浅埋型矿井涌水量预测预报的灰色模型

矿井涌水量预测 ,对矿井安全及正常生产都至关重要。矿井涌水量预测采用的常规方法对各含水层的水文地质参数依赖性较大 ,而对各因素之间的影响程度难以区分和把握 ,因此 ,在预测预报中的精度较差 ;而采用灰色理论则具有高度的概括性 ,可以把各种不确定因素 ,统统用一个简单的“灰数”来表示 ,并且预测精度高而简单实用。笔者在分析浅埋型矿井涌水量的构成要素的基础上应用灰色系统理论对其涌水量进行了预测 ,其方法与结果对推动矿井水文地质工作有一定的现实意义和指导作用。     

两种预测模型在煤层瓦斯抽采量预测中的对比分析

本文分别采用灰色GM(1,1)预测模型与灰色马尔科夫预测模型对贵州某矿21124工作面运输巷本煤层瓦斯抽采量进行预测,其中灰色GM(1,1)预测模型的绝对误差为13.33%,灰色马尔科夫预测模型的绝对误差为4.22%;利用残差检验法对以上两种预测模型进行精度检验,其中灰色GM(1,1)预测模型的小误差概率为0.25,均方差比值为1.55,马尔科夫预测模型的小误差概率为0.92,均方差比值为0.46,结合预测精度等级划分,看出后者的预测精度级别更高;灰色马尔科夫预测模型更适合数据波动性较大的煤层瓦斯抽采量预测,与灰色预测模型相比,该法具有预测误差更小、预测精度更高、预测规律更符合实际数据的真实变化趋势等优点。     

矿井涌水量的灰色-马尔柯夫预测方法

将灰色预测和马尔柯夫预测结合起来,形成一个兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色-马尔柯夫预测方法。充分利用历史资料数据给予的信息,提高随机波动性较大数据列的预测精度,进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该方法对一些矿井的涌水量进行预测,取得了较为满意的结果。     

大同矿区煤的导热系数灰色关联分析及预测

为分析煤质指标及密度对导热系数的影响作用,选取了山西大同矿区的不同煤质煤样,进行导热系数测定实验,应用灰色系统理论对导热系数与影响因素进行灰色关联分析,建立导热系数与主要影响因素的GM(1,4)灰色预测模型,进行导热系数预测。结果表明:固定碳、密度和水分是影响煤导热系数的主要因素;根据得出的主要影响因素建立的GM(1,4)预测模型平均相对误差为4.5%,预测精度较高,能够用于导热系数的预测。     

滴道矿立井28#煤层瓦斯含量灰色关联分析及预测

针对滴道矿立井瓦斯灾害严重的现状,应用灰色系统理论对28#主采煤层进行了瓦斯含量与影响因素的关联分析,建立了瓦斯含量与主要影响因素的GM(1,4)灰色预测模型,并进行了瓦斯含量预测。结果表明:煤层底板标高、灰分和瓦斯成分CH4是影响28#煤层瓦斯含量的主要因素;所建立的灰色预测模型具有良好的精度,能够应用于瓦斯防治工作。     

基于灰色神经网络的民航事故征候预测模型研究

通过对民航事故征候的分析和预测,掌握民航事故征候的发展趋势,并据此提出相应的安全措施以预防事故发生。在灰色预测基础上,结合神经网络理论,分析民航事故征候的特点,提出民航事故征候的串联灰色神经网络组合预测模型。首先,运用灰色理论弱化数据序列波动性,然后利用神经网络非线性信息处理能力构建模型。同时,根据最近10年民航事故征候统计数据,分别对灰色预测模型、神经网络模型和灰色神经网络模型进行检验,并预测未来3年的民航事故征候数量。利用Matlab软件进行预测仿真,对3种预测方法的精度和特点进行分析和比较。结果表明:民航事故征候的灰色神经网络模型预测精度高于单一的灰色预测模型或神经网络模型,并且所需样本少,运算简便,易于实现。     

改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

基于灰色马尔科夫模型的钻孔瓦斯流量预测

钻孔瓦斯流量是影响矿井瓦斯抽放效果的一个重要因素,为准确预测钻孔瓦斯流量,优化矿井瓦斯抽放工艺,将灰色系统理论与马尔科夫链预测相结合,充分利用两者的优点,通过对瓦斯流量原始数据处理,瓦斯流量状态划分,构建马尔科夫转移概率矩阵及Matlab分析软件进行计算的方法,建立灰色马尔科夫预测模型。结合现场工程实例,将该预测模型和GM(1,1)预测模型进行比较分析,结果表明,利用灰色马尔科夫模型预测钻孔瓦斯流量,能够消除GM(1,1)模型本身固有偏差,预测值平均相对误差为2.16%,最大相对误差仅为5.40%,均优于GM(1,1)模型。     

矿井相对瓦斯涌出量动态无偏灰色马尔科夫预测

矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿瓦斯防治具有重要意义。为预测矿井瓦斯相对涌出量,以传统灰色GM(1,1)模型为基础,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过分析潞安矿区某矿2003—2010年的煤矿相对瓦斯涌出量数据,预测2011—2012年煤矿相对瓦斯涌出量数据,利用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,通过拟合得到煤矿相对瓦斯涌出量数据变化趋势,并在此基础上利用马尔科夫模型进行预测,并在此预测中进行原始数据更新,并对4种预测方法的预测结果进行对比分析。结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型不但能够消除传统灰色GM(1,1)模型自身的固有偏差,而且能提高预测精度,平均绝对误差为3.2%,平均相对误差为2.59%,均低于传统灰色GM(1,1)模型与一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿相对瓦斯涌出量数据的平均预测精度达到96.74%。     

矿井涌水量的灰色—马尔柯夫预测方法

将灰色预测和马尔柯夫预测结合起来，形成一个兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色－马尔林夫预测方法。充分利用历史资源数据给予的信息，提高随机波动性较大数据列的预测精度，进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该方法对一些矿井的涌水量进行预测，取得了较为满意的结果。     

矿山安全法规标准与监管体系的国内外对比分析及其启示

分析国外代表性国家的非煤矿山安全生产法规标准及管理体系,并与我国的情况进行对比,提出有关我国非煤矿山安全生产法规标准及管理体系的建议。通过国内外文献采集、网上检索和现场考察,分析美国、南非和澳大利亚的矿山安全与健康方面的管理机构16个、法律法规20部、标准1000余项以及矿山企业安全健康标准3个,并归纳其主要特征。可以得出以下结论:国外矿山安全法规标准的主要特征包括技术为主、多元开发、自愿实施、市场驱动、强调合规等5个方面;而矿山安全监管体系的主要特征则包括:以法律法规、实施监察、检测认证为主的监督监察体制,以教育培训、技术开发、应急救援为主的技术支撑体系,以伤病预防、人身康复、工伤补偿为主的工伤补偿制度等3个方面;笔者提出关于发展和完善我国的矿山安全标准和监管体系的建议。     

煤炭企业安全成本与安全投资比例优化分析

如何用最小的投资获取最大的效益,这是现代社会经济运行环境下提出的客观要求.同样,在煤炭企业的安全生产上,人们也希望用有限的安全投资,去实现企业尽可能高的安全水平,在获得可接受的安全水平下,尽可能去节约企业的安全投资,保证企业最大的经济效益.从安全经济学的角度论述煤炭企业的安全成本及安全投资比例,期盼找到煤炭企业安全和经济效益的最佳平衡点.     

生物节律对矿井生产的影响及安全策略研究

根据生物节律的起源、定义及本质,将生物节律从人体三节律和频度两个角度分类,概述其参数变化规律,并阐明矿井生产环境中导致生物节律偏移的因素。简述生物节律的计算方法,提出运用现代计算机技术,即excel表格的编程功能建立节律预测表,对职工进行安全评价。通过对矿井伤亡事故实例的计算与分析,探求生物节律和矿井生产事故之间的关联度。在充分考虑生物节律的基础下,提出现实可行的安全策略,降低矿井安全事故的发生率     

金岭铁矿加强安全管理的措施与经验

山东金岭铁矿通过建立科学合理的安全管理模式,开创了安全生产的新局面,连续3年实现安全生产,社会和经济效益显著。     

非煤矿山安全信息管理系统的开发

阐述了安全信息在矿山安全管理中的重要性，对比了传统和现代的安全信息管理模式，结合某非煤矿山开发了矿山安全信息管理系统软件。该软件包括信息录入、查询统计、数据报表和数据字典等模块，满足了矿山安全信息的需要。     

水口山有色金属公司实施互保联保的经验

针对矿山安全生产现状，3年来在矿山职工中实施安全生产互保联保管理，有效地促进了矿山安全生产，并取得了良好的效果。     

新桥硫铁矿露天采场一期工程爆破的安全管理

新桥硫铁矿加强爆破安全管理工作，实现了15年无爆破事故。     

人工神经网络对矿山安全状态的评判能力分析

通过改变神经网络训练样本等方法,对比分析了神经网络对不同训练样本的反映能力,讨论了人工神经网络对矿山安全程度进行评价的适应性.为了研究人工神经网络用于矿山安全评价时的优化设计,通过改变神经网络的神经元数目及初值赋值方式等方法,测试了不同结构、不同参数的神经网络对相同训练样本的评价结论.本文的研究为人工神经网络用于矿山安全评价时的进一步改进及其优化设计提出了合理的建议.     

煤矿企业安全文化及其建设

论述了安全文化的本质及其在安全生产中的地位和作用,分析了煤矿企业面临的严峻的安全形势及如何建立适应煤矿企业特点的安全文化.明确指出安全文化不是孤立的,更不是万能的,安全文化必须建立在完善的安全技术措施和安全管理制度之上,并充分融合于煤矿企业的各项管理工作之中,这样方能发挥其应有的作用.     

小煤矿安全评价问题的探讨

煤矿安全评价是辨识和消除煤矿生产系统危险的重要方法,是实现煤矿安全生产的重要手段和基本程序,对煤矿企业的安全生产和安全管理有重要的作用.在简要论述煤矿安全评价的目的和意义的基础上,结合当前小煤矿的安全现状,分析了影响小煤矿安全生产的主要因素,并提出相应的解决对策.