1990—2014年武汉市空气质量时空变化

基于武汉市1990—2014年空气污染物(SO2,NOx/NO2,TSP/PM10)年均值浓度数据,采用Daniel趋势检验和空间统计方法研究污染物浓度时间变化趋势和空间变异。研究发现武汉市近20年SO2浓度变化平稳且满足国家二级标准限值,而氮氧化物(NOx/NO2)浓度显著上升并超过标准限值,颗粒物(TSP/PM10)浓度虽然有下降趋势,但依然未达到标准限值。武汉市近10年SO2污染空间变化最明显,重污染区域由城区向郊区转移;NO2污染空间差异最显著,二环线内监测点NO2浓度一直高于二环线外且平均高9.2%,而二环线内监测点SO2、PM10浓度低于二环线外。     

峨眉山市城区环境空气质量现状及变化趋势分析

根据峨眉山市2009~2013年环境空气的监测资料,采用空气综合污染指数、空气污染指数(API)等评价方法,分析了峨眉山市环境空气质量现状及变化趋势。结果表明:(1)峨眉山市城区大气主要污染物(SO2、NO2和PM10)浓度均达到国家二级标准(0.06、0.08和0.10mg·m-3),但逐年上升;不同监测点中,二水厂环境空气污染物浓度最低。(2)空气污染物月均浓度3~7月下降,7月为最低,8~12月逐渐上升。(3)城区大气API介于67~73之间,空气质量级别为II级,可吸入颗粒物(PM10)是城区环境大气的首要污染物。     

南充市大气质量变化就研究对策

根据2000～2002年南充市区SO2、NO2、TSP浓度的监测数据,运用综合大气质量指数的分析方法,对南充市区的气质量进行分析评价。结果表明:SO2、TSP是南充市区的主要污染物,NO2的污染相对较轻。3种污染物年内浓度变化均为:冬>春>秋>夏;年间浓度变化:SO2为冬>秋>春>夏,NO2、TSP为冬>春>秋>夏,并提出了一些相关的建议。     

复合型工业城市重空气污染过程大气污染特征

以湘潭市地区2013年10月29日一次重空气污染过程为例,利用湘潭市空气自动监测站24小时连续监测数据,研究此次重空气污染过程大气污染浓度变化特征。结果表明SO2、NO2、PM10、CO、O3和PM2.5的日均值分别为105 ug/m3、117 ug/m3、542 ug/m3、2.583mg/m3、146 ug/m3、419 ug/m3,PM2.5污染最为严重,其日均浓度超出国家二级标准(75 ug/m3)4.59倍。SO2、NO2、PM10、CO、O3和PM2.5日变化显著,SO2和O3的日变化均呈单峰型,PM10、PM2.5、CO和NO2日变化均呈早晚双峰型。通过调查研究,这次污染事件的主要原因有极端不利的气象条件,近郊区大量焚烧秸秆以及PM2.5的区域污染传输。     

北京奥运交通限行前后街道机动车污染的模拟

为评估北京市街道的机动车污染状况及奥运期间的改善程度,利用OSPM模型模拟计算了2008年7月奥运交通限行前后北京街道大气中PM10、CO、NO2和O3的浓度,得到其在限行前的日均浓度值分别为146μg/m3、3.83 mg/m3、114.4μg/m3和4.71×10-9,限行后为112μg/m3、3.16 mg/m3、102.4μg/m3和5.31×10-9,削减率分别是23.4%、20.5%、10.5%和-12.5%.对污染物在限行前后的浓度变化和日变化趋势的研究发现,PM10浓度受交通限行影响削减最大;CO浓度的日变化趋势与机动车流量的变化最为类似;NO2在限行后的削减幅度有限,表明其浓度还受到除交通排放外的其他因素影响;O3浓度在限行期间有所上升,说明限行措施不能降低街道中大气O3浓度.另外,比较不同类型街道的计算结果,发现街道车型构成与几何形状对污染物浓度变化有影响.总之,北京市在实施交通管制前,街道中PM10、CO和NO2的日均浓度均接近或超过国家空气质量二级标准限值,机动车污染状况较为严重;交通限行可有效降低一次污染物的浓度,但二次污染物的浓度有可能升高.     

渝北区环境空气质量现状及污染原因分析

本文采用综合污染指数法和空气质量指数法对2014年重庆市渝北区的主要空气污染物(SO2、PM10、NO2、O3、CO、PM2.5)的现状监测值进行了评价。结果表明:对照环境空气质量标准,2014年城区内SO2、NO2均符合国家空气质量二级标准,PM10、PM2.5测定值均超标。污染物浓度时空分布不均匀,冬春季浓度较夏秋季高,出现明显的季节特征;空间分布上,两路空气质量优于空港。2014年渝北区环境空气中大部分污染物浓度均低于2013年和主城平均浓度,环境空气质量综合污染指数呈现下降趋势。2014年渝北区空气质量优良天数255天,高于2013年和主城优良天数,影响渝北区空气质量的首要污染物为PM2.5,其次为PM10、O3-8h、NO2。渝北区的环境空气污染主要受城市建设、产业结构、气象条件、交通尾气的影响。     

新泰城区空气质量及大气环境容量计算研究

新泰是山东省重要的煤炭工业城市,为泰安市环境空气监控城市;新泰环境监测站在青云城区和新汶城区设置新泰气象局、新汶孙村社区两个监测点位,监测PM10、SO2、NO2三项指标;城区空气执行国家空气质量二级标准浓度值;分析了新泰市2009年-2012年的大气监测数据及大气污染物浓度的变化趋势,采用《GB/T 3840-91》标准计算了两个城区的大气环境容量;最终为城市经济发展置换大气环境容量以及污染防治提供理论依据。     

哈尔滨市大气主要污染物浓度变化与城市发展因素影响分析研究

采用Daniel趋势检验法对哈尔滨市近年来SO2、NO2和PM10年均浓度变化趋势分析,并对城市总人口与经济、产业结构、民用汽车保有量和能源状况五个城市发展因素进行数据统计分析,用SPSS探究城市发展过程中影响大气污染的因素及相关性.结果表明:浓度变化趋势是SO2明显上升;NO2缓慢上升;PM10整体明显下降,但在2013年点突增至了0.119 mg/m3.SO2与NO2显著相关,相关系数为0.533.经统计,哈尔滨人口经济发展、产业结构调整较为缓慢,全市民用汽车保有量增加并未对NO2浓度影响显著,能源结构依然以煤为主,虽然能源强度提升,但也存在着煤质、散煤的问题.哈尔滨市各城市发展因素与污染物浓度关联度不显著.     

大气环境质量目标值的保证率分析

对城市大气污染物的日平均浓度及年日平均浓度的关系进行了分析,并指出在不同的城市及区域由于气象条件和地表因子存在差异,在确定“质量目标”时日平均浓度达标“保证率”是一个重要的因素。十年来监测资料分析表明,常州市区若以TSP年日平均值0.072mg/m~3,SO_2年日平均值0.06mg/m~3作为“质量目标”,相应的TSP、SO_2日平均浓度达标(国家二级标准)保证率将分别为90％、98％。     

论二氧化硫排放状况及污染控制基本对策

1 SO2排放及收费情况 1.1全国SO2排放及收费情况 1995年,全国SO2排放总量为2369.6万吨,到2000年底下降至1995.1万吨;其中工业来源的排放量1612万吨,生活来源的排放量383万吨.1995年全国城市SO2年均浓度值为0.066mg/m3,其中北方城市均值0.081mg/m3,南方城市均值0.061mg/m3.2000年全国城市SO2年均浓度值为0.050mg/m3,其中北方城市均值0.057mg/m3,南方城市均值0.047mg/m3.     

乌鲁木齐大气污染特征及气象条件的影响

乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均达到轻微污染水平,其它3个季节属于优良级别,NO2四季都属优良级别;这三类大气污染物四季日变化基本呈现双峰型结构。冬季PM10、SO2浓度峰值出现在12:00-14:00时,最小值则分别出现在凌晨7:00时、傍晚19:00时,其它季节最大值(最小值)多出现在早晨(傍晚/凌晨);三类污染物的空间分布各有不同,PM10、SO2都是南部城区浓度较大,NO2浓度则是北部城区居首;各类气象要素与SO2浓度的相关性普遍高于与颗粒物PM10的相关性。全年与热力因素有关的气象要素与PM10、SO2浓度的相关性非常突出,冬季则是云量、降水等因素的影响明显提高;受蒙古高压和天山山脉地形的双重影响,乌鲁木齐冬季盛行偏南风和偏北风,山谷风交替现象明显;PM10浓度随乌鲁木齐市气象站、米泉气象站风速的增加均是先下降后上升,风速拐点分别是5 m/s、3 m/s,东南风对于污染物的远距离输送贡献较大;无论市区、还是北部城区,在偏北风和东南风的情形下,市区颗粒物浓度都比较大。     

大气污染物预测浓度有效数字的探讨

通过对大气污染物预测值（叠加值）的有效数字及相关参数的探讨，得出大气污染物（SO2、TSP、PMl0、NO2）预测浓度最终的有效数字为2位。考虑实际计算需要，建议大气污染物预测浓度以mg／m^3为单位，小数点后最多保留3位数字。     

珠江三角洲地区大气污染对人群健康的影响

在珠江三角洲地区选取广州麓湖等16个典型站点,观测了珠江三角洲地区2006年大气污染物浓度.结果表明,珠江三角洲地区2006年PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3年日均浓度分别达到75,56,57,53,44μg/m3.搜集国内PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3暴露人群健康影响的流行病学研究资料,利用Meta分析方法获取我国人群大气污染物暴露对死亡健康结局影响的暴露-反应关系,并以珠江三角洲地区人群2006年大气污染物暴露浓度为基准,运用泊松回归模型评价珠江三角洲地区大气污染对人群的健康影响.     

2018～2020年春节期间宜春市中心城区空气质量分析

基于2018-2020年除夕至初六的环境空气质量监测数据,分析了烟花爆竹禁放对宜春市中心城区空气质量状况的影响。结果表明:该地区空气质量逐年改善,优良天数明显提高; PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度总体呈下降趋势,这五项参数2020年的日均浓度都在低位持平或略有波动; O3浓度则受气象条件影响,与相对湿度呈负相关关系;中心城区4个国控站点2020年PM2.5、PM10、NO2、CO、O3日均浓度变化趋势基本一致,空气质量受城区生活源的影响较大。     

北京市水泥工业大气污染物排放清单及污染特征

采用排放因子法估算2010年北京市水泥工业颗粒物TSP和气态污染物SO2、NOx、氟化物的排放总量,从而建立了水泥工业大气污染物排放清单,并分析其主要大气污染物排放时空分布特征及对全市总排放量的贡献情况。结果表明:(1)水泥工业NO x污染较为严重,NO x排放占全市总排放量的6.72%;(2)水泥工业作为点源污染,在局部范围内对周围空气及居民有较大的影响;(3)利用ADMSURBAN模型进行大气污染贡献分析,水泥工业TSP排放对环境空气质量贡献0.100~0.169μg/m3(1 h),SO2排放对环境空气质量贡献0.028 5~0.065 2μg/m3(1 h),NO x排放对环境空气质量贡献0.324~0.760μg/m3(1 h),NO x对空气质量影响较大。     

重庆市大气TSP特征分析

分析了重庆市工业区(九龙坡)、商住区(渝中区)和清洁对照区(北陪区)的总悬浮颗粒物(TSP)监测结果。结果表明，工业区TSP年均值浓度超过我国空气质量二级标准(0.2mg／m^3)23％，其它两区域未超过此标准。说明重庆市工业生产对颗粒物污染影响严重，空气质量不容乐观。用离子色谱分析了TSP中9种水溶性离子组分，结果显示：各离子年均值浓度顺序为[SO4^2-]＞[NO3^-]＞[Cl^-]＞[F^-]＞[Ca^2 ]＞[NH4^ ]＞[K^ ]＞[Na^ ]＞[Mg^ ]；年均值浓度区域变化为：工业区＞商住区＞对照区。NH4^ 、K^ 、Ca^2 、NO3^-和SO4^2-等离子的浓度季节变化规律相似：春季和秋季高于夏季和冬季。相关分析显示：工业区TSP浓度主要受局地排放的煤烟尘影响；商住区主要受局地稳定性污染源和远距离输送污染物影响；对照点的TSP主要来源于远距离输送的煤烟尘、土壤尘和海盐粒子等微小粒子。     

抚顺市大气环境质量及其对策研究

利用环境空气污染综合指数法分析抚顺市大气环境质量监测数据.结果表明:ρ(TSP)年日均值为0.255 mg/m3,超过国家环境空气质量二级标准,超标0.3倍;ρ(SO₂)年日均值为0.034 mg/m3,ρ(NO₂)年日均值为0.035 mg/m3,ρ(CO)年日均值为1.42 mg/m3,均达到国家环境空气质量二级标准.同时也得出各功能区的污染状况、主要污染物特征以及贡献率,从而提出相应的解决方案和对策,为改善抚顺市大气环境质量提供科学依据.      

非热等离子体强化碱液吸收脱除烟气中NO和Hg0的研究

采用正电晕放电产生非热等离子体将模拟烟气中的NO和Hg0氧化成更易吸收的NO2和Hg2+,从而强化其碱液吸收脱除,并考察放电电压及入口SO2和NO浓度对氧化和脱除效果的影响.结果表明,随着电压升高,NO和Hg0的氧化和脱除量增加.当NO浓度为134 mg/m3,放电电压为12.8kV时,吸收塔出口NO和NO2浓度分别为0和69 mg/m3.当Hg0浓度为110 μg/m3,放电电压为13.1 kV时,吸收塔出口Hg0和Hg2+浓度分别为22 μg/m3和11 μg/m3.SO2对Hg0的氧化和脱除具有一定促进效应,且这种效应随SO2浓度提高而增强,但SO2对NO的氧化和脱除影响不大.NO对Hg0氧化有明显的抑制效应,随着NO浓度提高,Hg0氧化和脱除量显著降低.当800 mg/m3 SO2、 134 mg/m3 NO和110 μg/m3 Hg0共存时,对应77 J/L的能量输入,NO和Hg0的脱除率分别为57%和31%.     

生活大气污染物排放总量核定办法

提出了生活大气污染物总量核定办法，依据南京市2000年生活燃料消耗情况，估算了2000年南京市生活大气污染物SO2、NO2、TSP的排放总量。     

海峡西岸沿海城市群大气污染物浓度特征及其与天气形势的关系

将海峡西岸沿海主要城市分成北部、中部和南部3个城市群,分别取其组成城市2006年1月-2010年12月大气污染物(SO2、NO2、PM10)日均浓度的平均值进行时空分布特征分析,结果表明:南部城市群的总体污染水平是最高的,SO2和PM10平均浓度值比中部、北部城市群高,NO2浓度略低于中部城市群;3个城市群主要都以PM10为首要污染物;SO2、NO2、PM10浓度年变化、月变化特征相类似;各城市群大气污染物都没有表现出周末效应;分析不同天气形势对大气污染物浓度的影响,结果表明:变性冷高压、高空槽、暖区辐合3种天气形势为不利于大气污染物扩散的天气型,低涡切变、副热带高压及边缘、台风(热带辐合带)、台风(热带辐合带)外围、冷高压脊5种天气形势为有利于大气污染物扩散的天气型.