泉州市区十年环境空气质量及变化趋势

就泉州市区10年环境空气质量监测资料进行综合分析，结果表明：SO2变化不大，NOX、TSP和降尘呈上升趋势，环境空气质量属轻污染水平 ，尘尖是影响环境空气质量的主要因子。     

保山中心城市环境空气质量现状与预测

以保山中心城市2006～2010年环境空气质量监测数据为基础,建立了保山中心城市环境空气质量预测灰色理论GM（1,1）预测模式,各项目预测模式精度均在合格及其以上。由2006～2010年的监测数据和2011—2015年的预测数据来看,保山中心城市空气尘污染明显,是决定城市空气质量级别的主要污染物。     

鄂州市区空气质量及变化趋势研究

通过鄂州市区1992-2003年的环境空气监测数据进行分析,结果表明氮氧化物和降尘浓度变化不大,二氧化硫、总悬浮颗粒物呈下降趋势;尘类是影响环境空气质量的主要污染因子.市区环境空气质量呈中度污染水平,环境空气质量逐年改善.     

三明市区环境空气质量及变化趋势研究

通过三明市区8年的环境空气监测数据进行分析，结果表明：氮氧化物浓度变化不大，二氧化硫、总悬浮颗粒物和降尘呈下降趋势，尘类是影响环境空气质量的主要污染因子。市区环境空气质量呈中度污染水平，环境空气质量逐年改善，2001年取得了明显成效。     

上海市闸北区环境空气质量状况分析与控制对策

根据上海市闸北区1981-2003年的环境空气监测数据，分析了监测点代表的区域范围内的SO2、NOx，TSP、降尘，PM10等的污染水平和变化趋势。探讨了污染物污染水平发展趋势的主要成因。通过与上海市，国内及世界各国大中城市环境空气污染水平的比较，分析了闸北区环境空气质量的差距及其产生原因。提出了进一步改善区域内环境空气质量的对策。     

燃放烟花爆竹对承德市环境空气质量的影响

利用环境空气质量自动监测网络对承德市2013年春节期间居民燃放烟花爆竹对环境空气质量的污染情况进行连续监测.对监测结果进行分析,可以得出燃放烟花爆竹对环境空气质量存在着严重的污染.其中,颗粒物（PM10、PM2.5、TSP）对污染的贡献最大,SO2、NO2次之.     

克山县空气质量及变化趋势

通过对克山县2003—2012年的空气监测数据分析,二氧化硫和总悬浮物颗粒物呈下降趋势,氮氧化物和降尘浓度变化不大;尘类是影响环境质量的主要污染物,县区环境空气质量呈轻度污染,根据各年度的监测数据来看,环境空气质量逐年得到改善。     

灰色系统理论对大气环境质量评价和预测

把大气环境看作是灰色系统,考虑到青岛市大气环境的实际情况,利用灰色统计决策对青岛市的大气环境质量数据进行分析,得到大气环境质量保持在尚清洁水平;利用GM（1,1）模型对SO2、NO2、PM10进行模拟预测,短期预测结果表明,青岛市SO2、PM10的浓度呈下降趋势,NO2的浓度呈上升趋势。     

昆明市"十五"期间环境空气质量变化趋势分析与对策

根据昆明市"十五"期间环境空气质量监测结果,分析了主要特征污染物变化趋势."十五"期间降尘、PM10是市区主要污染物,SO2、NO2亦呈上升趋势,市区空气污染特征属于典型的煤烟型污染.对此,提出了改善空气质量的防治对策与建议.     

建筑施工扬尘特征与监控指标

建筑施工活动引起的扬尘是我国城市空气颗粒物污染的重要来源,选择天津市一处典型的建筑施工工地作为研究对象,分施工阶段对环境空气PM10、尘源样品和降尘等进行了系统监测实验,得到了建筑扬尘的成分谱(元素、离子和碳组分)和尘源样品的粒径分布.结果表明,建筑施工扬尘的污染特点和化学组成特征与具体施工阶段、施工操作和建筑材料等密切相关.通过采集工地周边的降尘,发现利用降尘可以作为工地扬尘的监控指标.     

典型大气腐蚀介质的灰色预测模型分析

利用武汉地区2002—2007年二氧化硫和氯化物含量数据,建立了这2种典型大气腐蚀介质的GM(11,)预测模型,探讨了不同维数GM(1,1)模型预测结果的差异。另外,对这2种典型大气腐蚀介质GM(1,1)模型进行了检验,结果表明,GM(1,1)模型的预测精度较高,精度检验等级达到1级。     

基于灰色理论与BP神经网络预测成都市生活垃圾产生量

根据成都市中心城区垃圾产生量的历年数据,先用以时间为单变量的灰色GM(1,1)预测模型得到历年数据的拟合值,再分析垃圾产生量与其影响因素之间的灰色关联度,选出关联度最大的4个因素建立多变量的灰色GM(1,5)预测模型与BP神经网络模型,并对垃圾产生量的预测精确度进行了对比,用预测精度最高的BP神经网络模型对未来年份的垃圾产生量进行了预测,为成都市垃圾处理处置规划提供了理论依据。     

马尔科夫链在环境质量预测中的应用

鉴于目前环境质量预测在理论方法和实践经验上的缺乏,把马尔科夫链引入环境质量的预测中,将各种污染物的浓度变化过程视作马尔科夫过程,通过预测各种污染物的污染负荷系数来推知其浓度值。实例中通过多元回归分析计算出马尔科夫转移矩阵,以2005年辽宁省5种大气污染物的污染负荷系数作为初始向量,预测了今后5年的变化。然后利用GM(1,1)模型预测出降尘的具体浓度值,由此计算出了2006-2010年辽宁省5种污染物的浓度值。     

都市中心城区扬尘管理定量化评估体系的构建及应用研究

扬尘是造成中心城区空气中颗粒物污染的主要污染物和首要污染因子,各级政府和相关管理部门针对扬尘污染采取了一系列防控措施。简介中心城区在扬尘污染控制的管理措施和技术措施,结合压力-状态-响应理论模型,并从扬尘污染状况,重点污染源达标情况,扬尘管理工作措施三大方面评估扬尘污染现状,扬尘污染压力以及扬尘污染控制响应,为进一步做好区域扬尘污染控制,采用了降尘量,公众对扬尘管理满意率等细化评价指标,构建扬尘管理定量化评估体系(DAI),并应用在都市中心城区,以便科学、有效地指导城市扬尘污染治理工作。     

灰色系统GM（1，1）模型预测滇池草海水污染

采用灰色系统理论建立预测滇池草海水污染的GM（1,1）模型,结果显示,滇池草海中的CODMn、TP和TN都呈增长趋势。通过对模型的残差及关联度进行检验,所建模型合格,预测结果可为滇池草海的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

CFB锅炉多点排放大气环境污染风险预测

循环流化床锅炉（CFB）脱硫除尘系统复杂,操作不当容易导致大气污染事故的发生。通过对CFB锅炉多点排放明大气污染因子及其在大气中的扩散分析,建立了多点排放时SO2和总悬浮物颗粒（TSP）的大气环境污染的风险预测模型。模型结果较好地反映了CFB锅炉风险排污的影响因素及其环境容量的限值要求,这对于合理控制风险排污条件,加强现有CFB的运行管理是必要的。     

基于GM-RBF神经网络的导弹武器系统使用可用度评估方法 研究

目的研究导弹武器系统使用可用度评估问题,方法通过基于故障数据的使用可用度评估,提出一种基于灰色模型GM（1,1）的径向基函数（RBF—Radial Basis Function）神经网络组合模型。结果该模型克服了灰色理论的长时间序列预估误差大和神经网络的训练样本需求量大、输入变量选取困难等缺点。结论仿真结果表明,GM—RBF神经网络对导弹武器系统使用可用度评估具有评估误差小、精度高等优点。     

三峡水库蓄水前后长江干流主要污染物浓度变化趋势分析研究

利用三峡库区长江干流1998年-2010年水质监测数据,以1998年-2003年代表蓄水前,2004年-2010年代表蓄水后,对比分析蓄水前后主要污染物浓度变化情况,用Spearman秩相关系数法判断其变化趋势的显著性。分析可知,蓄水后氨氮、化学需氧量、总磷指标的平均浓度要低于蓄水前,氨氮、化学需氧量浓度变化幅度大于蓄水前,总磷浓度变化幅度小于蓄水前;Spearman秩相关系数计算结果表明,三峡水库常年回水区内的断面,污染物浓度多数呈下降趋势,但只有晒网坝和培石断面的氨氮指标浓度下降趋势具有显著意义。     

生物质锅炉与燃煤锅炉颗粒物排放特征比较

选择2台设计结构不同的生物质锅炉(BB1、BB2),针对木质和秸秆2种生物质燃料开展烟尘、PM₁₀和PM_2.5排放特征的研究,并与燃煤锅炉进行比较. 结果表明:2台生物质锅炉的大气污染物排放质量浓度都未达到北京市DB 11/139—2007《锅炉大气污染物排放标准》的要求;2台生物质锅炉颗粒物的排放因子存在差别,燃烧木质成型燃料时,BB1和BB2生物质锅炉除尘器后的烟尘排放因子分别为207.10和465.51mg/kg,PM₁₀排放因子分别为75.18和149.61mg/kg, PM_2.5排放因子分别为58.48和106.86mg/kg;燃烧秸秆成型燃料时,BB1和BB2生物质锅炉除尘器后的烟尘排放因子分别为142.86和1200.86mg/kg,PM₁₀排放因子分别为63.63和102.01mg/kg,PM_2.5的排放因子分别为50.90和76.51mg/kg. 与热功率相近的燃煤锅炉比较,2台生物质锅炉除尘器前的PM₁₀平均排放因子低30.41%,PM_2.5平均排放因子却高36.84%,即PM_2.5在生物质锅炉烟尘中所占比例更高. 尽管利用可再生能源的生物质锅炉具有很好的发展前景,但目前该类锅炉仍存在污染物排放不达标的现象,因此,需要提高热能利用效率和除尘效率,以减少污染.