化工园区储罐多米诺效应的脆弱性评估

为减少化工园储罐区多米诺效应发生概率,找出最容易发生多米诺效应、且对事故影响最大的储罐,评估各储罐的脆弱性等级。首先基于不同领域脆弱性的内涵和多米诺效应的特点,提出多米诺效应情况下储罐脆弱性的定义;然后利用熵权物元可拓模型和风险矩阵法的客观性,并结合复杂网络模型和逼近理想排序法(TOPSIS)模型评估事故网络节点重要度,从初始事故的可能性与传播影响力2个方面,构建多米诺效应下储罐脆弱性分级评估模型;最后应用该模型评估某化工园储罐区各罐体脆弱性等级,并将结果与贝叶斯方法的评估结果对比。结果表明:该模型考虑了储罐自身属性及影响扩展范围,得到的脆弱性分级结果更准确。     

基于蒙特卡洛模拟的多米诺事故风险量化管理*

为降低危化品相关的化工事故造成的人员伤亡和财产损失，以化工多米诺事故为研究对象，探讨由初始事故引发1个或多个次生事故的连锁反应机理与风险评估方法。提出应用蒙特卡洛模拟对多米诺事故风险进行动态量化的方法，梳理化工多米诺事故风险的识别、分析、评定、处理全周期管理流程，并以1个天然气压气站为案例，验证基于蒙卡模拟的化工多米诺事故风险量化方法的有效性。结果表明:该方法可以更准确地对化工多米诺事故风险进行定量评估。多米诺事故风险全周期管理流程的梳理能够有效指导化工企业开展安全管理、事故预防等工作。     

基于多米诺效应的输油管道重大事故后果分析

针对近年来不断发生的输油管道重大事故,引入多米诺效应理论分析输油管道事故后果。首先依据多米诺效应机理,建立输油管道重大事故多米诺效应模型,然后采用PHAST软件确定初始事故影响范围,运用设备损坏概率和人员伤亡概率模型计算初始事故对周围设备和个体的影响概率,从而可以从设备损坏、人员伤亡和事故影响范围三个方面定量分析输油管道的事故后果。研究结果对制定输油管道重大事故应急抢险方案,避免事故影响范围进一步扩大具有理论指导意义。     

石化企业多米诺效应引起的环境风险分析

探讨了石化企业可能发生的连锁事故多米诺效应,给出了环境风险多米诺效应的定义,并指出引发多米诺效应的事故类型、发生机理,对某石化企业原油储罐区进行了多米诺效应分析,得出多米诺效应发生情况下事故后果较单一初始事件影响更大.通过实例分析,为某石化公司新建储罐的合理布局提供了参考.     

可拓综合评价在燃气系统泄漏事故应急救援中的应用

燃气系统发生泄漏,如不能及时有效进行应急救援,极易引发严重的事故后果,因此,准确确定应急响应等级,进行有针对性的救援工作是控制燃气系统泄漏事故后果严重性的关键。从众多影响因素中,分析并确定了影响燃气系统泄漏事故后果严重性的主要因素,对各因素严重程度进行了等级划分。引入了可拓工程方法,建立了燃气系统泄漏事故后果严重性可拓综合评价模型,阐述了评价步骤和方法。当各影响因素分属不同等级时,根据所建模型能综合确定燃气系统泄漏事故后果严重性等级,依此进行事故应急救援分级响应。该方法能够克服人为评判失误,有利于指导有效事故救援,控制事故影响范围。运用该模型对一事故案例进行了计算,计算结果表明此方法用于确定应急救援响应等级是可行的。     

油库火灾爆炸事故多米诺效应定量评价

引入多米诺效应定义,介绍多米诺效应定量评价的方法。结合具体实例对油库进行火灾爆炸事故的风险分析,给出事故多米诺效应定量评价的具体程序。通过油库火灾爆炸事故多米诺效应评价,得出油库事故的升级因素和导致事故扩大的途径,并指出相应的多米诺效应控制措施。与传统的评价方法相比,多米诺效应评价方法可预测次生事故发生情况和发生概率及后果,从而可以有针对性地采取相应的预防措施,预防事故多米诺效应,降低次生灾害的发生率,提高油库的本质安全程度。     

基于粗糙集理论的危险品运输风险分析

为解决危险品风险分析问题,利用粗糙集理论在处理不确定、不精确问题上的优势,提出基于粗糙集理论的危险品运输风险分析方法。首先,建立决策表,经化简后获得各属性的重要度,识别出影响危险品运输的主要因素与次要因素,以及主次因素所占比例;然后,利用区分函数对决策表进行约简,得出决策表的属性约简;最后,利用决策表的决策规则对原始数据进行推导,得出危险品运输事故的一般规律。结果表明,影响危险品运输事故类型的最重要因素是危险品的类型,所占比重为42.86%,其次是危险品运输的道路状况与危险品运输车辆状况,各占28.57%。在道路状况欠佳且车辆状况良好的前提下,腐蚀品发生危险品事故的严重程度要依次高于毒害品与压缩气体和液化气体。     

基于多米诺效应的化工园区天然气管道火灾事故研究

在目标设备受天然气管道事故多米诺效应的影响的事故情境中,选择火灾事故作为的初始事故。根据不同火灾事故的特点,计算喷射火和火球对目标装置的影响。并计算天然气管道发生火灾事故,多米诺效应对目标设备发生事故概率的影响,并根据天然气火灾事故及多米诺效应的特点,提出减小事故影响的对策措施。     

化工园区冲击波超压的多米诺效应定量风险分析

根据化工园区石化装置密集程度高的特点,提出了一种针对化工园区的多米诺效应风险分析方法.通过分析初始事故带来的物理效应对邻近设备的影响,对由冲击波超压引起的多米诺效应进行了研究,计算二次设备的损坏概率;分析多米诺场景,计算多米诺事故的扩展概率,定量分析多米诺事故的后果.通过该方法可以得到化工园区内设备的多米诺效应风险指数和多米诺事故的后果分析.     

考虑多米诺效应的LNG事故后果定量风险分析

为提高液化天然气(LNG)事故后果定量风险分析(QRA)的准确性,在分析中考虑多米诺效应对后果(个人风险)的影响。个人风险计算步骤包括确定初始事故,选择合适的模型计算初始事故产生的热辐射和超压值,计算事故周边设备的损坏概率以及多米诺场景概率;根据多米诺场景概率和人体脆弱性模型,计算目标点个人风险值;以LNG加注时火灾爆炸事故为例,计算个人风险值。通过案例分析,对比考虑多米诺效应和不考虑多米诺效应2种情况所得出的个人风险值。最终研究表明:考虑多米诺效应所得出的个人风险值明显高于不考虑多米诺效应所得出的值,且更加准确。     

无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,对故障样本数据进行约简,得到最小约简集,结合使用新旧版本的BP神经网络,对工业建筑节点故障进行检测,仿真实验结果得到采用RS-new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次,正确率提高了7.11%。     

基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。     

珠三角地区水环境承载力综合评价模型研究

针对珠三角地区水环境承载力问题进行研究,从区域水环境承载力所涉及的水资源系统、供水用水系统、水环境污染系统、社会和经济系统、各产业用水指标等多个领域中选取多个指标,构建区域水环境承载力的评价指标体系,利用基于粗糙集理论的属性约简法对指标进行约简,得到较为精简的指标体系;利用Topsis评价法对区域水环境承载力进行了评价,分析了珠三角地区八个城市的水环境承载力,为区域水环境的管理和水污染的控制提供理论基础。     

基于属性约简的绝缘节破损预测

准确的绝缘节破损预测能够保证铁路运输安全和经济效益。支持向量机算法能够处理轨道电路测试数据,对其进行分类,预测可能存在隐患的绝缘节,但支持向量机预测模型的原始样本多有冗余,基于此,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的绝缘节破损预测模型。通过改进主分量启发式属性约简算法,降低样本维数,同时选用模拟退火算法完成SVM自动参数选优。实例分析和仿真结果表明,与单一支持向量机算法相比,属性约简后的粗糙集-支持向量机算法提高了分类器的分类性能,与采用网格搜索技术的SVM预测方法相比,模拟退火算法有效提高了SVM的预测精度。     

铁路专用线危险货物运输安全指标属性约简研究

为了对铁路专用线危险货物运输安全性进行科学合理的评价,系统分析了铁路专用线危险货物运输特征及影响因素,从“人、机、路、管”角度出发,构建了涵盖资质管理、安全设备设施、运输设备设施、安全管理4个层面的铁路专用线危险货物运输安全评价体系。针对指标间存在的冗余性问题,采用基于改进区分矩阵的粗糙集属性约简算法对评价体系进行精简,并以成都铁路局某条危险货物专用线进行实例研究。结果表明:托运人资质、安全监控系统等10项指标为属性约简后的重要风险因素。     

基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

基于属性识别的高速公路交通安全评价模型

针对高速公路交通安全问题,利用属性数学中的识别理论对其进行研究。在对影响高速公路交通安全因素综合分析基础上,构建了高速公路交通安全评价的指标体系;在利用五级标度法确定评价指标权重系数的情况下,建立了基于属性识别的高速公路交通安全评价模型;评价模型根据单指标的属性测度值与多指标的综合属性测度值,利用置信度准则来识别高速公路交通安全的现状水平。应用实例表明:利用属性评价模型,可以找出影响高速公路交通安全的问题成因和限制因素,为高速公路规划和改造提供科学决策依据。     

基于粗糙集理论的路段交通事故多发点成因分析

交通事故多为多种原因综合造成且具有不确定性。判别各因素对于引发交通事故的影响程度存在困难,因此,需要引入不确定性分析方法。基于粗糙集理论具有处理不精确、不确定与不完全数据的优势,是一种先进的并处于不断发展的不确定性分析和推理方法。笔者提出路段上交通事故成因分析的模型和方法。具体做法是,根据该路段事故多发点的统计数据建立基于粗糙集理论的决策表,再利用粗糙集模型的简约算法求出各个因素的重要性,从而判断各因素对交通事故的影响程度大小,为决策提供依据。以算例说明模型和方法的可用性。     

基于属性识别模型的建筑物火灾危险性评价

建筑物是一个集人员与财产于一体的系统,一旦发生火灾,后果不堪设想.利用层次分析法并结合属性识别理论,建立了建筑物火灾危险性的层次-属性识别模型.聘请10位专家对建筑物火灾危险性的评价指标体系的24项指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对建筑物火灾危险性进行属性识别.并对某大学3#教学楼的火灾危险性进行了评价,得出火灾危险性等级为危险性较小,安全性较好,也说明了该建筑物需要进一步采取安全措施,加强安全管理,提高其安全程度,避免火灾事故的发生.