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《环境科学导刊》2021,(4)
2015年以来昆明市空气质量持续改善,但O_3浓度逆势上升,已超越颗粒物成为昆明空气质量优良率的主要影响因素。利用国家地面空气质量监测点的逐小时O_3浓度数据,对O_3的年变化、季节变化和日变化特征进行了分析。得出结论:(1)近地层O_3浓度呈逐年缓慢上升趋势;(2)春季O_3小时浓度最高,夏、秋、冬季较低,其中秋季最低,春季白天O_3峰值持续时间长,且夜间O_3浓度也相对较高;(3)近地面O_3浓度每日午后14—17时达到最高,8时左右最低,日变化呈现"单峰型"。讨论了昆明地形地貌和气象因素对昆明近地层O_3浓度的影响,发现可能存在水平方向的远距离外源输入和大气垂直方向传输通道。提出了昆明市近地层O_3浓度控制的对策建议和未来科研展望。 相似文献
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利用NOAA Earth System Research Laboratory提供的1991─2004年Tae-ahn(韩国),Ulaan Uul(蒙古)以及瓦里关(中国)的大气温室气体CO2和CH4的数据,对东亚地区大气温室气体的浓度特征及变化趋势进行研究.结果表明:14年来东亚地区大气中φ(CO2)和φ(CH4)月和年平均值总体呈明显上升趋势;3个监测站的φ(CO2)年线性递增率比较接近,平均值为1.91×10-6a-1,季节变化较一致;从沿海到内陆这2种温室气体的浓度均随海拔升高而逐渐降低. 相似文献
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昆明城市环境空气降尘污染的演变与防治对策分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析过去20a来的昆明市空气降尘监测数据,研究昆明市空气中降尘污染的水平、演变、季节变化、降尘内在物质的构成成分、来源贡献,污染扩散,提出控制降尘的防治对策。 相似文献
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通过长时间序列较空间高分辨率植被生态环境质量变化分析,厘清贵州省1990~2015年植被生态环境质量宏观动态变化特征,为区域植被恢复和生态环境建设提供决策依据。以Landsat TM、ETM+、OLI和ASTER GDEM为数据源,提取植被盖度、土壤指数、湿度指数和坡度指标,应用综合指数评价模型得到贵州省3期植被生态环境质量专题图,划分植被生态环境质量等级和优劣度。结果表明:25年间,全省植被生态环境质量以"优""良"为主,"中"减少20.18%,"优"增加16.27%,植被生态环境质量总体好转;全省植被生态环境质量呈东南部优于中西部的空间格局;1990、2000和2015各州市的植被生态环境质量"优""良"加总最高值和最低值之差分别为37.1%、21.13%和12.21%,植被生态环境质量空间差异逐期减小。至2015年,六盘水市、毕节市、遵义市和黔西南州植被生态环境质量改善明显,安顺市、六盘水市、贵阳市和黔西南州处于全省相对较差水平。未来应加强黔西南和黔中地区植被生态环境治理,尤其要注重对安顺市、六盘水市、贵阳市和黔西南州的治理。 相似文献
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苏州市空气质量的时间序列变化过程研究 总被引:2,自引:1,他引:1
城市空气质量水平是以空气质量指数(API)来表征的,API的时空变化可以反映城市空气质量的变化过程。文章以苏州市2002~2007年各月API值为研究对象,将其构成一组时间序列,采用时间序列理论中的小波分析原理和差分自回归滑动平均模型(ARIMA)原理对这组API序列进行趋势的辨识和数值预测,结果表明(1)苏州市近年来的空气质量水平不断提高,并将稳定保持在一个良好的水平上;(2)差分自回归滑动平均模型ARIMA(2,2,2)在拟合该地区API值时间尺度上的变化趋势效果较好,能够较好的预测苏州市月空气质量水平。 相似文献
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利用徐州市日照等观测资料,对徐州市日照时数的年、季、月变化特征进行全面分析。结果表明:徐州市近50年来的年日照时数总体呈减少趋势;从各季日照时数来看,夏冬两季均有减少,其中夏季为四季中日照时数减少最明显的季节;从各月日照时数来看,6月、7月、8月日照时数减少最快;日照时数在20世纪60年代、70年代初和90年代发生明显的变化。另外,对影响日照时数的降水量、云量、雾日、轻雾日等气象因子的变化特征进行分析,找出与徐州市日照时数变化相关的主要影响因子。结果表明,降水量和低云云量的增加以及雾、轻雾等影响日照时数的天气现象日数的增多,是造成徐州市日照时数减少的主要原因。 相似文献
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分析了大连市区空气质量现状及变化趋势,并与其它副省级城市及国外城市比较,分析了大连市区污染日产生的主要原因;提出了今后工作的主要目标:加强扬尘和烟尘污染控制,节能、减排等脱硫工程的实施以及推进清洁能源的使用。 相似文献
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自50年代初至2001年,50年来虎林市境内以平原沼泽型为主的湿地面积损失了三分之二,引起灾害性气候增加,造成了一定程度的农业损失,文章通过公式计算得出了农业损失值。 相似文献
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城市表层土壤磁化率与重金属含量分布的相关性研究 总被引:12,自引:3,他引:9
以西安城市表层土壤为对象,测定表层土壤样品的磁化率和Co、Cr、Cu、Pb、Sn、Sr、Ba的含量,探讨表层土壤Co、Cr、Cu、Pb、Sn、Sr、Ba含量与磁化率的空间分布规律及二者的相关性.研究表明,西安城市表层土壤重金属含量与磁化率均具有中等程度的变异水平,所测7种重金属元素的平均含量均高于西安市主要土壤类型———褐土表层土壤背景值;土壤中Co、Cr、Cu、Pb、Sn、Sr、Ba的含量均与低频磁化率(χLF)呈显著正相关,而与频率磁化率(χFD)呈显著负相关;土壤低频磁化率的空间分布与重金属Pb、Cu的变化趋势相似,频率磁化率则与Co、Cr、Ba等元素的空间变化趋势相反.污染评价结果显示,西安市土壤重金属处于中度污染,污染负荷指数的空间变化与磁化率指标高度相关.因此土壤磁化率可作为研究城市土壤重金属污染的辅助手段. 相似文献