利用ADMS-城市模型模拟分析鞍山市大气环境质量

利用鞍山市 2 0 0 2年的TSP(总悬浮颗粒物 )和SO2 (二氧化硫 )大气环境监测资料、污染源排放清单资料和气象资料 ,以及ADMS -城市大气扩散模型进行了鞍山市大气环境质量分析。结果表明 :鞍山市低架源对地面浓度的贡献较大 ,高架源对地面浓度的贡献相对较小。     

重点环保城市二氧化硫扩散特性的研究

根据高、中、低架源排放污染物与地面环境质量的关系和《全国污染物排放申报登记》数据分析得出的每年各环保重点城市由高、中、低烟囱排放的二氧化硫,以及由1996年度《全国环境质量报告书》中给出的二氧化硫年均浓度,得出每个城市的年平均扩散系数。依据各城市的年平均扩散系数计算结果,将各城市划为不利于污染物扩散、较不利于污染物扩散、较利于污染物扩散和利于污染物扩散的4种类型,本方法在制订二氧化硫排放总量控制方案时,具有指导意义。      

辽宁省14个城市空气质量现状及污染原因分析

对2006—2011年辽宁省14个地级城市的主要空气污染物（可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳）的现状监测值进行分析,结果表明：2006—2010年辽宁省14个城市空气质量可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳4项污染物浓度总体呈下降趋势,2011年比2010年小幅增加。2011年大气污染最严重的季节是冬季,污染最轻的季节是夏季;辽宁省14个城市沿海城市空气质量4项污染物浓度均低于内陆城市。辽宁省的特殊气象、城市化和能源利用不合理等造成近地面污染严重,从而影响全省城市环境空气质量。     

包头市空气污染与气象因素相关性研究

本文以包头市市区2007年和2008年的空气环境质量逐时监测数据和相应的地面逐时气象数据为基础,结合MM5中尺度气象模型拟合的高空气象数据,采用Pearson相关分析法,对空气环境中主要污染物二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度与风速、近地面气温、降水、气压、相对湿度等气象因素的相关性进行了分析,探讨了逆温、静风等主要气象条件对空气环境中污染物浓度变化的影响,为改善城市空气环境质量提供技术支撑。     

包头市空气污染与气象因素相关性研究

本文以包头市市区2007年和2008年的空气环境质量逐时监测数据和相应的地面逐时气象数据为基础,结合MM5中尺度气象模型拟合的高空气象数据,采用Pearson相关分析法,对空气环境中主要污染物二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度与风速、近地面气温、降水、气压、相对湿度等气象因素的相关性进行了分析,探讨了逆温、静风等主要气象条件对空气环境中污染物浓度变化的影响,为改善城市空气环境质量提供技术支撑。     

西安市二氧化硫减排与环境空气质量相关性分析

历年环境统计数据和环境监测数据表明,2006年以来西安市二氧化硫排放量大幅下降,空气中二氧化硫浓度也呈下降趋势,空气质量有所改善,但由于减排措施实施的区域和力度的差异,不同典型监测点位二氧化硫浓度变化情况不尽相同,与我国北方其他省会城市相比,二氧化硫排放量虽然降幅较大,但城市空气中二氧化硫浓度降幅偏小,且工业减排量占总减排量的比例相对较小,因此,今后应高度关注二氧化硫减排工作中存在的问题,不断完善环境管理,多渠道多途径全面提升城市环境空气质量。     

以"城市用煤标准"为基础,治理大气污染

1998年在世界卫生组织公布的一项环境卫生公告中，我国有七个城市被列为世界十大污染最重的城市，其中乌鲁木齐市是世界十大污染严重城市之一。根据当时乌鲁木齐市全年的空气质量周报统计，年均地表空气层(距地面3～15米)二氧化硫浓度超出国家《环境卫生质量标准》的     

环境监测季报(二○○○年第二季度)

一、城市空气质量状况本季度城市环境空气中氮氧化物指标已由二氧化氮代替,本季度所有城市的二氧化硫、二氧化氮和总悬浮颗粒物均未超标;二氧化硫浓度比去年同期略有上升,总悬浮颗粒物和降尘浓度均比去年同期下降。本季度降水质量比去年同期下降。     

重点环保城市二氧化硫总量控制目标值的研究

根据城市的输送扩散污染特性和污染源排放结构制订出低、中、高和理想4种二氧化硫排放控制方案。根据高、中、低架源污染物排放 与地面环境质量之间的关系以及各重点城市年平均扩散系数,可以算出重点城市二氧化硫2010年总量控制方案对应的控制目标值。      

铁岭市各类大气污染源浓度贡献分析

利用铁岭市2004年的PM10（可吸入颗粒物）和SO2（二氧化硫）大气环境监测资料、污染源排放清单资料和气象资料,以及AERMOD模型（1）进行了铁岭市大气环境质量区域评价。结果表明：铁岭市低架源对地面浓度的贡献较大,高架源对地面浓度的贡献相对较小。     

济南市大气燃煤污染诊断

根据对济南市大气环境质量的分析,通过多源数值模式的模拟试验,导出不同污染源类型对污染物浓度的贡献率,作出大气SO₂污染来源分析,得出如下结果:济南市SO₂浓度空间分布表现为2个高中心的特点,主要由中架源与低矮源共同作用造成的;低矮源与中架源SO₂排放量之和约占排放总量的1/3,对SO₂浓度贡献之和占主要地位;高架源污染物排放量大,但对整个研究区域的质量浓度贡献较小,如果考虑城市污染对周边的影响,高大的污染源应引以重视;防治和规划济南市SO₂污染最主要的是对中架源和低矮源加以控制.      

SCREEN3模型在大气环境管理中的应用研究

基于高斯扩散的单源估算模式SCREEN3计算佛山市环境统计企业的SO2排放最大落地浓度距离,发现全市工业企业SO2排放最大落地浓度距离为0.4~13.5 km.其中水泥和火电等高架源的最大落地浓度的距离最远.佛山市及五区纳入环境统计的重点废气排放企业平均的SO2排放最大落地浓度距离为2.9~4.9 km,能直接影响国控监测点位的企业合计37家,其中40%为高明区的企业.该结果证明加强空气质量国控监测点位周边至少5 km内废气排放企业的督查有利于空气质量的改善.     

丹东市空气SO_2污染特征分析

通过空气质量自动监测、污染源监测及SO2网格落地浓度,分析丹东市空气SO2污染的时空变化规律和污染特征。     

重庆市污染源结构对大气SO_2浓度贡献的数值分析

运用三维欧拉传输、转换、迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。     

ISC长期模型在烟台市空气污染控制规划中的应用

首次将ISCLT模型应用在烟台市空气污染综合控制规划中。研究在进行模式验证的基础上，模拟了SO2，NOx长期平均浓度，进行了城市空气污染特征分析及控制效果的预测。结果表明，ISCLT模型完全适用于在气象参数的获得受到限制的情况下模拟大气污染物的长期浓度分布；部分主要高架污染源以及低架点源是烟台SO2污染的主要来源；在市中心区、环境空气中NOx浓度的2／3来源于机动车排放；实施综合治理方案后，区域SO2浓度基本达到国家一级标准。     

白银市二氧化硫目标控制点选择与总量控制研究

针对白银市SO₂空气污染较严重并日益加重的情况,笔者引入总量控制方法,谋求从总体上控制白银市SO₂大气污染,达到该区空气质量的改善.研究分析表明,点源占总排放量的88.65%,在44个点源中,只需对20个点源进行削减;为了实行质量目标总量控制,应以控制点源排放为主,并且在点源中,只需要控制部分重点点源,就可以从根本上控制SO₂污染.      

长江三角洲区域输送对上海市空气质量影响的特征分析

采用MM5/CMAQ模型模拟了2004年长江三角洲地区大气污染物的输送与扩散对上海地区空气质量的影响,并定量研究了外部源区域输送和本地源对上海市空气质量的贡献.结果表明,上海地区受本地源和外地源的影响程度及相互比例随着季节的变化存在很大差异;一次污染物SO2和二次污染物SO42-所受到的影响也呈现不同的特点.外部源区域输送对上海地区SO2浓度的贡献率为7%~17%,而对SO42-浓度的贡献率在60%~70%.贡献率垂直廓线分析表明,上海地区SO2外部源贡献率随高度存在着明显的变化,总体上随高度的增长呈非线性增长,而SO42－外部源贡献率随高度的变化不明显.     

丹东市环境空气SO_2总量控制初探

采用GB13201-91中的大气污染物总量控制方法总量计算公式,计算丹东市建成区环境空气SO2总量及污染状况。结果表明,整个采暖季全市SO2总量不需要削减,但低架源排放污染物较多,应进行削减。     

不同排放标准下的燃煤电厂烟囱高度与落地浓度关系研究

燃煤电厂全面实施超低排放后,烟气污染物排放浓度及落地浓度得到较大程度降低,是否仍需采用高烟囱排放已引起各方关注.以西北某电厂为例,采用SCREEN3估算模式,对烟气污染物执行超低排放、特别排放及一般排放限值时,不同烟囱高度对应的最大落地浓度及落地距离进行预测.结果表明,执行超低排放限值后,SO2、NO2和PM10的最大落地浓度均显著降低,落地距离不发生变化;最大落地浓度受烟囱高度的影响较小,通过增加烟囱高度降低污染物落地浓度的效益不显著.