基于3S技术的“后三峡时代”万州区生态敏感性评价研究

以重庆市万州区作为研究对象,以2016年TM遥感影像、环境监测公报数据、《统计年鉴》数据作为研究的基础数据,以"3S"作为技术支撑,运用层次分析评价法对万州区生态敏感性进行评价。结果表明:万州区平均生态敏感性(ESI)指数处于中等偏低水平,在空间分布上存在差异。生态一般敏感区主要分布在万州区的边界部分;轻度敏感区则相对均匀地分布在整个研究区且分布十分广泛;中度敏感区主要分布在万州区东南和西南的山麓;高度敏感区主要分布在万州区的高海拔山区并且呈带条状分布,是需要引起特别关注的区域。以此为三峡库区制定生态恢复和生态保护相关政策与措施提供参考。     

蒲江县生态保护红线划分研究

生态保护红线是指依法在重点生态功能区、生态环境敏感区和脆弱区等区域划定的严格管控边界,是区域生态安全的底线。研究以蒲江县为例,基于生态系统服务重要性评估和生态敏感性评估,通过识别县域生态保护关键区域,划定蒲江县生态保护红线区,以期为四川省盆地丘陵地区生态保护红线的划定提供思路和方法。划定蒲江县生态保护红线区总面积92.85km~2(扣除重复面积),占蒲江县国土总面积的16.00%,分为6类,分别是自然保护区红线区、风景名胜区红线区、饮用水源保护红线区、生态服务功能重要红线区、生态敏感红线区和生态公益林红线区。     

皖南丘陵山区可持续发展的生态足迹分析——以池州市为例

生态足迹理论是一种定量测度区域可持续发展状态的有效方法。以皖南丘陵山区池州市为例，对其1996-2004年生态足迹和生态承载力进行了计算和分析。结果显示，池州市历年的人均生态足迹不断增加，9年时间增加了37．85％，而人均生态承载力却减少了5．49％。该地区历年人均生态足迹均出现赤字，而且呈增长的趋势；自然资源的利用效率不高以及自然资源供需的非均衡性增长导致生态赤字的出现和持续增长；目前池州市的发展模式已超出了自然生态系统的承载能力，处在不可持续的发展状态，并提出了相应的对策和措施。     

城市生态敏感区规划控制研究——以南通为例

界定了城市生态敏感区的概念,将南通城市生态敏感区划分为水源保护区、河流、生态廊道和绿地四种类型.通过RS和GIS技术获取了南通市各类型生态敏感区的对象及空间位置,提出了南通各生态敏感区的规划控制原则和范围;采用概算法和碳氧平衡法计算南通市生态敏感区面积控制阈值,与规划控制面积核算比较可知,南通市城市生态敏感区规划控制面积满足南通城市生态需求.     

汶川地震极重灾区地形起伏度特征及其与生态环境受损关联分析

采用DEM数据对汶川地震极重灾区地形起伏度特征分析，海拔高度和地形起伏度总体上是南西高，北东低。5km×5km单元地形起伏度〉1000m的区域面积占27．98％。0．5km×0．5km单元〉100m的区域面积占50．63％。在8．0级主震和6．4级余震震中之间典型区段剖面0．5km间隔分析中，南西段起伏度大于北东段，南西段起伏度〉200m区段占全段14．84％，北东段仅占6．64％。地震导致生态环境受损程度的差异与地形起伏度的差异在空间分布上有一定的重合，具有高起伏度的南西段生态系统破坏面积占总破坏面积的88．55％，新增水土流失面积占新增总面积的70．99％。地震灾区地形起伏度是生态环境遭受严重破坏致灾关联因素之一。     

凉山州环境监测站

凉山彝族自治州位于四川省西南部，青藏高原向云贵高原过渡的横断山区，是长江上游的生态屏障和重点地区，幅员面积6．1万平方公里，辖17个县市。境内山峦叠嶂，地形地貌复杂，多以山地为主，占幅员面积80％以上：山原次之，占20％；丘陵、冲积平原及宽谷和断陷盆地总共约占10％。山地多为海拔大于1500米以上的高中山和中山，相对高差常达1000-2500米。     

基于AHP的青南高原高寒草地脆弱性评估

青海南部高寒区是青海省主要的草地分布区,分布着大约14.62×104km2的草地,约占青海草地面积的一半。本文通过对研究区的草地生态现状及草地生态脆弱的原因分析,采用了层次分析法(AHP)构建指标体系和计算各因子权重值,依据各因子的初始值和权重值用脆弱度公式计算研究区各县的脆弱度,并依据最后的脆弱度值划分草地脆弱等级,得出各县的草地脆弱等级,且不同的海拔高度其草地生态脆弱等级不同。在此基础上提出了青南高原草地资源可持续协调发展的建议与意见。     

基于RS/GIS的天山北坡经济带生态环境质量综合评价研究

本文采用综合指数评价法，以RS／GIS技术解译的土地利用／土地覆盖数据为信息源，对天山北坡经济带生态环境质量进行评价、排序及分级。结果得出：乌鲁木齐市、乌苏市、呼图壁县生态环境质量良好，沙湾县、石河子市、奎屯市、玛纳斯县生态环境质量一般，米泉市、阜康市、克拉玛依市、昌吉市生态环境质量较差；良好、一般及差的县市区域面积分别占研究区面积的39．8％、27．89％和32．29％。这种生态环境质量分异特征主要是由自然环境条件、人类经济活动、土地利用方式决定的。     

基于GIS和RS的石漠化敏感性评价及空间分异特征——以贵州省为例

石漠化是我国西南地区比较突出的生态问题,严重制约着社会与经济的发展.以贵州省岩溶生态现状为背景,选取影响石漠化主要的地形、植被、坡度和土壤4个自然因子,运用GIS的空间分析将研究区石漠化敏感性划分为不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感和极敏感.从结果看,研究区的石漠化敏感性以高度敏感和中度敏感为主;从空间上看,呈现连续不规则的条带状分布,主要分布于东北部、北部、西部、西南部和中部等区域.     

生态红线与生态功能区转移范围的关联性研究

以河北省为例,研究了以生态保护红线与生态转移支付范围的关联性,将现有生态转移支付县(市、区)和生态保护红线的占比情况进行空间分类研究,提出超过生态保护红线面积占比平均值水平的区域应纳入生态转移支付范围。结合河北省重要生态功能区、自然保护区和生物多样性的分布情况,对占比高的区域进行综合分析,得出应将15个县(市、区)纳入重点生态功能区转移支付范围的结论。     

汕头地区农业生态系统中有机氯农药的研究

有机氯农药（Organochlorine Pesticides,OCPs）是一类由人工合成的杀虫广谱、毒性较低、残效期长的化学杀虫剂。本文以汕头市为研究区域,探讨了土壤OCPs的残留现状和特征,并对该区的土壤进行了环境质量评价和初步的生态风险评价。结果表明：（1）汕头地区土壤中OCPs的检出率高达99.13％,OCPs残留量的平均值是113.37 ng·g^-1,主要的OCPs污染物为DDTs和硫丹类;南澳县OCPs残留量平均值最高（174.68 ng·g^-1）,其次为龙湖区,濠江区含量平均值最低（69.24 ng·g^-1）;（2）与国内外一些地区土壤中OCPs的残留量对比,本研究区域土壤中的OCPs处于中等污染残留水平;与美国马里兰州标准、纽约州可容许的土壤浓度标准和我国的土壤环境质量标准相比较,OCPs基本没有超标;（3）本研究地区土壤存在较高的生态风险,OCPs可能对环境造成一定的危害,其中生态风险最高的是DDTs,BHCs的生态风险较低。     

黄河中上游能源化工区重点产业发展战略生态风险评价

结合黄河中上游能源化工区重点产业发展战略生态风险宏观性、综合性、复杂性的特点,论文以生态风险景观评价方法及3S技术等为研究手段,综合考虑重点产业发展战略人为风险源及自然风险源,以生态风险受体和终点选择、风险源分析、暴露危害分析、生态风险综合评价及生态风险分区为评价步骤,揭示了重点产业发展战略潜在生态风险空间分异特征。研究结果表明：黄河中上游重点产业战略实施区可划分为三类生态风险监控区,生态风险重点监控区自然风险源分布集中,重点产业人为风险源和自然风险源交织在一起,极易发生生态风险放大效应,生态风险次重点监控区自然生态风险源分布较单一,局部重点产业人为风险源强度增强,将增加区域生态风险水平,生态风险监控区自然生态风险源分布范围较小,潜在生态风险水平相对较低。论文探索了战略环评生态风险评价方法和评价思路,为国内重点产业发展战略生态风险评价提供了借鉴。     

中国生态环境质量与经济协同发展研究

经济发展与生态环境保护相协调、双赢是生态文明建设的核心，也是生态文明的基本特征。本研究使用生态质量、环境质量以及经济发展指标构建协同发展指数，评估我国337个地级及以上城市2017年的生态环境质量与经济发展的协同度，按照评估结果将337个城市分为协同增长、金色污染、绿色贫困和拮抗发展4种类型。评估结果显示，2017年中国经济发展指数优于生态环境质量。其中，金色污染类型城市数量最多（122个，占总面积的21.89%）；绿色贫困类型城市面积占比最大（76个，占总面积的32.86%）；拮抗发展类型城市65个，占总面积的30.26%；协同增长类型城市74个，占总面积的14.99%。通过量化生态环境质量与经济发展的协同程度，以期为生态文明建设和“绿水青山就是金山银山”理念实践提供科学理论支撑。     

两种不同生态区坡改梯对土壤氮磷含量影响的研究

分别在干热河谷生态区和华西雨屏生态区的坡改梯地区设置试验小区和对照试验区,通过采集土壤样品进行室内分析,研究在不同的坡位、不同的季节变化下两种生态区实施坡改梯措施对土壤养分保持的效果.干热河谷生态区以清溪小流域为例,华西雨屏生态区以凤鸣小流域为例.试验结果表明,在两个生态区的坡改梯工程试验区,空间上,各个坡位氮磷养分的...     

Fuzzy adaptive management of social and ecological carrying capacities for protected areas

Commonly used methods of evaluating the degree of consistency of protected area ecosystems with social and ecological carrying capacities are likely to result in decision errors. This occurs because such methods do not account for imprecision and uncertainty in inferring the degree of ecosystem consistency from an observed ecosystem indicator. This paper proposes a fuzzy adaptive management approach to determine whether a protected area ecosystem is consistent with ecological and social carrying capacities and, if not, to identify management actions that are most likely to achieve consistency when there is uncertainty about the current degree of consistency and how alternative management actions are likely to influence that consistency. The proposed approach is illustrated using a hypothetical example that uses an ecosystem indicator that reflects combinations of different levels of user satisfaction and conservation of threatened and endangered species. Application of the proposed fuzzy adaptive management approach requires a protected area manager to: (1) identify alternative management actions for achieving ecosystem consistency with social and ecological carrying capacities in each of several management zones in a protected area; (2) randomly assign alternative management actions to management zones; (3) define fuzzy sets for the ecosystem indicator and degree of ecosystem consistency, and fuzzy relations between the ecosystem indicator and the degree of ecosystem consistency; (4) monitor the indicator in each management zone; (5) define fuzzy sets based on the observed indicator in each management zone; and (6) combine the fuzzy sets defined on the observed indicator and the fuzzy relations between the indicator and the degree of ecosystem consistency to reach conclusions about the most likely degree of consistency for alternative management actions in each management zone. The fuzzy adaptive management approach proposed here is advantageous when the benefits of avoiding the decision errors inherent with crisp and stochastic decision rules outweigh the added cost of implementing the approach.     

扬州市工业用地重金属污染潜在生态危害分析

应用潜在生态危害指数法,分析扬州某工业开发区土壤重金属污染状况,结果表明,由于工业排放造成的重金属潜在生态危害十分明显:综合各金属危害来看,有6个点位潜在生态危害指数处于中等到强水平,占比30%;区分各重金属造成的潜在生态危害面积,Cd占比95%,Hg占比45%,Pb占比5%.需引起足够重视.     

基于RS和GIS的万源市生态保护红线划定方法研究

有效划定生态保护红线是维护国家生态安全的需要,改善环境质量的关键举措.以万源市作为研究区域,基于不同角度的生态功能重要性评估方法,采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,遥感(Remote Sensing,和RS)技术,开展水源涵养、土壤保持以及生物多样性等三类生态系...     

再生水补给城市河道的生态服务价值预测

为了充分认识再生水用于城市河道补水后的潜在正面环境价值,构建了案例区规划水系的水量水质模型,并筛选了7项景观生态河流的生态服务价值指标,对案例区的河流生态服务价值进行了评估。以规划补水量为基础条件,规划水系的潜在服务价值总量约为1.995亿元,每增加1倍补水量可增加约0.4~0.5亿元的服务价值。气候调节、洪水调蓄和水量存贮是总量中占比最高的前三位指标,在规划情景下分别占总量的43.2%、41.6%、15.0%。生态服务价值总量和前三位指标的计算结果均能与再生水补水量拟合形成较好的响应关系,因此研究结果可以为预测评估不同补水量条件下的潜在河流生态服务价值提供一定的依据。     

乡村旅游生态足迹结构与特征研究——以北京市延庆县柳沟村为例

通过对北京市郊县柳沟村的实证研究,得到乡村旅游生态足迹的特点和构成.研究发现,各类生态系统服务多功能性节约了部分生态足迹,该村60万游客2011年生态足迹为2266.724chm2,平均0.003778chm2/人,是一种生态足迹较小的旅游方式;占用土地类型比例依次是化石能源地45.37％、可耕地44.79％、水域9.69％、建成地0.15％.从旅游环节来看,食宿、交通、游购娱、废弃物处理比例分别为46.06％、27.25％、22.54％、4.15％.由于本地不具备生产条件或生产优势,食物贸易转移了部分生态足迹,目的地发展旅游业可提高生态效率和社会效益.     

Mapping Locust Habitats in the Amudarya River Delta,Uzbekistan with Multi-Temporal MODIS Imagery

Reed beds of Phragmites australis in the River Amudarya delta near the Aral Sea constitute permanent breeding areas of the Asian Migratory locust, Locusta migratoria migratoria. Every year, thousands of hectares are treated with broad-spectrum insecticides to prevent locust swarms from damaging crops in adjacent areas. To devise efficient locust monitoring and management plans, accurate and updated information about the spatial distribution of reeds is necessary. Given the vast geographic extent of the delta, traditional, ground survey methods are inadequate. Remotely sensed data collected by the MODIS sensor aboard the TERRA satellite provide a useful tool to characterize the spatial distribution of reeds. Multi-temporal MODIS data, collected at different times of the growing season, were used to generate spectral-temporal signatures for reeds and other land cover classes. These spectral-temporal signatures were matched with reed phenology. MODIS information was digitally classified to generate a land cover map with an overall accuracy of 74%. MODIS data captured 87% of the ground-verified reed locations. Estimates derived from MODIS data indicate that 18% of the study area was covered by reeds. However, high commission error resulted from misclassification of reeds mixed with shrubs class and shrubs class as reeds. This could have resulted in overprediction of the area covered by reeds. Additional research is needed to minimize the overlap between reeds and other vegetation classes (shrubs, and reed and shrub mix). Nevertheless, despite its relatively low spatial resolution (250 m), multi-temporal MODIS data were able to adequately capture the distribution of reeds. Instead of blanketing the fragile wetland ecosystem of the Amudarya delta with chemical anti-locust treatments, plant protection specialists can use this information to devise ecologically sound pest management plans aimed at reducing the adverse environmental impact in the zone of the Aral Sea ecological catastrophe. MODIS methodology to identify reed stands can be applicable to the Migratory locust habitats in other geographic areas.