基于SML指数的环境回弹效应分析：模型与测算

本文通过搭建环境回弹效应理论框架,采用熵权法构造各地区综合环境污染指数,利用Sequential Malmquist-Luenberger指数全要素生产率模型测度技术进步对经济增长的贡献率,定量评估了1999—2017年我国30个省份的环境回弹效应,识别了环境回弹效应时序演变和区域差异,并进一步利用空间分析技术探究环境回弹效应的空间分布特征。研究表明:样本期内各省份环境回弹效应均值集中在-13.23%~29.63%,全国平均环境回弹效应为10.42%,实际减污率仅为65.74%;时序特征上,环境回弹效应与技术进步有部分相关性,但存在滞后作用,经济发展水平和技术溢出效应是主要的异质性来源;空间特征上,环境回弹效应的区域差异显著,但具有空间相关性,地理因素在解释环境回弹效应的影响因素中不容忽视;全局自相关检验表明2006—2011年各省份环境回弹效应呈显著的正自相关,空间集聚特征明显。建议进一步挖掘环境降污空间,加快经济增长与环境污染的脱钩,关注区域协同减排,是改善污染治理的有效措施。     

西北地区居民生活用电的影响因素分析

通过对西北地区的实地调查,运用多元线性回归模型分析了居民生活用电的影响因素。结果表明:人均收入和家庭人口是影响西北地区居民生活用电的主要因素;家庭对大功率电器的拥有情况在较高的程度上影响着其生活用电的水平;从农村到小城市、中等城市和大城市,居民生活用电量存在明显的阶梯变化特征,其结论为研究中国居民生活用电特征及电力的开发利用水平提供了依据。     

中国省际间电力消费差距演变研究

从基尼系数的角度研究中国省际间电力消费差距的变化特征,依据电力消费在不同产业和居民生活用电之间的分配对基尼系数进行分解,反映电力消费结构对省际间电力消费差距变化的影响.研究表明:①中国省际间电力消费差距总体呈不断扩大趋势.②第二产业对电力消费基尼系数的贡献率最大,是影响省际间电力消费差距的主要因素.③居民生活用电起着缩小省际间电力消费差距的作用.     

城市居民购买低碳产品行为的影响因素分析——以江苏省南京市为例

购买低碳产品是低碳消费中的重要组成部分,如何有效地促进城市居民购买低碳产品对我国建设低碳社会具有重要意义。通过Kish抽样的方法在南京市9个区进行数据收集,并利用Stata软件建立多元线性回归模型(OLS),从人口统计因素、个体心理因素以及外部情境因素3个维度,对居民购买低碳产品的行为进行分析。其研究结果表明,在控制了人口统计因素变量的前提下,个体心理因素与外部情境因素对于居民购买低碳产品的行为有显著的影响。从个体心理因素层面看,个体责任感和从众心理对居民购买低碳产品的行为具有显著影响;从外部情境因素层面看,教育宣传、自愿性政策和经济性政策都对居民购买低碳产品的行为具有显著影响。     

环保支付意愿及其影响影响因素的实证分析

现代工业文明在创造巨大物质财富的同时也产生了各种环境污染、生态破坏问题。以中国综合社会调查(CGSS2010)数据为基础,通过多元线性回归模型分析居民环保支付意愿及其影响因素。研究结果发现:有45.3%的居民为了保护环境愿意支付更高的价格;环境关心对于居民环境支付意愿影响最为显著,其次是社会地位,最后是消费支出。具体而言,对环境问题越关心的居民,其环保支付意愿越高;社会经济地位中的个人收入及主观阶层地位越高,居民环保支付意愿越高;消费支出越高的居民,环境支付意愿也较高。提出增强居民主观社会地位认同和环境关注度等措施提高居民环境意识,改善环境问题。     

甘肃省电力消费影响因素的实证分析

从经济发展、经济结构、城市化和居民收入水平方面,运用计量经济模型对甘肃省电力消费的影响因素进行实证研究。结果显示:1四个影响因素均与电力消费之间呈正相关;2 GDP、工业比重、城市化和城镇居民人均可支配收入各增长1%,甘肃电力消费就分别增加0.35%、0.28%、1.37%、0.10%;3城市化对甘肃电力消费增长的贡献最显著,经济增长和工业比重是影响甘肃电力消费的主要因素,而居民收入水平的影响效应相对较弱。未来甘肃经济发展和城市化进程中要保证电力需求的有效供给。     

居民低碳消费行为及碳排放驱动因素的实证分析——基于杭州地区的调查

人为碳排放在碳减排中发挥着独特的作用,而实现低碳消费方式是促进碳减排的重要途径.基于杭州地区常住居民的调查数据,对样本居民的交通消费、生活能源消费和消费习惯等三个方面进行了行为比较,测算了居民的生活性能源碳排放量,并通过构建计量模型分析了居民碳排放的影响因素.其中,居民收入水平、最近一周是否使用过一次性产品、地域因素等对居民碳排放有着显著影响.以此为基础,提出了引导居民转变传统消费模式,提升低碳消费意识等政策依据.     

安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究

近年来,我国中东部地区居民生活用电量不断增长,用电增速远超全社会用电量增速,明确其增长动因及未来增长潜力对能源保障和节能减排工作具有重要的参考价值。以安徽省为例,基于平均迪氏指数法构建因素分解模型,对安徽省1995—2015年居民生活用电增量进行动因分解。研究结果表明:人口流动、人口增长、城镇化、住房条件改善和用电强度变化分别贡献了安徽省居民生活用电增长的-5%、6%,8%、53%和37%,居住条件改善和用电强度提升是其快速增长的主要原因。通过构建"十三五"经济社会发展情景,预计2020年居民用电量年均增长6.9%—7.9%,其中城镇居民用电增长占增量的80%左右,居住条件改善和用电强度提升仍然是主要的推动因素。     

煤矿资源型城市居民环境问题感知的性别差异性分析

以山西省朔州市平鲁区的安家岭、安太堡和平鲁东露天煤矿区为研究区域,通过实地访谈,发现1020份调查问卷,采用描述统计分析和多变量路径分析方法探讨了朔州市煤矿区居民的性别差异与环境问题感知的关系.结果表明:煤矿区居民对环境卫生、噪音污染、塌陷和地裂缝的感知存在显著的性别差异,其中男性比女性有更高水平的环境问题感知,但性别对大气污染和水污染的感知不具有统计学意义.煤炭资源型城市居民环境问题感知的性别差异性是影响公众行为和政府决策的重要因素,因此该研究有利于改变煤矿区管理理念,促进资源型城市因人制宜的发展.     

塔里木河流域居民生态补偿支付意愿和受偿意愿的差异性比较

依据环境经济学理论,对塔里木河流域12个典型样本区2400名居民进行调查。研究发现:1居民的支付意愿和受偿意愿分别为83.76%和75.36%,WTP值和WTA值分别为365.3元/年和2886.86元/年,上、中、下游居民WTA/WTP值分别为7.70、6.41、9.45,而兵团和地方居民的比值分别为5.1和11.71。2收入、受教育程度、居住年限是造成WTA/WTP值差异的主要因素,但下游居民收入与支付意愿无显著关联,仅影响支付方式;受教育程度同时影响居民的支付意愿和支付方式。3体制机制、民族风俗差异、惩罚效应和损失、厌恶心理是导致兵团与地方居民和上、中、下游居民WTA/WTP存在差异的重要因素。     

城镇化建设中乡村环境保护关键点分析

城镇化是推动我国经济社会发展的重要动力,在高速发展的同时,带来大量污染排放,威胁乡村环境质量与可持续发展。在对乡村生态环境问题剖析的基础上,从战略、实施、方式等层面探索解决思路,围绕科学规划、发展方式、基础建设、管理机制、宣传教育等方面分析关键点,加强乡村环境保护,保障城镇化建设健康发展,为促进农村农业持续发展提供持久动力。     

开发白洋淀旅游资源的制约因素与对策

作者在实地调查研究的基础上，认为制约白洋淀旅游业发展的因素主要有水位不稳、水质受到污染、旅游项目内容贫乏、参与性差、景区文化氛围不和谐，以及管理不到位。作者提出，应努力保持其水位稳定，加强流域内污染治理，理顺管理体制，建立白洋淀湿地保护区，加大旅游资源开发和宣传力度，丰富旅游的文化内涵等来保证白洋淀旅游的可持续发展。     

资源丰度的定量计算

提出了一种通用的定量计算方法,即用规范化指数表示各地区的资源丰度,用“度”作为资源丰度的计量单位。指数表示法计算的资源丰度值实现了资源丰度在可比尺度上的综合评价。它概念明确,简单易行,具有可比性和可传递性,从理论和应用方面来说都具有许多优点。     

随机规划在泵站树状给水管网优化中的应用

泵站树状给水管网流量具有随机性,而这种随机性变化会直接影响管网的建设费用和动力费用.针对这-特点,应用随机规划原理,建立泵站树状给水管网机会约束模型,编写基于随机模拟的遗传算法程序求解该模型.机会约束模型能较客观地反映该管网的实际工况,使优化设计结果更符合实际.     

阳离子艳红染料的光催化降解

本文研究了以沉淀法制备的TiO2为催化剂，紫外杀菌灯为光源，对阳离子艳红染料进行光催化降解的可行性，结果表明，在实验条件下，本系统对阳离子艳红染料有明显的降解效果，浓度为10mg/L的阳离子艳红染料经过30min的处理，其降解率＞88％，此外，还探讨了溶液初始pH值，催化剂的投加量，光照距离和液层高度等因素对光降解反应的影响。     

基于“四元主体模型”的城市技术创新体系研究

依据创新型城市的基本内涵,构建出四元城市创新体系模型,形成以四元创新主体为核心,集知识、技术于一体的网络创新体系,说明城市创新体系四元模型中,各主体之间的关系及其伴随社会的不同发展时期四元模型的变化趋势和变化过程中主导驱动元素扮演的角色、作用和地位。     

燃煤二氧化硫控制技术应用概况

由燃煤引起的二氧化硫污染已成为大气环境中最主要的污染因子。为解决这个问题，我国结合国外的技术成果，进行了各种脱硫技术的研究。介绍了各种治理技术应用情况，并结合实际经验对其中应注意的问题给予评述。     

高职院校环境专业就业情况调查——以中国环境管理干部学院2014届毕业生为例

采用资料收集、实地调研、调查问卷等方法,对环境保护领域人才需求情况以及岗位知识技能的要求、环境专业毕业生的就业意向进行调查和分析。结果表明,企业对高职环保人才需求量较大,环保人员应具备的素质以分析问题能力和沟通能力为主;高职院校环境专业毕业生对目前环境保护行业就业形势认识清楚,对就业单位的环保人才素质需求分析正确,但求职过程中存在目标设定偏高等问题,因此,从课程设置、教学方法和就业指导方面提出措施。     

炼油污水净化回用工业试验综述

随着我国石油加工业的发展,炼油装置及生产能力不断增加,炼厂对新鲜水的需求量和污水的排放量也在逐年增加。因此如何节约用水和减少污水的排放量,将炼油污水净化回用,是降低企业加工成本,提高企业经济效益,而且进一步利用水资源,提高社会效益和环境效益的重要课题,哈尔滨炼油厂自1997年开始经过小试、中试及工业试验,将炼厂污水净化回用,取得了很好的结果,同时该课题通过了中油股份公司组织的技术鉴定。     

A method for prediction of extent of microbial pollution of seawater and carrying capacity of beaches

The increase in the number of tourists visiting a coast is desired by most of the countries for economic reasons. However, this increase in tourism may cause pollution of the sea. This can be only avoided by proper planning and by predicting the carrying capacity of the coast in terms of sea pollution. This is especially important for developing countries where part of the wastewater is discharged without any treatment into the sea.In the present study the beaches were classified according to their use — and consequently the amount of waste discharged into the sea — into four groups: (1) coasts that are used only for swimming and recreational purposes; (2) coasts used simultaneously for dwelling, swimming, and recreational purposes; (3) coasts along which only dwellings exist; and (4) natural and man-made harbors, i.e., coasts used as shelters. During the survey,40,320 observations were made between December 1985 and February 1988 to determine the effect of the number of tourists on seawater quality. The results obtained were analyzed by a multilinear regression program to obtain an empirical equation giving the extent of the sea pollution in terms of coliform concentration as a function of population density and some other environmental factors.The equations derived in this study enable the determination of the carrying capacity of a beach in terms of pollution as well as the expected degree of pollution corresponding to a given population density. Furthermore, it allows the prediction of the extra carrying capacity that can be obtained by improving the waste-disposal conditions.