城镇化背景下滇池流域生态系统健康评价指标体系研究

城镇化的快速发展对云南省滇池流域生态系统健康状况产生的影响日益突出和严重。在明晰流域生态系统健康概念及特征的基础上,阐述了城镇化背景下滇池流域生态系统健康评价指标体系的构建思路与选取原则。主要是:(1)以自然条件限制因子—城镇化影响因子—流域生态系统健康指示因子为评价结构,依据流域水、土和生物资源禀赋特征;(2)城镇化对流域土地利用、对流域水资源的质和量、对流域景观结构的影响;(3)流域健康的五大要素即活力、组织结构、恢复力、生态系统服务功能和人类健康,构建了滇池流域生态系统健康评价指标体系,以期为云南省滇池流域的生态健康评价及生态建设提供科学依据。     

滇池流域管理体制机制改革方案初探

滇池是中国重点治理的"三湖"之一。自"九五"以来国家已投入大量资金治理滇池水环境,但收效缓慢。流域综合管理是现代流域管理体制改革和发展的方向。面对流域社会经济的快速发展带来的污染压力和治理效果的不理想,流域管理体制机制的改革成为加快滇池流域水环境治理的必然选择和迫切需求。本文通过部门调研、专家访谈、信息综合分析等方法,剖析了滇池流域管理体制的问题,并提出了滇池流域管理体制机制改革方案。滇池流域的管理呈现出以部门为基础的横向管理和以行政单位为基础的纵向管理相交叉的条块分割局面,导致流域多头管理、多重目标。同时利益相关方参与广度和深度均不足。最后建议滇池流域的管理从管理机构、管理方式以及利益相关方参与等方面进行改革,分为近期、远期分步实施,最终实现一方主导、以流域为管理单元、利益相关方充分参与的流域综合管理体制机制。本文可为滇池流域管理体制改革提供有力参考,也可为其他流域管理体制的完善提供借鉴。     

湖泊生态安全评估项目简介

由于湖泊流域社会经济快速发展，而污染治理设施滞后，氮，磷等污染负荷削减不力，致使我国众多湖泊水库长期接纳过量营养盐，湖泊水库富营养化程度普遍较高，湖泊水库水体处于“水华”频发的高生态风险状态之下，我国大中型湖泊水库的富营养化不仅导致水生生态系统及其服务多功能的退化，其引起的频率水华暴发现状已直接影响到湖泊水库周边及下游城镇，     

巢湖流域农田尾水的控制与治理

过量施肥、水土流失等一些人为或自然因素都是造成农田尾水含有大量的氮磷元素的可能性原因，巢湖流域农田尾水长期随意排放，其中所含的氮磷加重了水体富营养化，造成了巢湖水体污染的日趋严重化。本文由巢湖流域的污染现状引发思考，着重分析了巢湖流域农田尾水带走田间大量氮磷元素的主要原因，并提出了治理农田尾水的措施，即引入沟渠生态拦截和人工湿地，为巢湖的水体富营养化的治理提供了依据和思路。     

石羊河流域生态脆弱性评价研究

综合分析自然条件和人类活动对区域生态系统的两方面影响，建立了生态脆弱性评价指标体系，运用层次分析法和综合指数法计算了石羊河流域9县（区）的生态脆弱度分值。根据计算结果，将石羊河流域划分为4级生态脆弱区，分别为极强度脆弱区、强度脆弱区、中度脆弱区和轻度脆弱区。在此基础上，对各脆弱区提出生态治理对策，为今后流域开展生态经济功能区划提供依据。     

司法的流域性——兼论我国长江经济带司法协同治理

推动长江经济带发展是中共中央作出的重大决策,是关系国家发展全局的重要战略。法治是长江经济带实现高质量发展的根本保障。2021年3月1日,我国第一部流域法律《长江保护法》正式施行。长江流域司法协同治理是实现《长江保护法》提出的统筹协调、系统保护机制的重要保障。当前,我国长江经济带司法治理呈现碎片化特征,流域生态系统在司法保护尺度内尚未统一。本文基于对司法空间属性的理论分析,结合美国流域司法治理相关案例的考察,提出从空间协同性和专业协同性两个角度构建我国长江司法协同治理机制。     

湖库底泥疏浚工程环评技术要点

底泥疏浚是治理污染水体的重要手段之一,通过对污染底泥的疏浚,可清除内污染源。作为环境治理工程,在水资源和水环境保护方面具有重要作用,但是工程实施过程中将不可避免地要产生一些污染物,同时也会造成水体水生生态系统的破坏。本文结合国内已完成的滇池、巢湖、太湖底泥疏浚工程的环境影响报告,对此类项目环境影响评价的技术要点进行探索和分析,为开展类似项目环评提供借鉴。     

让不堪重负的江河湖泊休养生息

去年,巢湖水质为五类,太湖和滇池为劣五类;今年,太湖暴发蓝藻,引起社会高度关注。这说明,我国流域污染物排放居高不下,相当多的江河湖泊生态系统急剧恶化,必须实行休养生息。     

京津冀一体化视域下流域水污染共治问题研究

随着京津冀一体化发展战略的纵深推进,三地在局部流域水污染治理中取得初步成效。但三地仍存在水资源短缺、水生态环境恶化与京津冀一体化发展不协调的矛盾,在流域水污染治理中陷入"碎片化"治理困境。通过深入剖析困境生成之机理——立法不协同、分割式自我治理体制、治理不同步、水资源利用补偿机制不健全,提出协同立法治理跨界水污染、搭建权威跨界水污染治理机构、编制实施水生态空间管控规划等"本土化"治理路径。     

我国湖泊的环境问题及治理对策

我国湖泊众多,类型多样,分布不均衡;以浅水、小型、老年消亡期为主,富营养化特征系浮游植物响应型为主;水源污染主要是富营养化和有机污染;污染治理对策应以生态系统修复为根本,控制陆源污染物为前提。     

邛海水质变化趋势及保护对策研究

本文通过对邛海流域现状污染源进行调查,邛海流域COD、氨氮、总氮和总磷产生量分别为5892.1t/a、995.6t/a、2888.2t/a和1105.1t/a,污染负荷主要来自面源污染.通过2002 ～ 2011年邛海水质监测数据分析,邛海水质近10年总体保持Ⅱ～Ⅲ类,处于中营养状态,2004～ 2006年水质相对较差,2006年以后水质逐渐好转.总磷、总氮是邛海主要污染因子,海河口是邛海污染最严重的区域.为实现邛海水质和流域生态环境持续改善,从产业结构优化、流域污染源治理、生态保育和流域生态环境综合监管等方面提出对策建议.     

滇池草海东风坝水域生态修复技术工程应用

本文介绍了我院最新开发的湖泊生态修复集成技术包括湖滨陡坎沿岸带基底修复技术、植物浮岛生态技术、入湖河渠污染控制技术和湖滨沿岸带大型水生植物群落恢复技术在滇池草海东风坝及老干鱼塘水域生态修复工程的实际应用情况，本项目在滇池草海约3．3km。水面实现了大型水生植物恢复面积约1．0km^2，在湖滨带形成由挺水植物、浮叶植物、浮水植物及沉水植物等不同植被类型组成的生态结构，大型水生植物覆盖率达30％，恢复水生植物共计20余种，栖息的水禽及鸟类目前已达27种，生物多样性显著提高，呈现出郁郁葱葱、生机勃勃的景象，生态修复区良性水生植被生态系统已经初步建立，湖泊自然生态环境和水质得到了明显改善，水体透明度增幅约为65％-70％，TN和TP去除率约为30％，取得了良好的环境和社会效益，为滇池及超富营养化湖泊的生态修复提供了宝贵的经验和工程示范。     

滇池沉积物重金属污染状况评估

本文通过多年滇池底泥的采样监测数据,采用地积累指数法和对数衰减模型评估滇池的底泥质量状况,希望摸清底泥中重金属污染状况,并分析评价其对水生生物的风险,为底泥疏浚、截污护岸的滇池治理工程提供一定的科学依据。研究表明:以地积累指数法评价,(1)滇池监测断面底泥质量呈现轻度污染,镉出现一定程度富集,汞在个别监测断面也出现富集情况;(2)6种重金属污染排序为镉>汞>铅>铜>铬>砷;(3)从监测断面来看,海口西污染程度较重,滇池南底泥质量较好。采用对数衰减模型评价,(1)滇池监测断面沉积物重金属污染存在潜在生物风险,应引起重视;(2)从产生可以观察到毒性效果的可能性大小看,6种重金属潜在危害可能性排序为砷>铅>铜>铬>镉>汞;(3)从监测断面来看,白鱼口和观音山中潜在危害可能性大。从富集污染程度分析,海口西监测断面的底泥污染最重,可考虑在海口西监测断面附近进行一定的底泥疏浚工程。从而达到治标治本的目的。滇池监测断面沉积物重金属污染存在潜在生物风险,应引起重视,但在可控范围。     

太湖流域农村生活污水处理技术探讨

2010年江苏省太湖流域主要污染物排放情况显示,太湖流域内的农村生活污水、农田径流和养殖污水是导致太湖水体富营养化的主要污染源。目前,在中国针对农村生活污水的处理技术已有一定研究。根据太湖流域农村生活污水的特点,人工湿地处理技术和稳定塘系统等新型污水处理技术具有良好的应用前景。     

基于城镇污水处理厂运行情况的城镇生活污水污染核算方法——以滇池流域城镇生活污水污染核算为实例

根据城镇污水处理厂运行情况和城市供排水平衡分析提出一种简化的城镇居民生活污染源产排污总量核算的思路与方法,并以滇池流域为例核算了2010年滇池流域城镇居民生活主要污染物产生与排放总量。     

徐州市云龙湖富营养化特征分析与评价

利用相关指标（叶绿素a、总磷、总氮、透明度、浮游植物密度等）分析了徐州市云龙湖水体的富营养化特征，表明磷是藻类代谢的限制性营养盐。采用综合营养状态指数法评价了湖水富营养化程度，结果显示云龙湖水体呈轻度富营养化状态，结合近10年来的评价结果分析了云龙湖水体富营养化的变化趋势。     

宝浪油田石油勘探开发环境保护工作浅谈

宝浪油由地处新疆焉耆盆地博斯腾湖湖畔,这是一个生态环境较为脆弱且极为敏感的地区,如何保护博斯腾湖水质不受石油勘探作业的污染是一个非常重要的问题。自1994年以来,宝浪油田始终把环境保护工作作为头等大事来抓,在确保焉耆盆地水资源不受污染的前提下进行石油勘探开发,建立了环境管理层层网络,制定了一系列管理制度,并始终如一地坚持执行,踏踏实实地做好保护环境的工作,使我们在6年来的石油勘探开发工作能够顺利进行,并确保了该地区的环境未受到任何污染。     

Lake eutrophication management modeling using dynamic programming

Lake eutrophication problems have received considerable attention in Taiwan, especially because they relate to the quality of drinking water. In this study, steady-state river water quality and lake eutrophication models are solved using dynamic programming algorithms to find the nutrient removal rates for eutrophication control during dry season. The kinetic cycle of chlorophyll-a, phosphorus and nitrogen for a complete-mixed lake is considered in the optimization framework. The Newton-iterative technique is adopted to solve the nonlinear equations for the steady-state lake eutrophication model. The optimization framework is applied to Cheng-Ching Lake in southern Taiwan. Several nutrient loading scenarios for eutrophication control are studied. Optimization results for nutrient removal rates and corresponding wastewater treatment capacities of each reach of the Kao-Ping River define the least cost approach to lake eutrophication control. A natural purification method, structural free water surface wetland, is also suggested to save more investment and improve river water quality at the same time.     

“Nutrient Inputs to the Laurentian Great Lakes by Source and Watershed Estimated Using SPARROW Watershed Models” by Dale M. Robertson and David A. Saad2

Richards, R. Peter, Ibrahim Alameddine, J. David Allan, David B. Baker, Nathan S. Bosch, Remegio Confesor, Joseph V. DePinto, David M. Dolan, Jeffrey M. Reutter, and Donald Scavia, 2012. Discussion –“Nutrient Inputs to the Laurentian Great Lakes by Source and Watershed Estimated Using SPARROW Watershed Models” by Dale M. Robertson and David A. Saad. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 1‐10. DOI: 10.1111/jawr.12006 Abstract: Results from the Upper Midwest Major River Basin (MRB3) SPARROW model and underlying Fluxmaster load estimates were compared with detailed data available in the Lake Erie and Ohio River watersheds. Fluxmaster and SPARROW estimates of tributary loads tend to be biased low for total phosphorus and high for total nitrogen. These and other limitations of the application led to an overestimation of the relative contribution of point sources vs. nonpoint sources of phosphorus to eutrophication conditions in Lake Erie, when compared with direct estimates for data‐rich Ohio tributaries. These limitations include the use of a decade‐old reference point (2002), lack of modeling of dissolved phosphorus, lack of inclusion of inputs from the Canadian Lake Erie watersheds and from Lake Huron, and the choice to summarize results for the entire United States Lake Erie watershed, as opposed to the key Western and Central Basin watersheds that drive Lake Erie’s eutrophication processes. Although the MRB3 SPARROW model helps to meet a critical need by modeling unmonitored watersheds and ranking rivers by their estimated relative contributions, we recommend caution in use of the MRB3 SPARRROW model for Lake Erie management, and argue that the management of agricultural nonpoint sources should continue to be the primary focus for the Western and Central Basins of Lake Erie.