基于GIS技术的黔中地区人居环境自然适宜性评价

以黔中地区作为研究区，采用GIS与RS技术，选取地形、土地、植被、气候、水文与石漠化等自然因子，以250 m×250 m栅格为基本单元，在评价单因子人居适宜性的基础上，构建人居环境指数(HEI)模型，探讨黔中地区人居环境自然适宜性特征及其空间差异。研究结果表明：(1)黔中地区人居环境指数介于14.16~88.97之间，平均值为50.02，空间分布上从西北向北、东、南，从中山地貌区域向低中山、河谷、槽坝区域递增，地形起伏度是区域人居环境自然适宜性空间分布差异的主要限制因子；(2)整个黔中地区以一般适宜区为主，占黔中地区总面积的31.76%，其次是临界适宜区，占25.16%，然后是比较适宜区23.13%，不适宜区为10.19%，高度适宜区最少，仅占9.76%；(3)最适宜居住区域主要分布在地形起伏度较小，植被覆盖度高，海拔高度适中，且降雨丰富、地表水资源丰富的中东部区域，不适宜区域分布在毕节市境内七星关区、大方县以及织金县等，平均海拔高度在1 700 m以上的区域，其余零星分布在研究区。 关键词： GIS；人居环境；自然适宜性；黔中地区     

基于GIS技术的万州区人居环境自然适宜性

科学度量人居环境自然适宜性空间格局，对于界定主体功能区和人口发展功能区、引导人口合理分布与流动，促进人口与资源协调发展具有重要意义。运用GIS技术，建立包括地形起伏度、地被指数、水文指数和自然灾害危险度的万州区人居环境自然适宜程度空间格局。结果显示万州区的人居环境指数介于1642~8460。沿长江一带自然适宜程度最高，西北其次，东南部最差。比较适宜区面积最广，占万州区总面积的31%；一般适宜区居次，占2481%；临界适宜区占1892%；高度适宜区面积占1576%，不适宜地区面积最小，仅占95%。万州区总人口的7713%分布在一般适宜区及其以上的区域，相应面积占全区域的7158%，说明人居环境的自然适宜程度从根本上决定着万州区人口分布的地理格局。实证表明基于GIS技术的测评人居环境自然适宜性的空间格局，能引导人口有序流动和适度聚集，促进人口与经济社会、资源环境的协调和可持续发展提供科学依据和重要参考     

基于移动窗口法和栅格数据的重庆市人居环境自然适宜性评价

以GIS为主要技术平台，采用移动窗口法，以 250 m×250 m 栅格为基本单元，通过选择地形、气候、水文、植被等自然因子，基于人居环境指数的自然适宜性评价模型，对重庆市人居环境自然适宜性进行相关研究，并揭示其地理特征和空间格局。结果表明：(1)重庆市人居环境自然适宜度介于0255～0821，西部高于东部，北部高于南部;(2)临界适宜区面积最大，占全市面积的3453%；低度适宜区次之，占2252%；高度适宜区居第三，占2114%；中度适宜区占1784%；不适宜区面积最小，仅占396%;(3)重庆市8519%的人口分布在低度适宜及其以上的区域，相应面积占研究区面积的615%。实证表明，该研究结果可为重庆市人口空间布局的合理性、社会经济的可持续发展和方针政策的构建提供科学依据和重要参考     

基于GIS的陇南灾区建设用地适宜性评价

以甘肃省陇南市地震灾区为例，运用AHP法和GIS空间分析方法，综合考虑了地区气候地形、人口分布、交通区位、经济基础和地震易发程度等影响因子，并通过用地适宜性分区，对地区自然生态和社会经济格局进行重新审视，从协调资源、环境、人口、经济的相互关系出发，空间开发强调因地制宜，即让开发成本低、资源环境容量大的地区承担高强度的开发建设活动；而让生态和地质环境脆弱、开发难度大的区域承担生态维护和生态产业功能。结果表明：陇南市用地适宜性呈现出极大的地缘差异性，适宜发展用地主要分布于东北部丘陵盆地地区，南部地区以限制发展用地为主，西北部地区由适度发展用地和限制发展用地构成。其中适宜发展用地占地区总面积1727%，适度发展用地占4441%，限制发展用地占3831%。     

基于格网的广州市萝岗区人居环境适宜性评价

采用《国家人口发展功能区技术导则》确定的指标体系,在250米格网下,计算了全区的人居环境指数(HEI),并进行了空间格局及空间异质性的比较和分析。结果表明:萝岗区的人居环境指数介于24.32～86.06之间,平均人居环境指数为69.27,总体上属于比较适宜区(HEI范围61～80,占88%),局部地区处于一般适宜区(HEI范围24～60,占11%),局部地区属于高度适宜区(HEI范围81～90,占1%)。研究发现人居环境指数高的地方人口密度也相对较大。HEI指数从大到小顺序为:东区街夏港街永和街九龙镇萝岗街联和街。萝岗区人居环境适宜度整体分布态势是:从西向东呈带状递增,从低山、丘陵向台地、平原、河谷递增。     

基于GIS和组合赋权法的农村生态功能适宜性评价及管制分区

在村级土地利用规划过程中进行生态功能适宜性评价，以了解农村生态质量状况、明确农村生态功能适宜程度及空间分布，为村级土地利用规划中土地利用方向的确定和空间布局的划分提供科学的生态适宜依据，从而更好地协调农村发展建设和生态环境保护的关系有着至关重要的作用。以岩南村为例，开展了农村生态功能适宜性评价及应用研究。以高分辨率航空影像为数据源，从地形条件、土壤资源、生物资源、水资源、人类干扰5个方面建立了评价指标体系；利用组合赋权法确定各评价因子的权重值，构建了生态功能适宜性评价模型；以栅格为评价单元，在GIS支持下，对岩南村进行生态功能适宜性评价。并根据评价结果划分了生态功能适宜等级，制定了分区管制措施，提出了土地利用建议，旨在为岩南村土地利用规划提供指导     

泰州市人口增长与空间分布优化研究

人口的优化分布不仅要考虑到生态保护、灾害规避、环境质量等，还要考虑经济实力、交通便利程度以及人口的发展现状。借鉴以往研究，结合案例区特点，从区域人口集聚的自然、社会经济资源要求出发选取评价指标，建立基于乡镇单元的评价体系，运用GIS工具综合分析泰州市域人居约束性和适宜性的空间分异特征，综合得到人居综合适宜性空间分布特征，据此进行泰州市域的人口增长与调控分区，将研究区域划分为5类人口增长类型区。研究认为：泰州人居适宜空间主要分布在县市城区、部分邻近乡镇以及戴南镇、苏陈镇、黄桥镇等地区，北部地区如大营镇、合陈镇、大邹镇等人口居住综合适宜性相对较低，应进行人口规模控制或调减，引导这些地区人口向周边生态约束性低、居住环境较为友好以及发展吸引力较大的城镇集聚。     

南京地域人口发展功能分区

在GIS技术支持下，以南京市137个乡镇（街道）为基本评价单元，从人居环境约束性和适宜性两方面出发，探讨市域尺度上人口发展功能分区的研究思路、指标体系构建及研究方法。强调让人居环境适宜性好、资源环境承载力高、社会经济发展能力强的地区吸纳更多的人口；而人居环境约束性高、资源环境承载力有限、生态环境脆弱的地区承担更多的农业生产和生态服务功能，限制人口规模的扩大，以此协调人口发展与资源环境、社会经济之间的关系。在综合评价南京市人居环境约束性和适宜性分区基础上，依据二维判别矩阵，将南京市域划分为人口集聚区、人口稳定区、人口培育区、人口疏散区、人口限制区等五大类型区，并针对不同类型区域提出了相应的保障措施，以此为市域人口合理布局提供依据.     

基于GIS和生态位适宜度模型的园地适宜性评价——以湖北宜昌市夷陵区为例

生态位适宜度是对经典生态位理论和方法的深化与发展，在合理优化和发挥作物、环境最大共生效应，及农业结构调整和布局中具有重要的理论和实际意义。以宜昌市夷陵区园地为研究对象，将生态位适宜度模型引入到适宜性评价研究中，构建了5个因素12个因子的指标体系并提出了语言型、阈值型和空间型指标的量化方法，采用加权求和与限制因子模型对各评价单元柑橘的生态位适宜度值及限制因子进行了定量分析。结果表明：研究区生态位适宜度值整体较高，最大值达0.893，生境条件基本能满足柑橘的生长发育需求；园地适宜性评价结果以2级为主，所占面积达41.34%，1级地也达到21.58%；限制该地区园地生产潜力的生态因子主要为：土壤质地、冷月平均气温和道路通达度。同时，丰富了土宜评价的理论和方法体系，能直接指导农业生产实践、促进园地的合理开发利用与管理     

基于GIS和PSR的江苏省水土流失易发区划分研究

水土流失易发区划分是新一轮水土保持规划的现实需要。基于PSR概念模型,选取12个指标建立评价指标体系,并采用改进的层次分析法求得指标权重,通过多级加权求和,对江苏省平原区进行水土流失易发区划分评价。该方法以250m×250m栅格为单元,借助GIS的空间分析功能制作各层次指标的空间分布图,并分别从压力、状态、响应3个子层次和综合目标层进行评价分析。结果表明:全省平原区水土流失压力分布较为普遍,Ⅲ级及以上压力区域占全省总面积的40.75%;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级易发区域面积分别为10.12%、42.90%、25.73%和1.24%,无Ⅴ级易发区域;最终划定江苏省水土流失易发区面积约占全省总面积的26.97%。具有现状数据的评价单元划分结果与实际情况较一致,说明水土流失易发区划分结果能基本反映江苏省水土流失特点和状况,可作为江苏省水土保持规划的重要依据。     

山区农村居民点空间分布特征与空间重构研究

梵净山地区地属喀斯特山区,其核心区为国家级自然保护区,村庄规划布局的制约因素较多。为实现农村居民点的空间优化,综合评价了农村居民点的空间位置、自然资源和区位条件对农村居民点分布的影响,利用主成分分析法综合各影响指标,求出农村居民点规模值,在此基础上通过基于断裂点的加权Voronoi图分割其作用范围,结合"居住场势"分类,找出需要搬迁的农村居民点。结果表明:1研究区共有农村居民点23 046个,面积14 342.78 hm~2,居民点多沿道路支线和河流分布于山间河谷地带,布局散乱。2区域内有零星居民点7 871个,面积为2 641.75 hm~2,占18.42%;需保留居民点10 288个,面积为5 680.46 hm~2,占39.6%;中心居民点4 887个,面积为6 020.57 hm~2,占41.98%。3空间布局优化后的农村居民点共15 175个,总面积不变,主要应将西部和梵净山保护区内的零散聚落向东部水源充沛、交通发达的集镇地区搬迁。研究成果可为梵净山地区新农村规划的科学编制提供理论参考。     

镇江市丘陵区乡村聚落空间格局特征及其影响因素分析

以镇江市丘陵区的乡村聚落为研究对象,利用景观格局分析方法和GIS空间分析方法,探讨镇江市丘陵区乡村聚落空间格局特征及其影响因素。结果表明：镇江市乡村聚落空间格局呈现出十分显著的东西分异特征,整体上镇江市东部地区的乡村聚落规模小、空间分布密集、聚落形态较为规则;而中西部地区乡村聚落规模大,空间分布稀疏,且聚落形态较破碎;镇江市乡村聚落空间格局受地形、经济、交通、水系、耕地分布等因素的影响较大,聚落分布具有低海拔区位取向;经济发达区的乡村聚落景观斑块面积小,但斑块密度大,而经济欠发达区的乡村聚落景观斑块面积大,但斑块密度小;乡村聚落距离道路500 m及水系1 000 m的区域内空间分布最为密集;同时乡村聚落与耕地空间分布具有显著的趋同性规律     

近50年安徽省气候生产潜力演变及粮食安全气候承载力评估

安徽省是重要的粮食产区,在保障我国粮食安全中发挥着重要作用,研究该省气候生产潜力的演变特征,面向粮食安全分析其气候承载力具有显著的现实意义。本文从粮食生产与光温水等气候因子的关系出发,采用逐级订正的方法计算了安徽省的气候生产潜力及其变化特征,并根据不同生活水平下的粮食需求指标,分析了安徽省的气候承载力和剩余空间。结果表明,安徽省气候生产潜力的地理分异特征显著,其中北部高于南部、平原高于山区,高值区主要集中在沿淮及淮北地区,与耕种条件配合较好,有利于生产潜力的发挥。1961~2013年全省气候生产潜力基本呈一致下降趋势,近50年平均减少了约10%。安徽省目前粮食消费水平和结构属温饱型向小康型过渡阶段,在充分发挥气候生产潜力的前提下,全省气候资源所能承载的粮食产量均显著超过不同生活水平下的总需求量。小康水平下,气候承载力的相对剩余率总体呈东北向西南递减的趋势,除部分城市地区和山区外,全省大部地区气候承载力的剩余空间仍较富裕,能够较好的保障粮食需求。总的来看,由于安徽省光温水以及耕地等条件配合较好,气候承载力较高;虽然受太阳辐射影响,近年来气候生产潜力下降,但在保障未来小康社会的粮食安全方面,安徽省仍具有较好的气候承载力,粮食生产还有较大的提升空间。     

山地农业种植结构演变特征及其调控途径分析——以贵州省为例

为分析山地农业种植结构的演变特征及其主要驱动因子,制定种植结构的调控途径,采用C-PCA耦合模型(典型主成分分析)对贵州省1949~2013年种植结构演变的15个驱动因子进行分析。结果表明:(1)贵州省1949~2013年种植结构逐渐向市场导向型转变,经济作物比重上升,粮食作物比重下降,粮食作物和经济作物产量分别以7.24%和2.95%的速率增长;(2)通过C-PCA耦合模型的贡献率得出种植结构演变的主要驱动因子为总人口、城市化水平、仓储运输业比重、年均气温、年降水量和农业人口比重,其对应累计贡献率达86.04%;(3)调控山地农业种植结构,不仅需要发展山地高效复合型农业,提高种植系统抗灾能力,还需借助农产品生产、加工、销售云平台实现农业的可持续发展,从而为山地农业经济的发展提供重要支撑。     

岩溶山区聚落分布格局与演变分析——以普定县后寨河地区为例

我国岩溶山区聚落步入稳定发展的轨道，在几十年的演变过程中，其对所在区域的土地利用/覆盖变化以及生态环境都产生了重要影响，弄清岩溶山区聚落动态分布格局和主要影响因素，对于岩溶山区的新农村建设和实现全面小康具有重要意义。以贵州省普定县后寨河地区为例，应用1963航片和2004年SPOT影像，通过GIS技术和景观指数定量评价方法，在小尺度区域内研究了乡村聚落40多a来的分布格局和演变，结果表明在后寨河地区，在20世纪60年代，不同地貌类型下土地生产力水平决定了聚落分布格局、数量和规模，之后到2004年人口的增长和社会经济的进步使聚落的总面积极大增长，而聚落快速发展的空间差异则主要由对外交通条件决定，聚落向交通干线集中，表现出沿公路呈线状分布趋势，并且形状更加复杂。〖     

盘县农村居民点空间分布特征及其地形地貌影响因素分析

农村居民点空间分布及其影响因素的研究是乡村聚落地理的主要研究内容之一,也是GIS-RS应用的重要领域。运用核密度估计、变异系数(Cv)和景观格局指数,以盘县农村居民点为研究对象,研究其空间分布与景观格局特征,并侧重分析了地形地貌因素的影响。结果表明:(1)总体看,盘县农村居民点呈现出"中部、西北部密,南部、东北部疏"的分布格局,与研究区的平原、河谷和低-中海拔地区的分布相一致。(2)通过点模式分析(Point Pattern Analysis,PPA)发现,村级、乡镇级以及不同地形地貌分级3个尺度的农村居民点空间分布的Cv值都大于64%,均属于集聚型分布。(3)在各种地形地貌因素中,海拔、坡度和地形起伏度等是影响盘县农村居民点分布的关键因子;随着海拔的升高、坡度和地形起伏度的增加以及地貌的变化,农村居民点的集聚程度、用地面积、比重和不规则程度呈先增加后减少的趋势;75%以上的农村居民点分布在平均海拔、较小地形起伏度(50~100 m)、较低坡度(5°~15°)、南向坡向和小起伏山地区域。     

安徽省土地利用变化下的生态敏感性时空规律

土地利用变化过程中生态敏感性的研究有利于土地利用的科学管理和健康长效的城市化发展。选择安徽省为研究区域,通过分析土地利用变化对生态系统的敏感性的影响机制,构建出基于弹性概念的生态敏感性指数模型,并利用2002~2011年安徽省的土地利用变更数据,对其10年的生态敏感性的时空变化规律进行研究。结果表明:(1)2002~2011年,安徽省土地利用综合强度由2.26增加到2.49,生态服务价值由2.84×10¹²元减少到2.75×10¹²元,两者呈现出很强的负相关,且安徽省17个地级市的土地利用综合强度与生态服务价值也均呈现负相关关系;(2)安徽省土地利用变化下的生态敏感性指数由2003年的2.26上升到2011年的2.49,在研究期内均属于低敏感性,表明安徽省整个生态系统受其土地利用变化的影响程度不是很强烈,能够适应目前城市化发展的速度和强度;(3)安徽省由2003年的16个生态系统低敏感或不敏感市(占全省总面积的92.97%)减少到2011年的12个低敏感市(占全省总面积的67.06%),表明人类活动对生态系统已经造成了一定的影响。