基于吸引力-摩擦力分析的入境旅游市场研究——以大连市为例

以2008年大连市夏季调查问卷为基础，运用因子分析从吸引力和摩擦力两个方面分析大连入境游客的潜在特征，确立了3个吸引力因子和3个摩擦力因子，并在此基础上利用方差分析法进一步研究吸引力和摩擦力在不同人口统计学特征群体间的差异，为大连旅游目的地的开发和旅游市场开拓提供有益参考。     

基于推力-引力因素的旅游动机定量评价研究——以黄山为例兼论与韩国国家公园的比较

旅游推力—引力因素是研究旅游行为潜在动机的有效方法。本项研究在大量实地调查的基础上，应用因子分析法（Factor Analysis），以山岳型旅游地黄山为案例区，从推力因素和引力因素两个领域定量分析黄山旅游者旅游动机的潜在特征，确立5个推力公因子和4个引力公因子，同时运用对比分析法。分析了中国黄山与韩国国家公园推力-引力因素的共性和个性。     

海南发展战略与旅游开发

海南现有区域优势面对国内循环更为有利,而面对外汇市场,除了对港澳台有明显优势外,对海南并不太有利。根据区域开发捷径分析,海南发展战略是在发展经济的同时引进科技和资金,提高文化,分3个阶段使其产业结构逐步高度化。海南风景结构可归纳为7个特征、3个层次、5个重点。目前对牙龙湾的冬泳旅游吸引力和沙滩开发不宜估计太高     

基于因子分析的大学生区域性流动影响因素研究

在分析大学生区域性流动对经济发展影响的基础上，提出大学生区域性流动的理想状态：合理分布和有序流动。从8个维度探讨了大学生区域性流动的影响因素，经过2183人次的问卷调查，运用因子分析法对影响因素进行系统分析，提取了政策因子、保障因子、制度差异因子、经济因子、软环境因子、工作适应度因子、生活习惯因子、家庭因子、文化因子、科技因子共10个因子。从政府、企业、高校和大学生四个角度出发，提出促进大学生区域性流动达到理想状态的对策建议。     

东北三省农业碳排放效率时空演化特征及驱动因素分析

在经济社会低碳转型变革中,农业作为三大支柱产业之一,其碳排放效率是判断农业可持续发展的重要指标。本研究采用考虑非期望产出的全局SBM模型测算东北三省36个城市在2010—2019年的农业碳排放效率,并运用空间聚类分析和地理探测器探究其空间分异特征及驱动因素,旨在为推动东北地区实现农业高质量发展提供启示。研究结果显示：① 2010—2019年东北三省农业净碳汇总量和农业碳排放效率整体呈上升趋势,从城市尺度出发计算得到效率平均值由0.540提高至0.743;其中吉林省净碳汇增量及效率在研究期内均居于首位,黑龙江省和辽宁省分别具有“高排高汇”和“低排低汇”特征,研究期内各省效率值均有提高。②空间上东北三省农业碳排放效率呈现出“区块状”分布特征,空间聚集程度逐渐增强。③从整体尺度看,将东北地区整体农业碳排放效率作为样本,农业机械率成为研究期内决定力均值最高的驱动因子,但其作用强度逐渐削弱;通过观察不同时期关键交互因子发现,社会因素作用强度逐渐增强。从区域尺度看,农业机械率是影响黑龙江省、辽宁省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子,吉林省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子是农产品规模和城镇化率;而农业机械率与农业产业结构经过空间叠加后形成的交互因子,对三个省份农业碳排放效率空间分异格局都起到决定性作用。     

区域旅游系统吸引力模型研究

区域旅游系统是多等级系统,通过系统内各要素的协调与配合来实现客流、信息流和收益流功能.区域旅游系统吸引力是吸引旅游客流量的基础,影响吸引力的因素包括旅游者、旅游资源与旅游产品、旅游企业、旅游交通、旅游政策环境.以鄂东南地区对武汉市旅游市场吸引力预测为例,说明了该模型运用的方法和存在的问题.     

汶川地震极重灾区震后10年环境承载力评估

采用大气污染物超标指数、水污染物浓度超标指数、污染物浓度综合超标指数等3个指标,针对汶川地震极重灾区10个县市,评价了区域环境系统对社会经济系统的支撑能力。结果表明:10个县市中,环境承载力超载的县市有7个,接近超载的县市有3个。其中,9个县市的大气存在环境质量问题,4个县市的水环境质量存在问题,整个区域大气环境质量改善形式更为严峻。10县市的大气污染物中,O₃、PM_2.5、PM₁₀普遍超标或接近超标,是影响区域大气质量的主要因素。在3指标中,又以PM₁₀和PM_2.5超标情况最为严重。大气污染在10个县市中具有明显的区域特征。都江堰市、彭州市、安县、绵竹市、什邡市等环成都城市圈的5县市大气污染物浓度超标指数普遍高于远离成都经济中心的5县市。根据影响水质的水污染物性质,及水环境影响因子排序分析,彭州市、什邡市在COD_Cr、P、N-NH₃上有较高载荷,平武县在CODMn、DO两因子上载荷较大;汶川县的主要水环境影响因子是BOD5。根据在水污染因子上的载荷,10县市水污染特征归为集中污染型和面源污染型,以及混合污染三种类型。     

典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模型研究——以大庆市为例

为了揭示石油资源型城市大气环境质量变化的影响因素,本文以大庆市为例,以SPSS17.0为分析工具,对影响大气环境质量的工业排放、经济发展、能源消耗、污染防治和气象等众多因素进行主成分分析、相关分析和回归分析,结果证明:大庆市大气环境质量的影响因素主要包括3个因子:污染排放和工业生产影响因子、对大气环境质量有利的(在特定时期内)GDP增长及气象影响因子和对大气环境质量改善有益的环境生产影响因子;并通过回归分析建立了大气环境质量影响因素的回归方程模型,经显著性检验,建立的回归方程具有一定程度的适用性和可信性。本文的研究对促进大庆市大气环境改善和大气环境相关研究具有一定参考价值,对其他城市大气环境的相关研究有一定的促进作用。     

日本与中国人口老龄化时空演化特征及其影响因子比较研究

人口老龄化已成为全球普遍现象,探析人口老龄化时空演化特征并辨别其影响因子有助于积极应对区域老龄化发展。利用标准差椭圆分析法分析了1995—2020年日本县域与中国省域人口老龄化时空演化特征,利用地理探测器方法探明了日本与中国人口老龄化空间演化过程中不同影响因子的影响方向与程度。研究发现：(1)日本与中国的人口老龄化均呈增长趋势,但中国增速高于日本。两国人口老龄化重心均表现出向本国东北方向偏移的趋势;两国人口老龄化空间分布变化幅度均较小,但日本呈波动式外延态势,中国则呈整体扩大局部收缩态势。(2)国内生产总值、基本医疗保险/国民健康保险参保人数、公园面积比例3个指标对人口老龄化的空间演化特征具有正向影响;人口自然增长率、医院床位利用率、人均医疗保健费用支出比例3个指标则产生负向影响。(3)人口自然增长率的因子空间演化影响力日本高于中国,且促使日本人口老龄化的空间演化呈现分化趋势;国内生产总值、基本医疗保险/国民健康保险参保人数、公园面积比例、医院床位利用率、人均医疗保健费用支出比例5个因子的空间演化影响力日本均低于中国,且促使中国人口老龄化的空间演化作用趋于分散。(4)双因子交互作用下的...     

甘孜州草地退化的社会经济驱动力研究——以理塘县为例

在分析甘孜州草地退化特征的基础上，利用因子分析和灰色关联分析的原理与方法建立了草地退化的社会经济驱动力模型，结合理塘县的实际对草地退化的主要社会经济驱动因子及驱动力的大小进行了研究。结果表明，牲畜数量、人口数量、产业结构、草地保护政策执行情况、草场围栏面积以及牧民入均纯收入是草地退化的主要社会经济驱动因子。在此基础上，探讨了防止草地进一步退化的对策与措施。     

基于断裂点理论下的甘肃省城市旅游吸引范围研究

在创建丝绸之路经济带的大背景下,了解和掌握甘肃省各城市旅游业规模以及城市之间的旅游吸引范围,有利于在空间上解构甘肃省内城市间的相互作用和影响。通过建立甘肃省各市州旅游业规模评价体系,用因子分析法评定了各个城市的旅游业规模,并划定了三个旅游业规模城市等级,结合断裂点理论和场强公式进行分析,考量省内各城市带和城市间的旅游吸引范围以及旅游吸引力大小。在此基础上,提出了甘肃各城市旅游发展的建议。     

基于地理探测器的山东省土地城镇化时空演变及驱动因素北大核心

基于遥感监测、社会统计等多源数据,运用空间自相关分析和地理探测器模型分析2000—2020年山东省土地城镇化时空格局演变及驱动因素。结果表明:(1)2000—2020年,山东省土地城镇化水平整体不断提高,高水平区集中分布于各地市的市区,较低及以下水平县区趋于沂蒙山区、半岛丘陵地区和黄河三角洲沿海地区集中分布。(2)2000—2020年,山东省土地城镇化具有明显的空间关联性,空间集聚特征显著,高值集聚区不断扩展,低值集聚区持续收缩。(3)山东土地城镇化水平受地理区位、人口规模、经济发展水平、政府调控能力、工业发展水平、开放水平等因素的共同影响,驱动因子协同效应呈现双因子增强和非线性增强效应。     

环境空气中臭氧分布特征和超标原因分析

以湖南省某市2015年4个国控空气自动站污染因子和气象参数监测结果为基础数据,分析了臭氧的分布特征和超标原因。结果表明,在4类不同的功能区中,工业区O_3的月均浓度和日最大8小时滑动平均浓度均为最高;O_3小时浓度的日变化呈单峰型分布,一般在8:00达到最低值,15:00达到最高值;O_3小时浓度未显现"周末效应"的特征,即工作日和非工作日的变化规律基本一致;该市O_3的生成与前体物NO_x的关系密切;O_3日均浓度和月均浓度与气温、日照时间成正比;与风速变化关系不大。     

城市建设用地碳排放效率空间关联网络特征及影响因素分析——以山东省为例

探讨碳排放约束下城市建设用地碳排放效率的空间关联特征及其影响因素，有助于协同提升区域间的建设用地碳排放效率，进而提升土地资源配置效率、推动绿色低碳发展。采用SBM模型、引力矩阵模型与社会网络分析法等方法探究2003—2019年山东省建设用地碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明：(1)山东省建设用地碳排放效率逐年提升，空间上由西向东逐渐优化。(2)山东省建设用地碳排放效率空间网络密度值相对较低，呈现“扁平化”的等级结构特征，网络结构稳定性逐渐增强。(3)东营、济南、青岛等城市对资金、人才和技术等资源要素的吸引力较强，滨州、聊城、德州等城市同时处于地理和网络位置边缘，缺乏效率受益和溢出渠道。(4)板块之间联系更为紧密且互动趋势明显，呈现出受益和溢出板块城市成员少而经纪板块城市成员多的非均衡特征。(5)空间关联网络的形成是地理邻近、经济发展、产业结构、土地利用强度、土地利用结构和城市化等影响因素综合作用的结果。     

水利旅游吸引力评价模型与实证研究

水利旅游是水利经济的新兴增长点，吸引力评价是旅游开发的基础性研究。借鉴引力理论，构建了由25个指标组成的水利旅游吸引力评价指标体系，运用AHP—PCA—Borda主客观组合评价法，对我国水利旅游吸引力进行了实证评价。结果表明，水利旅游吸引力地区不平衡，江苏、广东、山东、湖北、河南、浙江、湖南、北京和江西等省水利旅游吸引力较强，西部省份和处于我国版图中轴线附近的省份水利旅游吸引力较弱。     

滨州市一次重污染天气影响因素分析

为探究滨州市重污染天气形成机理，文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象，选取12月3—14日细颗粒物(PM_2.5)、可吸入颗粒物(PM₁₀)、二氧化氮(NO₂)、二氧化硫(SO₂)、一氧化碳(CO)和臭氧(O₃)6种常规大气污染物，温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI)，同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明：(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主，主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气，大气边界层较低，垂直扩散能力较差，导致污染物的不断积累，发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO为主，尤其是PM_2.5、PM₁₀。因此，在预防和应对重污染天气时，可重点考虑PM_2.5、PM₁₀的减排。     

贵州省乡村旅游空间特征的主导因子及其空间响应——基于地理加权相关系数的分析

选取贵州省1976个乡村旅游点作为研究对象,采用核密度、地理探测器、地理加权相关系数探究了2017—2019年该省乡村旅游空间特征、主导因子及其空间响应。结果表明:(1)乡村旅游空间格局为"中部集聚、周边随机"和"双核心、多热点"。(2)高程、住宿接待能力、水文环境、地形坡高等是影响乡村旅游空间特征的主要因素。(3)除地形坡高与乡村旅游呈负相关外,其他主导因子均与乡村旅游呈正相关,高程的起伏促进了乡村旅游的发展。     

基于游客感知的西安入境旅游驱力因素研究

以国家自然科学基金为依托,在实地调研的基础上取得了研究所需的数据。运用SPSS15.0统计软件进行因子分析,得出影响西安入境旅游的驱力因素,推—拉力和阻力,最终确定出3个推力因子：“能力和情感”、“逃逸和放松”、“求知和猎奇”;3个拉力因子：“人文环境”、“通达性”和“旅游资源”;2个阻力因子：“沟通服务”和“空间距离”。在此基础上进行归纳总结,对西安市深化拓展国际旅游市场、提升国际旅游竞争力提供重要借鉴。     

云南省入境旅游客源市场特征与影响因素研究

入境旅游是推动区域旅游业发展的重要组成部分。以云南省2006—2015年数据为基础,运用亲景度、吸引力模型、年际波动指数和多元回归模型分别分析了云南省入境旅游客源市场的特征和影响因素。结果发现:(1)时间序列上,2006—2015年新加坡、泰国、英国、法国、德国和意大利属强亲景度类型;空间序列上,2006—2008年和2008—2015年两个时期的波动表现为日本、澳大利亚、新加坡由前期的亲滇度类型后期转入低一层级类型。位次变动呈现出高层级亲滇度类型向低层级类型的跨类型转变,而低层级类型向高层级类型的转入是类型内部位序调整的特点。(2)2006—2011年云南省吸引力逐年上升,说明客源国的偏好增强;2011—2015年云南对客源国的吸引力呈"弓形"态势。(3)通过相关性和多元回归分析可知,进出口贸易总额、人均GDP、旅游产品品位度对入境游客规模具有正相促进关系,旅游距离呈现负向作用。     

区域旅游城镇化高质量发展水平测度及驱动因素分析——以大湘西地区为例北大核心

从综合效益最优视角探究区域旅游城镇化高质量发展内涵及其演化特征,对旅游城镇化转型提质、推动区域一体化发展意义重大。基于旅游城镇化高质量发展内涵构建评价指标体系,运用熵值法、泰尔指数、修正的引力模型和地理探测器等方法对2007—2019年大湘西旅游城镇化高质量发展的时空演化、差异特征、联系强度及驱动因素进行探究。结果表明:①大湘西区域旅游城镇化高质量发展时空演化特点显著,呈“东北高、西南低”的分布格局。②区域差异在缩小,怀化市和张家界市的县区是差异缩小的重点区域。③联系强度随时间明显提升,联系网络呈密集化趋势和非均衡性,以武陵源区、吉首市和鹤城区为代表的县区间高质量发展联系密切。④城镇化水平、经济发展水平和旅游业发展状况是显著影响因子,经济发展水平与其他因子的协同效应最突出,民生改善状况与城镇化水平、城乡差距程度的交互作用强度随时间显著增强。