黄石市地下水水质的灰色预测与评价

本文综合运用灰色系统理论对黄石市地下水水质进行预测和评价。即采用GM（1．1）预测模型对地下水水质进行灰色预测；再通过灰色关联分析对预测结果作综合评价。该方法使用简单，结果合理。     

运用回归分析与人工神经网络预测含硫芳香族化合物好氧生物降解速率常数

为了研究人工神经网络预测有机化合物生物降解的性能,运用多元线性回归方法和误差反向传递人工神经网络模型以基团代码作为结构描述符,分别拟合、预测了一批含硫芳香族化合物的一级好氧生物降解速率常数．结果表明,由于神经网络自动考虑了基团间的交互作用,它对生物降解这类复杂问题有极高的求解能力,预测的均方误差为０．００１０２,远低于线性回归模型的预测误差０．０１５９１     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

用微生物群落评价水系的自组织人工神经网络方法

利用原生物群落在PFU上群集过程中的变化,可以评价水质和监测水污染,运用T．Kohonen自组织人工神经网络模型,根据NacArthur－Wilson平衡模型提出了3个功能参数和另外2个结构参数,对常德市16个站四季的水质进行了分析,建立了水质污染程度预测的计算机智能专家系统,预测成功率达100％。     

有机磷农药毒性预测模型研究

选用化合物分子拓扑学的信息理论指数、价分子连接性指数，运用多元非线性回归分析，对１１４种有机磷农药大鼠经口、小鼠经口及大鼠经皮急性毒性ＬＤ５０、神经毒性作用进行了定量预测分析。回归模型相关指数Ｒ＾２均在０．８１以上，残差呈正态分布，预测效果满意，显示了系统具有较强的预测能力。     

我国城市垃圾产量预测

运用统计预测的方法对我国城市垃圾产量进行了预测 ,并对各时期的预测结果进行分段分析 ,阐明了影响全国垃圾产量的因素及其贡献大小。     

锅炉烟尘测试中的误差分析

锅炉烟尘测试中的误差分析常州市钟楼区环保办公室王淑媛锅炉测试过程中，目前环境监测系统中运用预测流速进行烟尘采样是比较普遍的。现就预测流速法中所运用公式的各个参数，可能造成的误差作个浅析。一、湿烟气的密度Ｙ．式中：ｖ。——标准状态下湿烟气密度，ｋｇ／ｍ...     

基于指数平滑技术的装备维修备件需求预测

以装备维修备件的需求量预测问题为研究对象,运用指数平滑预测技术,构建了装备维修备件需求量预测模型,并借助Excel环境对某装备维修备件的需求量进行了预测。预测结果表明,该方法为科学预测装备维修备件的需求量提供了一种可行的方法。     

基于灰色理论GM（1，1）模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003～2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM（1,1）预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省“十二五”期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395．42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。     

重庆市环境质量状况与预测

采用十几年的环境质量监测统计与评价数据及其相关资料，运用经验和分析判断和数学模型模拟相结合的手段，对重庆市环境空气质量，长江嘉陵江水质和城区噪声污染等要素的历史和现实状况进行综合分析与评述，并对“九．五”时期的有关状况进行了定性和预估和一些重要指标进行了定量的预测。     

小型城市污水排放量预测模型研究——以楚雄市为例

针对小城市污水排放量历史数据较少,城市发展变化较大的特点,以楚雄市为例,提出了基于污水排放来源以及生成机理的预测方法。根据历史人口增长趋势以及城镇化率进行城区人口综合预测,运用定额法根据不同行业用水特点预测城市用水量,结合城市污水排放特点对楚雄市近期以及远期城市污水排放量进行科学合理的预测,并对预测结果进行了分析,可为城市发展规划提供决策参考。     

多河段BOD—DO模拟信息系统研制

采用一维稳态多河段BOD—D0模型，运用Visual Basic语言编制了河流水质污染预测模拟信息系统，对滏阳河进行了水质污染模拟预测。     

考虑随机降雨预测的区域水期权交易动态定价机制研究——以广东省为例

水期权交易旨在解决水资源时空分布不均的问题,伴随着全球气候的变化,降雨量已成为影响水资源时空分布不均的重要因素。本文运用马尔科夫链进行降雨状态的划分和预测,在降雨量预测的基础上进行水期权交易相关费用的确定;将降雨量指标的预测结果融入到水期权最终交易价格的确定中,运用改进的Black-Scholes期权定价模型结合降雨量预测结果,确定水期权交易的权利金;最后运用扩展性线性支出模型进行计算结果的合理性检验,证明模型所确定的交易价格的合理性。本文以广东省为例进行案例分析,验证了将降雨量指标融入到水期权交易中的必要性,以及模型所确定的水期权交易相关费用的合理性,证明了波动水价相对于阶梯水价的优越性。考虑降雨量的水期权交易充分体现了水市场的供需关系,提高了我国水期权交易定价的科学性。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.     

新导则下大气环境影响评价实例分析及建议

结合某有色金属冶炼厂大气污染物排放源强和保护目标分布特点．通过对EIAA和AERMOD模型预测结果进行比较,分析两种模型预测结果的差异性。根据对AERMOD预测结果和大气环境防护距离计算结果的综合分析．提出了新导则下大气环境影响评价的建议和急需解决的问题。     

有关pH值预测模式的探讨

对目前使用较为常见的ｐＨ预测模式和方法进行了分析探讨，提出了各自的适用和范围和存在问题，并提出了比较合理的ｐＨ值预测模式和方法．     

合肥城市生活垃圾量的关联分析与灰色预测研究

基于灰色系统理论,运用灰色关联度分析法定量分析了影响合肥城市生活垃圾产量的主要相关因素;建立了合肥城市生活垃圾年产量的预测GM(1,1)模型,并对合肥市未来五年的生活垃圾产量进行了预测.预测结果显示,"十一五"期间合肥城市生活垃圾产量的年平均增长率将8.9%左右,而到2010年合肥生活垃圾产量更是将达到81.2万吨.研究表明,所建立的模型精度较高,预测值的验证性良好,运用灰色关联度分析和模型预测方法在城市生活垃圾研究中可以发挥良好的作用.     

国内区域碳排放预测模型应用综述

对国内目前碳排放预测模型进行了梳理,总结了碳排放预测模型的运用现状,基于国内预测模型运用的实证研究,对模型的原理、运用的空间范围、预测时段、建模的难易程度等内容进行了综述。认为今后应促进综合评价预测模型的推广应用,深入分析不同预测模型的适应性。     

北京市卫星城生活垃圾产生量的灰色预测

运用灰色理论,建立GM(1,1)模型来预测北京卫星城生活垃圾产生量。经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为1级,表明该方法对预测北京卫星城城市生活垃圾产生量是可行的,并运用此模型预测了2009—2020年北京卫星城生活垃圾的产生量。     

城市居住区地下车库噪声影响的计算机模拟预测

运用随机点声源模型对城市居住区地下车库出入口噪声进行计算机模拟预测,通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学参考依据.