耗散结构理论在矿井通风系统优化中的应用

利用耗散结构理论，以系统的影响参数作为切入点，对矿井通风系统的形成过程、系统平衡等进行描述，据此得出了一些探讨性结沦，这些有助于矿井通风系统优化与控制的计算机模拟。     

基于环境监测的矿井通风三维仿真辅助决策系统设计

为优化金属矿山矿井通风系统及辅助决策设计，弥补常用矿井通风仿真解算软件在环境监测、实时解算和辅助决策方面的不足，基于矿井通风理论、环境监测、计算机与通信技术开发矿井通风三维仿真辅助决策系统。提出通过利用实时监测到的井下通风环境参数（风量、风速等）和已存储在系统数据库里的巷道参数，实现对矿井通风网络实时解算，并将其应用到山金阿尔哈达矿井通风系统中。结果表明:矿井通风三维仿真辅助决策系统同步实现了山金阿尔哈达矿井通风系统的环境监测、风网实时解算和三维仿真模拟，提高了其矿井通风管理水平，为矿井通风系统改造优化设计和矿井向深部中段延伸时的通风系统设计提供辅助决策依据。     

Lyapounov理论在矿井通风系统稳定性分析中的应用

当矿井通风系统的特征参数发生变化时,矿井通风系统的风流状态也会发生变化,这些变化是否会影响矿井通风系统的稳定工作,对这个问题进行研究有利于确保安全生产.本文根据Lyapounov稳定性理论对矿井通风系统的稳定性进行分析,得到矿井通风系统在其正常的工作区段,系统特征参数发生一定的变化时,其状态是稳定的;当变化超过一定的界限后,系统变得不稳定,不利于系统正常功能的实现.     

矿井通风系统优化调节研究

采用"征求专家评议法"和"相对重要性序列法"确定矿井通风系统的评价指标及其权值,并用多级模糊综合评判法对初拟的矿井通风系统改造方案进行解算,按照最大隶属度法确定最优解,找出最优的矿井通风系统改造方案.为便于分析计算,开发了相应的计算机应用程序,实现了智能化、系统化、信息化矿井通风管理,并以协庄煤矿为例进行了实际应用.     

基于人工神经网络的矿井通风系统评价研究

以矿井通风系统的“安全可靠、经济合理”和其定义所包含的各项内容为依据,从矿井通风动力、通风网络、通风设施、通风质量、通风监测、防灾抗灾能力、通风电耗、通风能力8个方面,确立了16项矿井通风系统评价指标,建立了一个新的矿井通风系统评价指标体系。采用人工神经网络中的BP网络算法,在VisualC++6.0平台上研制开发了矿井通风系统评价BP网络模型的计算机程序。并经过实际生产矿井检验,预测结果与实际完全吻合,说明了笔者所确定的矿井通风系统评价指标体系可以反映矿井通风系统的状况,所采用的BP网络算法正确,可以用来指导实际工作。该计算程序简单,易于操作,有一定的推广应用价值。     

基于Ventsim的深井金属矿山通风系统优化

针对某超深井金属矿风量不足、风量分配不合理、污风循环等问题,利用Ventsim软件建立了该矿井三维动态通风模型,对井下风流进行了仿真模拟与网络解算,优化矿井通风系统,有效降低矿井通风阻力,减少通风能耗。以此为基础,提出了该矿井通风系统优化改造方案,并对该方案进行了验证。     

祁南煤矿通风系统分析与优化

笔者在祁南煤矿通风技术测定的基础上 ,对该矿井通风系统的稳定性、通风阻力分布情况和主要通风机工作性能进行了详细分析。根据该矿井生产实际和计算机模拟结果 ,指出祁南煤矿通风系统优化的首要任务是在中央风井系统迅速果断地采取有效的降阻措施 ,以实现主要通风机的安全稳定运行。并从相对长远的观点考虑 ,对通风系统优化的总体规划和实施方案作了必要的分析。     

改扩建矿井通风系统考察与优化

通过对国内部分改扩建矿井通风系统进行调查、测定和分析,应用矿井通风系统鉴定的基本指标、综合指标和辅助指标,查找各改扩建矿山通风系统存在的共性通风问题,归纳分析影响改扩建矿井通风效果的主要原因。针对主要通风问题,提出了改扩建矿井通风系统的通风设备、通风网络、风流调控设施的优化方法和矿井通风管理措施,在改扩建矿井通风系统改造中取得了良好的效果,值得推广应用。     

金川公司二矿区通风系统风流非定常流动规律研究

实际上 ,矿井的风流状态受多种因素影响 ,金川公司二矿区井下风流就处于非定常状态 ,为了保证生产安全 ,控制风流状态 ,采取相应的通风措施 ,开设课题研究 ,建立了井巷内空气非定常流动能量方程和通风网络中非定常流动的数学模型。根据该模型可以模拟出矿井通风系统内非定常状态下任意时刻、任意位置通过风量。通过对金川公司二矿区井下机站风机开停和风门开关引起通风系统风流的非定常流动过程的数值模拟 ,得出了受其影响区域内风流状态的变化规律 ,并为其采取通风措施和控制风流状态 ,提供了科学依据     

矿井提升机盘闸制动系统工作状态监控与安全

运用故障树分析(FTA)方法分析矿井提升机盘式制动系统故障原因,包括机械故障、摩擦系数故障、液压故障等,提出矿井提升机盘闸制动系统的故障树,并给出了系统状态计算机测控系统方案。采用现代检测与计算机技术,对盘闸制动系统的主要故障进行综合检测;对摩擦系数进行间接检测;研究成果,为故障报警与控制提供了保障,报警与控制结合,提高了提升机盘闸制动系统的安全性。     

基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

为了准确预测化工设备可靠性趋势，针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形，基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势，建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型；结合GM（1，1）和SVR对模型进行参数估计，在压缩机可靠性分析中进行了实例应用，对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法，可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。     

基于贝叶斯估计的炼化装置动态告警管理方法研究

针对现有告警管理方法无法判断炼化装置运行中的过渡过程,对过渡过程不能进行准确有效地监测和管理,提出 了基于贝叶斯估计的动态告警线计算方法。通过训练历史过渡过程数据得到先验概率,自适应判断过渡过程和估计动态 告警线,解决了传统告警线的斜率不能赋值且只能依靠人为调节的问题,并可通过判断系统状态调节告警管理方式。经 常压塔原油进料流量调整和减压炉干气流量工艺调节的过渡过程现场数据验证,结果表明:与传统告警管理方法相比, 基于贝叶斯估计的动态告警管理方法的误告警总数量减少了87.34%,避免了告警洪水的发生,提高了炼化工艺运行的安 全性和可靠性。     

基于集对分析的石化企业安全投资状况动态评价

石油化工企业的安全事故频发和职业危害严重,不仅造成重大经济损失,而且对社会造成了不良影响,不合理的安全投资是造成这种状况的主要原因之一,对企业现有安全投资状况进行评价是合理进行安全投资的前提和基础。本文针对石油化工企业安全投资评价中诸多不确定性因素和动态特征进行分析,运用集对分析和马尔可夫链理论,建立了基于集对分析石化企业安全投资状况的动态评价模型,为安全投资状况评价工作提供了一个新方法。以某石油化工企业为例,通过对该企业2006-2009年这四年安全投资状况进行动态评价分析,并预测出2010年该企业的安全投资状况。评价结果表明,将集对分析和马尔可夫链理论用于石化企业安全投资状况的动态评价与预测,起到了非常好的效果,能够为企业科学合理地作出正确决策提供理论依据。     

基于IMU智能安全帽姿态估计

提出一种基于9轴IMU的智能安全帽姿态估计算法,实现智能安全帽实时姿态估计。通过对IMU采集到的物体加速度和物体所在地磁感应强度数据进行分解,得到物体静态四元数数据;然后根据物体角速度数据和四元数的微分关系对动态四元数进行估计,实现物体的姿态估计。同时,文中提出修正转轴补偿的方法,解决由于物体俯仰角为±π/2时分解四元数计算横滚角时出现的奇异值问题。实验结果显示,文中算法可以实现智能安全帽的姿态估计,在估算精度和实现性上均有良好表现。     

坐姿时上肢作业姿势舒适性评价

针对人体呈现坐姿状态时前侧方作业区域的不同,利用人体测量数据在空间划分网格,实现了上肢作业姿势的参数化定义。并设计实验,由12位健康的男被试参加,利用自由模量幅度估计法对定义过的384种作业姿势的舒适性进行了评价和分级。对依据不同被试个数计算出的结果进行比较分析,并与快速上肢评价方法的评价结果进行比对,揭示了结果的可靠性。评价结果可以为操纵装置的工效设计以及作业空间布局提供重要参考,同时为国内的姿势舒适性评价工作提供了可靠的依据。     

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因，基于深圳市3年3 244起交通事故数据，获取昼夜交通事故分布的时空特征；进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1 798起交通事故，以交通事故严重程度为因变量，以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量，构建广义有序Logit回归模型，对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493，-0.363，-0.309，而在日间模型表现为不显著，道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232，而在夜间表现为不显著；事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。     

驾驶员感知特性对隧道群交通安全的影响

针对高速公路隧道群对驾驶员感知特性的影响,以驾驶员的感知特性与高速公路隧道群行车安全的关系为研究对象,采用速度估计测试仪和深度知觉测试仪,在"铜汤高速-安徽段"沿线对高速公路隧道群行车途中的160名驾驶员进行实地测试,所得数据进行t检验和方差分析,用灰色建模软件V2.1进行关联度分析。结果表明:驾驶员的速度估计特性与高速公路隧道群驾驶员的年龄、驾龄以及连续行车时间具有较强的相关性,其中连续驾车时间的影响最大。年龄对驾驶员深度知觉准确性无显著影响;驾龄、连续行车时间对驾驶员的深视力准确性有显著影响。     

Estimation of safety distances in the vicinity of fuel gas pipelines

In this paper, safety distances around pipelines transmitting liquefied petroleum gas and pressurized natural gas are determined considering the possible outcomes of an accidental event associated with fuel gas release from pressurized transmission systems. Possible outcomes of an accidental fuel gas release were determined by performing the Event Tree Analysis approach. Safety distances were computed for two pipeline transmission systems of pressurized natural gas and liquefied petroleum gas existing in Greece using real data given by Greek Refineries and the Greek Public Gas Enterprise. The software packages chetah and breeze were used for thermochemical mixture properties estimation and quantitative consequence assessment, respectively. Safety distance determination was performed considering jet fire and gas dispersion to the lower flammable limit as the worst-case scenarios corresponding to immediate and delayed cloud ignition. The results showed that the jet fire scenario should be considered as the limiter for safety distances determination in the vicinity of natural and petroleum gas pipelines. Based on this conclusion, the obtained results were further treated to yield functional diagrams for prompt safety distance estimation. In addition, qualitative conclusions were made regarding the effect of atmospheric conditions on possible events. Thus, wind velocity was found to dominate during a jet fire event suppressing the thermal radiation effect, whereas gas dispersion was found to be affected mainly by solar radiation that favors the faster dissolution of fuel gas below the lower flammable limit.     

建筑企业韧性安全文化实证研究

为探讨韧性安全文化及其指标对建筑企业安全绩效的作用，将安全文化理论与韧性工程理论相结合，对建筑企业韧性安全文化指标进行分析；利用扎根理论和问卷调查方法对建筑企业相关人员进行数据收集，采用偏最小二乘估计结构方程模型（PLS-SEM）对数据进行分析。结果表明:最高管理层承诺、公正文化、学习文化、意识和不透明性、准备、适应性6个指标可用于评估韧性安全文化，其中公正文化、学习文化、准备及适应性具有显著的正向作用，最高管理层承诺、意识和不透明性具有负向作用；研究结果对建筑企业安全文化建设具有指导价值。     

Crash data analysis: collective vs. individual crash level approach

INTRODUCTION: Traffic safety literature has traditionally focused on identification of location profiles where "more crashes are likely to occur" over a period of time. The analysis involves estimation of crash frequency and/or rate (i.e., frequency normalized based on some measure of exposure) with geometric design features (e.g., number of lanes) and traffic characteristics (e.g., Average Annual Daily Traffic [AADT]) of the roadway location. In the recent past, a new category of traffic safety studies has emerged, which attempts to identify locations where a "crash is more likely to occur." The distinction between the two groups of studies is that the latter group of locations would change based on the varying traffic patterns over the course of the day or even within the hour. METHOD: Hence, instead of estimation of crash frequency over a period of time, the objective becomes real-time estimation of crash likelihood. The estimation of real-time crash likelihood has a traffic management component as well. It is a proactive extension to the traditional approach of incident detection, which involves analysis of traffic data recorded immediately after the incident. The units of analysis used in these studies are individual crashes rather than counts of crashes. RESULTS: In this paper, crash data analysis based on the two approaches, collective and at individual crash level, is discussed along with the advantages and shortcomings of the two approaches.