城市建筑密集区污染物铅垂方向扩散数值模拟

采用ADMS系列大气扩散模型对城市建筑密集区大气污染物铅垂方向扩散规律进行数值模拟研究。模拟前,以现场实测结果对模型进行验证。模拟中,采用ADMS-Urban扩散模型获取模拟计算结果、采用ADMS-Industrial扩散模型绘制相应的风场图。在特定的气象参数组合下,通过对敏感建筑各层不同高度处NMHC贡献浓度的模拟计算,得出相关规律,以此提出对应的管理和控制措施,研究方法及研究成果对其他建筑密集的城市区域的大气污染扩散研究具有一定借鉴和推广价值。     

GIS支持下的上海市工业源SO2污染研究

以MapInfo地理信息系统软件为平台,集成空气污染扩散模式,对上海城市工业源的分布、SO2排放及其污染扩散影响进行了多方案的计算分析,比较了污染源集中的工业区和不同类型的污染源对环境空气质量的贡献。根据对年日浓度的计算分析,发现大型高架源的污染排放决定了城市SO2浓度场的基本分布,空间上工业分布集聚的一些老工业区是城市建成区中多个高浓度中心的主要贡献者。     

利用ADMS模型确定各类源对本溪市空气中TSP贡献率

采用ADMS—城市模型计算了各类污染源对市区关心点的TSP的贡献率、地方性排放源、市区无组织排放源、远距离排放源等各类污染源对本溪市区各关心点TSP的平均贡献率，结果分别约为77％、15％、8％，其中市区无组织排放源的贡献率为77％，是重点要控制的污染源。提出TSP排放的削减方案的同时，描述了实施方案后大气TSP质量改善状况。     

利用 CALPUFF 大气扩散模式对氟化物总量控制研究

简单介绍了CALPUFF大气扩散模式的组成结构及基本原理,以包头市为例,对包头市大气氟化物污染进行现状模拟,准确得到各污染源对各控制点的浓度贡献,并分析其浓度贡献率。为了有效的控制氟污染现象,利用CALPUFF大气扩散模式对包头市城区大气氟污染进行总量控制研究,通过各污染源的浓度贡献率进行排氟削减,给出目标值的允许排放量,达到包头市排氟总量的控制目标。最终计算结果表明:包头市2010年氟化物的允许排放总量为2 074.8t,削减量为581.8 t,削减率为21.9%。     

本地及周边地区污染排放对深圳市夏季空气质量的影响

运用CALPUFF模型对深圳及周边地区（东莞、惠州、番禺）污染源排放对深圳市空气质量的影响进行了模拟研究,量化了各地区排放对深圳市二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM10）浓度的贡献j分析了深圳本地各类污染源对环境空气质量的影响。结果表明,虽然深圳本地排放量低于或接近外地源排放总量,但对于这三项污染物,本地源排放对污染物浓度的影响远大于外地源的影响,贡献率达到70％～85％,因此深圳市大气污染控制应以本地污染控制为主,周边控制为辅。要改善深圳市环境空气质量,应全面加强深圳市机动车、船舶、重点工业源、道路扬尘源和电厂污染控制,并大力加强无组织排放面源污染控制。     

首都国际机场大气污染模拟研究

针对我国目前缺乏机场大气污染贡献模拟研究现状,以首都国际机场为例,应用EDMS模型和AERMOD模型展开了大型机场污染排放及扩散模拟研究。综合考虑飞机发动机、辅助动力设备(APU)、地面保障设备(GSE)、场内机动车等污染源,以2012年为基准年,计算首都国际机场大气污染物年排放量及对周围大气环境质量的影响。结果表明:首都国际机场的CO、NO_x、VOC、SO_2和PM_(10)排放量分别为2 497.36,3 117.93,259.87,188.12,27.78 t,飞机发动机是机场最主要的污染源。机场造成的NO_x年均贡献浓度较大,NO_x年均浓度超标主要集中在机场内。     

几种大气污染扩散模式的应用比较

几种大气污染扩散模式应用比较表明:CAPPS模式应用于国内一些城市空气污染预报,方法简单;NAQPM模式对物理、化学过程的处理、气象场模拟、污染源排放、地域环境特征、数据处理分析与计算均采用较为科学的方案;ISC在污染源排放清单和气象参数确定方面更加细致、准确;ADMS的主要特色是应用的多功能性,主要用于环境容量测算、环境质量评价方面以及大气污染预报等;Models-3模式对各种大气污染物浓度分布实施有效预测,进行较为全面的空气质量控制策略的评估.大气污染扩散模式的不断完善,使得空气质量控制和管理更加富有成果.     

杭州市大气NOx来源及控制对策研究

采用定常高斯模式和Thlong程序建立NOx污染源强与大气NOx浓度间定量响应数值模型,计算了点源、面源和流动源等各类污染源对杭州市区各关心点NOx的平均贡献率,分别约为17%,17%和66%,其中市区机动车尾气贡献率高达50%左右,是首先要控制的污染源.同时提出NOx排放削减方案及实施后大气NOx质量改善状况,为环保管理部门削减NOx污染源提出供决策参考.     

突发型大气污染源位置识别反演问题的数值模拟

在突发型大气污染事件中,能否根据临时监测数据对污染源的位置进行快速识别,对于城市大气污染源的控制管理以及改善城市空气质量意义重大.为了构建突发型大气污染源位置识别的空间反演算法,本文通过分析大气应急污染监测的临时采样数据,结合污染物浓度扩散模型,随机生成污染源和计算污染物浓度的空间分布,对突发型大气污染源进行定位并与实际测量结果进行对比分析,采用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)对相关参数进行讨论,最终构建能对突发型大气污染源进行快速估计定位的空间反演算法.研究结果表明,本文构建的空间反演算法输出的污染源坐标与实际情况相符.因此,该算法可用于突发型大气污染源位置的快速识别.     

杭州市大气NOx来源及控制对策研究

采用定常高斯模式和Thlong程序建立NOx污染源强与大气NOx浓度间定量响应数值模型，计算了点源，面源和流动源等各类的污染源对杭州市区各关心点NOx的平均贡献率，分别约为17％，17％和66％，其中市区机动车尾气贡献率高达50％左右，是首先要控制的污染源。同时提出NOx排放削减方案及实施后大气NOx质量改善状况，为环保管理部门削减NO x污染源提出供决策参考。     

工业区大气污染控制策略分析

本文讨论了工业区大气污染的特点及产生原因;从大气环境容量的角度出发,分析了工业区大气污染控制应遵循的原则,在此基础上提出工业区新老污染源大气污染控制若干策略.     

风向变化对城市大气污染的影响及试验分析

针对城市大气污染的复杂多变状况，在理论分析的基础上，通过风洞实验对城市大气污染扩散模型进行了模拟试验研究，建立了适合一定条件下城市大气污染物扩散的数学和物理模型，并对城市大气污染状况的影响因素进行了分析，在得到特定条件下城市大气污染扩散普遍规律的同时，重点讨论了风向变化对城市大气污染的影响，该方法同时还可以应用于城市大气污染物扩散浓度的估算。     

深圳市SO2污染来源及其特征分析

以珠江三角洲地区2004年SO₂源排放清单、国家级气象站及深圳市气象站气象资料和空气质量监测数据为基础, 采用基于扩散模式的污染源解析技术对深圳市SO₂污染来源进行研究. 利用非稳态气象和空气质量(CALPUFF)模拟系统,模拟外来污染源及深圳市局地污染源排放扩散行为,定量计算2类污染源对深圳市SO₂浓度的贡献率,并分析其时空变化特征. 结果表明:珠江三角洲地区2004年SO₂排放总量为72.9×104 t, 深圳市局地排放量约4.65×104 t;深圳市SO₂污染是由局地污染源和外来污染源排放共同作用的结果, 对SO₂的贡献率分别约为75%和25%, 表明局地污染源排放是深圳市SO₂污染的最主要来源.      

能源型城市大气环境质量的评价研究

通过对阜新市的大气污染源的分类建立了大气污染的浓度模型,给出了主要污染物的平均污染浓度的计算结果;同时,对阜新市大气环境质量进行了评价,计算出阜新市环境质量浓度指数并得到相应的评价结果。     

本溪市大气污染物总量控制研究

根据钢铁山城本溪市的环境特点，提出以建立确切的大气扩散模型、计算污染源的浓度贡献率和按贡献率削减排放量的责任分配方案，并与总削量最小的优化分配方案相结合的总量控制方法。实践证明，该总控方案是本溪大气环境、实现环境与经济效益统一的科学可行的方法。     

太原市集中供热方案实施的空气质量效益模拟

太原市采暖期大气污染明显严重于非采暖期,为解决采暖期的大气污染问题,太原市制定了《太原市集中供热专项规划方案》。为了定量分析该规划实施后环境空气质量改善的效果,文章通过现场调查、资料调研和公式估算等方法,建立了太原市供热相关的现状污染源清单和供热改造后污染源清单,并以MM5模拟气象场和部分地面气象站观测数据为基础,利用适用于太原市复杂地形条件的CALPUFF大气扩散模型,对供热相关污染源在规划实施前后的污染贡献分别进行了模拟,分析了空气质量改善的效果。模拟显示,在供热相关污染源污染贡献相对较大的太原市区,SO2、NO2和PM10冬季采暖的污染贡献率可分别达到36.4%、35.3%和25.3%,规划实施后,各区域环境空气质量均明显好转。其中SO2下降幅度在8%~30.9%之间,NO2下降幅度在4.7%~22.1%之间,PM10下降幅度在2.3%~24.4%之间,最大下降幅度均出现在太原市区。     

电子计算机模拟多重污染源排放的二氧化硫的扩散过程

为了掌握一个工业城市大气中二氧化硫浓度的变化规律,为控制其排放提供依据,我们采用了大气污染多源模式,利用电子计算机对该城市大气中二氧化硫的扩散进行了模拟,工作程序见图1.计算区域的范围定为600平方公里,完全覆盖了污染源分布区,用经纬度法划分成1平方公里的网格600个,每一个网格做为一个基本的单元。     

太原市工、商业区PM10中PAHs碳同位素组成及来源

利用中流量大气综合采样仪采集太原市工业区和商业区PM₁₀样品,使用GC/IRMS技术分析了PAHs的δ13C值(碳同位素组成),并根据碳同位素质量平衡计算了煤烟尘和机动车尾气对2类功能区的贡献率. 结果表明:工业区PM₁₀中PAHs的δ13C值在-26.0‰~-24.5‰之间,随环数增加呈贫13C趋势,与煤烟尘δ13C值的变化趋势一致,表明煤烟尘是工业区的一个主要污染源;商业区PAHs的δ13C值在-26.6‰~-26.2‰之间,较工业区显著贫13C,商业区与工业区的污染源有明显差异;除机动车尾气和煤烟尘外,工业区和商业区还有其他污染源输入,其中工业区有生物质燃烧排放输入,商业区有机动车曲轴箱润滑油残渣输入;煤烟尘和生物质燃烧对工业区的贡献率分别为59.3%~70.8%和29.2%~40.7%,表明工业区煤烟污染严重;机动车对商业区PAHs的贡献率在86.1%~95.8%之间,是商业区PM₁₀中PAHs的主要排放源,其中润滑油残渣的贡献率(在40.9%~85.3%之间)最大,机动车尾气的贡献率在8.3%~54.9%范围内,而煤烟尘的贡献率(在4.2%~13.9%之间)最小.      

SLAB在突发大气污染事件应急模拟中的应用

建设关于突发事件污染气体调查的应急模拟系统,为组织各种突发灾害事件的防御、制定应急方案提供依据。应用SLAB毒气扩散模式,采取模拟试验的方法,应用大气污染监测仪器得到污染源数据,输入气象条件资料,对突发事件危险气体的泄漏扩散浓度分布进行模拟分析,确定在危险气体泄漏等突发情况下,污染气体扩散的时间、范围等和对周围环境的危害。给出在试验场地氯气泄露和气象条件的数据,分别模拟了氯气泄露情况下0.5h、1h、2h的污染气体扩散浓度分布。最大地面浓度值是8.56×10-6。30分钟后到达下风向7km,1小时后到达下风向13km,2小时后到达下风向33km。建议人员向西北方向撤离。结果表明,SLAB能够及时、准确、直观的模拟突发事件大气污染物扩散浓度分布。     

城市大气污染扩散监测模型的理论与试验研究

结合城市大气污染的具体情况 ,在理论分析的基础上 ,通过风洞实验对特定条件下的城市大气污染模型进行了模拟试验研究 ,建立了适合一定条件下城市大气污染物扩散的数学和物理模型 ,在此基础上对试验数据进行了分析和处理 ,得到了特定条件下城市大气污染的一般规律 ,该扩散模式同时还可以应用于城市大气污染物扩散浓度的估算