四川省旅游气候资源分析及区划

分析探讨了四川省旅游气候资源的基本特点,利用四川省158个县市1971～2000年30年气候整编资料,计算和分析了30年平均1～12月份和365天的人体舒适指数。确定各地适宜旅游的月份以及时段长度,并以此为依据将四川省旅游气候资源划分为三大旅游区--夏季避暑型旅游区（Ⅰ区）、冬季避寒型旅游区（Ⅱ区）、春秋温暖型旅游区（Ⅲ区）三大区域,其中Ⅰ区和Ⅲ区中各划分出3个亚区。通过区划发现,四川盆地适宜开展春秋季旅游,而川西高原大片地区可以开展夏季避暑旅游,在川西南山地适宜旅游期长,特别利于冬季避寒和阳光旅游。首次较详尽地给出了四川各地的最佳旅游时段,为合理开发利用四川旅游气候资源提供参考依据。〖     

恩施自治州气候资源分析及旅游适宜性区划

利用恩施自治州9个国家气象观测站点历年常规气象资料,采用常规统计分析方法,对恩施州旅游气候资源特点进行了分析。采用人体舒适度指数的方法,计算了各站、各主要旅游景点逐日、月舒适度指数,并以此为依据对恩施州旅游气候资源进行了评价和旅游适宜性区划。结果表明:恩施州可划分为低山、中山、高山、迎风坡山地及沿江河谷5类自然气候区,旅游气候资源具有适宜旅游的天气多、特殊气候条件下自然景观独具特色、垂直地域差异下局地小气候明显、特殊地貌环境下旅游气象灾害发生几率差异大等特点。根据适游月份,恩施州旅游气候区域可划分为春秋舒适型、夏季避暑型、冬季避寒型3型,根据各地最佳旅游时段出现时间及长度,每型又可分为二个亚型。不同类型气候区域最佳旅游时段差异较大,大部地区春秋温暖舒适,是旅游的黄金季节。夏季各地都适宜开展旅游,但不同气候区域,适宜旅游时段长度有所不同,且夏季是灾害天气多发时段,需要避防不利天气危害,有选择的开展旅游活动;冬季是旅游淡季,仅在低山及沿江河谷带等低海拔地区相对适宜。综合上述分析,恩施州旅游气候资源具有旅游期长、适宜旅游区广的特点,是开展生态游较佳的旅游目的地。     

台湾旅游气候舒适度分析与评价

基于台湾中央气象局近30a(1971~2000年)的气候统计资料,采用温湿指数、风效指数和着衣指数3个指标,对台湾25个地区全年各月旅游气候舒适度进行分析评价。结果表明,台湾全省旅游气候舒适期较长,大部分地区可达8个月,旅游气候最舒适月份可从11月持续到翌年3月份,不适宜期主要集中在夏季的6、7、8月,且受台风影响较大。在此基础上,运用聚类分析法将台湾划分为北部海滨近岸岛屿区、北部-中部山地区、南部海滨近岸岛屿区、中部高山区等4个旅游气候舒适度区域。其中,北部海滨近岸岛屿区的旅游适宜期主要分布在1~5月、10~12月,全年较舒适期长达8个月;北部-中部山地区旅游气候舒适期为全年,可开展的旅游活动时间最长;南部海滨近岸岛屿区旅游舒适期为1~4、10~12月,共7个月时间;中部高山区尽管全年均没有适宜旅游的时间,但其独特的自然景观,对游客有着强烈的吸引力,建议游客到此观光游览时注意添衣防寒。     

台湾旅游气候舒适度分析与评价

基于台湾中央气象局近30 a（1971~2000年）的气候统计资料,采用温湿指数、风效指数和着衣指数3个指标,对台湾25个地区全年各月旅游气候舒适度进行分析评价。结果表明,台湾全省旅游气候舒适期较长,大部分地区可达8个月,旅游气候最舒适月份可从11月持续到翌年3月份,不适宜期主要集中在夏季的6、7、8月,且受台风影响较大。在此基础上,运用聚类分析法将台湾划分为北部海滨近岸岛屿区、北部 中部山地区、南部海滨近岸岛屿区、中部高山区等4个旅游气候舒适度区域。其中,北部海滨近岸岛屿区的旅游适宜期主要分布在1~5月、10~12月,全年较舒适期长达8个月;北部 中部山地区旅游气候舒适期为全年,可开展的旅游活动时间最长;南部海滨近岸岛屿区旅游舒适期为1~4、10~12月,共7个月时间;中部高山区尽管全年均没有适宜旅游的时间,但其独特的自然景观,对游客有着强烈的吸引力,建议游客到此观光游览时注意添衣防寒     

浙江省旅游资源地区差异研究

以浙江省11个地市为单位，以2003年7月~2004年4月完成的全省旅游资源普查所确定的全省所有21 126个旅游资源单体为对象，分别对各地市旅游资源的数量（包括丰度和密度）、品质、组合状况等进行了综合评价及各地市间的横向比较。研究发现，环杭州湾旅游区的资源丰度最高，人文资源极为突出；金衢丽旅游区其次，自然旅游资源占明显优势；温台(温州，台州)沿海旅游区最低，但人文旅游资源与自然旅游资源比较平衡，自然景观相对突出。各地区所在地理区位特征存在一致性，各地市旅游资源丰度与密度的位次排序不一致。密度与丰度相比，位次上升最明显的是舟山、嘉兴、湖州；各地市旅游资源组合优势相对平衡，浙东、浙西南、杭州尤为突出；浙西、浙南、浙东及杭州市旅游资源的整体优势最为明显；环杭州湾旅游区旅游资源地区平均品质最高，温台沿海旅游区次之，金衢丽旅游区最低，且环杭州湾旅游区优良级旅游资源单体最为集中，分布较均衡，温台沿海旅游区则显得很不平衡。     

基于生态理论的旅游产业集群发展特征研究

旅游产业集群的生态属性研究已经成为当前的热点。当前利用生态理论研究旅游产业集群的发展规律．对我国旅游产业集群的健康发展具有非常重要的意义。本文基于生态理论。从旅游产业集群的发展特征出发，认为旅游生态资源潜力、集群生态成长机制、集群生态外部环境等是影响其发展的主要因素．据此选择集群生态资源潜力、集群生态结构、集群外部环境等指标。将旅游产业集群生命周期分为旅游产业集群形成、发展、成熟、衰退——转型等四个阶段，并分析了各个发展阶段的特点。最后提出开拓旅游产业集群生态营养源泉、构建旅游产业集群与其生态环境的和谐互动机制、维护旅游产业集群内部生态平衡等相关的建议。     

基于GIS的重庆市再生稻光热资源适宜性区划

根据四川盆地东南部再生稻生长发育、产量形成与气象条件的关系，结合重庆市气候资源特点，指出影响重庆再生稻的主要气候问题是：再生稻生育期间的光热条件、抽穗扬花期的低温阴雨和休眠芽萌发期的高温干旱。以此为基础，本文选取对再生稻生长发育及产量形成影响较大、且分布差异显著的气象因子：生育期间的积温和日照时数作为再生稻气候生态区划指标；在1〖DK〗∶25万DEM的基础上，利用ARCGIS软件计算得到区划指标的空间分布，制作了精细化的重庆市再生稻光热资源适宜性区划，将重庆市再生稻栽培区划分为光温丰富再生稻适宜栽培区、热量丰富光照较丰再生稻适宜栽培区、光照丰富热量较丰再生稻较适宜栽培区和光热较丰再生稻较适宜栽培区4种类型区，对各类型区气候资源和气象灾害特点进行了分区评述；并从再生稻与其它晚秋作物协调发展、年度种植计划制定、高产栽培等方面针对性地提出了对策措施建议，促进了重庆市再生稻生产的健康发展     

山地民族地区旅游流网络结构及流动方式研究——以恩施州为例

恩施州是资源富集的山地民族旅游区，近年来旅游扶贫政策的推广为州内旅游业发展提供了新的机遇。正确理解和把握游客在州内的流动规模、流动方向和流动方式，对政府部门和旅游企业的科学决策和合理规划具有重要意义。通过提取网络游记信息，应用社会网络分析方法和ArcGIS空间分析方法对恩施州旅游流的空间网络结构和流动方式进行分析，研究表明：（1）恩施州旅游流网络结构整体较分散，各旅游节点间流动性不强；（2）恩施市，利川市和鹤峰县是州内旅游流交通集散中心，恩施大峡谷是恩施州旅游流网络的旅游集散中心；（3）恩施大峡谷、恩施土司城、土家女儿城和恩施市区4个节点是恩施州旅游流的核心节点，这4个节点之间联系较为紧密，也是联结其余节点的核心节点；（4）恩施州旅游流季节差异性较为明显，游客量主要集中在夏季和秋季；（5）游客主要选择大巴和自驾在恩施州内进行移动，州内旅游交通线路发展良好，但公共交通仍不能完全满足游客的出行需求；（6）旅游资源供需呈现不匹配特点，游客在州内空间流动较少受旅游节点等级和级别的影响。     

武汉城市圈旅游景区时空差异研究

旅游景区空间分布处于不断演化和发展的过程中,在不同发展阶段具有不同的空间作用形式。运用洛伦兹曲线、集中化指数以及空间自相关方法,以2001年、2006年、2010年为研究时间截面,结合GeoDA和ArcGIS空间分析工具,对武汉城市圈旅游景区时空差异进行分析。研究发现：（1）武汉城市圈旅游景区空间差异显著,旅游景区主要分布在武汉、咸宁、黄冈等地,空间集中化水平呈减弱趋势;（2）旅游景区空间自相关总体上呈增强的趋势,二元化空间分布格局不断强化;（3）旅游景区发展热点区表现出一定的时空继承性,地理近邻效应明显。旅游景区热点区主要为孝感、鄂州、武汉等地区,具有向东推移的趋势,天门、仙桃、潜江一直是旅游景区发展冷点区。人口分布、旅游交通、经济发展水平、旅游资源禀赋以及政策等因素是影响武汉城市圈旅游景区空间差异的主要原因     

梅子垭旅游资源评价及开发,保护规划研究

在对三梅子垭区的旅游资源现状及其结构和功能进行评价分析的基础上,认为应大力发展该地的旅游业,并建议长江三峡地区统筹安排以形成该区旅游业发展的整体优势。对于区内旅游资源的开发则应以生态旅游为主,但是必须适度,即合理的开发度和保护度相结合而且这种旅游资源的开发应该是可承受性的。这与当地整个社会－经济－自然复合生态系统的总承受能力有关。对于构成总承受能力的各种具体因素,如旅游区生态承受能力。社会心理 承     

Future heat-related climate change impacts on tourism industry in Cyprus

Tourism is a vital sector of Cyprus economy, attracting millions of tourists every year and providing economic growth and employment for the country. The aim of this study was to investigate the impacts of projected climate change in the tourism industry in Cyprus (Republic of Cyprus) using both “Tourism Climate Index” (TCI) and “Beach Climate Index” (BCI). TCI refers to tourism activities mainly related to sightseeing, nature-based tourism, and religious tourism etc., while BCI represents beach tourism that constitutes 85 % of tourism activities in Cyprus. The projections of climate change impacts in tourism are performed for 2071–2100 period, using regional climate model output employing the A1B greenhouse gas emissions scenario. The 1961–1990 period is used as the control run to compare the respective results of the future projections. The significant warming anticipated in the distant future (increases in annual and summer temperatures close to 4 °C) will have adverse impacts on Cyprus tourism industry regarding sightseeing tourism. TCI results for the distant future period show only acceptable conditions for general tourism activities during summer in contrast with the good/very good conditions in the present climate. Conversely, this type of tourism seems to be benefited in shoulder seasons, i.e., during spring and autumn; TCI and hence tourist activities improve in the distant future in relation to the present climate. On the other hand, concerning beach tourism, future projections indicate that it will not be negatively affected by future climate change and any changes will be positive.     

青藏高原四季降水变化特征分析

利用青藏高原87个地面气象台站41年（1960～2000年）的月降水资料,并在Arcgis 9.0中通过Kriging插值方法对少数站点的缺测值进行了插补,用线性回归方法研究了高原四季降水量的变化趋势及区域上的差异。为了保证本研究的完整性,对高原年降水也做了相应分析。结果表明：（1）高原冬春两季降水量呈显著增加趋势。冬季雅鲁藏布江下游、春季高原东北部为降水减少区,高原其他区域均表现为增加;夏秋两季降水量基本保持不变,但夏季高原中部和川西降水减少,高原南部和北部降水表现为增加;秋季高原中部、南部降水增加,川西降水减少。（2）高原年降水呈显著增加趋势。在区域上高原南部大致以东经102度为界,该线以东降水减少,以西降水增加,且降水增加区域表现出随纬度的增加而递减的特征。高原中部、北部的年降水基本保持不变或微弱增加。     

基于RDI指数的云南1960~2013年#br# 旱涝变化特征分析

利用云南省40个气象站逐日降水量和蒸发量数据，采用RDI指数研究云南旱涝灾害的时空分布特征。结果表明：云南年际、季节旱涝与历史记录十分一致，1960~2013年云南年RDI指数呈下降趋势，表现为变干趋势，但不显著；2001年以前发生雨涝年的强度和站次比较干旱年明显，在此之后，发生干旱年的强度和站次比较雨涝年明显。季节尺度上，春季呈显著的变湿趋势，夏、秋、冬季呈不显著的变干趋势；春、夏季分别突变于1980年和1965年。从空间分布上来看，年、夏、秋、冬季整体以滇南和滇东北呈变干趋势，而滇西北呈变湿趋势；春季除滇东北外，其余区域均呈变湿趋势；年际、季节干旱频率以滇西北、滇西南、滇东南较高；年、春、夏、秋季重旱频率以滇中和滇东十分突出；年、夏、秋季特旱频率均以滇东北十分突出，春季滇中和滇东北极易发生特旱；冬季以滇中重旱频率较高，特旱极易发生在滇西北、滇西南、滇东北。年际、季节雨涝频率以滇西、滇东南较突出。年重、特涝频率以滇西南十分突出；春季重涝频率以滇西南和滇中较突出，特涝频率以滇中和滇东南较突出；夏季重、特涝频率均以滇西北较高；秋季重涝频率以滇西北较高，特涝频率以滇东南较高；冬季重涝频率以滇东南较突出，特涝频率以滇西北较高。 关键词： 云南省；RDI指数；旱涝变化趋势；时空特征     

2015年长三角地区城市PM2.5时空格局及影响因素分析

PM_2.5浓度值增加对大气能见度、人体健康和气候变化有着重要影响。采用2015年长三角地区监测数据，运用探索性空间数据分析法和相关系数法，分析长三角地区城市PM_2.5污染的时空格局和影响因素，结果表明：（1）2015年长三角地区城市PM_2.5年均浓度值为54.54 μg/m³，季节变化总体呈现春冬高夏秋低的季节性周期变化规律，1月和12月为一年中PM_2.5污染最严重的月份，污染范围最广，5~9月是PM_2.5浓度值优良时段，日均值春季和冬季的波动周期较短而剧烈，夏季和秋季波动周期相对较长而平缓。（2）2015年长三角地区城市PM_2.5年均浓度值整体上从江苏到浙江呈减少趋势，具有北高南低，局部突出的特征。（3）长三角地区城市PM_2.5浓度空间上存在集聚现象，低值集聚主要分布在浙江沿海地区，高值集聚主要分布在苏南地区。（4）燃烧排放的烟尘和前体物的二次转化对长三角地区PM_2.5浓度有显著影响。风速和降水量是影响PM_2.5浓度的两个重要气象因素。     

无锡市酸雨变化特征及气象条件影响研究

基于无锡市2008~2011年酸雨观测资料，利用功率谱分析、后向轨迹和聚类分析方法，研究了无锡市酸雨的变化特征，分析了气象因素对酸雨的影响，探讨了1 500 m高度的气团移动路径特征。结果表明：2008~2011年，无锡市酸雨pH值呈现逐年递增趋势，而且酸雨逐月pH值、逐月弱酸雨和强酸雨频率分别存在不同的周期性变化；酸雨酸性随降水量增加表现为先增强后减弱，但夏季降水与酸雨pH值的相关性并不显著；春季相对湿度与酸雨pH值呈现显著负相关，夏季气温则与酸雨pH值呈显著正相关；各季节1 500 m高度的轨迹存在一定差异，春冬季无锡市受内陆气团影响为主，夏秋季西太平洋水汽输送作用明显。总体而言，江浙赣和西太平洋是无锡酸雨前体物的主要来源地     

近52a西南地区潜在蒸散发时空变化特征

潜在蒸散发对水资源评价和气候变化均具有重要意义。采用Penman-Monteith公式和气象观测资料计算了中国西南地区90个气象站的潜在蒸散发,并采用多种统计方法分析了潜在蒸散发的时空变化特征。结果表明:(1)西南地区近52a的平均潜在蒸散发为3 209.8 mm,其中云南省潜在蒸散发最高(3 664.7 mm),其次为四川省(3 015.0 mm)、重庆市(2 972.4 mm)、贵州省(2 958.0 mm)。四季潜在蒸散发空间分布特征与年不同,从大到小排序为夏季,春季,秋季,冬季。(2)西南地区整体呈增加趋势(0.9 mm/10 a),其中31个站点呈减少趋势(p0.1),17个站点呈增加趋势(p0.1),其余站点变化趋势不显著。大部分站点春季(55.6%)和夏季(63.3%)呈减少趋势,秋季(62.2%)和冬季(58.9%)则呈增加趋势。(3)经MannKendall突变检验,该区整体潜在蒸散发的突变时间为1995年(p0.05);单个站点突变检验显示,76个站点发生突变,突变年份集中于1980s,未发生突变的站点主要分布于青藏高原东缘。整体上看,近52a来西南地区潜在蒸散发略呈增加趋势,并存在突变点,但部分站点存在相反的变化趋势,这和复杂的地形环境和气候特征有较大关系,体现出西南地区水文气象变化的独特性。     

气候变化对江苏省城市系统用电量变化趋势的影响

江苏省是长江流域经济发展领先的地区,在其社会经济快速发展、人民生活水平迅速提高和电力供应有限的情况下,气候变化加剧了电力需求的紧张局面。根据江苏省50年来的用电量资料和1985年以来夏季平均温度距平资料,分析了城市系统用电量在随社会经济发展增长的同时,因气候异常特别是因夏季高温波动而引起的居民和城市系统用电量的变化。结果发现,夏季高温异常是居民和城市系统用电量增加的重要气候因子,指出未来气候变暖可能导致电力需求更加严峻的形势。对于现阶段长江流域各地区电力工业和国民经济的可持续发展具有科学意义和参考价值。     

江苏省大气气溶胶光学厚度时空分布研究

气溶胶光学厚度（AOD）是气溶胶总含量的基本参数，可以用来反映大气污染程度。利用卫星遥感获取气溶胶光学厚度,可以弥补地面观测难以反映AOD空间分布和整体变化趋势的不足。以江苏省为例，利用2010年4~9月EOS TERRA MODIS数据，分别基于暗像元法（DDV法）和改进的暗像元法（V52法），反演研究区2010年夏半年/春夏两季气溶胶光学厚度，并结合地面观测数据验证两种反演算法结果精度，最后分析研究区AOD时空变化特征。研究结果表明：在研究区，两种算法反演结果在整体趋势上保持一致，研究区AOD均表现出与植被指数NDVI较为明显的负相关关系，但V52法反演精度要明显优于DDV法；研究区气溶胶光学厚度存在较明显的区域差异和季节变化，具体表现为苏南AOD明显高于苏中、苏北地区，而在春、夏两个不同季节上，不同区域变化趋势不同，苏南地区春季AOD高于夏季，而在苏北地区则刚好相反，夏季AOD要高于春季     

Analysis of observed and perceived climate change and variability in Arsi Negele District,Ethiopia

Climate change and variability has been detected in Ethiopia. Smallholder and subsistence farmers, pastoralists and forest-dependent households are the most hit by climate-related hazards. They have to have perception of climate change in order to respond it through making coping and/or adaptation strategies. Local perceptions and coping strategies provide a crucial foundation for community-based climate change adaptation measures. This study was specifically designed to (1) assess households’ perception and knowledge in climate change and/or variability, and (2) establish the observed changes in climate parameters with community perceptions and climate anomalies. Purposive stratified random sampling method has been used to gather information from 355 sample households for individual interviews supplemented by group discussion and key informants interviews. The analysis of observed and satellite climate data for the study district showed that mean maximum and minimum temperature for the period 1983–2014 has increased by 0.047 and 0.028 °C/year, respectively. However, the total rainfall has declined by 10.16 mm per annum. Seasonally, the rainfall has declined by 2.198, 4.541, 1.814 and 1.608 mm per annum for Ethiopian summer, spring, autumn and winter seasons, respectively. Similarly, the mean maximum temperature of the study area had showed an increment of 0.035, 0.049, 0.044 and 0.065 °C per year for spring, winter, autumn and summer seasons, respectively. The observed climate variation has been confirmed by people’s perception. Considering what had been the existed situations before 30 years ago as normal, an increase in temperature, an increase in drought frequency, a decrease in total rainfall, erratic nature of its distribution and the tardiness of its onset had been perceived by 88, 70, 97, 80 and 94% of the respondents, respectively, at current time—2015. Deforestation as a casual factor of climate change and variability had been perceived by 99.7% of the respondents. This had been also confirmed by scientific studies as it emits carbon dioxide and is the main driver of climate change and variability. Indigenous knowledge, including climate predictions, has been used by people to implement their day-to-day agricultural activities. Therefore, science should be integrated with the perception and indigenous knowledge of people to come up with concrete solution for climate change and variability impacts on human livelihoods.