机场内部噪声现状多指标评价与防治研究

为分析飞机噪声对机场内部人员的影响，在某军用机场场区内选取九个主要建筑物作为研究对象，对其进行现场噪声测量，在实测数据的基础上，采用多项指标进行机场内部噪声环境评价和分析。结果表明：机场工作人员一直暴露在高噪声环境中，而且各类噪声事件均对其工作和身体健康产生影响，内场营区的声环境质量比外场工作区稍好，但离标准声环境仍有较大距离。最后结合军用机场的特点提出一些有针对性的防治措施。     

泸州市2020年区域噪声分布特征及其监测点位优化分析

在2020年泸州市区域噪声分布特征的基础上,以聚类分析和相关分析为方法提取区域噪声监测点位相关信息,优化了泸州市建成区区域噪声监测点位,从152个监测点位中优选了22个作为区域噪声监测点位。优化区域噪声监测点位提高了噪声监测效率,为噪声自动监测站点位的选取提供了技术支撑;聚类分析和相关分析揭示了噪声监测点位间的相互关联信息;综合多元统计分析成果和区域噪声分布特征是合理、科学优化噪声监测点位的有效方法。     

机场噪声污染防治制约因素与对策浅析

随着我国航空运输业的迅速发展,机场噪声问题日益突出。飞机噪声控制标准不完善、机场选址不合理、降噪措施落实不到位等问题,不利于机场的建设和发展。环境影响评价作为控制机场建设项目环境风险重要的前置性的管理手段,对控制机场噪声的不良环境影响具有重要作用,也有利于实现机场选址和建设与当地有关的规划衔接,避免走“城市包围机场”的老路,有利于实现到机场和城市发展的协调。     

噪声地图及其在城市规划中的应用

噪声地图是由道路交通噪声、铁路噪声、工业噪声和机场噪声等对城市地图上每个接收点的叠加噪声值拟合图像绘制而成。它为城市规划、城市环境噪声管理提供了依据,也是检验噪声污染防治技术措施和规划控制措施有效性的重要手段。随着信息化程度的日益提高,应该加强GIS等具有空间分析功能的技术系统与噪声预测模型的结合,建立符合我国实际情况的通用模型,使噪声地图发挥更准确的决策作用。     

主成分回归模型在农业需水量预测中的应用

农业需水量的准确预测对区域发展具有十分重要的意义。农业需水量受多重因素的影响，且这些因素大多存在较强的相关性。通过介绍主成分分析法的原理和计算分析，以实例（z市1998--2010年农业用水资料）建立回归模型对需水量进行预测。结果表明，该模型应用于农业用水量预测，其结果与当地实际情况较吻合，模型的拟合程度和预测准确度均较好。     

基于时间序列修正算法的我国入境旅游人数预测

为了对我国入境旅游游客量进行准确预测,提出一种将ARIMA模型与RBF神经网络相结合的算法。以我国2009年1月到2014年4月我国入境旅游游客量月度数据为研究对象,利用该模型对我国入境旅游游客量进行初步预测,计算残差,再利用RBF神经网络对残差进行拟合预测,并对ARIMA预测结果进行修正。结果表明:利用RBF神经网络对ARIMA模型进行修正,将线性拟合算法和非线性拟合算法结合起来用于我国入境旅游游客量预测是一种较可靠的算法。     

新建铁路邻近既有铁路的声屏障降噪效果研究

以某既有铁路及新建铁路并行穿越某居民区为例,对该区域的交通噪声现状进行监测分析,表明环境噪声受铁路噪声影响较大,对于临街建筑的影响为从低楼层至高楼层呈逐渐增大的趋势。考虑既有铁路和新建铁路的共同影响,建立了Cadna/A噪声预测模型,预测了采用声屏障降噪措施前后区域的环境噪声空间分布特征。结果表明,设置声屏障措施能有效减少铁路噪声的影响,预测点昼间均能达标,夜间达标率为50%,但超标点位的预测值基本相当或优于现状值。     

基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节。为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型。以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798%,最小误差仅为1.134%,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性。     

飞机除冰废水处理研究进展

介绍了飞机除冰废水对机场周围环境的危害,分析了国内外除冰废水收集、储运、处理的现状,指出机场除冰废水治理难点。提出引入绿色航空管理理念,积极开展飞机除冰废水治理政策和方案研究,为促进机场除冰、防冰行业的可持续发展提出了建议。     

ICP-OES同时测定土壤中多种重金属可给态的研究

研究了以HNO3-HCl为提取剂、电感耦合等离子发射光谱法（ICP-OES）同时测定土壤中重金属As、Pb、Cr、Cu、Zn、Cd、Ni共7种元素的可给态的方法。实验结果表明,土壤中重金属可给态经HNO3-HCl提取后完全分解,采用内标法可以提高测定的准确度和精密度,该方法加标回收率为90.9%～106.3%,精密度〈3%,具有较好的准确度和精密度,是一种快速、高效的分析方法。     

湖南省城市声环境质量状况与变化分析

本文以2000~2009年湖南省主要城市声环境质量监测数据为基础,统计分析了10年来湖南省城市声环境质量状况与变化趋势。结果表明,2000~2009年湖南省城市声环境质量虽然得到逐年改善,但是2009年监测的城市主次干道中,有25.96%的路段等效声级超过70dB(A);所监测的约2880个城市区域噪声测点中,有36.42%的测点等效声级超过55dB(A)的标准限值;长沙、株洲、湘潭和岳阳等城市4类功能区夜间噪声超标现象较为普遍,湖南省城市环境噪声污染治理值得重视。     

区域声环境质量污染水平预测方法评价与对比研究

为完成北京市“十二五”城市区域的主要声污染防治工作目标,全面提高北京市声环境质量水平,科学预测区域内在“十二五”期间噪声污染水平和发展趋势,本文以北京市某典型区域作为研究对象,在收集大量相关资料与实测历史噪声数据的基础上,运用指数平滑法与灰色模型GM（1,1）对所选定研究区域的噪声污染水平与发展趋势进行预测与分析。研究结果表明：运用指数平滑法与灰色模型对研究区域声环境噪声污染预测是可行的,北京市在“十二五”期间声环境质量水平符合《声环境质量标准》（GB3096—2008）中的一类区域标准。     

BAF处理系统的BP神经网络模型

本文以某污水处理厂曝气生物滤池（Biologlcal aerated filter，BAF）的实际运行数据为基础，采用人工神经网络（Artificial neural network，ANN）方法，建立起BAF处理系统的BP神经网络预测模型。模型运算结果表明，预测值和实测值能较好地吻合，起到了模拟预测的效果，同时能优化运行状态。该模型的建立为BAF处理系统的预测及运行管理供了一条简便实用的途径，具有良好的研究和工程实用价值。     

顶空-毛细管柱气相色谱法测定气样中甲醇

对自动顶空进样器与气相色谱法联用技术测定环境空气和废气中甲醇的方法进行了研究。结果表明：当样品加入4g氯化钠，顶空平衡温度为80℃，平衡时间为20min，用HP—FFAP毛细管柱分离，氢火焰离子化检测器检测时，得到甲醇标准曲线方程为y=23415x＋237．2，相关系数（R）0．9994；检出限为0．002mg／m2，相对标准偏差（n=6）为0．5％，加标回收率为98．9％。该方法简单、灵敏、分离度好、检出限低。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定食品中的铝

采用硝酸-高氯酸消解,电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES法)测定食品中铝。结果表明,消解液可以直接用水定容上机;在A l浓度0~6mg/L范围内,相关系数R2=0.9996,优于国标比色法(0~3μg范围内,R2=0.981);该方法检出限为0.15mg/kg,极大地优于国标比色法(12.5 mg/kg);同一样品比较,本法RSD为5.8%,而国标比色法只能达10%;该法回收率在92%~97%之间,对GBW 10016茶叶标准物质测定值也在可接受范围内。     

机场周边大气中非甲烷总烃时空分布特征

为了研究机场周边大气中非甲烷烃的污染情况,于2011年4月21日起连续5天对某机场起降点附近2个采样点以及对照点农田区的大气中NMHCs进行测定.结果表明,NMHCs的含量为飞机开始滑行点（3.22mg/m3）＞降落点（2.92mg/m3）＞农田区（2.91 mg/m3）,均超出以色列的标准（2.0mg/m3）.非甲烷总烃在一天中下午16点达到最小值.飞机的起降对周边大气NMHCs排放有一定的影响.而对照点农田排放可能是当地NMHCs排放的重要来源. 3个采样点中,排放的碳氢化合物以非甲烷烃为主,占总烃的63.4％.NMHCs和总烃的线性关系良好,用统计回归的方法得到了研究区总烃和非甲烷烃的换算公式.     

Birds and air traffic safety on Zagreb airport (Croatia)

One of the objectives of the new State of Croatia, as a Mediterranean country oriented towards tourism, is safety of its air traffic. The frequency of use of Zagreb airport is currently 688 flights, or about 20000 passengers a week. In 1996, research was carried out at the airport concerning air traffic safety with respect to the presence of birds on the airfield. Biological methods, in which birds were chased away by means of trained birds of prey, were used. For the Zagreb airport experiment nine birds involving three different species: Falco peregrinus, Accipiter gentilis and Falco cherrug were utilised. The results showed that the air traffic safety on Zagreb airport with regard to possible bird-plane strikes improved.Other bird clearing methods, applied over the 1987–1996 period also reduced bird-plane interferences but were noted to be less effective. With the biological, bird of prey method, 100% temporary clearance was achieved. Habitat modification, which involved removal from the airport vicinity of all factors attractive to the birds, only removed 20–30% of the birds, but this was of a more permanent nature. Use of fire-arms achieved a 80–90% temporary bird clearance. A combination of all three methods would appear to be most effective and measures for further monitoring for safe air traffic movement at Zagreb airport are proposed.     

电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定磷生铁中的Mn、P、Si

建立了电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP-AES）法测定磷生铁中3种元素Mn、P、Si的定量分析方法.通过试验选择257.610nm、185.942nm、212.412nm分别作为Mn、P、Si的分析谱线,无需进行光谱干扰校正.实验结果表明,各元素分析谱线线性相关系数大于0.9990.方法用于高磷铸铁标准物质分析,测定值与认定值相符,测定结果的相对标准偏差在0.21％ （Mn） ～1.8％ （P）范围.     

四川省自贡市声环境质量监督性监测结果分析与建议

开展了四川省自贡市城市声环境质量监督性抽测工作,进行了历史监测数据核查、仪器设备检查、日常质控情况检查、现场比对监测与监测点位核查,抽测结果显示自贡市声环境质量监测工作在监测数据管理、仪器设备管理、监测点位有效性及监测人员业务素质等方面存在一些问题,提出了加强声环境监测技术贮备和人员培养,及时调整监测点位,加强质量管理等建议。     

基于Cadna/A软件的城市交通十字路口噪声预测研究

通过分析城市十字路口噪声源的特点,采用Cadna/A噪声模拟软件建立十字路口交通预测模型,对十字路口周边声场分布情况进行了模拟研究,研究发现在选定的十字路口,交通噪声对周边环境影响较大,面向道路一侧昼间最大噪声值为72.9dB(A),夜间最大噪声值为64.5dB(A),背向道路一侧昼间最大噪声值为65.4dB(A),夜间最大噪声值为57.2 dB(A),本次研究的成果对于交通规划、噪声评价都具有十分重要的现实意义。