东莞市环境噪声自动监测研究

噪声自动监测是我国噪声监测的趋势,近年来越来越受到重视,但目前国内还没有噪声自动监测技术规范,噪声自动监测技术处于小规模试点初级探讨阶段。文章讲述了东莞市噪声自动监测技术的研究状况和工作进展,通过自动监测与手工监测的比对试验,验证噪声自动监测替代手工监测的方法是可行的。同时,对东莞市城市功能区噪声自动监测点位布设进行研究,找出9个满足优化布点的原则和要求的测点,作为东莞市功能区噪声自动监测点位。并对日后的研究方向进行了探讨。     

功能区噪声自动监测变化特征实验分析研究

为了能够更全面、真实地反映城市功能区声环境的质量状况,我们分别选择了四个类别的标准适用区四个监测点位,进行了连续的自动监测试验,获取了大量监测数据,对上面获得的监测数据进行整理分析,通过功能区噪声变化的统计特征,可以很好地了解城市功能区噪声变化特征。     

城市大气监测点的优化布设

一、引言通过城市大气监测的多年实践,对当地大气污染状况已有大致了解的基础上,如何布设较少的测点以获得大量可靠的监测数据是制定大气环境监测方案的重要问题。为验证同一监测系统中某些监测点是否给出基本相同的数据资料,可对不同监测点所得资料进行相关分析。当二测点在同一监测项目的数值上存在较高的相关时,可考虑去除其中某一测点,从而合理地利用人力物力,使     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

关于在丹东市新城区建设环境空气自动监测点位的阐述

根据丹东市环境空气自动监测点位现状,结合环境空气质量监测规范及创建环境保护模范城的要求。考虑在新城区建设环境空气自动监测点位。这样可以保证丹东市各行政区环境空气监测点位分布的均匀性,反映新城区主要功能区和主要空气污染源的污染状况及变化趋势。     

城市大气例行监测点优化方法初探

本文通过对南充市大气例行监测点优化布设的讨论,介绍了一种在城市多年大气例行监测工作基础上,进行优化布点的方法——数理统计法,应用该法能确定出具有代表性的最大浓度、平均浓度、最低浓度三个测点位置。方法简便、快速、经济,对中小城市大气监测工作有实用参考价值。     

用抽样理论对城市环境噪声监测点数目进行优化

城市环境噪声的测量一般都是采用网格布点法,这种大面积多测点的监测方法因需要大量的人力物力故不易经常开展.如何能用少量数目的噪声监测点来反映整个城市噪声水平,是目前需要探讨解决的实际问题。我们应用数理统计中的抽样理论,以1986年秦皇岛市按网格布点法所取得的环境噪声监测数据为样本,对秦皇岛市环境噪声监测点的数目进行了优化。一、分功能区进行抽样     

广州市近年大气污染状况及防治管见

本文以国家认可的、可代表城市总体大气质量的大气自动监测系统的监测结果为依据，分析广州市大气污染的状况．特征和变化趋势，指出近年广州市的氮氧化物、总悬浮微粒污染成为主要大气污染，并根据控制二氧化硫污染的经验及大气污染浓度分布特征和变化趋势，认为有重点地进行污源源治理与综合整治相结合．防止重污染是大气污染防治的最有效的办法．并提出具体措施．     

地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用

在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体污染水平、污染分布状况和污染趋势.本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和Fisher最优分割法对所布设点位进行数理统计.该方法使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性.     

基于日变化特征的珠江三角洲大气污染空间分布研究

在传统的大气监测网络子站污染物浓度比较的基础上,结合其24h日变化的趋势分析,对珠江三角洲9个城市59个监测点位2013~2015年期间的CO、SO_2、NO_2、O_3、PM_(10)、PM_(2.5)数据进行了分析,以期更深入地揭示珠江三角洲大气污染的空间分布格局和来源特征.结果表明:CO、SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)主要污染区域集中在珠江三角洲西北部和中部地区,主要以广州和佛山两个城市为污染中心,受到本地源排放贡献较大;O_3污染分布较为复杂,四周污染浓度高,中部浓度低,但广州和东莞两地日变化差异显著,受到本地源影响大.分析显示,珠江三角洲大气污染具有显著的区域性特征,推荐广州天湖和珠海唐家分别作为珠江三角洲北部和东南部的区域污染监测点,能够较好地代表来自珠江三角洲北部的污染传输影响和珠江三角洲东南部的平均污染水平.     

南宁市城区大气微生物污染状况调查与评价

为了解南宁市城区大气微生物的污染状况,本文利用自然沉降法对南宁市城区不同功能区74个监测点进行大气微生物含量调查,并分析评价了南宁市城区大气微生物的污染状况。调查结果表明:南宁市城区大气微生物含量变化范围为1101~29094 cfu/m3,平均值含量高低顺序为交通干线区>工业区>商业区>居民区>文教机关区>休闲广场区>公园旅游区;大气微生物中细菌占79.2%,霉菌占20.8%;在参与评价的74个监测点中,大气微生物总数属于清洁~较清洁级的有60.8%,轻微污染~污染级的有32.8%,中污染占5.4%。     

上海市新建四处全球大气固定监测点

<正> 我国于一九八○年起参加联合国世界卫生组织全球环境监测系统,上海市新建了四个全球大气固定监测点,至今已全部建成。这四个固定监测点分布在上海市工业、商业、住宅和清洁等功能区。各监测点配备有大气自动采样装置和基本气象观测仪器,并附有化学分析室。监测点所监测项目、内容以及数据处理、分析是按照全球大气监测系统统一要求进行的。每月上报监测数据一次。参加监测点的工作人员经过统一培训、考核,保证工作质量。监测点的日常业务,由上海市环境卫生监测站会同黄浦、杨浦、长宁三个区卫生防疫站共同承担。     

文山城空气质量监测点位优化研究

用网格实测法对文山城空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设12个网格点,2002年4月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,运用模糊聚类法对监测数据进行分析,并综合城市规划、人口分布、污染特征等因素,优选出足以反映文山城空气质量状况的3个最佳监测点.经检验,优选点位的代表性较好,结果满意.     

大气环境监测中点位改变前后系统数据校正的研究

由于城市经济的发展城区范围的扩大及功能区的变化，原大气例行监浊点位的监测值已难以客观反映现建成区大气环境的质量状况，经过点位优化布设，于１９９４年始启用新点位监测，对于点位变化前后的监测数据，本文试用回归方程的方法进行校正，以使点位变化前后惧有一定的可比性。     

牡丹江市大气中PM10、PM2.5的污染特征及相关性研究

牡丹江市位于黑龙江省的东南部,是整个东北地区重要的区域中心城市和黑龙江省的重要开放门户.近年来,随着社会经济的发展所带来的污染及公众对环境问题的日益关注,大气环境治理工作已经迫在眉睫.通过采用颗粒物自动监测仪对2016年牡丹江市代表性的环境空气监测点位监测数据分析,研究牡丹江市区全年和各个季度PM10和PM2.5浓度的趋势变化等,得出牡丹江市区大气中PM10、PM2.5的浓度水平、季节变化特征和相关性关系以及大气污染治理方向的建议,从而为有效的空气污染控制和治理提供可靠的科学依据和技术支持.     

浅析小龙潭露天矿大气质量及污染特点

小龙潭露天矿自1953年开采至今快四十年了。现已形成的矿坑长1.3km、宽1.1km、深65m、面积达1.01km~2。年产褐煤1503t,剥离为连续工艺,采煤为半连续工艺的中型煤矿。为了全面、真实反映小龙潭露天矿大气质量及污染特点,按污染源的地理位置及露天矿内各功能区的分布情况,布置了五个大气监测点,其中新矿部测点为清洁对照点,     

我国PM2.5监测网络布局与监测方法体系构建策略分析

本文通过对国内外PM2.5监测网络布局现状的分析和比较,认为我国"十二五"规划的PM2.5监测网络在点位数目和网络布局上基本能够反映我国PM2.5污染状况。为进一步反映PM2.5的污染特征和来源,今后应逐步增加污染监控点位、道路交通点位的设置,并在质量浓度监测的基础上,逐步开展PM2.5主要组分监测。在监测方法选择上,β射线法联用动态加热系统(DHS)PM2.5自动监测仪器和振荡天平法联用膜动态测量系统(FDMS)PM2.5自动监测仪器均能够满足监测工作的需要,综合考虑两种类型仪器的性能指标和运行成本,β射线法联用动态加热系统(DHS)PM2.5自动监测仪器操作相对简单,运行维护成本相对较低,更适合在我国环境空气监测网络内推广和普及。     

大气污染数学模式及其应用

一大气污染浓度表示方式,一般采用最大1次浓度、日平均最大值、中位数值和百分位数分布值、平均值、超标率、超标倍数等反映某地区(或某监测点)的全年度大气污染水平。美国学者拉森(R.I.Larsen)在掌握大量监测数据的基础上,运用统计学原理,探讨了美国几个主要城市大气中全年污染浓度不等时间周期的污染规律。提出大气污染水平新的表示方式。即从一个模式中能概括反映1小时到1年最大平均浓度的污染结构。这个数学模式实际上是一个幂回归方程式:     

珠江三角洲大气环境VOCs的时空分布特征

在珠江三角洲地区的 8个大气功能区观测点、5个主导风向加强观测点和 3个不同高度监测点进行了为期 1年以上的观测 ,采用美国环保局TO15方法定性并定量分析了 5 5种臭氧前体物 (NMHCs)和 6 2种有毒挥发性有机化合物 (ToxicVOCs) ,系统研究了该地区大气VOC的组成特征及其时空分布规律 .结果发现 ,各大气功能区VOC的浓度水平和组成特征差别明显 ,珠江三角洲大气VOCs呈现区域性污染特征 ;广州市区始终具有最高的VOC浓度水平 ,夏季、冬季其下风向地区的VOC浓度呈现出明显的空间变化规律 ;夏季的NMHC及单环芳香烃的浓度均为全年最高 ,VOC各组分表现出并不相同的日变化和季节变化特征 ;城市近地面VOC主要受机动车排放的影响 ,而越往高空 ,一次污染物去除与二次污染物的影响显得突出和显著     

玉溪市大气监测点的污染状况分析

玉溪市是滇中经济区城市之一,近年来经济迅猛发展,对环境带来了一定影响。笔者用统计的方法,分析了1987—1989年玉溪市大气中主要污染物的状况与趋势,探讨了污染的特征,拟为环境管理提供参考。 1 方法 1.1 大气监测点布局:在玉溪市城市建设区所辖4.4平方公里范围内,并考虑了全年主导风向的影响,共设置5个监测点,即商业区、工业区、文化区、居民区、清洁区。 1.2 监测项目与方法:监测SO_2、NO_x、