青海省湟水流域水环境现状评价

水资源及水环境现状湟水流域多年平均地表径流为21.5亿立方米,不同频率地表径流量为丰水年(P=20%)25.8亿立方米,平水年(P=50%)21.0亿立方米,偏枯年(P=75%)为17.7亿立方米,枯水年(P=95%)为13.5亿立方米.地表径流地区分布很不均匀,其分布规律与降水量基本一致,由西北向东南递增,具有山丘区大、河谷小的特点,径流变化范围为50—300毫米.地表径流年内分配亦不均匀,6—9月的径流量占全年径流量的75%以上,湟水流域地表径流年际变化也较大,变差系数Cv值为0.25—O.35.湟水流域山丘区地下水资源受降水、     

黑泉水库工程对下游水源地的影响

拟建中的黑泉水库,位于大通县宝库河的黑泉。该水库是一座以灌溉、城市供水为主,兼顾防洪、发电等综合利用的多年调节水利工程,本文主要讨论建库后,对下游石家庄、塔尔及桥头——黄家寨水源地可能造成的影响,并提出相应的对策。水资源及其开发利用现状 1.水资源概况 (1)降水降水是北川地表水和地下水的主要来源。北川流域多年平均降水量为350—650毫米。降水量分布不均匀,河谷地区降水量少,山巨区降水量多;上游降水量大,下游降水量小。6—9月的降水量占全年降水量的76.6％。降水量年间变化较大,变差系数Cv值为0.17—0.23,年最大降水量与最小降水量之比为2.2。北川流域各主要站多年平均降水量见表1。     

1961—2018年柴达木盆地相对湿度变化特征分析

为揭示柴达木盆地空气相对湿度的变化规律,利用线性回归分析和M-K检验法对1961—2018年柴达木盆地9个站点的相对湿度资料进行了研究。结果表明,柴达木盆地相对湿度月际和季节变化特征明显,年内变化曲线呈双峰型,夏季相对湿度最大,秋季和冬季次之,春季最小;年平均相对湿度以0.18%/10a的速率呈波动下降趋势,春、秋和冬季相对湿度呈下降趋势,而夏季相对湿度表现为增加趋势,夏季的6～7月及秋初的9月相对湿度表现为增加趋势,其他月份均为下降趋势;柴达木盆地在1983年相对湿度发生了突变;影响相对湿度变化的主要因子是平均气温和降水日数,相对湿度的变化与温度变化呈负相关关系,与降水日数变化呈正相关关系。     

近57年格尔木市气候变化特征

利用格尔木市气象台观测站1961—2017年年平均气温、最高气温、最低气温及降水资料,采用气候倾向率的方法及Mann-Kendall突变检验,分析格尔木市近57a气候变化趋势及突变年份。结果表明:近57a来,格尔木市年平均气温、最高气温和最低气温均呈极显著的增温趋势,最低气温增温最明显,冬季增温对年平均气温增高贡献率最大。年代际变化中最低温度是历史温度升温最快的一项。最高温度在1996年发生了明显的突变。近57a的年降水量呈增加趋势,气候倾向率为2.2mm/10a。季节变化中冬季降水量增加显著。年代际中表现为21世纪降水量增加最明显。降水日数呈弱增加趋势,冬夏比春秋增加略多,夏半年和冬半年气候倾向率均为0.6d/10a,说明57a来降水日数无论冬半年还是夏半年变化一致,且变幅较小。     

安徽砀山水果产区近十年气候变化的R/S分析

基于1996—2005年的地面气象资料,应用R/S方法对砀山近十年平气温、降水和日照量等气候要素进行了分析。结果表明,砀山年平均气温、极端最高气温和极端最低气温均呈下降趋势,年降水量呈上升趋势,年日照量变化和缓,且具有较强的持续性。气候要素年际季节变化趋势表现为:冬、夏季平均温差减小,气温年较差有减小的趋势;降水夏季增加,其他各季节平均降水变率减小,各季节平均日照量变率减小。     

广州郊区菜地氮磷养分径流流失特征初步研究

通过对广州市白云区某菜地在天然降雨条件下氮磷养分随地表径流输出的定位动态研究,结果表明：径流量与氮、磷流失量呈显著线性相关。菜地径流流失的氮素以硝态氮为主,雨季期间（4月—7月）其他形态N流失量占总N流失量的比例上升,铵态氮含量一直很低;整个试验期间,TN与NO3--N呈极显著正相关;磷素径流迁移以颗粒态为主。与未施肥对照组相比,菜地常规施肥显著增加N径流流失量,对P未造成显著影响;因而菜地常规施肥对径流水体N富营养化具有较高风险。     

西宁市近三十多年来大气能见度变化特征分析

利用青海省西宁站1981年1月—2016年12月间各月地面能见度等资料,对比分析了该站大气能见度的日、季节及年际变化特征,并指出了两种不同观测方法之间的差异。分析表明:人工观测较仪器观测值平均高近66%;人工观测和仪器观测值日变化曲线基本一致,均表现为单峰单谷型,即为明显的正弦波型日变化特征;人工观测和仪器观测各月能见度均值同样均表现为单峰单谷型,夏初前后为全年高值时段,12月前后为全年低值时段;西宁近三十多年来能见度总体呈下降的趋势,有明显的高低值段区分;当出现天气现象特别是霾、雾、浮尘、扬沙、尘卷风、沙尘暴、雨、雪等时会降低大气的能见度;能见度受相对湿度的影响是显而易见的,两者呈明显的负相关。     

阿拉木图、乌鲁木齐和伊宁一月份降水对比分析

基于哈萨克斯坦阿拉木图站和新疆乌鲁木齐站、伊宁站的1967-2009年1月份的降水资料,利用一元线性回归法、Mann-Kendall突变检验和Morlet小波分析的方法,分析了该区域降水的变化特征,结果表明：阿拉木图和伊宁1月份降水变化不明显,呈微弱的下降趋势;乌鲁木齐降水呈显著增加趋势。阿拉木图降水年代际变化不明显,乌鲁木齐于20世纪80年代以前降水偏少,此后降水逐渐增多,伊宁和乌鲁木齐年代际变化相似。阿拉木图1月份降水没有发生突变,在1980年以前存在6—7年的短周期变化,此后存在10—15年的长周期变化。伊宁1月份降水没有发生突变,1980年以前存在6年的短周期变化,此后存在8年和11年的周期变化,变化周期不稳定。乌鲁木齐于1978、1981发生了突变,存在6年左右和12年周期变化。     

基于多源数据AnnAGNPS西枝江流域的污染模拟研究

以西枝江流域为研究对象，结合GIS技术，建立了AnnAGNPS模型数据库，对流域内非点源污染主要影响因素的特征以及非点源污染的时空分布特征进行了分析。结果表明：流域内降雨侵蚀力、径流深、土壤侵蚀和沉积负荷的年际问变化很大，降雨侵蚀力月问分布极不均匀，季节变化十分明显，后三者的变化趋势都与平均降水量表现出较好的对应关系，但是又并不完全一致；流域内的径流深空间分布极不均匀，而土壤侵蚀、沉积负荷空间变化相对不是十分明显，三者都有沿河道向两边逐渐递减的趋势，在人口密集地区及河塘密集地区，径流相对其他区域比较大。本文为西枝江流域的非点源污染模拟研究提供了基础数据平台，也为该模型在整个东江流域的合理应用奠定了科学基础。     

乌伦古河平原河道径流自然耗散规律及人工耗散阈值

采用乌伦古河出山口水文站二台站与河流尾闾水文站福海站1957-1961年的河道径流数据,分析了两站间年径流量以及丰、平、枯水期月径流量关系,得到乌伦古河平原耗散区河道自然耗散水量,并对不同频率水文年的平原区河道人工可取用水量阈值进行了探讨,结果表明:福海站与二台站年径流量及丰、平、枯水期径流量均成不同的线性关系;不同频率水文年二台至福海间河道的自然耗散量在1.0～9.0×108m3之间,人工可取用的阈值在0.70～17.0×108m3之间,年际变化极大;由月径流关系估算的人工最大可用水量均小于用年径流关系计算值,是更为严格与合理的河道断流判断依据;平水年人工可取用水量的最大值在4.56～5.04×108m3之间,6-8月的最大取用水量为0.08～1.21×108m3之间;枯水年人为可用水的阈值更小,为1.728～2.562×108m3之间,一旦二台-福海水文站间区间取用水量超过人工耗散阈值,就可导致河道断流情况发生。研究结果可为进一步分析和探讨乌伦古河不同时期的断流规律及成因提供基础。     

基于RS和GIS的青海湖流域植被覆盖度变化与驱动因子研究

基于2001—2010年MOD13Q1数据,采用像元二分模型估算近年青海湖流域的植被覆盖度,分析其时空变化规律,探讨植被覆盖度与气象因子、地形因子之间的关系。结果表明:在青海湖流域,年平均植被覆盖度呈中部高、西北低的态势,中高覆盖度面积最大,占流域总面积的60%以上;近10年流域平均植被覆盖度呈波动上升趋势,最大值出现在2010年;NDVI在年际尺度上与气温的相关性并不显著,但与降雨量呈显著正相关关系(R=0.79),降雨量与植被覆盖度年际变化总体趋势较为相似;植被覆盖度随高程和坡度的增大均先增大后减小,最大值出现在海拔3500—4000m、坡度2°—6°的缓平地上;阳坡的植被覆盖度大于阴坡,而平地最小。     

基于尺度方差的甘肃省区域经济总体差异方向研究

运用尺度方差分解、传统差异测度指数、特定方向差异指数(PDI)对甘肃省1983—2012年区域经济总体差异进行了全方位的测度和分析。研究表明:1尺度方差的构成由大到小依次为县级、地级和区级,尺度越小,尺度方差越大。2甘肃区域经济总体差异先增后减,以2000年西部大开发为界,呈显著波动性变化。3甘肃区域经济空间差异的主要方向是市区与外围区之间。4起初核心—边缘的差异强度大于经济带—腹地,2004年两者强度发生反转。     

云南省腾冲市1971—2014年气候变化特征分析

基于云南省腾冲市气象站1971—2014年逐日气温和降水量观测数据,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检测、Morle小波等方法分析了该市气候变化特点和及其未来变化趋势。结果表明:年平均气温、年极端最高气温、年极端最低气温、年平均最高气温、年平均最低气温均呈极显著的上升趋势,年降水量呈不显著的减少趋势,年降水日数呈显著的减少趋势;年平均气温、年极端最高(低)气温、年平均最高(低)气温自20世纪90年代以来呈显著的突变升高,年降水日数自20世纪90年代以来呈显著的突变减少。年平均气温、年极端最高(低)气温、年平均最高(低)气温、年降水量、年降水日数分别存在4年、26年、8年、14年、8年、3年、8年的主周期变化。预测结果表明,2015—2024年年平均气温仍将呈极显著的上升趋势,降水量仍呈不显著的减少趋势。     

关中地区近50年来最高、最低气温时空变化特征分析

基于关中地区9个气象站点气温资料,采用气候倾向率、趋势系数、普通克里格插值、Mann- Kendall检验、小波分析等方法对关中地区1960-2009年最高、最低气温的时空变化特征、突变特点和变化周期进行了分析.结果表明,近50年来关中地区最高、最低气温均有明显增温趋势,最高、最低气温增温幅度存在季节差异,冬春季增温幅度最大,夏季最弱;最高、最低气温增温趋势强弱的地区差异也比较显著;最高、最低气温升温突变显著,最低气温突变早于最高气温,最高气温和最低气温突变还存在季节差异;最高、最低气温变化周期显著,均存在显著的16-18年的周期变化和3-5年的动荡周期.     

青海湖流域近50年气候变化与特征分析

利用青海省天峻气象站、刚察气象站、海晏气象站和共和气象站建站以来到2010年的观测数据,以及青海省布哈河口水文站、刚察水文站和下社水文站多年来的观测数据,从降水、气温和蒸发量的多年变化分析了青海湖流域近50年的气候变化趋势。结果表明,青海湖流域多年降水主要存在一个2~3年和3~4年的变化周期;近53年来,流域内及其周边地区年均气温增加显著,整个流域从1987年左右开始显著增温,线性升温率约为0.3℃/10a,多年平均气温以2~3年的变化周期为主;青海湖流域蒸发的多年变化情况和降水类似,处于波动状态,没有明显的变化趋势。综合近53年流域降水、气温和蒸发的年际变化情况,青海湖流域从1958-2010年气候由冷干逐渐向暖湿变化。     

青岛国际旅游市场时空变动特征分析——基于亲景度与竞争态模型

利用地理集中指数、年际集中指数、亲景度、竞争态等研究方法,对1995-2011年青岛国际入境旅游客源国市场的时空变化特征进行了分析.研究表明:①青岛国际客源国的G值平均为55.39,空间分布相对集中,市场结构相对单一;②各客源国年际集中指数差异性大,时间变化不尽相同;③亲景度差异显著,国际游客对青岛的偏爱度各具特点;④青岛客源国的整体市场竞争态的年际差异大,由“瘦狗市场”向“明星市场”演变.     

55年以来青海省主要城镇太阳总辐射变化特征研究

利用1961~2015年青海省5个代表站太阳能总辐射及全省地面观测资料研究发现:(1)太阳总辐射年变化除西宁、格尔木为单峰型外,其余均为双峰型,4~8月最丰富,尤其是5月,总辐射为全年最高,冬季最低;(2)青海太阳能年总辐射柴达木盆地、环青海湖地区、东部农业区及青南东部呈显著减少的趋势,而玉树变化趋势则不明显,年际变化幅度地区差异较大,处于柴达木盆地的格尔木和环青海湖地区的刚察年际变化相对比较稳定,最大值与最小值差异不大,而西宁、玉树、玛沁年际变化相对较大;(3)受全球气候变化的影响,太阳年总辐射有减少的趋势,相关研究表明,由于进入二十世纪80年代受3次强火山相继喷发和云雨天气多的共同影响,青海省太阳总辐射和直接辐射均处于低值时期;(4)影响太阳年总辐射的因子主要有4种,天文因子、地理因子、大气物理因子、气象因子。     

基于泰尔指数的亲子游网络关注度区域差异研究——以我国31个省份为研究区域

利用百度指数方法,获取2013—2016年我国31个省份亲子游网络关注度数据,运用变差系数(CV)、泰尔指数(T)量化测度我国亲子游网络关注度的区域差异,分别探讨东、中、西部地区,沿海和内陆区域的差异与变化特征。结果表明:我国31个省市区对亲子游的网络关注不断升高;东、中、西部地区总体差异处于相对稳定状态,区域间、区域内差异变化明显,区域内差异是东、中、西部地区总体差异的主要贡献者,其中东部地区对区域内差异贡献率最大;沿海与内陆地区的总体差异、区域间差异、区域内差异均呈现下降趋势,区域内差异是总体差异的主要贡献者,沿海地区为区域内差异的主要贡献者。     

河南省城市空气质量时空格局特征及驱动机制研究

空气污染是河南省经济发展过程中亟待解决的难题。基于河南省城市空气质量数据、气象与社会经济资料,运用ArcGIS和SPSS分析技术,从年、季节尺度探讨了河南省城市空气质量的时空特征及其影响因素。结果表明:河南省18个城市年均空气质量指数较高,在季节尺度上呈现"春降秋升、冬高夏低"的变化轨迹,在空间上表现出明显的集聚态势。河南省城市年均空气污染天数占比约为48.23%,且时空异质性明显。PM2.5是河南省城市空气污染的首要污染物,占空气污染总天数的54.40%,但季节性首要污染物仍需关注。风速减小、日照时数变短、温度降低、降水减少、气压升高等天气条件易于形成空气污染,而产业结构、车辆数量和建设施工等也是导致城市空气质量变化的重要因素。     

四川省城市环境空气质量及变化趋势

本文根据2000～2009年四川省24个地级城市例行空气监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准,采用综合污染指数法分析了四川省近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素。结果表明:从年际变化看,可吸入颗粒物浓度呈下降趋势,二氧化硫、二氧化氮浓度变化较平稳;年内变化显示,各污染物浓度季节变化明显,冬季污染最严重,污染程度由高到低的顺序为冬季、春季、秋季、夏季。全省综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度得到了明显缓解,空气质量逐渐变好。