Nitrates leaching from agricultural land in Hamadan, western Iran

Nitrogen (N) is vital for plant and microbial growth and rather large amounts are required by most arable and horticulture plants. High nitrate (NO₃⁻) levels of water supplies have been attributed to leaching from the soil and into water systems. In the arid and semi-arid regions, irrigation water carries NO₃⁻ into groundwater. This study was conducted to investigate NO₃⁻ pollution of groundwater in Hamadan, western Iran. The water samples were mostly taken from domestic and community wells. In this area, the drinking water supply comes mainly from groundwater sources. Nitrate concentrations in the well samples varied from 3 to 252 with the average of 49 mg l⁻¹. Results showed that of 311 wells, 196 (63%) had levels less than 50 mg l⁻¹ and 115 (37%) had levels in excess of the 50 mg l⁻¹ NO₃⁻. Agriculture is the dominant land use in the area and application of N fertilizers clearly has an impact on groundwater. If agricultural losses remain stable, it could be expected that the concentration of NO₃⁻ in groundwater will reach or exceed the international recommendations for drinking water (50 mg l⁻¹) in the future. Irrigation with high NO₃⁻ groundwater can minimise the requirement for N fertilizers. To maintain yield increase and minimise NO₃⁻ pollution of the groundwater, best management practices, for N fertilizer use should be applied and excessive fertilizer application prevented.     

柳江盆地浅层地下水硝酸盐分布特征及影响因素分析

以秦皇岛柳江盆地浅层地下水硝酸盐为研究对象,在地下水污染源调查的基础上,于2014年7月丰水期、2015年4月枯水期共采取浅层地下水样215组.基于变异函数模型和Arc GIS地统计模块,分析了浅层地下水中硝酸盐含量时空分布特征,并利用因子分析方法探讨了硝酸盐污染成因.结果表明,无论丰水期还是枯水期,研究区东南部均为硝酸盐主要污染区域,含量达30~120 mg·L~(-1),但枯水期硝酸盐污染面积约为丰水期的1.4倍;硝酸盐空间分布受人类活动和地质条件影响显著,其次为Eh、DO、p H和地形地貌条件.北部浅层地下水硝酸盐含量小于20 mg·L~(-1);中部主要来源于人类活动及农业种植中氮肥的流失,局部污染较严重;南部受隔水边界阻隔作用,表现为硝酸盐累积效应,污染严重.     

Nitrate in shallow groundwater in typical agricultural and forest ecosystems in China, 2004-2010

The nitrate-nitrogen(NO 3-N) concentrations from shallow groundwater wells situated in 29 of the Chinese Ecosystem Research Network field stations,representing typical agroand forest ecosystems,were assessed using monitoring data collected between 2004 and 2010.Results from this assessment permit a national scale assessment of nitrate concentrations in shallow groundwater,and allow linkages between nitrate concentrations in groundwater and broad land use categories to be made.Results indicated that most of the NO 3--N concentrations in groundwater from the agroand forest ecosystems were below the Class 3 drinking water standard stated in the Chinese National Standard:Quality Standard for Ground Water(≤ 20 mg/L).Over the study period,the average NO 3--N concentrations were significantly higher in agro-ecosystems(4.1 ± 0.33 mg/L) than in forest ecosystems(0.5 ± 0.04 mg/L).NO 3-N concentrations were relatively higher(> 10 mg N /L) in 10 of the 43 wells sampled in the agricultural ecosystems.These elevated concentrations occurred mainly in the Ansai,Yucheng,Linze,Fukang,Akesu,and Cele field sites,which were located in arid and semiarid areas where irrigation rates are high.We suggest that improvements in N fertilizer application and irrigation management practices in the arid and semi-arid agricultural ecosystems of China are the key to managing groundwater nitrate concentrations.     

河套灌区浅层地下水NO3--N时空变化及驱动因素

为探明河套灌区地下水硝酸盐污染现状、时空演变特征和主要影响因素,选择乌拉特灌域为研究区,采用统计分析、 Piper三线图、相关分析和离子比值等方法,探究了该地区地下水硝酸盐质量浓度时空变化格局和主要驱动因素.结果表明,乌拉特灌域地下水氮素主要以NO^-₃-N为主,ρ（NO^-₃-N）存在极高值(60.00 mg·L^-1),超标率达10.50%;时间分布：8月地下水ρ（NO^-₃-N）最高(平均值为6.61 mg·L^-1), 10月(6.22 mg·L^-1)和11月(6.25 mg·L^-1)次之,3月(平均值为1.77 mg·L^-1)最小,土壤中NO^-₃-N在降雨和灌溉驱动作用影响下,下渗至地下水,呈现出丰水期和灌溉集中期高于其它时期的特征;空间分布：灌域西南部(8.87 mg·L^-1)&g...     

东北海伦地区农村地下饮用水硝态氮污染特征及其影响因素分析

地下水硝态氮污染已成为一个全球性的问题,直接影响到人们的生活用水和身体健康.通过对海伦地区157口农村饮用水井取样分析,探讨了该地区地下水硝态氮污染的时空特征及其影响因素.结果表明,地下水中硝态氮平均含量14.01 mg·L^-1,超标率（≥10.00 mg·L^-1）达到26.11%.地下饮用水硝态氮的污染表现出明显的空间分异特征,在空间上地下水硝态氮污染程度从高到低依次为中部漫川漫岗农业区、东北丘陵漫岗农业区,西南平川漫岗农业区.在此基础上,从水井本身性质和污染物来源两方面分析了地下水硝态氮污染影响因素.在水井本身性质方面,水井管道材料不同导致地下水硝态氮受污染程度不同,其中单节管道水井的污染程度显著低于多节管道,平均浓度分别为5.08、 32.57 mg·L^-1,超标率分布为12.26%、 82.35%;整个地区水井硝态氮污染程度与水井绝对深度无显著关系,但在28个同一取样单元,深水井污染程度显著低于浅水井,其中单节管深井、单节管浅井、多节管深井、多节管浅井的平均浓度分别为1.84、 12.02、 25.14、 45.61 mg·L^-1.分析污染物来源可以发现,污染程度较高的地区多处于氮肥施用量较高、户均家禽牲畜量较多的地区,表明地下水硝态氮污染与化肥施用量以及家禽牲畜排泄量呈一定的正相关关系.     

Nitrogen leaching under corn cultivation stabilized after four years application of pig manure to red soil in subtropical China

The impact of long-term pig manure application to a red soil in subtropical China on nitrate leaching was investigated in a field lysimeter experiment from 2002 to 2009. Simultaneously, nitrate leaching was simulated by water and nitrogen management model (WNMM) basing on these observed data to determine the environmental threshold of manure application. Nitrate concentrations in the drainage and nitrate leaching under low manure application (150 kg N ha⁻¹ y⁻¹) did not increase during the study period. Interestingly, the nitrate concentrations in drainage water following high manure application (600 kg N ha⁻¹ y⁻¹) increased exponentially in the first four years and then remained at 13 mg l⁻¹ for the next four years. Addition of lime based on high manure application had no significant effect on nitrate concentrations or total nitrate leaching. WNMM simulated the variation in corn yields and nitrate leaching well. The environmentally safe threshold for long-term application of pig manure was 360 kg N ha⁻¹.     

基于GIS的华北高产粮区地下水硝态氮含量时空变异特征

集约化农业生产区地下水的硝酸盐污染是一个十分普遍的问题.选取华北平原典型高产粮区桓台县为研究对象,分别在2002年和2007年同一季节对该县境内的394个潜水水样和283个承压水水样的硝态氮含量进行了取样分析,应用地质统计学与GIS技术相结合的方法对其时空变异规律进行了分析.结果表明,2002年和2007年潜水硝态氮的平均含量分别为8.08 mg·L~(-1)和14.68 mg·L~(-1),承压水硝态氮的平均含量分别为3.87 mg·L~(-1)和7.19 mg·L~(-1),2007年比2002年含量增幅均接近1倍.2个时期承压水硝态氮含量的空间相关距离均远大于潜水硝态氮含量的相关距离.2007年与2002年相比,潜水硝态氮含量各等级(0～5、 5～10、 10～15、 15～20、 20～30和>30 mg·L~(-1))的面积变化幅度分别为-28.87%、 -14.63%、 13.06%、 14.37%、 12.23%和3.85%;承压水中前4个等级的面积变幅分别为-37.82%、 28.01%、 9.33%和0.48%.通过对地下水硝态氮含量的垂向分析发现,2个时期的承压水硝态氮含量与取样井深存在显著负相关关系,并且深层承压水的硝酸盐含量呈现上升趋势.     

无定河流域地表水硝酸盐浓度的时空分布特征及来源解析

无定河流域作为黄河的一级支流,其水生态环境质量深刻影响着黄河流域生态保护与高质量发展.为识别无定河流域硝酸盐污染来源,对2019～2021年期间无定河的地表水样品进行了采集,探究了流域地表水体硝酸盐浓度的时空分布特征及影响因素,借助水化学方法、氮氧同位素示踪技术以及MixSIAR模型定性和定量地确定了地表水硝酸盐各来源及其贡献率.结果表明,无定河流域硝酸盐浓度存在显著时空差异.时间上,丰水期地表水NO^-₃-N浓度均值高于平水期;空间上,下游地表水NO^-₃-N浓度均值高于上游.地表水硝酸盐浓度的时空差异主要受降雨径流、土壤类型以及土地利用类型的影响.无定河流域地表水丰水期硝酸盐的主要来源是生活污水及粪肥、化学肥料和土壤有机氮,其贡献率分别为43.3%、 27.6%和22.1%,降水的贡献率仅占7.0%.不同河段地表水硝酸盐污染源贡献率存在差异,上游土壤氮贡献率明显高于下游,为26.5%;而下游生活污水及粪肥的贡献率明显高于上游,为48.9%.可为无定河乃至干旱及半干旱地区的河流硝酸盐来源解析和污染治理...     

Determination of nitrogen reduction levels necessary to reach groundwater quality targets in Slovenia

Within a collaborative project between Slovenian Environment Agency （ARSO） and Research Center Jfilich （FZJ）, nitrogen reduction levels necessary to reach groundwater quality targets in Slovenia were assessed. For this purpose the hydrological model GROWA- DENUZ was coupled with agricultural N balances and applied consistently to the whole territory of Slovenia in a spatial resolution of 100 x 100 m. GROWA was used to determine the water balance in Slovenia for the hydrologic period 1971-2000. Simultaneously, the displaceable N load in soft was assessed from agricultural Slovenian N surpluses for 2011 and the atmospheric N deposition. Subsequently, the DENUZ model was used to assess the nitrate degradation in soil and, in combination with the percolation water rates from the GROWA model, to determine nitrate concentration in the leachate. The areas showing predicted nitrate concentrations in the leachate above the EU groundwater quality standard of 50 mg NO3/L have been identified as priority areas for implementing nitrogen reduction measures. For these ＂hot spot＂ areas DENUZ was used in a backward mode to quantify the maximal permissible nitrogen surplus levels in agriculture to guarantee a nitrate concentration in percolation water below 50 mg NO3/L. Model results indicate that additional N reduction measures should be implemented in priority areas rather than area-covering. Research work will directly support the implementation of the European Union Water Framework Directive in Slovenia, e.g., by using the maximal permissible nitrogen surplus levels as a framework for the derivation of regionally adapted and hence effective nitrogen reduction measures.     

某炼油厂退役场地土壤与浅层地下水酚类污染特征研究

通过对某炼油厂退役场地21个土壤监测点和8个地下水监测点的样品分析,研究了该场地酚类化合物的污染分布.结果表明：该场地上层滞水酚污染严重,挥发酚含量远超过地下水质标准的要求.场地承压水水质良好,有轻微的酚污染.该场地近1/2面积的土地,酚类化合物污染严重;依据原厂区工艺布局图,场区浅层地下水和土壤的酚污染具有区域相似性,酚含量高的区域集中在原工厂生产车间以及储油罐和产品仓库;土壤中污染物水平扩散不强,垂直扩散深度不一,部分超过地表10 m以下的深度.通过GC/MS对典型土壤中2-氯苯酚、2-硝基苯酚、2,4-二甲酚、2,4-二氯酚、2,4,6-三氯酚、2,4-二硝基酚以及4,6-二硝基-2-甲酚7种酚类化合物进行定性与定量分析,结果表明7种酚类化合物含量范围为0.01～232.96 mg.kg-1,其中2,4-二硝基酚和4,6-二硝基-2-甲酚含量比较高.     

金佛山地区地下水硝态氮污染时空变异性研究

根据1976～1977年、2004～2006年和2009年金佛山地区23处地下水排泄点水中硝态氮的质量浓度,采用地球化学、统计学与GIS相结合的方法确定了区内地下水中硝态氮的地球化学背景值,分析了硝态氮污染的时空变异特征.结果表明,区内地下水中硝态氮的地球化学背景值为0.72～2.00 mg.L-1,正异常下限为3.20 mg.L-1;2004～2006年和2009年金佛山自然保护区内地下水硝态氮平均质量浓度为：2.08、2.67、2.59和3.92 mg.L-1;保护区外为：39.08、25.46、17.99和13.73mg.L-1;平均超标率（标准规定NO 3--N≤10 mg.L-1）为：451.64%、478.61%、331.85%和145.67%;最高浓度为：157.58、118.04、63.82和46.18 mg.L-1;最大超标率为：1 475.81%、1 080.39%、538.20%和361.78%.插值分析结果显示,区内地下水中硝态氮高值中心随时间而变化,低值区沿金佛山自然保护区分布.当地合理的环境保护政策和产业结构调整,对环境保护工作起到了积极作用.     

Impact of land-use types on nitrate concentration and δN in unconfined groundwater in rural areas of Korea

An understanding of the long-term changes in the nitrate contamination pattern of unconfined groundwater is critical to conservation of drinking water in rural areas supporting mixed land-use activities such as cropping, livestock farming, and residence. To examine the effect of different land-use activities on nitrate contamination, groundwater samples were collected monthly for 3 years (1997–1999) from 12 wells in rural areas with different land-use activities and analyzed for the concentrations and N isotopic ratios (δ¹⁵N) of nitrate. The characteristics of nitrate contamination clearly differed with land-use activities. The percentages of samples that had a nitrate concentration exceeding the national standard for drinking water (10 mg N L⁻¹) were 0, 23, 43, and 67% for the uncontaminated natural area, cropping area, cropping-livestock farming complex area, and residential area, respectively. The range of δ¹⁵N values was between +1.4 and +4.5‰ for groundwater nitrate from the uncontaminated natural area. In the cropping area, the δ¹⁵N values were slightly different with the type of fertilizer applied to fields in the vicinity of the well, and the values ranged between +8.7 and +14.4‰ for the compost-applied area and between +4.5 and +8.5‰ for the area where urea was applied with compost. The δ¹⁵N values of the cropping-livestock farming complex area ranged from +1.0 to +17.7‰, probably resulting from mixed contamination sources (inorganic fertilizer and livestock manure). The well located closest to the livestock feedlot had relatively higher δ¹⁵N values, with a range between +8.7 and +17.6‰. In the residential area, a higher δ¹⁵N (most frequently above +10‰) of nitrate suggested that the major source of contamination was effluent from leaky septic tanks. Our data showed that unconfined groundwater is susceptible to land-use activities above the aquifers, and the impacts of the activities could be more precisely inferred from long-term data on the concentration and δ¹⁵N of nitrate. By determining the impacts, more effective (specific to contamination sources) measures for preventing groundwater quality could be implemented.     

利用氮氧同位素解析赤水河流域水体硝酸盐来源及其时空变化特征

赤水河流域作为长江上游重要的水源涵养区,其生态环境状况及水环境质量备受关注。为了了解流域河水氮素来源,本次研究利用硝酸盐稳定同位素(~(15)N、~(18)O)示踪技术并结合流域土地利用类型空间分布分析了赤水河流域丰水期与枯水期干流及主要支流河水硝酸盐来源与转化过程。结果表明,流域水体NO_3~-浓度具有明显的时空变化,其中丰水期NO_3~-浓度要高于枯水期,喀斯特区域的NO_3~-浓度要高于非喀斯特区域。流域干、支流水体δ~(15)N-NO_3~-、δ~(18)O-NO_3~-季节性差异明显,丰水期支流δ~(15)N-NO_3~-差异较大,干流差异较小,而枯水期支流δ~(15)N-NO_3~-差异较小,干流差异较大。结合氮氧同位素和土地利用信息发现,丰水期支流NO_3~-受其土地利用方式的影响,其来源具有多样性;干流NO_3~-浓度则主要受支流混合作用影响。枯水期干流NO_3~-受流域人为活动影响较为显著,点源输入造成水体氮同位素分布范围较宽,主要来源表现为生活污水和土壤有机氮;而支流NO_3~-多表现为土壤有机氮来源,部分支流受流域内城镇影响,生活污水对河流NO_3~-贡献较大。流域水体氮污染控制应以农业面源氮流失为主,同时严格控制点源污染的输入。     

快速城镇化进程中珠江三角洲硝酸型地下水赋存特征及驱动因素

随着经济的发展,我国地下水硝酸盐污染日趋严重,城镇化和工业化是硝酸型地下水频繁显现的主要驱动力.本文以城镇化快速发展的珠江三角洲为研究区,运用数理统计、主成分分析及"双因子"等方法探讨了研究区浅层硝酸型地下水的赋存环境特征和驱动因素.结果表明,珠江三角洲地区地下水硝酸盐含量总体较高,全区1538组地下水样品中,硝酸盐浓度大于地下水Ⅲ类水质标准（88.6 mg·L^-1）87组,超标率为5.7%;硝酸型水284组,占样品总数的18.5%.研究区硝酸型水分布广泛,主要分布于丘陵区及其与平原区交界处.其中广州、东莞、佛山和珠海等地区受城镇化和工业化影响出现了条带状的高溶解性总固体（TDS）硝酸型水,而在周边丘陵河谷区分布低TDS硝酸型水.西江、东江平原区,受工业废水及海咸水入侵影响,地下水TDS明显升高,该区域地下水NO₃^-质量浓度超Ⅲ类水标准但未影响水化学类型,然而工业化导致该区域硫酸型水频繁显现.研究区硝酸型水赋存于酸性或弱酸性环境,通常具有TDS和总硬度含量较低,Cl^-、SO₄^2-和K⁺浓度较高等特征.硝酸型水的形成主要受生活污水、工业废水、农业氮肥、化粪池和垃圾渗滤液泄漏等影响.通常,高TDS硝酸型水的污染负荷高于低TDS硝酸型水.硝酸型水尤其是低TDS硝酸型水的圈定有利于识别出人类活动影响更为强烈的地下水,能够尽早识别出硝酸盐含量低但已具有潜在污染风险的地下水,对地下水的污染防控具有重要意义.     

地下水硝酸盐污染抽出处理优化方法模拟研究

以北京某场地生活垃圾填埋场硝酸盐污染地下水为研究对象,针对抽出处理技术,利用遗传算法(GA)和模拟退火法(SA)对地下水硝酸盐污染羽治理区中布置18口备选井方案进行优化.优化目标函数最小化治理成本,确定最佳井数及其井的位置和抽水速率,同时达到在100 d内将研究区硝酸盐浓度降低至10 mg·L-1的治理目标.GA优化结果为8号井优化抽水速率为155 m3·d-1,14号井优化抽水速率为10 m3·d-1.SA优化结果为8号井优化抽水速率为82 m3·d-1,14号井优化抽水速率为39 m3·d-1.基于GA和SA优化抽水速率,硝酸盐总量去除率分别为76.89%和84.92%.优化结果说明,最佳井的位置应位于硝酸盐污染羽中游及中下游的中轴线上,且中游抽水速率比下游要大.两种优化算法对比表明SA优化系统治理成本比GA节省6.8%,且波动性小,更收敛.     

张家口地区水资源与环境问题研究现状

作为2022年冬奥会的主办地之一,张家口是一个水资源匮乏的地区,水资源的不合理开发利用导致该地区水资源短缺和水环境恶化等问题日益突出。本文对张家口地区水资源分布和开发利用现状、水资源承载力和脆弱性评价、地表水污染与风险评价和地下水环境质量的研究进展进行系统论述,并归纳总结了该地区水资源脆弱性、地表水以及地下水资源和环境质量方面所存在的问题。针对这些问题,建议在今后的研究中着重从以下几点入手:(1)面对气候变化和人类活动导致的水资源脆弱性问题,需要加强地表水和地下水资源(包括水量和水质)的联合评价;(2)采用定期监测的方法,加强水体关键水质指标如DO、COD、BOD、氮磷等时空分布特征及来源研究,确定水体及沉积物污染源和污染渠道;(3)开展宏观和微观机制综合研究,从时间和空间角度上确定地下水环境质量分布特征;(4)对于地下水中NO_3~--N和F浓度异常区,采用水化学特征和环境同位素技术,深入探讨水文地球化学特征及形成演化规律,结合地下水流系统识别NO_3~--N和F的污染来源、途径以及形成机理。本文为张家口地区水资源、水环境等综合管理与调控,全力保障2022年冬奥会期间的水资源和生态环境安全提供科学依据。     

联合PMF模型与稳定同位素的地下水污染溯源

基于传统水质监测与污染排放的污染源识别方法,存在监测频率与识别结果模糊等限制,难以实现污染源及迁移转化的准确量化.联合多元统计分析与稳定同位素技术,以成都平原典型混合用地区地下水污染为研究对象,提出利用正定矩阵因子分析（PMF）模型识别污染主控因子,减小环境因素对污染源判别的干扰,并基于水化学分析与土地利用构建贝叶斯稳定同位素混合模型,进一步量化不同污染源对地下水典型污染物硝酸盐氮（NO₃^-）的贡献率.结果表明,研究区地下水NO₃^-、NO₂^-、NH₄⁺、Mn、Fe、SO₄^2-和Cl^-均存在不同程度超标,且具有空间异质性.地下水中"三氮"主要以NO₃^-为主,NO₃^-浓度在菜地的地下水中普遍偏高（平均值为9.29 mg·L^-1）,其次是在养殖场（平均值为7.66 mg·L^-1）和耕地（平均值为7.09 mg·L^-1）,在工业区最低（平均值为2.20 mg·L^-1）.研究区地下水水质受原生地质作用、农业活动、水文地球化学演化、生活污染和工业污染的复合影响,且农业活动是研究区地下水NO₃^-增长的主要原因.研究区内农业区地下水NO₃^-的主要来源贡献为化肥（32%）和土壤氮（25%）;工业区地下水NO₃^-的主要来源贡献为污水排放（28%）和大气降雨（27%）.通过多元统计与稳定同位素技术的有机结合,有效识别了地下水污染来源及其贡献率,可为地下水污染源头防控提供科学依据.     

紫色土地区水文特征对硝态氮流失的影响研究

采用人工降雨模拟的方法,研究水文传输途径对紫色土中NO3--N流失的影响.研究结果表明,在所有雨强中均观察到壤中流的存在.在小雨强长历时的降雨中壤中流的径流量大于大雨强短历时降雨;随着雨强的增大,壤中流的径流系数下降.在紫色土地区,氮素的流失途径不仅包括地表径流而且包括壤中流,并且壤中流是NO3--N的主要水文传输途径.无论是否受到施肥措施的影响,壤中流中NO2--N浓度均高于地表径流.在对照小区,壤中流中NO3--N平均浓度是地表径流的7倍以上;施肥后壤中流NO3--N平均浓度为26.07mg·L-1,是地表径流的20倍以上.在对照小区,壤中流NO3--N的流失量占流失总量的30%以上;在施肥小区,壤中流NO3--N流失量占总流失量的90%以上.在紫色土地区,土壤特征和降雨特征决定了该地区壤中流形式的普遍存在,而NO3--N以壤中流流失的特点与当地施肥习惯的耦合效应增大了该地区的NO3--N流失风险.     

多种同位素手段的硝酸盐污染源解析:以会仙湿地为例

近年来,湿地在人类掠夺性开发下生态环境正不断恶化.其中,硝酸盐污染就是湿地生态环境面临的一类主要问题.本文以会仙岩溶湿地为研究对象,为查明导致湿地水体硝酸盐升高的主要因素,利用~(15)N(NO_3~-)、~(18)O(NO_3~-)同位素手段确定区内硝酸盐污染的主要来源,并借助SIAR模型确定各类污染源的贡献率.在此基础上,通过~(13)C_(DIC)同位素定性描述地下水的径流条件,以此探究硝酸根浓度的空间分布与水循环的关系.结果表明,影响研究区水体中硝酸根浓度的主要因素有3个方面,动物粪便及生活污水、化肥中NO_3~-和土壤氮,其对硝酸盐污染的贡献率均值分别为39.1%、32.2%和28.5%.~(13)C_(DIC)同位素结果显示,轻~(13)C_(DIC)表明其地下水径流条件好,其对应的NO_3~-浓度值一般较低,而重~(13)C_(DIC)对应的NO_3~-浓度值一般较高.由此可知,地下水径流条件的好坏也一定程度地影响了NO_3~-浓度的分布.     

长江上游典型山地农业小流域浅层地下水硝态氮时空变异特征及影响因素

长江上游山区以浅层地下水作为主要供水水源,但其极易受到农业生产等活动所导致的硝态氮（NO₃^--N）污染.本文选取长江上游典型山区农业小流域作为研究对象,对土地利用与管理强度和水文地质条件等进行了野外调查,阐明其浅层地下水NO₃^--N时空变异特征并分析其影响因素.结果表明,研究小流域地下水中NO₃^--N质量浓度变化范围为0.40~12.51 mg ·L^-1,超标率近30%.受降雨和管理强度影响,丰水期降雨量和施肥量增加,土壤中氮素在降雨驱动下淋溶流失进入浅层地下水,呈现出丰水期NO₃^--N质量浓度（6.73 mg ·L^-1）高于枯水期NO₃^--N质量浓度（6.28 mg ·L^-1）的时间变异特征.在空间上,小流域地下水中NO₃^--N质量浓度呈现坡耕地和居民区集中分布的截留和大兴子流域中地下水NO₃^--N质量浓度（截留子流域：6.58mg ·L^-1;大兴子流域：6.34 mg ·L^-1）高于苏荣子流域（5.20 mg ·L^-1）的特征,主要由不同子流域地下水埋深和土地利用类型的空间分异特征导致.此外,浅层地下水NO₃^--N质量浓度与Cl^-、NH₄⁺-N、DOC和SO₄^2-质量浓度呈正相关,而与pH值呈负相关,表明地下水化学因子亦是其不可忽略的影响因素.因此,加强山地农业小流域浅层地下水NO₃^--N时空变异特征及其影响因素研究对防控山区农村浅层地下水硝态氮污染和保障饮用水安全十分必要.