专业煤港粉尘总量核查方法及控制软件的研究

在确定煤港粉尘总量控制监测核查因子的基础上，对降尘与专业煤港粉尘排放总量的关系进行了研究，得出煤尘总量控制计算模式，并在此基础上进行相关控制软件的研究。     

煤港区域环境质量标准的探讨与分析

众所周知,煤港的环境,特别是大气环境,具有其特殊的污染因子,煤尘,并且,由于煤炭在装卸过程中的产尘不同于其它生产或堆存过程中的产尘,煤港的大气环境质量同其他区域的环境质量存在着差异。交通部所属煤港的大气环境质量监测表明,港区内大气环境质量,绝大部分难以达到国家对本区规定的大气环境质量标准值。虽然各港在防治上都花费了较大的资金,但仍不能满足国家和地方的要求,因而有必要制定一个适合于煤港特点,有利于港口建设和发展,并能保护港区和周围环境的煤港区域环境质量标准。     

煤堆场扬尘的测定

一、前言 作者分析了在不同的煤种、风速、大气稳定度、起尘源、气象等条件下煤扬尘分布状况及其所表现的特征。关于煤扬尘问题有一系列的研究,本文主要讨论有关煤场作业时,煤飞尘的测定问题。这次测试是在A、B两港进行的,A、B两港的条件不同,作业测得的煤扬尘值A港大,而B港小。由于没有专门的煤尘测定方法和仪器,要得到精确的结果是困难的。但是从这些测定的结果也能得到大致的结果。     

枝城港十六煤码头防尘工程再展新姿

一、港口及十六煤码头简介 枝城港位于长江与焦(作)柳(州)铁路交汇处,是长江干线渝汉两大城市间唯一与南北铁路垂交的中转港口。港区、水域条件良好,岸线顺直,冲淤平衡,经济腹地广阔,铁、公路运输便利。通过25年的建设,枝城港现有煤码头4座,为整个枝城港货运能力的96.3%,成为长江沿线四大煤港之     

黄埔港煤污水处理工程建成

广州黄埔港煤装卸专业码头的配套工程,煤污水处理工程于86年8月中旬动工,87年2月底竣工。该工程由交通部四航设计院设计,由收集煤污水的沟渠和煤污水处理     

河北省港口环境保护工作回顾与展望

1　港口环保工作回顾1 1　河北省港口基本概况1 1 1　主枢纽港 :秦皇岛港全港现有生产性泊位 36个 ,年设计吞吐能力1.2 7亿t。秦皇岛港拥有目前全国最大的自动化煤炭装卸码头和设备先进的原油、杂货与集装箱码头 ,是国家级主枢纽港 ,是世界上最大的能源输出港之一 ,担负着中国北煤南运的重要任务 ,在国民经济中占据非常重要的位置。1 1 2　区域性重要港口 :黄骅港、京唐港黄骅港位于河北省沧州市区以东 90km的河北、山东两省交界处 ,在环渤海经济圈的中部。黄骅港煤一期工程于 2 0 0 1年建成投产 ,共有 2个 5万吨级和 1个 3.5万吨级泊位 ,年…     

煤港的环境控制

济宁泗河口煤港位于济宁市东南郊,京杭运河南四湖的南阳湖东岸,兖矿集团济三煤矿西南侧。是兖矿集团筹资建设的一座现代化程度高,山东省内河设计吞吐能力最大的港口。年设计能力为吞吐量5 Mt/a,分两期建设。一期工程为吞吐量3 Mt/a,已于2001年年底竣工,具备了装船能力,是由煤炭行业筹资兴建的一座专业化经营煤炭运输为主的内河煤港。在经济发展的同时,煤港注重环境保护,取得了经济效益,环境效益和社会效益的协调统一。     

煤港工人肺部煤尘沉积量与发病阈值

对长江沿岸主要煤港煤工煤尘肺病进行了调查，对主要产尘点和各种作业工人进行了劳动卫生跟踪监测．结合交通运输行业实际提出了装卸煤工肺部煤尘沉积量的参数估计方法和模型，得出了肺尘肺病的发病阈值．     

煤港煤粉尘排污收费标准问题的探讨

本文分析了煤港现行煤粉尘排污收费标准的弊端及存在的问题，提出了允许排放量，实际排放量和超标准排放量的初步计算方法，并通过日照港的实例得出了年排放５０３．８吨煤粉尘不收费的初步结论。     

推进电力减排“十”字模式

现阶段,控制电力大气污染物排放总量,依然是改善我国大气环境质量的重点。我国是世界上最大的煤炭生产和消费国,以煤为主的能源消费结构十分突出,煤炭占一次能源消费总量的70%左右。由于我国电力工业的迅速发展,年发电用煤占全国用煤总量的比重逐年     

港口煤炭码头大气降尘与总量控制

提出了煤炭港口煤尘污染总量控制的方法 ,论证了港口大气降尘与煤尘污染的关系。运用平均数控制图的原理 ,解决控制港口煤尘污染的问题。     

内蒙古乌达-乌斯太工业园环境单颗粒研究

2015年夏季在内蒙古乌达-乌斯太工业园布点采集了大气颗粒物核孔膜样品16件,采用扫描电镜（SEM-EDX）共表征了1600个单颗粒的形貌和化学组成,结果表明,研究区单颗粒主要为矿物颗粒、燃烧产生颗粒和含硫颗粒3大类,其中矿物颗粒不仅含有硅铝酸盐和碳酸盐这类常见颗粒,还有风化煤矸石和沙尘颗粒这两种特殊颗粒;燃烧产生颗粒不仅有通常的燃煤飞灰、烟尘集合体和絮状碳质颗粒,还有原煤尘颗粒.统计表明,烟尘聚合体、硅铝酸盐和沙尘这三者占颗粒物总数的64%,风化煤矸石尘和原煤尘主要呈现为可吸入颗粒（2.5~10μm）;烟尘聚合体和沙尘则主要为超细颗粒（<1.0μm）.总之,单颗粒分析揭示该典型煤炭工业园区大气颗粒物主要来源：园内燃煤排放和交通,上风向矿区煤炭生产和上风向沙漠自然活动.     

电厂燃煤锅炉排放烟尘粒径和多环芳烃的分布及致突变特性

本文研究电厂UG-35/39-M型工业锅炉分别燃烧原煤和型煤时排放烟尘的径和多环芳烃的分布及其直接致突变特性.按粒径的大小将烟尘分成降尘、飘尘和烟气三部分收集,结果表明,多环芳烃主要分布在飘尘和烟气中,其中飘尘内集中了大部分高环的多环芳烃,烟气内集中了大部分低环的多环芳烃;飘尘和烟气的Ames试验致突变性之和比降尘高5—6倍,锅炉燃烧型煤排放烟尘的总量比烧原煤低50—60％,而且直接致突变性也比较低,由此看来,型煤燃烧技术是目前防治煤烟型大气污染的一种重要方法。     

秦皇岛港煤一、二期码头及附近区域大气降尘环境污染分析

论述了煤炭港口大气降尘与煤尘污染的关系。通过对秦泉岛港煤一、二期码头及附近区域大气降尘的长期连续监测以及对资料进行整理、对比，分析了大气降尘的分布特征。从而得到港口投产以来的煤尘污染变化及趋势。     

秦皇岛港煤三、四期码头及附近区域大气降尘环境污染分析

论述了煤炭港口大气降尘与煤尘污染的关系。通过对秦皇岛港煤三、四期码头及附近区域大气降尘的长期连续监测以及对资料进行整理，分析了大气降尘的分布特征，从而得到港口投产以来的煤尘污染变化及趋势。     

粉煤灰综合利用—制无烟型煤

粉煤灰,又称“烟道灰”,是从燃烧装置的烟道气中收集而得到的细灰.目前,国内外对粉煤灰的综合利用极为重视,但大部分都着眼于建材、建筑和农业等方面,而本发明是将粉煤灰作为型煤的掺合料配制型煤,即将粉煤灰与烟煤、褐煤和泥炭混配,再加入适量的添加剂,混匀后经压力成型制成各种形状的无烟燃料.实践证明,只要灰质、煤质和掺比相匹配,可压制成合格的掺灰型煤,达到“煤掺灰,灰代煤、效益高”的效果.该掺灰型煤,具有反应活性高,燃烧效果好,基本无烟等特点,投资少,见效快,效益高,节约能源等.经试烧证明,燃烧排烟中的各种污染物可消减50%以上,节约煤炭约30%以上,并且,每吨掺灰型煤(按售价每吨100元计算)可增收15—20元.     

高炉旋风灰作为自产喷吹煤粉添加剂的相关研究

为了提高高炉干法除尘布袋的寿命,在重力除尘器和布袋除尘器之间加入旋风除尘装置,得到的旋风灰可以作为煤粉添加剂。对首秦高炉旋风灰进行粒度和化学成分分析,研究发现高炉旋风灰可以降低煤粉着火温度,提高燃烧效率,且其粒度分布与喷吹煤粉相似,可以作为高炉喷吹煤粉添加剂。通过实验室测定煤粉添加不同比例旋风灰后的燃烧率,确定在富氧率为3%,旋风灰添加比例为6%的条件下,可达到最佳的煤粉燃烧效果。旋风灰作为高炉自产的喷煤添加剂,与煤粉混合喷吹可以为企业减轻固废处理负担,同时带来可观的经济效益和社会效益。     

新疆准东煤田土壤重金属来源与污染评价

选择新疆准东煤田五彩湾露天煤矿为研究区,通过测定研究区内不同采样点土壤中Zn、Cu、Ni和Cr 4种重金属元素的含量,利用GIS技术和多元统计方法分析重金属的空间分布特征和主要来源,并通过降尘量分布特征和区域DEM等因素探究重金属富集的原因,最后应用地累积指数评价重金属污染等级并估算其污染范围,结果表明:Cu和Ni的浓度分布特征相似,主要来源于土壤母质,浓度分布与人为活动关系不密切.Zn除与Cu和Ni的分布特征相似外,还在煤矿区域明显集中,其来源具有多源性,不仅来源于土壤母质,也部分来源于煤矿开采时扩散的煤尘.Cr主要分布在煤矿和人为活动频繁的区域,来源于煤矿开采中的煤尘和人为的活动.在距离煤矿约7km范围内土壤受到Cr不同程度的污染,污染程度最高为中度污染,总的污染的频率为28%.煤矿区域各个单元的污染程度存在以下关系:工业区>开采区>排土场>办公生活区.Zn和Cr的区域富集除了受煤矿区域特殊地形和地貌的影响外,还与煤尘的粒径和气象因素有关.     

太原市PM10及其污染源中碳的同位素组成

通过采集太原市PM10及其主要源(煤烟尘、机动车尾气尘、土壤风沙尘)样品,结合离线分步加热氧化法和同位素质谱仪测定了颗粒物中有机碳(OC),元素碳(EC)和总碳(TC)的同位素组成, 并探讨了太原市PM10中碳的来源.结果表明,太原市冬季、春季PM10中OC、EC和TC的碳同位素组成分别是-34.7‰、-23.5‰、-23.9‰和-30.5‰、-23.1‰、-23.9‰; 煤烟尘中OC、EC和TC的碳同位素组成分别是-26.5‰、-23.2‰、-23.6‰,土壤风沙尘分别为-24.6‰、-14.1‰、-17.3‰,汽油车和柴油车尾气尘分别为-27.7‰、-25.5‰、-27.0‰和-25.7‰、-24.3‰、-24.8‰. EC和TC的同位素组成是区分土壤风沙尘较好的标识指标,TC的同位素组成是汽油车尾气尘较好的标识指标;利用二元复合计算公式结果显示土壤风沙尘中OC、EC占TC的百分含量分别为30%、70%;煤烟尘中OC、EC占TC的百分含量分别为11%、89%;汽油车尾气尘中OC、EC占TC的百分含量分别为78%、22%,柴油车尾气尘中OC、EC占TC的百分含量分别为36%、64%;太原市PM10中的TC和EC主要来源于煤烟尘,OC少部分来源于机动车尾气排放,另外还有其他的重要贡献源.