改进的灰色马尔科夫模型在飞行事故率预测中的应用

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色预测模型和灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色预测模型的背景值和初值的构造存在一定的误差进行改进,并用改进后的新模型对飞行事故率预测的结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;仿真结果表明:改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

供热管线有限空间缺氧窒息危害现场检测及分析

为了研究供热管线有限空间内部环境的特点及缺氧现状,先对北京市不同区域内73个不同条件下的供热检查小室进行了现场检测,对其内部氧气体积分数、二氧化碳体积分数、温度、湿度、空间尺寸等参数进行了现场实测;然后采用统计分析方法,对小室内氧气体积分数和二氧化碳体积分数的特性及氧气体积分数与各参数的关系进行了分析,定性确定出温度、湿度等参数对氧气体积分数的影响。结果表明:在密闭性较好、温度低于25℃或高于30℃、高湿环境的情况下,供热有限空间的缺氧现象均更为严重,且缺氧环境还普遍存在二氧化碳体积分数偏高的现象。     

基于系统仿真的飞行风险科目安全性预测预防方法

为了提高飞行安全预测预防的科学性和透明度,在总结分析其种类和优缺点的基础上,提出了一种基于人-机-环复杂系统仿真的飞行安全预测预防方法的基本思路和评估步骤。选取GJB 626A—2006中的低空大表速科目进行飞行安全预测预防方法研究,通过潜在危险分析给出该科目在飞行中易出现2条事故链,并对故障元件进行可靠性建模。通过人机系统建模对事故场景进行仿真,得到风险决定性参数样本极值,并应用极值理论和马尔科夫法进行定量评估,提出了飞行安全性预防措施。