生态毒理数据筛查与评价准则研究

化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面:(1)实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;(2)实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;(3)受试生物的基本信息和来源;(4)暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;(5)数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。     

天津市生态环境信息管理系统的研究与开发

天津市生态环境信息管理系统是为实现“生态环境数据”的录入、查询、统计而设计开发的专业管理软件系统。系统服务器端采用微软的“SQL Server”作为数据库开发工具来实现“多用户”的网络化使用要求。客户端采用Visual Studio 6.0开发套件中的Visual Basic作为桌面应用程序的开发工具。该系统包括数据录入、编辑、删除、排序、过滤、统计和导出等功能。     

水生态基准方法学概述及建立我国水生态基准的探讨（Methodologies for Deriving Water Quality Criteria to Protect Aquatic Life（ALC）and Proposal for Development of ALC in China: A Review）

水生态基准的研究和制定对于控制进入水环境污染物的种类和数量,保护水体生物多样性及整个水生态系统的结构和功能具有重要意义.论文对不同国家和地区现有的主要水生态基准推导方法进行了概述,并从基准保护目标、数据的收集与评估、基准的计算方法等几个方面对各国水质基准推导方法进行了比较.参照国外水质基准的推导过程及我国水生态系统的特征,探讨了合理可行的水生态基准保护目标、计算方法及推导流程,并对我国水生态基准的推导中可能存在的问题进行了讨论.     

两种叶面积指数测度方法在CERN各森林站上应用的可能性探讨

采用分层收割法、斜点样方法、消光系数法和凋落叶法测定了南亚热带鼎湖山三个森林群落和鹤山五个人工林群落的叶面积指数（LAI）。通过分析比较发现：分层收割法最准确，斜点样方法和消光系数法较准确，凋落叶法误差最大。综合考虑各种因素，中国生态系统研究网络（CERN）各森林站宜推广分层收割法和斜点样方法。     

高校内部审计与质量控制

内部审计工作是一种组织内部的独立客观的监督和评价活动，它通过审查和评价经营活动及内部控制的适当性、合法性和有效性来促进组织目标的实现．近年来，内部审计在加强高校经济管理、促进提高效益等方面发挥着越来越大的作用，这在客观上对内涵建设（质量控制）提出了新的要求．本文运用质量控制理论，针对目前高校内部审计工作现状，围绕高校内部审计质量控制问题进行了分析和探讨．     

空天地一体化环境监测体系研究和应用进展

随着遥感技术及信息技术的发展,空天地一体化环境监测技术的应用越来越广泛。本文比较了“空”“天”“地”监测技术在监测范围、时空分辨率、作业条件、成本效率等方面的优缺点,介绍了空天地一体化监测管理系统的分层构架,指出了管理系统运行中关键技术主要包括多源数据融合方法、核心算法及分析建模等,并根据该技术在水环境、大气环境、水土保持、自然资源及自然灾害监测预警中的应用情况,对空天地一体化生态环境监测系统的未来发展和应用前景进行了展望。     

对水土保持监测网络数据管理的思考

在分析国际上主要的资源生态环境数据库的长期生态研究网络数据管理方法的基础上，提出水土保持监测网络数据管理工作必须加强5个方面的研究：①数据需求分析研究；②数据与观测系统的标准化和规范化；③数据质量保证和质量控制体系；④数据文挡的编制；⑤数据的共享和发布。     

水信息学及其在水环境中的应用研究综述

水信息学是一门新兴的学科,是在水范围内运用知识的新途径、元知识.它着重运用计算机技术、通信网络技术、3S技术、可视化技术等一系列高新技术,并结合传统水科学和工程学的方法,研究与水环境相关数据的收集、存储、处理、模拟、预测和结果显示等问题.文章首先探讨了几种不同的水环境概念及水环境研究模型,阐述了近年生态水力学模型的制约因素.生态水力学模型建市在时空一致性和质量能量守恒等假设上,而水生态系统的高度复杂性、非线性和时空特异性制约模型的发展.从"知识发现"和"知识管理"两个视角出发,重点阐述数学模型、数据挖掘、数据同化、数据驱动、地理信息系统、决策支持系统、商业软件等水信息学方法在水环境研究中的应用.目前水信息学还处于起步阶段,各方法交叉结合的研究还比较少,在今后的研究中有待加强,包括基于数据的各方法手段的结合、基于数据和基于过程的两者结合、水环境的知识发现和知识管理的结合等.     

朝着可持续的零售业迈进的实效步伐:芬兰Kesko案例

Kesko是芬兰批发与零售市场的领头羊.从环境、社会功能及可持续性方面来说,它是世界最先进的贸易公司之一.Kesko开发了一种自我量身定制的可持续性管理系统,包括信息技术、清洁性能指标和公开的报告.环境测量已经提高了全公司各项活动的效益,降低了成本,并且推动了系统的工作和更好的质量供应链社会性质的控制则进一步增加了Kesko作为一家负责任公司的声誉,为它的公司形象带来了积极影响.十余年的顽强工作已经带来了全新的信息技术、生态效益建设、更好的公司效益、更佳的公司形象和更大的雇员满意度.Kesko通过积极参与国际合作活动,包括通过联合国环境规划署和国际商会多种形式的委托,与大家共同分享它的经验.     

几中统计学方法在环境影响因子辨识中的应用

分析比较了相关分析法、多元线性回归法与逐步回归法在环境影响因子辨识中的功能异同点，以甘肃省白银市为例，用3种统计学方法对城郊土壤-作物系统重金属污染影响因子进行判别，提出了研究区土壤污染修复方案选择指标的建议。     

朝着可持续的零售业迈进的实效步伐：芬兰Kesko案例

Kesko是芬兰批发与零售市场的领头羊，从环境、社会功能及可持续性方面来说，它是世界最先进的贸易公司之一。Kesko开发了一种自我量身定制的可持续性管理系统，包括信息技术，清洁性能指标和公开的报告，环境测量已经提高了全公司各项活动的效益，降低了成本，并且推动了系统的工作和更好的质量，供应链社会性质的控制则进一步增加了Kesko作为一家负责任公司的声誉，为它的公司形象带来了积极影响，十余年的顽强工作已经带来了全新的信息技术，生态效益建设，更好的公司效益，更佳的公司形象和更大的雇员满意度，Kesko通过积极参与国际合作活动，包括通过联合国环境规划署和国际商会多种形式的委托，与大家共同分享它的经验。     

综合水质标识指数法在浑河水质评价中的应用

综合评价水环境质量,全面把握流域水环境污染特征是水环境污染防治中的重要基础性工作。水质标识指数可以完整标识水质评价指标的类别、水质数据、功能区目标值等重要信息,在单因子水质标识指数法基础上建立的综合水质标识指数法能完整表达河流总体的综合水质信息,既不会因个别水质指标较差就否定综合水质,又能对综合水质做出合理的评价;既可以在Ⅰ到Ⅴ类中比较水质的优劣,亦可以对劣Ⅴ类进行评价。为系统全面地研究浑河流域各不同河段水环境特征,将浑河流域划分为3个控制单元,根据2001—2010年间水质监测数据,采用综合水质标识指数法,识别出各控制单元主要污染因子,并阐明了浑河流域水环境质量时空变化规律,本研究即体现了全流域统筹考虑的系统思想,又体现了分区研究的针对性特点,并首次将综合水质标识指数法应用于浑河流域水质综合评价,其研究结论对水质监测数据的评价有一定的借鉴作用,亦对流域水污染防治对策的提出有一定的指导意义。     

珠江三角洲两条主要河流沉积物中的典型内分泌干扰物污染状况

为了调查珠江三角洲河流沉积物中典型内分泌干扰物的污染状况,采用超声提取-衍生化-GC/MS法研究了双酚A（BPA）、雌酮（E1）、雌二醇（E2）、己烯雌酚（DES）、17α-乙炔雌二醇（EE2）、雌三醇（E3）等典型内分泌干扰物在珠江广州河段和东江东莞河段表层沉积物中的质量分数水平、分布特征,并对其来源进行了分析。结果显示,BPA在所有样品中均有检出,E1和E2的检出率分别为72%和61%,其质量分数（以干质量计）分别在14.3～429.5 ng.g-1之间（中值为79.5 ng.g-1）、〈1.3～10.9ng.g-1之间（中值为3.4 ng.g-1）和〈0.9～2.6 ng.g-1之间（中值为1.6 ng.g-1）;其余几种雌激素均未被检出。东江东莞河段沉积物中BPA的污染水平整体高于珠江广州河段,而天然雌激素的污染状况则是珠江广州河段更为严重。3种化合物的质量分数总体呈现出沿河口方向降低的分布特征,这可能与沿岸工业废水和生活污水不规则排放以及水动力条件有关。BPA、E1、E2的质量分数均与沉积物总有机碳（TOC）质量分数呈正相关,表明有机质是控制沉积物中内分泌干扰物分布的一个重要因素。     

珠江三角洲两条主要河流沉积物中的典型内分泌干扰物污染状况

为了调查珠江三角洲河流沉积物中典型内分泌干扰物的污染状况,采用超声提取-衍生化-GC/MS法研究了双酚A(BPA)、雌酮(E1)、雌二醇(E2)、己烯雌酚(DES)、17α-乙炔雌二醇(EE2)、雌三醇(E3)等典型内分泌干扰物在珠江广州河段和东江东莞河段表层沉积物中的质量分数水平、分布特征,并对其来源进行了分析。结果显示,BPA在所有样品中均有检出,E1和E2的检出率分别为72%和61%,其质量分数(以干质量计)分别在14.3～429.5 ng.g-1之间(中值为79.5 ng.g-1)、<1.3～10.9ng.g-1之间(中值为3.4 ng.g-1)和<0.9～2.6 ng.g-1之间(中值为1.6 ng.g-1);其余几种雌激素均未被检出。东江东莞河段沉积物中BPA的污染水平整体高于珠江广州河段,而天然雌激素的污染状况则是珠江广州河段更为严重。3种化合物的质量分数总体呈现出沿河口方向降低的分布特征,这可能与沿岸工业废水和生活污水不规则排放以及水动力条件有关。BPA、E1、E2的质量分数均与沉积物总有机碳(TOC)质量分数呈正相关,表明有机质是控制沉积物中内分泌干扰物分布的一个重要因素。     

水体沉积物质量基准研究现状

沉积物质量基准是对水质基准的补充,对水质管理具有重要意义。目前国际上沉积物质量基准计算方法有十几种。对各种方法的理论基础、数据需求、适用范围等方面进行了概述之后,综合分析了各种方法的理论基础。研究结果认为,应将建立沉积物质量基准的方法分为以生物效应数据为基础的生物效应数据库法和以相平衡分配原理为依据的相平衡分配法。而根据统计方法不同,生物效应数据库法又分为单值基准、双值基准和三轴图法。同时还对美国、加拿大、荷兰、英国、澳大利亚和新西兰的沉积物质量基准研究发展和应用概况进行了分析。结合我国实际情况认为,依赖于大量生物效应数据的生物效应数据库法,目前在我国的适用范围有限,只能用于推导少数几种污染物的基准值。相平衡分配法具有可靠的理论基础而且不需要大量的生物效应数据,具有很大的发展潜力。因此,对于目前沉积物质量基准研究处于初级阶段的我国,更适合使用相平衡分配法计算污染物沉积物质量基准。     

广州市城市林业管理信息系统的研制开发

将ＧＩＳ技术引进技术林业研究，建立广州市城市林业管理信息系统，该系统具有采集，管理，分析和更新多种区域空间信息的能力，其分六个子系统，公园管理子系统，绿地管理子系统、市郊森林管理子系统、管理机构管理子系统，法规文件管理子系统。可以文字，数据，报表，图形，录像和声音等方式输入、存储、显示、输出绿化系统各类信息，并能随时查阅，检索、修改、录入、删除各类信息。     

环境监测中POPs分析的关键问题与对策

系统介绍了采用EPA8081A与8082方法进行环境样品中持久性有机污染物(POPs)分析的关键问题与对策。包括POPs的气相色谱分析与验证双柱系统,DDT与异狄氏剂在进样系统中的分解及其处理方法,应用目测识别法、手型法与透明复印胶片法等经验方法快速定性多氯联苯(PCBs)、氯丹与毒杀芬等多峰化合物,影响外标法准确定量PCBs、氯丹与毒杀芬等多峰POPs的关键因素,以及质量控制要求。提出应根据中国POPs的环境污染特点,建立相应的POPs标样库与标准图谱库,为中国的POPs污染调查与环境监测提供技术支持。     

校园生活污水处理新技术

提出了一种新的污水处理技术，即用优势菌强化的SBR法对生活污水和洗澡废水进行处理。同时，与传统的SBR法、SBR＋厌氧法进行了比较，得出了不同处理方法对COD去除率的影响。研究结果表明：在进水和条件相同的条件下，优势菌强化的SBR法化传统SBR法所需处理时间缩短的近20h，比SBR＋厌氧法处理时间缩短了10h左右，显示了其在处理校园生活污水方面的显著效果，为校园生活污水的处理提供了新的思路。     

浮游植物叶绿素a测定方法比较

选取规范方法、超声波法、反复冻融法、延时提取法、热丙酮法、丙酮加热法、热乙醇法、混合溶剂法8种常见的浮游植物叶绿素a的测定方法,以实验室培养的微囊藻(Microcystis aeruginosa)水华样品为研究对象进行叶绿素a含量的测定.从叶绿素a提取的完全性、测定数据的稳定性、试验操作的简便性等方面对8种方法进行评价,并对叶绿素a结果测量的单色法和三色法进行分析讨论.试验结果表明,选取的8种测定方法中,包括国家标准方法在内的大多数方法,存在操作耗时长、过程复杂、叶绿素提取不完全的缺点;而丙酮加热法测量叶绿素a的提取效率高、数据稳定性好,操作耗时短、简便,可推荐作为一种常用的浮游植物叶绿素a的测量方法;三色法和单色法测定方法的选取应综合考虑.     

栖息地适宜度评价方法研究进展

栖息地模拟法是根据指示物种所需的物理生境条件确定河流流量,评价栖息地适宜度,为水生生物提供一个适宜的物理生境。与其他方法相比,栖息地模拟法考虑了生物本身对物理生境的要求,需要建立物种-生境评价指标。文章总结了目前用于描述物种—生境关系的栖息地适宜度评价方法,包括栖息地适宜度指数、多元统计方法、模糊逻辑方法、人工神经网络、对多物种和群落的统计分析,归纳了各个方法的进展和应用情况,重点分析了统计学方法在评估栖息地适宜度时的优势和不足。栖息地适宜度指数有二元、单变量、多变量3种格式,前2种方法只考虑单一因子,实际应用中多变量格式应用较多。多变量格式方法直观、所需数据容易获取、实际操作性强,是栖息地定量化的经典方法,也是目前应用最多的方法,然而其对专家经验依赖较多,主观性较强。近些年来,多元统计方法在栖息地适宜度评价方面的应用不断增加,它考虑物理变量之间的相互作用和相关性。模糊逻辑法在处理栖息地模拟中的不确定性方面具有优势,能更好地利用专家知识,更合理的处理建模过程中测量的不准确性和不确定性,同时也考虑了多个变量之间的相互作用,但是当考虑的变量数增加时,模糊规则的数量会迅速增加,给计算带来不便。人工神经网络能够隐性地找出响应变量和环境变量之间的复杂关系,但是其解释能力不足,并需要大量的实测数据对其进行训练,实际应用受到限制。通过排序分析或梯度分析可以对多物种和群落进行统计分析。这些方法都各有优劣,在实际应用中,应结合实际情况选择最合适的栖息地适宜度评价方法。