基于事故统计分析的地铁运营安全管理研究

为了预防和减少地铁运营事故的发生,本文通过统计分析某城市地铁5年的运营事故资料,探讨了地铁运营事故的发生规律,从人、机、环、管几个方面分析了导致地铁运营事故发生的主要原因。结果显示:统计年度内地铁运营事故年度总量较为平稳,事故的发生对月份变化敏感度较低,受气象条件影响较小;信号故障、车辆故障是发生最频繁的事故类型,合计占事故总数的56%。事故原因分析显示,设备设施因素导致的事故占事故总数的87%;人为因素导致的事故占事故总数的7%。根据地铁运营事故特点,从人、机、环、管4方面提出了相应的安全管理对策,可为制定科学合理的地铁运营安全管理措施提供依据。     

北京地铁4号线自动扶梯发生故障致1死30伤

7月5日上午,北京地铁4号线动物园站自动扶梯发生故障,事故致1人死亡、2人重伤、28人轻伤。记者了解到,北京市政府有关部门已组成事故调查组,正在对事故原因进行调查,并要求地铁运营企业立即对设施设备进行安全隐患排查,确保地铁运营安全。     

地铁运营事故分析及其对策研究

在对近年来国内外地铁发生的事故分析的基础上 ,笔者对影响地铁安全运营的人、车辆、轨道、供电、信号以及社会灾害等主要原因进行了探讨 ;针对这些原因提出了一些事故发生前的预防对策以及事故发生后的处理措施 ;突出强调了“以人为本”的大安全观 ,提出“人 -车 -轨道 -安全管理”的安全运营系统及应急救援体系相结合的对策。这些对策和实施的实现将会减少地铁事故的发生和降低事故造成的人员伤亡及财产损失。     

地铁运营安全风险管理现状分析

对国内轨道交通通车里程和在建里程进行统计,并对国际重大地铁事故进行简单统计分析,指出造成地铁安全风险事故的主要原因。在此基础上,对地铁运营安全风险管理的特点和定义进行探讨,并进一步介绍国内外大型城市地铁运营的典型风险管理体系,探讨地铁运营过程中的风险管理特点及现状,对比分析国内外地铁运营管理体系的异同点。指出目前国内地铁运营风险管理中存在的主要问题,并针对其中问题提出具体的建议性措施。     

地铁运营系统安全风险辨识流程及危险因素研究

为有效控制地铁运营安全风险,建立和不断完善安全风险分级管控机制,基于城市轨道交通技术特点和行业经验,对部分城市地铁运营系统安全风险的现状以及各类事故案例中的有害因素进行研究。结果表明:地铁运营安全风险管理应结合本地区城市地铁运营系统的实际情况,全面梳理并建立科学的安全风险分类流程进行危险源辨识;此外,辨识事故中的危险和有害因素时,要对事故中所有相关的作业链进行全方位分析、研判,并制定相应措施,从而控制事故发生。     

小样本条件下地铁运营事故致因推理模型

为克服传统事故致因推理模型不适用于小样本条件下的地铁运营事故致因推理的缺陷,将贝叶斯网络(BN)与Bootstrap抽样法、D-S证据理论相结合,建立地铁运营事故致因推理模型。首先,分析历年地铁运营事故样本,确定事故致因因素及网络节点;其次,基于BN的基本算法和理论,运用Bootstrap抽样法和K2算法进行BN结构学习;然后,使用D-S证据理论修正BN参数,建立适用于小样本条件下的地铁运营事故致因BN模型;最后,进行因果推理、诊断推理和敏感性分析。结果表明：所构建的地铁运营事故致因推理模型可有效进行事故推理预测,节点预测精度均值为0.858;通过因果推理得出最常见的地铁运营事故类型为运营中断,其次是火灾和列车冲突;结合诊断推理发现供电系统故障是导致运营中断的最主要事故致因。     

北京地铁安全指标体系及评价方法研究

一、项目背景城市地铁运营系统是城市运营中的一个重要环节,其安全可靠性、乘坐舒适性等将直接影响北京的国际形象。事实上,在地铁交通出现以来的百余年中,由于乘客不能及时安全疏散而造成的地铁人员伤亡事故有多起,其中典型的如1986年英国伦敦地铁火灾(死亡33人,伤100多人),1995年东京地铁沙林毒气事故(12人死亡,5500人受伤),1995年阿塞拜疆巴库地铁火灾(死亡558人,受伤369人),2003年韩国大邱地     

北京市自然科学基金项目北京地铁安全指标体系及评价方法研究

一、项目背景 城市地铁运营系统是城市运营中的一个重要环节,其安全可靠性、乘坐舒适性等将直接影响北京的国际形象。事实上,在地铁交通出现以来的百余年中,由于乘客不能及时安全疏散而造成的地铁人员伤亡事故有多起,其中典型的如1986年英国伦敦地铁火灾（死亡33人,伤100多人）,1995年东京地铁沙林毒气事故（12人死亡,5500人受伤）,1995年阿塞拜疆巴库地铁火灾（死亡558人,受伤369人）,2003年韩国大邱地铁火灾（140人死亡，伤289人，失踪318人）。     

地铁车站列车站台火灾数值模拟分析研究

福州市拟修建该市的第一条城市轨道交通线路，全长约29．2km，拟全部采用地下线，共设地下车站24个。城市地铁建设对于福建省来说是一个全新的课题。有资料统计显示，在地铁运营风险中，地铁火灾事故占到地铁各类事故总数的32％；火灾事故死亡人数占到各类事故死亡人数的67％。因此，如何避免和防范地铁火灾事故是地铁设计、建设、施工和运营的重点。     

地铁施工事故统计分析与研究*

为了解我国城市地铁施工事故规律特征,降低新建地铁线路施工事故发生频率,统计分析2011—2020年全国31个省市自治区（不包括港澳台）地铁施工事故,归纳事故发生时间、事故类型、施工工法的分布特征,基于灰色关联分析法（GRA）对地铁施工事故致因进行分析。研究结果表明:地铁施工事故季节性特征突出,3,8,11月份呈多发态势;科学技术进步和规章制度完善是保证我国轨道交通运营里程高速增长和施工事故率降低的有效手段;事故类型以坍塌为主,且事故造成影响最大;违章作业、设备设施缺陷、地质环境不良和安全监管未贯彻落实分别为“人、物、环、管”4个维度的关键致因因子。     

基于层次分析法地铁运营系统安全评价技术的研究

从系统工程的角度,应用层次分析法的基本原理,构建地铁运营系统AHP(层次分析法)模型,确定地铁运营系统指标体系,将成对比较矩阵的特征向量作为地铁运营系统安全评价因子的权重,确定了相关因子的影响力排序;同时,对层次分析法(AHP)的优缺点进行分析。其结果显示:人的因素和管理的因素是影响地铁安全运营的首要因素;其次为环境的因素;而物的因素排序为最后。该排序基本反映了当前地铁运营系统安全能力的实际状况,为控制和减少事故制定有效对策,提供了依据。     

地铁运营系统危险有害因素辨识分析

地铁系统发生事故,后果不堪设想。笔者在对国内外63起地铁典型事故分析的基础上,确定了地铁火灾、列车脱轨、拥挤踩踏、中毒窒息、列车撞车等危险有害因素,并对影响事故的后果严重度和发生频率进行了分析,给出了危险度计算查阅赋值表,从而确定了影响地铁运营的危险度,作出了量化分级,同时对可能导致事故的危险有害因素进行了分析,并对危险有害因素的防治对策进行了探讨。     

基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究*

为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对地铁运营日志的预处理,进一步构建进行危险源辨识的AFP-tree算法,实现对日志中关键危险源的挖掘。研究结果表明:AFP-tree算法能够显著提升计算效率,通过分析共挖掘出25类有效关键危险源,研究结果可为地铁运营单位实现“事前”的事故预防提供重要依据。     

地铁运营线路危险源辨识及评估分级优化方法应用

为了提升国内地铁运营风险管理水平,本文采用事故案例统计、问卷调查、类比分析、专家研讨等方法,从人、物、环境、管理等方面研究了地铁运营危险源辨识及评估分级优化方法,提出地铁运营危险源分类、辨识时机、辨识内容及危险源分级评估的优化改进方法,强化了评估方法中指标体系的量化值,减少实际操作过程中的主观性。在国内C市地铁应用中发现,地铁运营过程中存在569项、637类危险源,其中人的因素占41.60%,物的因素占38.61%,环境因素占17.58%,管理因素占2.20%。99.30%的危险源属于R3和R4级,其运营风险在可接受范围。     

模糊LSM-集值统计法在地铁运营安全风险评估中的应用

针对国内地铁运营安全风险现状,首次提出基于模糊LSM-集值统计法的地铁运营安全风险评估模型。从火灾类、设施设备类、行车事故类、人身伤害类、自然灾害类、公共事件类以及其他类风险维度构建地铁运营安全风险指标体系。以南京地铁客运系统火灾风险为评估样本,在风险事件概率、危害程度及管理控制难度限定阈值内,运用模糊LSM-集值统计法进行专家打分及数据处理,得到评估等级。将评估结果与风险辨识因素相结合,提出地铁运营安全风险日常管控对策措施,为地铁运营管理单位提供参考。     

地铁接触网危险有害因素分级

正作为地铁"心脏"的接触网系统,承担着为列车提供动力的主要任务,其在整个地铁运营系统中的重要地位不言而喻。一旦供电系统发生故障引起供电不稳定或供电中断,会直接影响地铁运营安全,因此,接触网系统的安全运行是保障地铁正常、安全运营的基本条件。将其危险有害因素进行分级及管理,在保证安全的前提下可提高管理效率,为减少事故发生、降低事故损害后果奠定坚实基础。用于危险有害因素分级的方法主要有预先危险性分析法、故障类型     

地铁运营突发事故风险传播规律研究

为了研究运营过程中突发事故风险在地铁路网中的传播规律,通过分析、推演突发事故风险沿单线路及换乘站的传播路径,建立了地铁运营突发事故风险传播模型。应用模型进行实例计算和讨论,研究结果表明:对于单线路运营,突发事故造成的停车数量增长速度会随着线路占用率的增大而加快,事故持续时间与停运列车数量呈正相关线性关系,列车追踪时间与停运列车数量呈逆相关线性关系;对于换乘站,突发事故会造成换乘线路列车在换乘站平均延误11.7 s,换乘站站台拥挤度随事故时间的延续而持续增大。     

基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式

为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电梯伤害、摔伤、夹伤的事故特征,并对其进行命名。研究发现地铁乘客伤害事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,而系统聚类方法提供了新的事故类别构成,可用于重点预防干预。聚类分析结果表明中老年上下午双峰携带不便行李、中老年楼梯不慎摔倒、老幼群体上下车不慎夹到分别为本研究3种主要伤害的高风险变量组合,需在地铁运营管理中重点关注。     

地铁隧道火灾的疏散与救援

地铁作为大运量的城市轨道交通工具,在世界主要发达国家及地区已经得到了广泛应用。我国的北京、上海、广州、天津、深圳、南京、武汉、重庆、长春等城市的地铁已在运营和建设中,对城市的公共交通起到了重要作用。地铁运营安全是非常突出的问题在地铁各类事故中,危害最大的主要     

基于FDA模型的地铁列车洪淹事故致因分析*

为了从安全信息视角探究地铁列车洪淹事故原因,基于FDA（Forecast-Decision-Action）事故致因模型和真实事故案例,构建由个体（地铁行车人员）、自组织（地铁运营企业）和他组织（应急主管部门）3个事故致因子模型组成的地铁列车洪淹事故FDA致因模型,并针对安全管理重要环节提出事故预防建议。研究结果表明:阻断事故致因主链或子链、保证必要安全信息充分且完备、防范安全欺骗行为,可有效预防地铁列车洪淹事故,通过实证案例分析验证FDA模型可显著提升地铁防洪应急管理水平。