初中英语阅读课中的文本解读和词汇教学

以初中英语阅读课为例,就文本解读和词汇学习特点进行了研究和分析,基于二者关系的分析,提出了在教学过程中关于文本解读与词汇学习的具体措施。     

国家环境保护规划评估的语义建模技术方法研究

在确定环境保护规划文本语义解析目标的基础上,列举了规划文本的形式分析和内容分析方法,研究提出了规划评估的两类建模技术:基于驱动力的模型构建技术和基于利益驱动的模型构建技术,并针对语义模型构建相关技术的未来研究方向提出建议:(1)推广计算机信息搜索与统计技术在文本形式分析技术方法领域的应用;(2)关注评估过程中的利益相关方的主张、焦虑、争议以及相应的解决办法.     

立足教材文本,有效提升农村学生的英语写作能力

英语写作教学是农村中学英语教学中一个较为薄弱的环节和棘手的问题。依托课堂,立足教材,利用文本中的精妙词汇和句型、优美语言和技巧来培养学生的兴趣,是提高初中学生英语写作能力的有效方法。     

基于读者反应的红色旅游英译文本可读性研究

随着我国红色旅游业的快速发展,以翻译为主要途径的外宣工作的重要性日益彰显,如何评价外宣文本的可读性逐渐成为学界关注的热点问题。文中以井冈山景区的英译文本为例,通过问卷调查和访谈的方式收集了十五位目标语读者关于外宣文本的反馈意见。结果显示:译文的可读性受文本质量、文本长度和读者背景等诸多因素的影响。由于译者对英译文本的目标语读者和文本功能认识不足,译文在词汇、语句和语篇等层面均存在不同程度的问题。     

数据挖掘技术在我国道路交通安全评价中的应用

利用数据挖掘技术从国家安全生产监督管理总局事故查询系统中我国2004—2014年间发生的重大交通事故中筛选出具有道路类型信息的2 383件交通事故数据,按照省级行政区和道路类型进行聚类分析,将我国31个省级行政区域的道路交通安全水平进行了归类,并利用相关性分析法分析了社会经济发展水平、地势阶梯和人口密度等区域特征与道路交通安全水平之间的关系。结果表明:通过文本数据挖掘技术可以得到对我国道路交通安全评价有价值的信息;我国68%的省级行政区域在不同道路类型上的道路交通安全水平存在差异性;利用相关性分析发现我国道路交通安全水平与社会经济发展水平、地势阶梯、人口密度等区域特征有较强的相关性。     

让音乐徜徉在课堂中

面对低年级学生,该怎样让他们喜欢上课堂,爱上很多人认为枯燥的语文课?把音乐融入语文文本,为每一篇课文找一首与之相配的音乐,让文本为旋律填词,让音乐为文本谱曲。音乐,在语文课堂上发挥了巨大的作用:音乐让学生爱上了文本,音乐让学生体会到了文本的意境,音乐让孩子体验到了文本的情感,音乐让学生的朗读韵味十足。让音乐徜徉在语文课堂吧,它能让课堂充满艺术的气息,它会让课堂更具有情感的活力。     

浅谈语文教学中文本的解读

语文新课程标准强调:语文教学应引导学生钻研文本,并通过深入解读文本,引领学生走进文本的世界,提高学生的阅读理解能力和语言表达能力。因此,文本解读已经成为了广大语文教师积极思考的一个重要问题。笔者从文本解读的重要性入手,对文本解读的方式以及应注意的问题进行了详细的论述,以期为广大同仁的教学提供一些有益的借鉴与参考。     

遵循学生认知规律 引领学生深入文本

在语文教学中,教师要想引领学生深入文本,就必须要在了解并尊重学生认知规律的基础上进行教学,并且要依据文本特点,抓住教学时机,这样才能真正达到事半功倍的效果,使学生既能深入文本,又能提高阅读能力。     

挖掘文本,用好教材

语文教材无非是个例子,在课堂上,教师要依托课文文本,活用文本,充分挖掘教材的特点,在课堂中安排练笔,以读促写,让学生从实践中学习、积累,活用课文文本这一"例子",把知识转化为能力。在新课改、新形势下,我们还要考虑如何让课文和练笔更好地融合,并赋予课堂练笔更丰富、更创新的内涵与外延。     

融合主题模型与注意力机制的情感分析方法

随着深度学习技术的深入研究,越来越多的深度神经网络模型被运用于情感分析任务。针对现有模型不能较好地表征词语的上下文信息,且存在数据稀疏与特征不明显等问题,提出了一种基于主题模型和注意力机制的情感分类方法,通过LDA模型提取主题特征,并将主题特征和文本特征融合在一起。为了捕获文本情感极性转变的语义信息,从而抽取出文本的最佳情感极性,该方法采用基于CBOW方式的Word2vec模型训练词向量,将带有主题特征的词嵌入矩阵通过Bi-LSTM神经网络模型获取文本的上下文信息,结合注意力机制进一步提取文本信息,再通过softmax线性函数输出积极情感和消极情感的概率。结果表明,该方法在情感分析(NLPCC-SCDL)评测任务的中文数据集上取得了较好的分类效果。