安徽省耕地资源动态变化及驱动机制研究

根据安徽省多年的统计资料，运用主成分分析法研究耕地的动态变化特点及动力机制。结果表明，影响安徽省耕地变化的因素有两个方面：人口社会经济因素和土地生产力要素。并在此基础上，建立多元线性回归模型，对安徽省耕地变化的趋势进行科学的预测。     

广州市不同产业阶段的耕地变化与驱动力

广州市1980-2002年间产业发展可分为两个阶段，即工业化中期（1980-1993年）和工业化后期（1994-2002年）。在这两个产业发展阶段，耕地数最变化存在较大差异：耕地年均减少工业化中期大于后期，变化速度则是后期大于中期，利用效益后期明显优于中期。利用相关分析和主成分分析方法，得出人口增长、经济发展、城市化进程、农业产业结构调整、交通发展是广州市1980-2002年间耕地数量变化的主要驱动力，在不同产业阶段各驱动因子存在差异，其中农业比重、实际利用外资、城市化、客运量等因子差异较为明显，从而导致了不同时期耕地数量变化的差异性。     

芜湖市近30年耕地数量变化特征分析

利用1971～2002年的统计资料,通过计算递减率的方法分析了芜湖市近30年来耕地数量变化的时间过程及空间差异.根据1990～2001年的详细统计资料,从国家建设用地、乡村集体建设用地、农民个人建房三个方面阐述了耕地流失的方向,得出耕地流失的主要流向是建设用地占用,揭示了耕地流失的特征,并在此基础上提出了4点对策,从而为研究耕地数量变化的驱动因子,为芜湖市制定科学的耕地资源可持续发展计划提供依据.     

南海市耕地数量变化驱动力的定量分析

分析了南海市耕地数量变化的特点，并用定性与定量相结合的方法进一步探讨了耕地数量变化的驱动力。结果表明，南海市耕地数量的变化与珠江三角洲耕地数量变化的时间基本一致且与经济发展同步。经济发展、人口增长、基础设施建设及农业结构调整是耕地数量变化的主要驱动力。     

山东省耕地变化动态平衡研究

山东省耕地资源总量虽在近几年相对增加，但总体仍呈下降趋势，且人均耕地面积下降速度更快，耕地资源状况不容乐观。目前全省各地市耕地总量变化的动态平衡程度不一，德州市是耕地资源动态平衡相对最好的地市，其次为青岛、枣庄和泰安市，莱芜市耕地资源动态平衡状况较差。利用主成分分析方法的计算结果表明，经济活动、社会人口和农业科技发展水平等因素为影响山东省耕地数量变化的主要驱动因子；在以上研究的基础上，预测了山东省人口承载力和2010年粮食短缺情况。     

典型区耕地变化与GDP值变化的脱钩研究

研究目的：为了深入分析耕地占用与GDP值增长之间的关系，研究不同区域之间耕地数量变化与GDP值变化的差异性与相似性，有利于平衡耕地占用与GDP值增长之间的矛盾，同时有利于“状态-压力-响应”体系的研究。研究方法：主要是应用脱钩理论，引入了脱钩指数来分析不同区域各时点耕地数量变化与GDP值变化之间的关系，同时运用相关分析与回归分析的方法，确立了不同研究区耕地数量与社会经济指标之间的相关性，建立了耕地面积与GDP值的回归曲线。研究结论：耕地数量的变化与GDP值之间的关系因地域差异而表现不同，但是也存在一些相似点，即各个区域相对脱钩与绝对脱钩的年份基本一样；此外脱钩理论有利于进一步深化土地利用的研究。     

安徽省耕地资源时序演变机制分析

耕地的数量是粮食生产的基本保障,耕地资源是中国粮食安全的关键。基于1990—2005年的统计资料,阐述了安徽省耕地资源时序变化的特点,运用主成分分析方法对影响安徽省耕地变化的21个因子进行了分析,分析了耕地演变的机制,建立了多元线性回归预测模型,为制定耕地保护政策提供科学依据。     

天津市耕地数量动态变化及保护对策研究

根据土地调查和统计资料,分析了天津市自1949年以来耕地数量动态变化及其驱动机制,并在此基础上,提出了抑制耕地流失和促进耕地数量增加的相关对策。研究表明,1949年以来,天津市耕地数量经历了波动变化和持续缓慢减少两大阶段,耕地数量总体上缓慢减少;人口增长、经济发展、城市化、相关政策、比较经济利益、环境变化和灾害等因子对耕地数量变化具有明显的驱动作用;耕地保护需要进行多方面地不懈努力。     

济南市耕地变化与社会经济的相关分析

利用济南市1978年以来的统计资料,分析了济南市耕地与社会经济的动态变化过程,建立了耕地变化与社会经济的定量相关模型,预测了济南市的耕地将保持缓慢减少的趋势,建议采取有效的耕地保护措施,利用政策驱动来控制耕地减少,实现耕地总量的动态平衡.     

云南省罗平县土地利用变化及驱动力研究

土地利用问题是实现生态脆弱区环境-经济协调发展的关键所在。选取喀斯特地区的罗平县作为研究对象，将遥感、GIS和多元统计技术结合运用于土地利用变化研究中，对罗平县1990～2001年的土地利用变化情况及驱动力进行了研究。结果表明，罗平县耕地逐年减少；影响耕地变化的主要驱动因子包括人口、经济和社会投资。