昆明市2019年空气质量特征分析

利用昆明市空气质量国控监测点2019年监测资料,分析每个监测点AQI变化情况,发现昆明市全市空气质量总体较好;空气污染程度春季最严重,秋季最轻,没有表现出明显的周末效应;造成昆明市空气污染超标的主要污染物依次为O_3-8h、PM_(10)、PM_(2.5)。     

明确防治重点 蓝天长眷春城——春城昆明的大气污染治理启示

云南省昆明市地理位置不佳,未受海风的眷顾,然而空气质量良好,蓝天白云常驻,夜晚亦是星月闪烁,吸引了大量投资和外省人居住。昆明是内陆城市,人口数量、城市规模、人均GDP等与其他省会城市、计划单列市相近,因此,昆明市防治大气污染的经验具有实际意义。对于我国大多城市而言,颗粒污染物排放量大是影响空气质量的重大问题之一,颗粒污染物无归宿和难以处理同样是一个大问     

2017～2020年临汾市空气质量特征分析及评价

以临汾市为研究区域,基于2017～2020年空气质量逐日数据,对研究区AQI和首要污染物的年季变化特征进行分析,采用综合污染指数法对空气质量进行了评价。结果表明:2017～2020年,空气质量为优良的天数呈逐年增加趋势,而轻度污染及以上等级的天数呈逐年减少趋势;煤炭能源总量消耗,私家车保有量,绿化覆盖率,第二产业占比和工业粉尘排放等因素影响了污染物的排放;空气质量总体上呈现"夏好冬差,春秋居中"的规律;秋冬季节的首要污染物主要为PM_(2.5),夏季的首要污染物主要为O_3;空气质量综合指数优良排序依次为2020年、2019年、2018年和2017年; 2017和2018年的空气质量等级为中度污染,2019和2020年的空气质量等级为轻度污染,空气质量有所改善,但需要继续加强治理。     

山西省主要城市的空气质量长期变化特征研究

利用了2007年－2012年山西省11个城市的空气质量日报资料对空气质量的变化特征及其影响因素进行了研究分析。结果表明,太原市API指数累年平均值最大,长治市和忻州市最小;就年际变化而言,6年来,太原市API指数呈逐年下降趋势,其他城市在2011年－2012年均有不同程度的回升。空气质量的季节变化特征为夏季较好,冬季较差;各城市的首要污染物均为可吸入颗粒物。以山西省大气污染防治重点控制区太原市为例,探讨了空气质量的可能影响因素。     

城市环境空气演变的过程

通过整理阜新市空气自动监测系统在4个功能区2005年全年每小时主要污染因子的实测数据,并用综合指数评价、比较不同时、地的空气质量,总结全市及各功能区空气质量逐月、逐时变化的规律.同时依据计算空气污染物浓度的箱模式理论和同期污染物排放量、平均地面风速、空气混合层高度等影响因素的演变过程解析空气质量变化的原因,了解城市环境空气演变的过程.     

哈尔滨市环境空气质量变化及影响因素分析研究

近年来,大气污染问题已然成为热门话题。大气污染不仅危害中国生态环境和居民健康,甚至可能对其他邻近国家产生影响。哈尔滨地处中国东北部地区,空气质量变化具有区域性特征。本文在参阅了大量参考文献的基础上,结合哈尔滨市2010年-2012年与2012年1～12月份的空气质量数据,对哈尔滨市的大气质量变化规律及影响因素进行了分析。确定了哈尔滨市大气环境质量的级别和首要污染物以及影响空气质量变化的主要影响因素。     

昆明市空气质量影响因素的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,对昆明市2007—2012年空气质量数据与空气质量影响因素数据进行关联度计算,定量识别影响空气质量的主要因素。结果表明:PM10与7项空气质量影响因素的关联度均>0.8,属高关联;SO2排放总量与SO2浓度的关联最大,其余影响因素与SO2浓度的关联程度分别属于高关联与较高关联;与NO2浓度关联最密切的为城区人口、SO2排放总量、人均公园绿地面积和建成区面积;要总体提高昆明市空气质量可以优先从减少城区人口、增加人均公园绿地面积和减少SO2排放总量等方面做起。     

2005年-2014年安阳市城市空气质量变化趋势分析及治理对策研究

利用2005年-2014年安阳市城市空气质量自动监测数据,采用Daniel趋势校验法对空气质量变化趋势进行分析,确定主要污染物,探讨影响空气质量变化的因素,提出改善空气质量的综合治理措施.结果表明2005年-2014年安阳市空气综合污染指数为2.60,属轻度污染,首要污染物为PM10,其次为SO2,冬季污染较重,呈现尘污染与煤烟型污染特征;大气污染物存在显著的空间差异性,西北工业区污染较重;总体上,综合污染指数、SO2、PM10均呈不显著上升趋势,NO2呈现显著上升趋势.     

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

利用十堰市空气自动监测站的监测数据,采用综合指数、空气质量指数(AQI)和Spearman秩相关系数法等评价方法,研究十堰市2013年-2015年环境空气质量变化情况及其影响因素,为城市的大气污染防治提供治理思路.结果表明:2013年-2015年十堰市城区空气质量逐年好转,除PM10和PM2.5外,其他因子均达标,污染物贡献比例中,PM10和PM2.5污染负荷占比超过50%,为主要污染物;十堰市城区空气质量整体呈夏季较好,冬季较差的趋势;全市中开发区铁二处空气质量较好,张湾区刘家沟空气质量较差;结合自然因素和人为因素,综合分析空气质量的变化情况,通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施,并注意季节特征和加强预警预报工作,进而改善空气质量.     

昆明市近地层臭氧特征分析及对策研究

2015年以来昆明市空气质量持续改善,但O_3浓度逆势上升,已超越颗粒物成为昆明空气质量优良率的主要影响因素。利用国家地面空气质量监测点的逐小时O_3浓度数据,对O_3的年变化、季节变化和日变化特征进行了分析。得出结论:(1)近地层O_3浓度呈逐年缓慢上升趋势;(2)春季O_3小时浓度最高,夏、秋、冬季较低,其中秋季最低,春季白天O_3峰值持续时间长,且夜间O_3浓度也相对较高;(3)近地面O_3浓度每日午后14—17时达到最高,8时左右最低,日变化呈现"单峰型"。讨论了昆明地形地貌和气象因素对昆明近地层O_3浓度的影响,发现可能存在水平方向的远距离外源输入和大气垂直方向传输通道。提出了昆明市近地层O_3浓度控制的对策建议和未来科研展望。     

基于CMAQ的大气环境容量计算方法及控制策略

利用空气质量模型CMAQ建立了真实条件下基于不同达标率的大气环境容量计算方法,为大气环境质量管理提供了科学依据。采用CMAQ建立研究区域的空气质量模型系统,设置多层嵌套网格(最小网格分辨率3km),获得了2006年1月、4月、7月、10月(四季代表月)的小时污染物浓度值。通过调整研究区域的污染源排放量,并结合空气质量监测数据和环境空气质量标准,建立了不同污染物的达标率与环境容量关系曲线。研究证明,该方法可以确定可吸入颗粒污染物、二氧化硫和二氧化氮在不同达标率下的大气环境容量,并充分反映三种污染物环境容量的季节性变化特征。研究结果不仅有利于环境管理者制定针对研究区域的空气总量控制方案,还有助于构想基于季节性变化的污染控制策略。     

改进密切值法在环境综合评价中的应用

从福州市的环境监测数据出发,采用改进密切值法对1991年～2000年福州市城区的大气环境、闽江水环境进行综合评价,并指出福州大气、水环境质量的变化趋势。     

延安市近年来大气环境质量的变化分析

介绍了延安市市区大气环境中主要污染物二氧化硫、氮氧化物、总悬浮颗粒物近年来的变化特征,并对其进行了原因分析,从而找出了影响市区大气环境质量的一些主要因素。在此基础上进行了探讨,提出了进一步改善延安市大气环境质量的建议与对策。     

武汉市大气环境质量的综合评价

大气污染严重危害了人体健康和生态平衡,控制大气污染,改善大气环境质量是现代城市可持续发展的必要条件。文章首先选取了城市区域大气环境的评价指标,以武汉市环境保护局1997～2005年提供的原始数据为对象,使用主成分分析法分析了武汉市1997～2005年大气环境质量的变化状况,分析结果表明武汉市大气环境污染1997～2005年间逐年降低。在此基础上使用自组织特征映射验证了主成分分析的结果正确,最后给出了相关结论。     

气象要素变化对城市空气质量影响的评估方法与应用——以PM2.5为例

从城市尺度空气质量模型和平流扩散理论出发,通过对气象要素归类,利用空气质量与各类气象条件对应排放源强表征量的关联,建立了气象要素变化对城市空气质量影响的评估方法.该方法考虑了包括风（风速和风向）、云量、太阳辐射强度、大气稳定度、混合层高度等基本气象要素,能定量有效评估长期气象要素变化对空气质量的改善幅度.该方法在河南省鹤壁市的应用表明,相对2020年,2021年PM_2.5浓度下降7.2μg/m³,气象要素变化和人为减排分别下降0.4和6.8μg/m³,占改善浓度的5.6%和94.4%,人努力起到主导作用;从季度来看,大气污染防治工作使夏、秋、冬季PM_2.5浓度均有所降低,其中冬季下降27.8μg/m³,减排措施贡献16.8μg/m³,人努力效果尤为显著.     

Sensitivity of future ozone concentrations in the northeast USA to regional climate change

An air quality modeling system was used to simulate the effects on ozone concentration in the northeast USA from climate changes projected through the end of the twenty-first century by the National Center for Atmospheric Research’s (NCAR’s) parallel climate model, a fully coupled general circulation model, under a higher and a lower scenario of future global changes in concentrations of radiatively active constituents. The air quality calculations were done with both a global chemistry-transport model and a regional air quality model focused on the northeast USA. The air quality simulations assumed no changes in regional anthropogenic emissions of the chemical species primarily involved in the chemical reactions of ozone creation and destruction, but only accounted for changes in the climate. Together, these idealized global and regional model simulations provide insights into the contribution of possible future climate changes on ozone. Over the coming century, summer climate is projected to be warmer and less cloudy for the northeast USA. These changes are considerably larger under the higher scenario as compared with the lower. Higher temperatures also increase biogenic emissions. Both mean daily and 8-h maximum ozone increase from the combination of three factors that tend to favor higher concentrations: (1) higher temperatures change the rates of reactions and photolysis rates important to the ozone chemistry; (2) lower cloudiness (higher solar radiation) increases the photolysis reaction rates; and (3) higher biogenic emissions increase the concentration of reactive species. Regional model simulations with two cumulus parameterizations produce ozone concentration changes that differ by approximately 10%, indicating that there is considerable uncertainty in the magnitude of changes due to uncertainties in how physical processes should be parameterized in the models. However, the overall effect of the climate changes simulated by these models – in the absence of reductions in regional anthropogenic emissions – would be to increase ozone concentrations.     

西安市2013年空气质量状况分析

本文收集西安市2013年环境监测站发布的空气质量指数（AQI）及环境空气状况与监测月报资料,对空气质量等级、AQI变化情况、主要污染物浓度变化趋势及采暖期和非采暖期浓度比较进行分析.研究结果表明：西安市2013空气质量二级以上的达标率为37.8％,年均AQI值为151,SO2、NO2、PM10和PM2.5的月监测浓度变化趋势无显著意义,采暖期平均浓度均显著高于非采暖期平均浓度,PM2.5采暖期均值是非采暖期均值的3.09倍.由此可见控制SO2、NO2、PM10和PM2.5的排放是改善西安市空气质量的重点工作.     

基于分形模型的城市空气质量评价方法研究

基于分形模型开展了城市空气质量的评价方法研究.首先利用分形求和模型分析大气污染物分布特征,用分维数定量描述其浓度分布随机程度,开展了城市空气质量评价的背景值和标准值的确定方法研究.然后在此基础上基于橡树岭大气环境质量指数评价方法,确定了基于二氧化硫、二氧化氮、PM10三项污染物的中国城市人为源空气质量评价方法模型.最后以西安市为示范区,利用本研究方法确定了西安市的大气环境背景值和评价标准值,建立了适用于西安市的大气环境质量指数模型,并开展了2010年该市全年环境质量分析评价工作.结果表明,基于分形模型的评价结果认为西安市空气质量年变化呈“U”字型分布,该方法比常规环境空气质量评价方法更能表现出空气质量的变化规律和季节分布特征.总体上,2010年西安市空气质量良好,未受到污染天数占83%,但是受沙尘天气影响比较大;西安市空气质量随季节变化特征比较明显,夏季和秋季空气质量较好,受污染程度较低,冬季和春季空气质量较差,受污染程度偏高.     

“十一五”期间晋城市城市环境空气质量状况研究

本文以2006—2010年晋城市主要大气污染物监测结果为依据,按照《环境空气质量标准》GB3095—1996中的Ⅱ级标准对晋城市市区大气环境质量变化进行分析。并在此基础上对全市大气环境质量状况进行了综合评价。为晋城市制定相应的防治措施提供科学依据,为大气环境质量进一步改善,“十二五”晋城市的更好发展提供参考。