提高地区电网负荷预测准确率的探讨

随着电网精细化管理的不断深入,对网、厂协调机制的管理水平要求更高,电网负荷预测工作对电网企业整体管理水平的影响将不可忽视。通过对中卫供电局预测管理方法的分析,提出提高地区负荷预测准确率的技术措施和管理措施。分析结果表明:严格技术和管理标准,建立负荷预测模型,并密切跟踪结果,定期作出评价和策略调整,是提高地区电网负荷准确率的行之有效的方法。     

银川地区配电网负荷特性分析及预测

针对银川城市建设快速发展的需求,在分析了银川配电网历史负荷特性的基础上,运用数学模型、借助专业软件,对银川地区“十二五”期间配电网负荷、电量进行了预测,并对未来电力市场发展方向做出判断。分析结果表明:“十二五”期间,银川地区电力负荷呈现快速发展趋势,峰谷差逐年增加,最大负荷出现在冬季的特征在较长一段时间内不会改变。     

基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究

基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据，统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷，并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析，最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明：长沙市日最大电力负荷在一年内有2个峰值，分别出现在夏季和冬季，长沙市日最大电力负荷整体呈现增长趋势。日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季，气象敏感负荷和气象因子的相关性较差，在夏季和冬季，温度是影响气象负荷最重要的气象因子。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好，且加入综合气象指数使得模拟结果变好。     

基于混合改变惯性因子PSO-BP的短期电力负荷预测

针对短期电力负荷预测的精度和网络的收敛问题,通过分析BP、PSO固有缺点,采用周期改变惯性因子(PCW )和动态改变惯性因子(DCW)的双策略,同时对传统的流程增加了额外BP局部寻优,编制了基于MATLAB的混合改变惯性因子PSO-BP神经网络算法(PDPSO-BP),并对广东某城市短期负荷进行预测。结果表明,PDPSO-BP有效地改善了BP的泛化能力,PSO的搜索能力,整体加快了网络的收敛速度,提高了预测的精度,保持误差在3%以下,具有良好的预测效果,满足负荷预测的要求。     

考虑储能装置的负荷聚合商运营策略研究

负荷聚合商作为中小型用户参与电力市场的代理,可以起到整合分散负荷,提供电能批发服务的作用。针对由于用户用电负荷不确定性造成负荷聚合商在实时市场支付额外成本的问题,从减少负荷聚合商运营成本角度出发,将电能储存装置与电动汽车储能技术应用于负荷聚合商日前市场运营,提出了考虑储能装置的负荷聚合商日前市场运营策略。结果表明:该策略可有效减少日前市场购买电量与用户实际用电量之间的误差,降低负荷聚合商的运营成本。     

实现远程费控的用电计量装置设计方案

针对315 kVA以下专用变压器用户和带TA接线的三相负荷用户远程用电信息采集系统存在的问题,从计量箱柜、互感器、计量回路、智能电表等方面进行影响因素分析,提出了远程信息计量装置技术优化升级改造方案。应用结果表明:远程计量系统改造后,有效提高了用户电能计量信息采集的有效性和可靠性,降低了由于用电客户拖欠电费给电力公司带来经济损失的风险。     

获得固定输电权的风电公司日运行优化的研究

风电为平衡自身波动性需与储能装置联合运行,基于风蓄联合发电公司在电力市场环境下获得固定输电权的前提下进行分析,建立了以日运行收益最大化为目标的含风电场、抽水蓄能电站、常规火电厂和系统负荷的简单电力系统模型。考虑峰谷电价、功率平衡、风电场的运行约束和抽水蓄能电站的运行约束的情况下,应用在标准粒子群算法基础.上进行改进的粒子群算法迭代寻优,最后求得最优解。仿真结果表明所提出的模型及求解方法能够计算风蓄联合发电公司的最优日收益,实现收益的最大化。     

基于GIS的陕西省地质灾害信息系统设计

GIS技术在灾害研究中的应用日益广泛,GIS强大的空间分析功能和海量数据管理优势为地质灾害数据的管理分析、动态监测、机理模拟、预测预报、辅助决策提供了强有力的支持.本文从陕西地质灾害分析入手,设计了基于GIS的地质灾害信息系统,并对系统目标、系统总体设计、系统功能进行了分析.该系统可为陕西省地质灾害的管理和防治提供科学依据,减少经济损失.     

广西近年高温干旱气象灾害及对电力供求的影响

通过对广西2003~2005年高温、干旱天气气候事件及其对电力供求影响的分析发现:广西2003~2005年高温、干旱灾害强度偏强,频率增大;最高气温与最大电力负荷有明显的正相关关系,高温灾害天气造成电力负荷呈大幅度增加的趋势;季节性、持续性的干旱造成广西水电发电量呈负增长状态。由于电力负荷加大,水电发电量供应不足,使广西电力供求呈紧张的局面,2003~2005年出现了不同程度的拉闸限电现象。     

山区灾害滑坡风险非线性预测研究

传统山区灾害滑坡风险预测方法,对山区滑坡风险进行预测与分析同时,存在预测响应滞后以及预测准确率较低问题。提出山区灾害滑坡风险非线性预测研究方法。基于山区灾害滑坡影响因素,构建非线性斜坡系统,对斜坡单元进行量化分析,完成滑坡非线性动力学模型设计。利用该动力学模型与时间序列的研究,对滑坡形态与时间影响进行综合分析,判定危险滑坡源,对其进行空间相分析,完成山区灾害滑坡风险非线性预测。实验数据表明所提非线性预测方法相比于传统预测方法,响应时间提升96.18%,准确率提升48.95%。     

基于改进差分进化算法优化极限学习机的短期负荷预测

负荷预测的精度直接关系到电网的供需平衡,影响着电网运营成本。针对传统预测方法精度不高的缺点,提出了一种改进的差分进化算法优化极限学习机的预测模型。由于极限学习机的输入权值和隐含层偏置对预测精度有很大影响,因而利用改进差分进化算法对极限学习机参数进行优化,提高了极限学习机的泛化能力和预测精度。研究结果表明:改进差分进化算法优化极限学习机对短期负荷预测精度有较高提升。     

东北地区水稻热量指数预测模型

利用1961-2000年的逐月气温资料,计算了东北地区3省和全区水稻的热量指数.通过对热量指数和大气环流资料的统计分析,建立了6个预测水稻热量指数的预测模型和1个集成模型,各模型都能较好地预测东北地区各省及全区的水稻生长发育期间的热量状况.检验结果表明,所有模型的准确率较高,且稳定性较好.7个模型预测辽宁省、黑龙江省、吉林省和全区水稻热量指数的平均准确率都在90%以上,其中辽宁省的准确率最高,都在97%以上,预测效果最好,黑龙江省的平均准确率最小,但也都在91%以上.从不同类型的模型来看,集成模型的预测效果最好,准确率最高.     

PSAT和BPA在电力系统潮流计算中的对比研究

针对当前电力系统分析程序存在差异的问题,从潮流计算角度,对比研究了国内目前使用较为普遍的2款潮流计算程序(PSAT和PSD-BPA),分析了收敛误差、发电机分接头、负荷比例等不同初值条件设置对其潮流计算结果的影响。分析结果表明:PSAT在建模、可视化和自定义方面具有一定优势,比较适合小规模电网仿真和自定义元件模型研究;而BPA的计算速度快,计算精度高,比较适合大规模电网仿真。     

新能源场群连锁故障路径的仿真预测方法

新能源场站的大规模集群化接入不仅增加了连锁故障的发生概率,也恶化了故障发生后的电网运行状态。为适应电网运行分析的新要求,以新能源机组和无功补偿装置实际运行工况为依据,研究了一种用于预测新能源场群连锁故障路径的仿真计算方法。通过基于大电网数据的仿真算例分析,得到了某新能源场群在典型约束条件下的详细连锁故障路径。结果表明:基于新能源场站机组实际情况建立的仿真模型更适宜于连锁脱网路径的仿真预测。     

基于孤立电网的综合故障诊断系统设计与实现

针对孤立电力系统的特点及其在线监测方面存在的问题,基于TCP/IP协议的光纤局域网接口技术,运用C++和汇编语言,依托100/1 000 Mbps以太网通讯技术,采用分层分布式结构,设计了孤立电网综合故障诊断系统。实现孤立电网设备的在线状态监测、电气量动态记录、故障预报、故障分析等功能。结果表明:该系统通过监测系统负荷变化、谐波含量、频率变化,有效解决了孤立电网的监测和电能质量问题,在孤立电网发生故障时,可迅速采取有效措施,减小孤立电网故障对主网的冲击,避免设备损坏,确保了电力系统运行的稳定性。     

太阳山换流站背景谐波的测量与计算

为了满足太阳山换流站滤波器设计对电网背景谐波数据的要求,对2013年宁夏电网与太阳山密切相关的变电站进行全面的背景谐波测试,通过实测谐波数据与网架潮流计算数据的一致性分析,验证了计算方法的可行性和准确性;考虑系统网架变化,将太阳山换流站接入系统,同时考虑新能源、谐波源、网架和负荷的发展,计算得出2016年太阳山换流站750 kV母线谐波电压值,并在此基础上,给出了有一定裕度的推荐值供设计单位采用。     

基于大数据分析的配电网停电数据管理平台

针对当前配电网停电数据管理存在的问题,结合配电网停电数据管理需求,提出一种基于大数据分析技术的配电网停电数据管理平台的实现方法。应用结果表明:基于大数据分析的配电网停电数据管理平台实现了对停电故障的预警、告警和原因分析,可对监测范围内停电信息进行全局检索和综合展现,为停电故障的治理提供有力的数据支撑。     

基于二层分解技术的短期负荷预测研究

钢铁用户的增多会使地区含有大量的冲击负荷,传统的预测方法难以捕捉该地区的负荷变化规律,预测精度不足。为提高含大量负荷地区的负荷预测的精度和泛化性,提出一种基于可变模式分解与奇异谱分析相结合的二层分解技术(VMD-SSA)和改进鲸鱼算法(IWOA)优化极限学习机(ELM)的短期负荷预测模型。通过实例证明,相比于其它模型,所提混合模型能充分掌握负荷的变化规律,有效提高了含大量负荷地区的负荷预测的精度和泛化能力。     

不同模型参数的感应电动机功率电压特性分析

针对负荷模型参数选取不当而造成感应电动机功率电压特性计算不准确导致电压失稳的问题,通过解析计算和PSD-BPA时域仿真,得到感应电动机的静态稳定临界电压指标和功率电压特性曲线,为电压稳定分析和选择感应电动机负荷模型参数提供依据。结果表明:采用本文方法计算的感应电动机负荷静态功率电压特性比传统的ZIP负荷模型模拟感应电动机负荷静态功率电压特性精度要高。