论高校图书馆的人性化管理

结合高等院校的实际情况和自身特点，从读者角度、流通角度和高等院校自身特点等方面分析和探讨了高校图书馆如何将“人性化管理”这一理念融入到日常的管理和服务之中，并为我院图书馆在增加新书库、专业论文库和网络图书馆的建设及对于图书的采访和宣传工作中如何同读者交流等方面的改革提出参考建议。     

高校图书馆开展学术研究工作的思考

高等院校图书馆的学术性和服务性相辅相成，学术性是高质量、高水平服务的基础条件，是高校图书馆的重要职能，它更够保障图书馆工作的顺利开展，提高图书馆的地位。但高校图书馆的学术性没有受到足够的重视，因此，要从领导上强化认识，鼓励图书馆开展学术研究，注重馆员的个人研究，以提高图书馆的服务层次。     

图书馆勤工助学岗位的设立与管理

以中国环境管理干部学院图书馆为例,分析了图书馆开展勤工助学工作对加强师生沟通交流、缓解图书馆人力资源不足以及对学生完成学业和参与市场竞争等方面的积极意义,指出图书馆在勤工助学工作中应合理设置助学岗位,加强相关制度建设,做好学生的心理疏导工作,以实现图书馆与学生间的双赢。     

由我院学生图书借阅行为分析看图书馆工作的改进

图书馆的读者借阅情况可反应出学生的学风及图书馆文献资源的适用情况,因此对流通记录的统计工作是图书馆的一项重要工作.通过对我馆图书馆管理系统软件后台数据的进一步分析,得出了读者到馆人次、人数及借阅图书类别等项目的统计数据,了解我院学生的图书借阅行为的概况,并进而分析图书馆在文献资源建设及图书馆服务方面存在的问题及并提出相应的解决方案.     

浅谈我院图书馆人力资源的开发与管理

高校图书馆人力资源经营中出现偏颇：观念滞后、以事为中心。针对我院图书馆人力资源的现状，提出一系列改善当前高校图书馆人力资源管理现状的举措，加强馆员的考核及培训，强化以人为本的理念。     

网络环境下高校图书馆的期刊管理

网络环境下高校图书馆期刊的载体类型、管理模式、服务方式都发生了根本性的变化,针对当前高校图书馆期刊管理工作中存在的资源配置、管理和服务等问题,提出网络环境下高校图书馆应合理配置各种载体类型资源,转变管理观念和服务模式,以提高期刊管理水平和使用效益。     

网络环境下的图书馆读者调查——燕山大学图书馆读者调查报告

通过对燕山大学图书馆读者进行调查和分析,了解读者对该馆各项服务工作的满意程度,对各项服务方式的需求及各种文献信息资源利用的特点,明确今后图书馆工作的重点和方向。     

浅谈如何提高高校图书馆服务质量

服务质量的好坏直接影响图书馆的形象。读者数量的递增要求馆藏的数量越来越大，原有的馆藏特色已不能满足读者的需求。应完善服务理念，提高服务品质，加强图书宣传力度，改进服务工作办法，提升自身专业知识素质，使读者满意。     

张静初担任“红十字书库”形象代言人

8月31日,中国红十字基金会“红十字书库”公益项目在北京正式启动。大陆演员张静初和台湾艺人萧蔷、钟汉良三位演艺明星应邀共同担任这一公益项目的形象代言人。启动仪式上,三位艺人分别与中国红十字基金会签署形象代言人聘任协议,并获颁聘书及“爱心天使”荣誉纪念牌。     

浅谈大学图书馆在高校教学中的作用

图书馆是一个专门收集、整理、保存、传播文献并提供利用的科学、文化、教育和科研机构，它保存了人类文化遗产，能够开展社会教育，传递科学情报。高校图书馆可以通过和教学相结合的方法为教学提供智力资源和文化娱乐。     

数字化图书馆问题研究

播开辟了新的理想境界。论述数字化图书馆的特点、数字化文献信息资源建设、数字化图书馆的资源共享模式、数字化文献利用与"黑客"撞击、数字化文献的法律属性、数字化图书馆人才结构等,以期加快信息化图书馆建设的步伐,早日实现全球信息资源共享。     

信息时代的数字图书馆

数字图书馆是将文字、图像、声音等信息数字化,通过国际互联网传输,做到信息资源全球共享.数字图书馆拥有丰富的多种媒体数字化信息资源,是没有时空限制的超大规模知识中心.     

高校图书馆服务功能的深化与创新

通过论述高校图书馆服务内涵的拓展,即服务方向和服务形式的转化,提出高校图书馆要创新服务理念和服务内容,并研究与探讨了高校图书馆服务的深化与创新途径。     

Probabilistic Flood Inundation Forecasting Using Rating Curve Libraries

One approach for performing uncertainty assessment in flood inundation modeling is to use an ensemble of models with different conceptualizations, parameters, and initial and boundary conditions that capture the factors contributing to uncertainty. However, the high computational expense of many hydraulic models renders their use impractical for ensemble forecasting. To address this challenge, we developed a rating curve library method for flood inundation forecasting. This method involves pre‐running a hydraulic model using multiple inflows and extracting rating curves, which prescribe a relation between streamflow and stage at various cross sections along a river reach. For a given streamflow, flood stage at each cross section is interpolated from the pre‐computed rating curve library to delineate flood inundation depths and extents at a lower computational cost. In this article, we describe the workflow for our rating curve library method and the Rating Curve based Automatic Flood Forecasting (RCAFF) software that automates this workflow. We also investigate the feasibility of using this method to transform ensemble streamflow forecasts into local, probabilistic flood inundation delineations for the Onion and Shoal Creeks in Austin, Texas. While our results show water surface elevations from RCAFF are comparable to those from the hydraulic models, the ensemble streamflow forecasts used as inputs to RCAFF are the largest source of uncertainty in predicting observed floods.     

Assessment of the 16S-23S rDNA intergenic spacer region in Enterococcus spp. for microbial source tracking

A new library-based microbial source tracking (MST) approach intended for initial application in the coastal waters of Virginia was evaluated. Host-origin isolates of Enterococcus spp. were collected from beaches and the surrounding tidewater region of Virginia and used to construct a library based on the pattern of DNA band lengths produced by the amplification of the 16S-23S rDNA intergenic spacer (IGS) region, and subsequent digestion with MboI. Initial results from small host-origin libraries (64 and 200 total isolates) with discriminant analysis (DA) and logistic regression (LR) yielded high average rates of correct classification (ARCC) for a four-source classification split (birds, dogs, sewage, and wildlife), with ARCCs ranging from 83 to 100%. However, the poor results obtained when classification was attempted on a non-library validation set (VS, ARCCs of 47 and 48%, respectively, using DA and LR) demonstrated that a library of 200 isolates was insufficient to adequately represent the diversity of the enterococci in the sampled region. An increase in the library size to 1029 total isolates was accompanied by a reduction in the ARCC of the library to 42.7% with DA and 45.7% with LR, plus similarly poor results obtained from the VS. The low correct classification rates generated by the larger known-source library were unsuitable for field application. Many reported MST methods have been based on results obtained using small host-origin libraries without external validation. Our results indicate that such an approach can be very misleading, and that larger libraries and external validation is essential for the confirmation of preliminary results.