基于不确定度和敏感度分析的LCA数据质量评估与控制方法

通过提出定量评估并控制LCA数据质量的系统化方法(称为CLCD-Q方法),从LCA案例的原始数据和清单数据算法开始评估不确定度;然后通过两次蒙特卡罗模拟,先后得出单元过程清单数据及LCA结果的不确定度;最后结合敏感度分析,辨识出LCA模型中具有高不确定度和高敏感度的关键数据,从而指出控制和改进数据质量的关键点.结果发现,上述方法可在eBalance软件和CLCD数据库中实现.同时,对中国电网电力生命周期的示例研究表明,上述方法将传统的LCA数据质量评估延伸到了原始数据层面,从而为数据收集过程中的原始数据与算法选择提供了直接的支持,同时也可以针对数据质量不达标的LCA结果,指出最有效的改进方向.     

纸塑铝复合包装材料的碳足迹评价与认证

成都610065摘要:对纸塑铝复合包装的生命周期碳足迹建模、数据收集和计算结果进行了讨论,基于碳足迹评价结果,提出了削减生命周期碳足迹的改进建议,并讨论了碳足迹案例的数据质量. 结果表明:纸塑铝复合包装材料生产80%以上的碳足迹来自纸板、铝箔和塑料的生产,其次是电力和运输;清洁生产、绿色采购和产品设计改进是降低纸塑铝复合包装生命周期碳足迹的有效措施,其中原材料及供应商的选择是最有潜力的措施;此外,应尽可能采用代表产地实际水平的数据,以提高数据质量.      

以晶体硅太阳能电池产业为例的产业生命周期评价初探

面对日益复杂的环境问题和精细化环境管理需求,为了将生命周期评价在产业结构调整、发展方式转变中更好地发挥作用,对在产业层面开展生命周期评价的方法进行了探索研究.产业生命周期评价是在产品生命周期评价的基础上增加了:①基于“可拆解可组合”生态设计理念的功能单位和系统边界确定;②质量评估和数据整合的数据收集过程;③以不确定性分析来验证数据的合理性.选择晶体硅太阳能电池产业进行了产业生命周期评价的案例应用.结果表明:晶体硅太阳能电池产业可分为4个产品单元和11个工艺单元.基于上述产品单元和工艺单元的资源能源投入和污染物排放数据进行收集,在数据质量评估之后通过数据整合形成了产业生命周期数据清单.产业生命周期环境影响主要集中在呼吸系统影响（41.94%）、化石燃料（25.20%）、致癌（14.89%）和气候变化（8.80%）4个环境影响类别;减少环境影响的精准化途径是减少高纯多晶硅、硅片、电池片产品的电耗,组件产品中焊带消耗,硅片产品中的砂浆消耗和组件产品的铝合金边框消耗.蒙特卡洛分析结果显示,高纯多晶硅生命周期评价结果不确定性较高,与数据质量评估的结果较为一致.案例应用结果说明,产品生命周期评价可将生命周期评价从产品层面提升到产业层面,可为国家产业发展提供科学支撑.      

火焰原子吸收光谱法测定工作场所空气中锰含量的不确定度评定

目的建立并运用火焰原子吸收光谱法测定工作场所空气中锰的不确定度评定方法。方法应用测量不确定度评定方法分析测定过程中不确定度的来源,识别出其中的主要来源。结果不确定度的主要来源：①标准溶液配制引入的不确定度;②样品消解定客引入的不确定度：③采样引入的不确定度;④仪器量化引入的不确定度。结论运用该不确定度评定方法对测定过程中关键环节的识别,将有助于检测人员重点关注关键环节的质量控制,以更为有效地提高检测工作的质量。     

玩具产品的碳足迹算法研究

文章从产品碳足迹分析的方法入手,严格按照全球首个产品碳足迹方法标准(PAS 2050),经过确定产品生命周期、数据收集、信息计算、不确定性的评估等方法对磁石玩具进行了碳足迹信息的测算,得出产品的完整碳足迹信息。通过对产品生命周期各阶段的碳排量进行分析,指导企业的低碳化生产。     

低中放处置场环境评价参数灵敏度分析

选取90Sr、239Pu和14C为代表核素,采用单参数变分法对某低中水平放射性固体废物处置场环境影响评价中与核素迁移相关的主要评价参数开展了参数灵敏度分析.分析结果表明:对于低中放处置场而言,环境影响评价模式中主要评价参数的选择对最终评价结果的影响很大,因此在环境影响评价中开展不确定度及敏感度分析是必要的.     

ASE-GC/MS法测定水稻田土壤中8种酰胺类农药的不确定度评定研究

通过对加速溶剂萃取-气相色谱质谱法(ASE-GC/MS)测定水稻田土壤中8种酰胺类农药含量的不确定度进行评定,建立了不确定度评定的模型,分析了测定过程中引入的不确定度来源,计算出各不确定度分量,最后合成标准不确定度并得出相对扩展不确定度。结果表明,方法的相对扩展不确定度为0.10～0.17,ASE-GC/MS法测定水稻田土壤中酰胺类农药可取得较满意的结果,不确定度控制的主要因素是样品前处理,其次是标准曲线拟合。能为酰胺类农药应用于水稻田的健康风险评价提供可靠的数据支撑。     

产品碳足迹评价简化方法与技术探讨

随着全球变暖成为社会关注的热点,碳足迹成为一个新的研究方法并迅速得到学术界的认可。国际上现有的碳足迹评价方法评价周期长且成本高。采用科学的方法对现有碳足迹评价模式进行简化,建立适合中国国情、符合中国企业生产力发展水平、经济高效的碳足迹评价制度,不仅有助于满足国内各行业对于碳足迹评价的需求,同时也可以为国际上现有的碳足迹评价方法提供可探讨的简化方式。本文在分析现有产品碳足迹评价方法不足的基础上,提出了碳足迹评价方法简化的目标、原则和途径。     

基于生命周期的产品碳足迹评价与核算分析

近年来,越来越多的企业对其产品进行碳足迹评价,评价方法主要采用产品碳足迹评价标准提供的碳计量方程,如GHG Protocol、ISO14064、PAS 2050、TS Q 0010等。在介绍相关评价标准的基础上,分析了产品碳足迹的评价步骤,最后利用河北盛华化工有限公司生产的PVC产品为例,给出了基于生命周期的B2B模式的产品碳足迹评价的案例。为企业及相关机构开展碳足迹评价提供借鉴作用。     

防静电服带电电荷量的测量不确定度评定研究

提出了防静电服带电电荷量测量不确定度评定的通用方法。首先,简要介绍了防静电服带电电荷量的检测方法,建立了测量结果的导出数学模型,并确定了两类测量不确定度来源;其次,计算出测量结果的扩展不确定度,并找出影响该不确定度的主要因素;最终,得出本次实验所测防静电服带电电荷量的不确定度报告为(0. 287±0. 04)μC。本文研究结果可为实际工作中评定同类测量结果的不确定度提供一定的计算参考,以期为石化行业静电危害评估提供可靠的检测数据。     

不确定数据条件下的生命周期评价及其应用

针对产品生命周期评价中普遍存在着的不确定性数据问题，提出基于概率统计的方法，进行生命周期评价以及重要环境影响清单参数的识别与灵敏度分析。结合水源中央空调系统，建立了统计平均意义下的污染排放清单，运用MonteCarlo模拟获得了以均值219．746和方差9．4243所表征的空调机系统生命周期环境影响的概率分布。进一步通过K—S检验与灵敏度分析，识别出10个具有重要环境影响贡献的清单参数及其中4个对环境影响分布较敏感的参数。以概率分布代替固定数值可以反映产品环境绩效的统计信息，能够有效地用于不确定数据条件下的产品生命周期评价。     

大型体育场馆水-能-碳足迹关联模型与不确定性分析

为构建适用于体育场馆类微观建筑水系统的水-能-碳足迹关联模型,分析了各类体育场馆的特点,采用排放因子法对体育场馆开展包括生活水系统、空调水系统及体育水系统在内的模型搭建,解析了取水、给水、用水及排水的能源消耗与碳排放过程。采用数据质量评价与随机分析相结合的方法进行数值不确定性分析;采用情景分析法与敏感性分析法进行情景不确定性分析,识别并量化影响因素。以2022年北京冬奥会延庆赛区的国家雪车雪橇中心场馆为例的分析结果表明:水在全生命周期中制冰项与供暖项碳排放量最高,分别为161.2,114.3 t CO₂,在先进技术+清洁能源情景下可减少65.4%的碳排放量,变异系数为0.183~0.187。使用绿色电力、采用节水器具、中水回用、提高能源利用效率等措施可达到稳定的减排效果。     

碳足迹分析方法研究综述

随着全球气候变暖日益引起各国政府和公众的普遍关注,碳足迹分析方法成为近年来学术界的新兴研究热点之一。碳足迹分析是一种评价碳排放影响的全新测度方法,其从生命周期的角度揭示不同对象的碳排放过程,具体衡量某种产品全生命周期或某种活动过程中直接和间接相关的碳排放量,为探索合理有效的温室气体减排途径提供科学依据。文章对国内外现有的碳足迹研究进行了系统的回顾,重点介绍了碳足迹的定义、计算方法和应用案例。其中碳足迹计算方法主要包括过程分析法和投入产出法。应用案例主要从不同尺度的碳足迹研究与特定产业/部门的碳足迹分析来阐述。最后,针对当前碳足迹的研究现状和研究趋势,从碳足迹的概念内涵、计算方法、研究尺度及研究内容等四个方面对碳足迹研究进行了展望,以期推动我国碳足迹模型的理论与实践的发展。     

Integrating carbon footprint into supply chain management: the case of Hyundai Motor Company (HMC) in the automobile industry

The purpose of this paper is to improve our understanding of carbon footprint within the context of automobile supply chain management. The case study approach is employed as a research method. Primary data were collected through site visits and extensive interviews with HMC’s corporate and plant management. First, identification and measurement of direct and indirect carbon footprint is critical for mitigating supply chain risks. Second, setting the system boundary of measurement is another important issue to integrate the issue of carbon footprint into supply chain management. Third, developing a map of product carbon footprint facilitates identification and measurement of carbon emissions across the supply chain. Companies today operate in a carbon-constrained world. In particular, the automobile industry is under pressure to take a close look at its product carbon footprint. Managing the downstream consequences of the use of its products and inputs from upstream suppliers is critical for developing carbon risk-mitigated supply chain management. This paper is of benefit to academics and managers by providing a new way to integrate carbon emissions in supply chain management. Since climate change and carbon footprint present challenges to many industries, increasing our understanding of how to integrate carbon footprint in supply chain management is necessary, but has seen little research in the automobile industry.     

Uncertainty analysis in life cycle inventory. Application to the production of electricity with French coal power plants

Uncertainty assessment in LCAs is an important aspect for decision-makers to judge the significance of differences in product or process options.Stochastic models (e.g., Monte Carlo) are tools used in Life Cycle Inventory (LCI) to compute the uncertainty of cumulative emissions and resource requirements. However, one main problem when applying such models is the large number of unit processes that make up a product system. In this paper a combination of qualitative and quantitative approaches in uncertainty assessment is proposed for an efficient assessment of uncertainty. The qualitative assessment of data quality relies on data quality indicators, whereas the quantitative assessment uses Monte Carlo simulation.The effort to select accurate probability functions concentrates on data with a significant contribution to the cumulative results¹ and/or with a high uncertainty. The probability function of selected data is estimated using different techniques, depending on the amount of information available.Some results are presented by applying the method on selected French coal-based electricity.     

基于产品水足迹核算的印染企业生产节水潜力分析:案例研究

针对目前我国工业企业节水潜力分析准确程度不足的现状,以纺织印染企业为对象,根据水足迹评价方法建立了印染企业产品水足迹精确测算方法,从产品层面说明回用水和雨水收集对于水足迹的削减作用.结果表明,应用水回用及雨水收集利用后,单位产品新鲜水用量降低了11.3%,单位产品总工业用水量降低了10.4%.本研究将水平衡分析、水足迹评价与印染企业自身特点相结合,为企业内产品生产层面的节水分析提供了依据,并为企业的精细化节水路线设计提供了支持.     

中国旅游足迹家族研究进展

作为定量评估的有效工具,旅游足迹方法在考察旅游资源消费和废弃物排放对生态环境的影响方面发挥着重要作用。基于研究的尺度、方法、内容等角度对中国旅游足迹家族（主要成员包括旅游生态足迹、旅游碳足迹和旅游水足迹等）相关代表性成果进行了系统梳理,总结旅游足迹研究取得的主要进展,比较旅游足迹家族成员之间的异同,分析旅游足迹方法的比较优势,剖析当前旅游足迹研究存在的不足,同时结合国际旅游足迹研究最新动向对完善中国旅游足迹研究进行展望,以期为中国旅游足迹研究以及可持续旅游发展实践提供参考。