关中地区近50年来最高、最低气温时空变化特征分析

基于关中地区9个气象站点气温资料,采用气候倾向率、趋势系数、普通克里格插值、Mann- Kendall检验、小波分析等方法对关中地区1960-2009年最高、最低气温的时空变化特征、突变特点和变化周期进行了分析.结果表明,近50年来关中地区最高、最低气温均有明显增温趋势,最高、最低气温增温幅度存在季节差异,冬春季增温幅度最大,夏季最弱;最高、最低气温增温趋势强弱的地区差异也比较显著;最高、最低气温升温突变显著,最低气温突变早于最高气温,最高气温和最低气温突变还存在季节差异;最高、最低气温变化周期显著,均存在显著的16-18年的周期变化和3-5年的动荡周期.     

近57年格尔木市气候变化特征

利用格尔木市气象台观测站1961—2017年年平均气温、最高气温、最低气温及降水资料,采用气候倾向率的方法及Mann-Kendall突变检验,分析格尔木市近57a气候变化趋势及突变年份。结果表明:近57a来,格尔木市年平均气温、最高气温和最低气温均呈极显著的增温趋势,最低气温增温最明显,冬季增温对年平均气温增高贡献率最大。年代际变化中最低温度是历史温度升温最快的一项。最高温度在1996年发生了明显的突变。近57a的年降水量呈增加趋势,气候倾向率为2.2mm/10a。季节变化中冬季降水量增加显著。年代际中表现为21世纪降水量增加最明显。降水日数呈弱增加趋势,冬夏比春秋增加略多,夏半年和冬半年气候倾向率均为0.6d/10a,说明57a来降水日数无论冬半年还是夏半年变化一致,且变幅较小。     

青海省东北部地区近40年来气候变化特征及诊断分析

文章利用青海省东北部地区的9个站43年的气温资料，采取时间序列分析中最大熵谱分析方法，分析了该区气候的冷暖特征，揭示了43年来的气候变化的基本事实和规律。分析结果表明：①青海省东北部地区年与四季的区域平均温度序列，在43年来具有各自不同的冷暖阶段、变化周期及极端冷暖年份；②该区年与四季平均温度序列，具有明显的增温趋势，其中冬季增温率最大，年与夏季增温率较小，10a增温趋势各不相同，年平均增温率为0．293℃／10a，进入上世纪90年代以后更加明显，高达0．519℃／10a，这与北半球及全球的大气候背景相一致。③就本区气候变化而言，80年代以前，升温速率慢而降温速率快；80年代以后，升温速率快而降温速率慢，这种变化特征在冬季和夏季尤为明显。     

果洛地区近50年来的温度变化分析

文章利用果洛地区玛多、玛沁、达日、班玛、久治5个气象站1961～2010年的温度历史资料,分析了果洛地区年际、年代际及各季温度变化的特征和规律。结果表明：该地区温度变化趋势与全球及我国的温度变化总趋势一致,呈明显增暖趋势。平均温度、最高温度、最低温度的气候变化率分别为0.34℃/10a、0.28℃/10a、0.37℃/10a,最低温度的变率大于最高温度的变率,即夜间升温幅度明显大于白天升温幅度,气温日较差呈减小趋势。四季的温度变化与年变化一致,其中冬季升温的速率远远大于另外三季的速率,对整个年增温的贡献最大。果洛的年平均温度没有出现突变,但升温显著的冬季温度出现了突变,时间是1998年。分县情况中久治也未出现突变,玛沁、班玛1999年发生突变,玛多、达日1998年发生突变,即显著升温出现在最近10余年。上述温度变化将会对该地区的畜牧、交通、能源、旅游及草原病虫害等方面产生深刻影响。     

柴达木盆地东西部气候差异分析

利用1961—2015年青海省柴达木盆地东部(德令哈、天峻、都兰和茶卡)和西部(茫崖、冷湖、大柴旦、小灶火、格尔木和诺木洪) 10个气象站温度、降水月资料,采用线性趋势法对柴达木盆地东西部的气候变化差异进行分析。结果表明:①55年来柴达木盆地东西部平均气温、最高气温和最低气温总体均为增加趋势,西部上升较东部明显;东西部年和四季最低气温的增温率大于最高气温的增温率,存在着非对称性变化;东西部气温日较差均为减小趋势。20世纪90年代到21世纪00年代平均气温、最高气温和最低气温增加幅度最大,西部的增加幅度明显大于东部,气温日较差相反。②55年来柴达木盆地东西部降水量和降水日数总体均为增加趋势,东部降水量增加明显而西部不明显;东西部降水日数变化趋势均不明显。③平均气温、最高气温、最低气温、降水量东西部差值均表现为明显的增大趋势,气温日较差和降水日数东西部差值变化不明显。     

秦皇岛市近64年气温变化特征分析

利用1954—2017年秦皇岛市气象站逐月平均气温资料,运用线性趋势、滑动平均等方法,对秦皇岛市气温变化特征进行分析。结果表明:近64 a秦皇岛平均气温呈上升趋势,趋势率为0.169℃/10 a;年平均最高气温和平均最低气温升温趋势率为0.153℃/10 a和0.156℃/10 a;不同季节升温不同,春季和冬季升温更为突出;月气温变化中3月升温趋势最大,2月次之;年极端最高气温变化范围在31.0~40.0℃,年极端最低气温变化范围-26~-8.6℃;秦皇岛观测站搬迁后气温比20世纪90年代明显下降。     

1961—2010年西双版纳傣族自治州极端气温时空变化特征

利用1961—2010年西双版纳傣族自治州的逐日气象格点数据(0.25°×0.25°),运用R软件摘出研究区范围内的每个格点数据,利用STARDEX中的FORTRAN子程序计算出57个极端气候指数,选取其中与气温相关的9个主要极端指数,结合线性趋势分析与Mann-Kendall秩次检验等方法分析了1961—2010年西双版纳极端气温变化的特征。结果表明:(1)西双版纳近50年来气温呈显著上升趋势,平均气温、平均最高气温和平均最低气温分别以0.27℃/10a、0.22℃/10a和0.36℃/10a的速率上升,其值的空间分布呈现出自西北向东南递减趋势;(2)气温日较差平均值和较大气温日较差阈值呈下降趋势,分别以0.13℃/10a和0.25℃/10a的速率下降,其值的空间分布呈现出自西向东递减趋势;(3)冷暖日、冷暖夜阈值均呈上升趋势,分别以0.27℃/10a、0.16℃/10a、0.46℃/10a和0.27℃/10a的速率上升趋势,其值的空间分布呈现出北部、西北部向南部、东南部递减趋势。西双版纳气温变化呈明显增温趋势,研究区冷事件在减少,暖事件在增多。     

55年来门源地区气温变化特征分析

为了研究门源地区气温变化特征趋势,作者利用1961~2015年门源地区气象站逐月平均气温、最高气温和最低气温资料,采用线性倾向估计和Mann-Kendall法等方法,分析了近55年来门源地区气温变化特征。研究结果表明:(1)近55年来门源地区年和四季平均气温、最高气温和最低气温均呈极显著的增加趋势,而年和冬季气温日较差呈极显著的减小趋势。(2)门源地区最高气温和最低气温存在着非对称性变化。(3)年平均气温、最高气温和最低气温均表现为60~80年代较气候平均值偏低,90年代基本持平,进入21世纪00年代变暖突出,属于年代最高值,气温日较差在60~70年代比气候平均值偏高,80年代至21世纪00年代基本持平。(4)门源地区年平均气温、最高气温和最低气温在1993~1994年发生突变,气温日较差没有发生突变。     

2004年至2009年南极中山站的气候变化特征

利用2004年～ 2009年逐月气象资料,采用气候统计诊断分析方法,对中山站气温、气压、相对湿度、风的气候变化趋势进行研究.结果表明,中山站平均气温四季均呈下降趋势,变化幅度为-0.003℃/a～-0.46℃/a,冬季气温降幅最大,秋季降幅最小;年平均气温表现为弱的下降趋势,平均每年下降-0.003℃;年极端最高气温呈逐年下降趋势,降幅为-0.4℃/a,年极端最低气温呈逐年上升趋势,升幅为0.2℃/a;年平均气温、极昼平均气温日变化呈升温趋势,升幅分别为0.04℃/a、0.01℃/a,极夜平均气温表现为弱的降温趋势,降幅为-0.002℃/a;年平均气压、极端最高气压、极端最低气压、年平均相对湿度、年最小相对湿度均呈明显的下降趋势;平均风速具有明显的日变化规律,2004年2月～2009年11月大风日数共出现了835d,年大风日数均在100d以上;最大风速最大值为31.5m.s-1、极大风速最大值为39.1m.s-1,均出现在11月;年最多风向频率为49％～64％,以NE、E为主.     

西宁气象站站址迁移同期观测资料对比分析

文章通过对西宁市气象站2022年1—12月新旧站址同期气温、气压、相对湿度、降水量、地温地面气象要素间的差异进行对比分析，得出西宁站新旧站址气象要素存在的差异：新站月平均气温、年平均气温、平均最高气温最低气温与旧站相比差异较小；新站气压比旧站气压低；新站的年、月平均相对湿度普遍比旧站的高；新旧两站降水量差异除在8月份波动较大以外其余月份变化不明显，降水趋势基本一致；新旧站320cm深层地温月平均值差异最小，为0.1℃，15cm浅层地温月平均值差异最大，为0.5℃，0cm地温月平均值差异为0.4℃。造成上述气象要素差异的最主要原因是探测观测环境的改变，经对比分析新站测量数据更有代表性。     

宁夏近51年气候变化特征分析

利用宁夏10个气象站1960-2010年日气温和降水资料,对宁夏气温和降水的时空变化特征进行了分析.结果显示:①宁夏整体呈现暖干化趋势,但存在区域间差异.②近51年来宁夏年平均气温呈上升趋势,冬季升温幅度大,秋季升温幅度最小.③年平均降水量总体呈现减小趋势,春季微弱增加,冬季降水量显著增加,夏季降水微弱减少,秋季降水减少明显.④通过Kriging空间差值法分析表明,年平均气温总体呈现由西南向西北递增的趋势,中、北部增温较明显；平均年总降水量总体呈现由西南向西北递减的规律,中、北部降水量减小最为明显.     

Assessment of seasonal variations of carbon dioxide concentration in Iran using GOSAT data

Global warming and climate change have been identified as the most important challenges of the 21st century. Greenhouse Gases Observation Satellite (GOSAT) measures the concentrations of carbon dioxide (CO ₂) and methane (CH ₄) in the atmosphere column from the earth's surface to the upper atmosphere. In this research, GOSAT Thermal And Near Infrared Sensor for Carbon Observation – Fourier Transform Spectrometer (TANSO‐FTS) level 2 data and meteorological parameters were used in the assessment of changes in CO ₂ concentration (XCO ₂) from 2009 to 2015. We investigated the relationship between XCO ₂ and meteorological parameters (temperature and precipitation) obtained from weather stations and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the year 2013 in Iran. The results reveal a steady increase in the mean atmospheric CO ₂ concentration, from 384.89 to 400.39 ppm. It was observed that the XCO ₂ varied significantly depending on the month, with the highest concentration of CO ₂ in April/May and the lowest concentration in August/September. The correlation between XCO ₂ and average monthly air temperature is negative, which means that a reduction in XCO ₂ with an increase in temperature is dependent on photosynthetic activities in the growing seasons. The highest and lowest correlation coefficient between the NDVI and XCO ₂ was obtained in the spring and in the fall, respectively. These findings are useful for recognizing factors that affect CO ₂ concentration in different seasons in arid and semi‐arid regions, and as an initial step toward sustainable management.     

Observed Winter Warming of the Chesapeake Bay Estuary (1949–2002): Implications for Ecosystem Management

A large number of studies have documented 20th century climate variability and change at the global, hemispheric, and regional levels. However, understanding the implications of climate change for environmental management necessitates information at the level of the ecosystem. Historical monitoring data from the Chesapeake Bay estuary were used to identify temporal patterns of estuarine temperature anomalies in the surface (1 m) and subsurface (15 m) between 1949 and 2002. Data indicated a trend in surface and subsurface warming of +0.16°C and +0.21°C per decade, respectively, driven by warming during winter and spring. These trends suggest warming of the estuary since the mid-20th century of approximately 0.8–1.1°C. Estuarine temperatures correlated well with other independent data records for sea surface and surface air temperatures in the region and to a lesser extent, the northern hemisphere. Gross long-term temperature variability in the estuary was consistent with North Atlantic climate variability associated with the prolonged positive North Atlantic Oscillation/Arctic Oscillation and increased anthropogenic radiative forcing, although localized environmental drivers likely are important as well. A simple spatial analysis revealed strong seasonal latitudinal and longitudinal gradients in estuarine temperature as well as a north–south gradient in long-term temperature trends. Continued warming of the estuary will have important implications for ecosystem structure and function as well as attempts to manage existing challenges such as eutrophication and benthic hypoxia. However, such management efforts must be cognizant of the effects of various climate and nonclimate drivers of environmental variability and change operating over different spatial and temporal scales.Published online     

西安市近20年来气温变化与人口变动的关联度分析

当前,气候变化备受全球关注.从人口角度研究气候变化可正确判断和把握影响气候的人口因素,对制定减缓气候变化的政策和措施具有重要意义.通过分析西安市近60年来的年平均气温资料可知,西安市气温与全球气候变化一样,有变暖的趋势,且增温幅度高于全国平均值.通过二次项拟合分析西安市气温变化与人口变化关系,得出总人口数量与气温之间不存在明显的线性关系.利用西安市1991-2010年的年平均气温、就业人数、第二产业人数、家庭户数以及反映人口消费结构的恩格尔系数的时间序列数据,运用灰色关联分析法进行分析.结果发现,第二产业人数与气温的关联度最高,为0.8163；总家庭户数与气温的关联度次之,为0.7289.灰色关联是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,人口结构与气候变化之间是否存在机理关系还需要进一步研究.     

秦皇岛市城市绿地对气候环境的调节作用

通过对秦皇岛草面、沥青表面、水泥表面和裸露地表4种表面温度观测的数据,分析了不同地表表面温度在夏季不同天气条件下温度的变化规律与差异,阐述了草地在城市气候环境调节中的作用。统计结果表明,夏季各表面温度从高到低的次序为:沥青、水泥、裸土和草面温度。在不同的地表面中,夜间基本均以草面温度最低。各表面的最低温度出现在日出前,各表面的平均最高温度出现在12～14时之间。在夏季晴朗的白天,中午各表面温度达到一日中的最高。草面的温度远低于沥青和水泥表面的温度,白天平均温度差异达到10.0℃左右。     

秦皇岛探测环境变化对气象要素的影响

为分析秦皇岛地面气象探测环境变化对气象要素的影响，采用距平百分率和线性倾向估计及趋势系数等方法，对秦皇岛气象站（54449）新、旧站址搬迁前后1989—1998、1999—2008年各10年，与没有迁站的昌黎站做同期资料比较，结果表明：秦皇岛探测环境变化对气象要素有显著影响：年平均气温、年极端气温较迁站前显著下降，相对湿度增大，日照时数明显减少，雾日增多。指出气象要素变化除具有随时间变化的共同差异外，主要受探测环境变化的影响。     

株洲市臭氧污染状况及相关气象因子分析

采用2013年1～12月空气质量自动监测数据对株洲市臭氧污染现状及相关气象因子进行分析。结果表明:监测期间全年臭氧日最大8 h平均浓度一级标准值达标率达到71.8%,全年超标率为1.6%,超标主要出现在季节变换时期。臭氧日最大8 h平均浓度的月均值变化呈"M"型,浓度高值持续时间长。日变化规律较强,且不同季节变化特征略有差别。臭氧浓度与气温有正相关性,相关系数为0.612;与湿度和云量有负相关性,且臭氧与湿度负相关性较明显,相关系数为0.731。     

LAKE HURON SURFACE WATER TEMPERATURE MAY – NOVEMBER, 19661

ABSTRACT. Data from seven vessel cruises from late May to early November permitted definition of the surface water temperature regime of Lake Huron on a monthly basis. Quantitative values are furnished for a portion of the warming, stable, and cooling periods. The lowest temperatures occurred near the center of the lake, southwest of Manitoulin Island, and at De Tour Passage. The highest temperatures occurred at the mouth of Saginaw Bay and in the southernmost portions of the lake. Comparison of the surface water temperatures with temperatures in the 21 - 30 m layer shows the heat storage lag characteristic of large lakes.     

1971-2016年新疆极端温度时空变化特征分析

基于新疆地区42个气象站点1971-2016年逐日温度数据资料,选取世界气象组织(WMO)推荐的10个极端温度指标,使用线性趋势法、克里金插值法和Mann-Kendall突变检验等方法,分析该地区极端温度指数在时间和空间上的变化规律。结果表明:新疆地区1971-2016年间4个极端高温指数均呈现出明显的上升趋势,除极端最低温度指数外,其余表征极端低温的指数均呈下降趋势;3个极端高温指数(SU、TXx、TX90P)、3个极端低温指数(FD、TNn、TX10P)和2个极端持续指数(WSDI、CSDI)在1971-2016年间均发生了突变,并且突变最早从1970年后期开始,集中出现在20世纪90年代;极端温度指数的变化特征在空间上整体表现为由东南向西北过渡的趋势。在全球变暖趋势增强的背景下,通过对新疆地区1971-2016年46年间极端冷暖气温的时空变化特征进行分析,得出新疆地区温度呈明显上升趋势,且北部和东部地区气候变暖较南部强烈。分析成果为新疆地区应对气候变化研究提供了一定的数据支撑。     

芜湖市城市化气候变化特征分析

运用R/S(Rescaled Range Analysis)方法,对芜湖市1953—2006年共54年间的气温、降水、相对湿度、日照等气象要素资料的年平均、冬季、夏季进行了分析计算。计算表明,各指标的Hurst指数均大于0.5,说明4个气象指标存在明显的Hurst现象,反映出芜湖市气候变化的特征与趋势,并预测了芜湖市气候未来的发展趋势,证明城市化已经对芜湖市气候变化产生了显著影响。