江苏省泰兴市雾霾气候特征、成因及控制措施

随着经济社会发展和城市化进程的加快,灰霾天气已成为一种常见环境灾害污染事件,低能见度雾霾天气现象更加引起人们重视。本文通过对雾霾天气造成的影响,研究了灰霾天气形成原因、影响因素与存在危害。探讨了灰霆天气控制措施、监测方法与治理对策。     

柳州市灰霾日不利天气分析

灰霾的发生对城市形象和人体健康都造成不利的影响,而灰霾的出现常常与不利的天气条件结合紧密,成为引发灰霾的重要因素。本文通过统计柳州市2002年~2012年间不同的天气条件下灰霾发生的概率,并结合2008年~2012年的柳州市实际空气质量状况,明确灰霾发生的主要污染物,同时通过2012年具体的气象特征和天气形势找出与灰霾发生密切相关的天气因素。经过分析,可吸入颗粒物(PM10)为大部分灰霾日的首要污染物,且低风速、中低湿度、不利于污染物扩散的风向及弱冷高压和鞍形场等不利气象条件易使污染物聚集,加速了灰霾日的形成,是灰霾日发生的重要因素。这些不利天气情况的分析统计,为柳州市建立灰霾日预警系统提供了有力支持。     

大气-气溶胶在线装置和离子色谱联用技术对西安市灰霾天气的监测研究

本文使用美国URG公司生产的大气气溶胶(PM2.5)水溶性组分/大气(气态污染物)在线监测分析系统,对西安市2013年1月持续近一月的灰霾天气空气质量污染的全过程,进行了连续不间断监测、分析研究,结果表明:结合西安市气候状况和地形等因素,汽车尾气、集中采暖等人类活动才是造成这次西安市冬季灰霾天气的主要因素.     

国内资讯

人为污染排放是雾霾内因中国科学院日前公布"大气灰霾追因与控制"专项组的最新研究结果,认为最近的强雾霾事件是异常天气形势造成中东部大气稳定、人为污染排放、浮尘和丰富水汽共同作用的结果,是一次自然因素和人为因素共同作用的事件。在京津冀的雾霾中,专项组检出了大量含氮有机颗粒物,这是洛杉矶上世纪光化学烟雾的主要成分之一。     

基于细微粒子污染的灰霾判定方法的研究

本文从细微粒子污染导致灰霾形成的角度出发,首先开展了灰霾监测实验,并对实验数据进行频数和描述性分析,研究了以PM_(10)为主的细微粒子污染与灰霾的影响关系。确定了以PM_(10)日平均浓度为灰霾日的判定依据,并根据中国大陆PM_(10)污染指数的分级标准建立了灰霾等级指数,从而形成了一套根据PM_(10)日平均浓度来确定不同等级的灰霾发生概率的方法,为灰霾预测及灰霾治理提供一定的理论依据。     

对比新冠疫情期间成都一次污染天气特征分析

为了对比研究2019年1月22～26日成都一次污染天气与新冠疫情期间的异同,利用大气污染资料以及MI-CAPS、CLDAS和NCEP再分析数据,基于气象分析、轨迹聚类、潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹法,分析了污染天气过程和疫情期间的天气背景、气象特征和污染物的来源分布.结果表明,下沉逆温是导致此次污染天气形成和发展的主...     

侵权责任法获通过，对环境污染责任做出专章规定

第十一届全国人大常委会第十二次会议12月26日表决通过了《中华人民共和国侵权责任法》。这部法律规定，因污染环境造成损害的，污染者应当承担侵权责任。     

机动车尾气污染危害分析与防治对策

随着我国经济的快速发展,城市化进程加快,城市空气污染越来越严重,雾霾天气在全国范围持续出现。监测表明,我国城市空气开始呈现出煤烟和机动车尾气复合污染的特点。我国机动车保有量正以每年13％的速度增长,已连续四年成为世界机动车产销第一大国,机动车污染已成为我国空气污染的重要来源,是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因,机动车污染防治的紧迫性日益凸显,成为亟待解决的重要问题。     

对广州灰霾天气中单个气溶胶颗粒物的研究

利用电子显微镜，采用形态分析法和X射线能谱分析法相结合的方法对2003年广州灰霾天气中单个气溶胶颗粒物的大小、形态结构和元素组成进行了研究。在灰霾天气中，颗粒物的半径在1．0μm以下，属于细颗粒物；X射线能谱分析的结果显示，它们有比较复杂的组成，大都是混合物。在灰霾天气，常可以观察到一些特殊的颗粒物，它们带有卫星滴结构。比较灰霾天气形成前后一些气溶胶颗粒物的形态结构和元素组成，它们有着较明显的差异。这些观察提供了证据：在灰霾天气过程中，部分粒子的组成有可能发生了变化。     

2011年重庆地区灰霾污染特征初步研究

本文结合2011年重庆区域灰霾统计结果表明，灰霾污染状况已逐步由重度和严重灰霾向轻中度灰霾污染过渡，污染程度得到好转。灰霾／非灰霾对比发现颗粒物PM2.5污染浓度较高，超标率较大，占颗粒物污染较大比重，且对能见度影响显著。2011年BC／PM2.5平均比值为18％左右，且比值时间序列变化趋势与全年灰霾污染总体发生趋势相符。     

浅析大连市空气质量污染日特征及成因

2013年大连市区全年共有污染日75 d,其中86%的首要污染物为PM2.5。在10个国控空气自动监测子站中,2013年1月份出现污染日的样本数最多,出现污染日最多的是甘井子子站（三类功能区）。大连地区空气污染日的出现具有明显的季节性分布特征,空气质量主要受燃煤、机动车尾气排放、雾霾及外来沙尘的影响。     

城市群雾霾污染的空间分异及动态关联研究——基于京津冀城市群的实证分析

污染治理联防联控是解决区域雾霾问题的重要手段,雾霾污染的城市联动和交互作用是雾霾区域协同治理的关键问题。本文运用探索性空间数据分析法和标准偏差椭圆方法,分析了京津冀雾霾污染的空间关联特征和空间重心转移轨迹,运用空间计量模型,测算了京津冀雾霾污染的空间溢出效应和驱动影响因素。结果表明:京津冀雾霾污染具有显著的空间集聚特征和空间异质性,雾霾污染的空间溢出效应明显,经济增长、城镇化发展、产业结构、人口密度等均对京津冀雾霾污染产生正向影响,外商直接投资对雾霾污染产生负向影响。本文从构建区域污染协同治理机制、区域产业资源的高效配置、城市空间管控等方面提出了城市群雾霾污染治理的对策建议。     

城市蔓延、私人交通与雾霾污染

本文选取中国280个地级市2009—2018年的面板数据为研究样本,探究城市蔓延与雾霾污染之间的作用机制。以私人交通为门槛变量,考察城市蔓延对雾霾污染的门槛效应。研究结果表明：①城市蔓延对雾霾污染的影响呈现出先降后升的U形曲线特点;②私人交通对雾霾污染的影响表现为倒U形的曲线特征,即随着私人交通发展水平的提高,雾霾污染呈现先增后减的趋势;③城市蔓延对雾霾污染的影响存在双重门槛效应,当私人交通的门槛值小于第一个门槛值（e^11.6130=110 525辆）时,城市蔓延会加剧雾霾污染;当私人交通的门槛值介于第一个门槛值和第二个门槛值（e^12.2473=208 417辆）之间时,城市蔓延对雾霾污染的影响系数为正,但未通过显著性检验;当私人交通跨过第二个门槛值时,城市蔓延水平的提高有助于抑制雾霾污染。研究城市蔓延、私人交通与雾霾污染这三者之间的关系对于促进城市的健康可持续发展具有重要的意义。     

成都市雾霾期间气象要素与环境空气质量状况的对比分析

成都市2013年1月8日～ 20日期间出现了大范围的连续雾霾天气,环境空气质量持续超标.本文收集了该时间段连续5年的地面气象观测资料及环境空气质量数据,通过统计、对比等方式对其变化规律进行了初步分析,为雾霾的成因分析和大气污染控制提供参考.     

人工增雨指挥系统构建与研究

为增加有效降水,降低干旱和雾霾等环境污染的影响,保护生态环境安全,研制了以提高开发空中水资源能力为主要目的、基于GIS技术的人工增雨作业决策指挥系统,依托新一代多普勒天气雷达、Micaps数据资料和自动站数据库,应用Microsoft C#语言开发了增雨作业预警和指挥功能、指挥信息和作业信息收集互传功能、增雨效果评估功能、常规业务管理功能,构建了功能较为完善的业务系统。     

弹性系数在“绿色GDP”核算研究中的应用

本文总结了四川省在"中国环境经济核算体系总体框架"下"绿色GDP"核算结果的局限性,进而提出了"绿色弹性系数"的概念,并比较分析了2005~2007年四川省各地区的"绿色弹性系数",有效地反映了环境污染负荷的变化与社会经济的发展相互制约的关系以及发展趋势和规律。     

基于后向轨迹模式对北京市PM2.5来源的探讨

近年来中国经历了数次大范围雾霾天气，北京等多个城市更是遭遇连续雾霾。造成雾霾天气的主要污染物PM_2.5又称细颗粒物。为了进一步治理北京雾霾，为制定政策提供依据，须了解北京地区PM_2.5的来源。本文基于后向轨迹模式并结合PM_2.5浓度计算了2015年9月1日0：00至2016年8月31日23：00以北京为起始点，向后推算48小时的轨迹，并结合轨迹聚类分析法、潜在源贡献因子法（PSCF）、浓度权重轨迹分析法（CWT）等，探讨北京地区PM_2.5的来源。结果表明：模拟的后向轨迹经过聚类分析可分为6类，其中来自内蒙古西部的轨迹最多，来自西北、北西北方向的轨迹次之，来自西西北方向且在京津冀地区停留一段时间的轨迹占比最小，来自河北、山东、河南的交接地区及河北的沿海地区的轨迹占比也较小。其中来自内蒙古西部地区及河北、山东、河南交界地区的两类轨迹对北京的空气质量有较大的影响，是北京PM_2.5污染的主要潜在源区；来自北西北方向及河北的沿海地区两类轨迹的气团最为清洁，为北京带来良好的天气；来自西北及西西北方向的部分轨迹对应的PM_2.5浓度严重超标，说明来自此方向的气团对北京的空气质量也有一定的影响。