气候变化情景下能源效率及其平等准则的研究

为适应气候变化领域国际斗争的需要,本文分析了中国能源生产消费特点、温室气体排放情景、能耗强度和温室气体排放强度及其发展趋势;在温气体限控上提出能源效率与人均温室气体累积和、与人均GDP发展水平、与技术转让相联系的准则。     

中国畜牧业脱钩分析及影响因素研究

畜牧业已成为全球人为温室气体的主要排放源,同时,畜禽粪便成为环境污染的重要源头。本文在测算我国畜牧业温室气体排放的基础上,基于脱钩理论分析了我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩情况,并借助LMDI模型对影响我国畜牧业温室气体排放的影响因素进行分解,结果表明:我国畜牧业CH4和N2O排放量分别由2001年的1 068.40万t和39.37万t变化到2011年的1 041.81万t和40.87万t,肠道发酵是CH4排放的最大贡献者,而粪便管理则是N2O排放的重要诱因;在肠道发酵CH4排放中,排放最多的是牛,其次是山羊和绵羊,最少的是兔子,在粪便管理CH4排放中,排放最多的是猪,最少的是骆驼;生猪和牛是粪便管理N2O排放的主要贡献者,而骆驼最少;2001-2011年期间我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩状态主要分为强脱钩和弱脱钩两种状态,整体脱钩弹性值为-0.004,呈强脱钩状态,脱钩稳定性系数为1.428 7,脱钩稳定性较差;经济因素是影响我国畜牧业温室气体排放的最大因素,短期内效率因素是我国畜牧业低碳化发展的最主要诱因,而从长期来看劳动力因素是我国畜牧业低碳化发展的最主要因素。笔者认为,强化低碳养殖技术和粪便清洁处理技术的研发与应用,培育畜禽优良品种,提升畜牧业从业人员的专业素质,推动农村剩余劳动力转移就业,培育职业农民,促进畜牧养殖业的规模化、集约化经营,提升饲料转化效率,是我国畜牧业温室气体减排的关键和实现路径。     

农田固碳措施对温室气体减排影响的研究进展

农田是CO2,CH4和N2O三种温室气体的重要排放源,在全球范围内农业生产活动贡献了约14%的人为温室气体排放量,以及58%的人为非CO2排放,不合理的农田管理措施强化了农田温室气体排放源特征,弱化了农田固碳作用。土壤碳库作为地球生态系统中最活跃的碳库之一,同时也是温室气体的重要源/汇。研究表明通过采取合理的农田管理措施,既可起到增加土壤碳库、减少温室气体排放的目的,又能提高土壤质量。农田土壤碳库除受温度、降水和植被类型的影响外,还在很大程度上受施肥量、肥料类型、秸秆还田量、耕作措施和灌溉等农田管理措施的影响。本文通过总结保护性耕作/免耕,秸秆还田,氮肥管理,水分管理,农学及土地利用变化等农田管理措施,探寻增强农田土壤固碳作用,减少农田温室气体排放的合理途径。农田碳库的稳定/增加,对于保证全球粮食安全与缓解气候变化趋势具有双重的积极意义。在我国许多有关土壤固碳与温室气体排放的研究尚不系统或仅限于短期研究,这也为正确评价各种固碳措施对温室气体排放的影响增加了不确定性。     

中国城市温室气体清单研究进展与展望

城市温室气体清单研究有利于温室气体清单编制方法的科学化、规范化、标准化,对于地方政府编制城市温室气体清单,科学地进行城市低碳规划和低碳建设具有重大现实意义。但是目前国内城市温室气体清单研究处于探索阶段,滞后城市应对气候变化和发展低碳经济的需要。本文通过梳理相对规范、有较强影响力的温室气体清单编制方法学,归纳分析国内相关城市温室气体清单研究文献,得出:多是介绍、比较主流温室气体清单编制方法,以及探索并借鉴在区域、城市层面的编制应用,并且编制方法多样,缺乏规范统一的方法。根据已有研究,总结出《省级指南》和《ICLEI指南》对中国城市温室气体清单研究具有重要参考作用。然后比较分析了《省级指南》和《ICLEI指南》在中国城市应用的适用性和局限性,明确指出中国城市温室气体清单的定位是与省级温室气体清单编制方法保持一致性,同时与国外城市温室气体清单方法具有可比性,指出了未来的研究方向。     

京津冀产业碳排放强度变化及驱动因素研究

为探讨京津冀地区温室气体排放强度变化的影响因素,采用对数平均迪式分解模型及归因分析(LMDI-Attribution)方法,基于1996—2014年数据从细分行业角度进行研究。针对温室气体排放强度作产业结构、能源强度和排放因子三因素LMDI乘法分解,对温室气体排放强度变化的影响效应作归因分析,量化4个行业对分解因素影响效应的贡献,得到以下主要结论:1996—2014年京津冀地区温室气体排放强度主要呈现下降趋势,累计下降23.05%。其中,能源强度是温室气体排放强度下降的主导因素,其影响效应为-61.18%,对这一影响效应贡献最大的是工业,并且四大经济部门均通过能源强度在不同程度上使得温室气体排放强度有所减小,可见"阶梯电价"、"千家企业节能项目"、"十大重点节能项目"等相关政策在工业发展中对提高能源效率的作用明显。产业结构使得温室气体排放强度增加23.53%,其主要贡献者是工业,说明"工业产品出口退税率调整"等一系列政策的效果不明显;然而农业则使得温室气体排放强度降低,贡献值为3.09%。碳排放因子在1996—2014年间对温室气体排放强度的影响为60.47%,是京津冀地区温室气体排放强度增加的主要因素,说明京津冀地区的能源结构不合理。工业对这一效应的贡献最大为55.97%。可见,工业在京津冀地区的温室气体减排工作中起到最为关键的作用。     

国外碳排放MRV体系分析及对我国的借鉴研究

本文通过分析欧盟碳排放交易体系、美国强制性温室气体报告制度和日本温室气体排放强度计算、报告和披露系统的MRV体系,以及我国碳排放交易制度、温室气体自愿减排项目审定与核证,及重点企(事)业单位温室气体报告制度的MRV体系现状,对比我国与国际成熟体系间的差距,提出了我国碳排放MRV体系建立的相关建议。     

城市低碳发展路线图编制:技术要素与改进建议

着力推进低碳发展是中国特色新型城镇化建设基本要求之一。研究制定城市低碳发展路线图是系统推动控制本地区温室气体排放、建设低碳城市的必要条件。城市低碳发展路线图是根据城市市情,结合国家和地区发展战略,通过规划技术和解决方案,对城市发展转型所制定的低碳战略目标、发展规划、重点部门(行业)行动方案的全景式描述。低碳发展路线图的制定一般需要六个步骤,即了解温室气体排放现状,分析未来的排放情景,设定低碳发展目标,给出重点领域行动方案,评估技术/项目减排潜力,提出实施保障措施。本文根据城市低碳发展路线图编制实践,从部门管理的现实需求出发,建立了温室气体清单"七部门"的编制分析结构,使其与低碳发展重点领域,即IPCC七大重点减排领域对接,并将部门(行业)低碳适用技术需求评估纳入城市低碳发展路线图编制。为了促进温室气体排放清单和低碳适用技术需求评估更好地纳入城市低碳发展路线图编制,特提出三点改进建议:1发挥温室气体清单最核心的直接功能,需改进清单工具分析质量,科学、系统地分析城市温室气体排放的时间分布、部门分布,为城市低碳发展路线图制定和低碳发展决策服务。2发挥温室气体清单为规划、考核和决策服务的衍生功能,需要提升温室气体清单编制质量与时间序列上的连续性。3发挥温室气体清单的衍生功能,需要把改进的温室气体清单、低碳适用技术需求评估纳入低碳发展路线图编制之中。     

中国海洋捕捞渔业温室气体排放时序分析与因素分解

综合渔获量规模、作业方式结构、作业方式能耗强度和燃油排放系数等因素对温室气体排放的影响，在对2006～2011年海洋捕捞渔业温室气体排放核算和时序分析基础上，利用LMDI方法对温室气体排放进行了因素分解。结果表明：海洋捕捞渔业温室气体排放量呈现出稳定的增长趋势，平均每年温室气体排放量增长2666万t；拖网、刺网两种作业方式产生的温室气体占相应年份海洋捕捞渔业温室气体排放量的比重最大，约占80%，且温室效应最强。渔获量规模效应是驱动我国海洋捕捞渔业温室气体排放的最主要因素。建议通过采取“捕捞配额”或实施较长期的禁渔休渔制度来降低渔获量总量，不仅有利于保护海洋渔业资源，还能减少温室气体排放，也可以通过建立海洋捕捞生态补偿制度的方式来调整作业方式结构向低温室气体排放转变     

工业企业温室气体数据质量管理体系研究

从温室气体排放源等级划分、数据质量管理方案制定和数据质量管理方案改进等三个方面研究建立工业企业温室气体数据质量管理体系框架。帮助企业掌握温室气体数据质量管理工作的操作流程和技术能力,逐步增强企业的自身温室气体管理的能力建设,提高企业温室气体排放数据质量管理水平。     

四大牧区畜禽业温室气体排放估算及影响因素分解

畜牧业作为重要的产业部门,在满足人们生活物质要求的同时,成为全球温室气体排放的主要源头。本文以我国四大牧区为研究对象,量化测算其2001-2011年畜禽温室气体排放量,并运用LMDI模型对其影响因素进行定量分解,并针对性的提出畜禽温室气体减排的对策建议。结果表明:内蒙古、西藏和青海牧区的畜禽温室气体排放整体呈现增加趋势,其分别由2001年的1 609.81万t、1 230.64万t和1 019.94万t增加到2011年的2 617.71万t、1 350.10万t和1 065.43万t,新疆牧区则呈现先增加后下降的趋势,由2001年的1 666.37万t增加到2006年的2 057.79万t,随后又递减到2011年的1 419.91万t,四大牧区的年均增长率分别为6.26%、0.97%、0.45%和-1.48%;经济水平的提升是四大牧区畜禽温室气体排放的最主要因素,相比基期2001年,其使得四大牧区分别产生了123.64%、384.41%、1 715.50%和279.49%的温室气体排放增量;经济效率对四大牧区畜禽温室气体排放具有较强的抑制作用,对四大牧区畜禽温室气体的减排效应分别达到了73.08%、199.04%、955.66%和503.25%,农业产业结构因素和劳动力因素对四大牧区畜禽温室气体排放的影响因地而异,其中农业产业结构因素对四大牧区畜禽温室气体排放的影响度分别为415.32万t、-154.96万t、48.76万t和30.72万t,劳动力因素的影响度分别为83.05万t、52.98万t、-348.96万t和274.32万t。最后,本文基于研究结论,总体上从规模养殖、科学养殖和清洁养殖三方面提出促进四大牧区畜禽温室气体减排的对策建议,并针对各个牧区的实际情况提出一些可操作的符合区域畜牧业发展实际的对策。     

Assessment of uncertainties in greenhouse gas emission profiles of livestock sectors in Africa,Latin America and Europe

The global animal food chain has a large contribution to the global anthropogenic greenhouse gas (GHG) emissions, but its share and sources vary highly across the world. However, the assessment of GHG emissions from livestock production is subject to various uncertainties, which have not yet been well quantified at large spatial scale. We assessed the uncertainties in the relations between animal production (milk, meat, egg) and the CO₂, CH₄, and N₂O emissions in Africa, Latin America and the European Union, using the MITERRA-Global model. The uncertainties in model inputs were derived from time series of statistical data, literature review or expert knowledge. These model inputs and parameters were further divided into nine groups based on type of data and affected greenhouse gas. The final model output uncertainty and the uncertainty contribution of each group of model inputs to the uncertainty were quantified using a Monte Carlo approach, taking into account their spatial and cross-correlation. GHG emissions and their uncertainties were determined per livestock sector, per product and per emission source category. Results show large variation in the GHG emissions and their uncertainties for different continents, livestock sectors products or source categories. The uncertainty of total GHG emissions from livestock sectors is higher in Africa and Latin America than in the European Union. The uncertainty of CH₄ emission is lower than that for N₂O and CO₂. Livestock parameters, CH₄ emission factors and N emission factors contribute most to the uncertainty in the total model output. The reliability of GHG emissions from livestock sectors is relatively high (low uncertainty) at continental level, but could be lower at country level.     

崇明岛中长期碳排放预测及其影响因素分析

为更好地推动崇明低碳生态岛的建设,在应用以自下而上的部门法为基础的区域范围温室气体排放评估核算方法,全面核算崇明岛能源消费及温室气体排放现状的基础上,应用LEAP模型,通过情景分析预测崇明岛中长期能源消费需求以及温室气体排放水平,并进一步应用对数平均指数法(LMDI)对影响崇明岛未来温室气体排放的主要因素进行了定量分析。研究表明:参考情景下,崇明岛能源消费总量从2010年的101万吨标煤增加到2050年的533万吨标煤,净碳足迹从2010年的238万吨CO2e增加到2050年的579万吨CO2e。崇明岛能源消费需求和碳排放增加的主要驱动因素是未来的经济发展、人口增长和生活水平的提高,但是通过一系列的优化,尤其是能源结构的变化和能耗强度的下降,减排情景下,崇明岛能源消费总量有可能在2039年左右达到峰值,并有望在2050年左右实现"零碳岛"的长期发展目标。结合定量分析的结论,进一步提出了实现崇明岛低碳发展中长期目标的可能性和重点发展领域。     

环境公平、环境效率及其与可持续发展的关系

随着可持续发展战略的提出和实施，20世纪80—90年代产生的环境公平概念自然成为其题中之义，并成为其“中心问题”，即居于可持续发展的中心地位；之后又出现了环境效率概念。本文在介绍国内外有关研究成果的基础上进一步阐述了环境公平、环境效率的概念，并对环境公平居于可持续发展中心地位的原因进行了讨论。     

Estimating the effect of nitrogen fertilizer on the greenhouse gas balance of soils in Wales under current and future climate

The Welsh Government is committed to reduce greenhouse gas (GHG) emissions from agricultural systems and combat the effects of future climate change. In this study, the ECOSSE model was applied spatially to estimate GHG and soil organic carbon (SOC) fluxes from three major land uses (grass, arable and forest) in Wales. The aims of the simulations were: (1) to estimate the annual net GHG balance for Wales; (2) to investigate the efficiency of the reduced nitrogen (N) fertilizer goal of the sustainable land management scheme (Glastir), through which the Welsh Government offers financial support to farmers and land managers on GHG flux reduction; and (3) to investigate the effects of future climate change on the emissions of GHG and plant net primary production (NPP). Three climate scenarios were studied: baseline (1961–1990) and low and high emission climate scenarios (2015–2050). Results reveal that grassland and cropland are the major nitrous oxide (N₂O) emitters and consequently emit more GHG to the atmosphere than forests. The overall average simulated annual net GHG balance for Wales under baseline climate (1961–1990) is equivalent to 0.2 t CO₂e ha^?1 y^?1 which gives an estimate of total annual net flux for Wales of 0.34 Mt CO₂e y^?1. Reducing N fertilizer by 20 and 40 % could reduce annual net GHG fluxes by 7 and 25 %, respectively. If the current N fertilizer application rate continues, predicted climate change by the year 2050 would not significantly affect GHG emissions or NPP from soils in Wales.     

崇明县农业温室气体排放核算

对崇明县农业2005～2009年所排放的CO2、CH4和N2O的量进行了核算，核算结果显示2005～2009年崇明县农业温室气体总量（折算为CO2）由1 038 527 t上升到1 076 993 t，上升比例为37%。其中，CO2和CH4的排放量分别从2005年的460 178 t和12 039 t下降到2009年的441 705 t和11 686 t，下降比例分别为40%和29%，但N2O的排放量则由2005年的1 050 t上升到2009年的1 258 t，上升比例为198%。N2O排放的快速增长和其巨大的增温潜力是影响崇明温室气体排放总量变化趋势的重要因素。核算结果表明，影响崇明农业温室气体排放的主要因素包括化肥使用强度过大和使用效率过低、粪便管理系统效率不高、农产品销售网络不完善等。未来崇明农业应主要从提高可再生能源利用比例和能源利用效率、实施精确施肥以降低化肥使用强度、提高畜禽粪便资源化利用率以及改善剩余农产品销售网络等方面来减少温室气体排放，从而实现可持续的低碳农业     

Reducing meat consumption in developed and transition countries to counter climate change and biodiversity loss: a review of influence factors

A dietary shift towards reduced meat consumption is an efficient strategy for countering biodiversity loss and climate change in regions (developed and transition countries) where consumption is already at a very high level or is rapidly expanding (such as China). Biodiversity is being degraded and lost to a considerable extent, with 70 % of the world’s deforestation a result of stripping in order to grow animal feed. Furthermore, about 14.5 % of the world’s anthropogenic greenhouse gas emissions (GHG) are calculated to be the result of (mainly industrial) livestock farming. The research reviewed here focuses on the feasibility of reducing meat consumption in developed and transition countries, as this would—among other positive effects—reduce the global loss of biodiversity, the need for unsustainable agricultural practices and GHG emissions. This article reviews the barriers, opportunities and steps that need to be taken in order to encourage the consumption of less meat, based on an interdisciplinary and multifactor approach. The evidence is gathered from a systematic meta-analysis of factors (including personal, sociocultural and external factors) that influence individual meat-eating behaviour. The most relevant factors that influence behaviour appear to be emotions and cognitive dissonance (between knowledge, conflicting values and actual behaviour) and sociocultural factors (e.g. social norms or social identity). For different factors and groups of people, different strategies are appropriate. For example, for men and older people deploying the health argument or arguing for flexitarianism (reduced meat consumption) may prove the most promising approaches, while providing emotional messages or promoting new social norms is recommended in order to address barriers such as cognitive dissonance.

     

Technological feasibility and costs of achieving a 50 % reduction of global GHG emissions by 2050: mid- and long-term perspectives

In this article we examine the technological feasibility of the global target of reducing GHG emissions to 50 % of the 1990 level by the year 2050. We also perform a detailed analysis of the contribution of low-carbon technologies to GHG emission reduction over mid- and long-term timeframes, and evaluate the required technological cost. For the analysis we use AIM/Enduse[Global], a techno-economic model for climate change mitigation policy assessment. The results show that a 50 % GHG emission reduction target is technically achievable. Yet achieving the target will require substantial emission mitigation efforts. The GHG emission reduction rate from the reference scenario stands at 23 % in 2020 and 73 % in 2050. The marginal abatement cost to achieve these emission reductions reaches 150/tCO < sub > 2 < /sub > -eq in 2020 and150/tCO₂-eq in 2020 and 600/tCO₂-eq in 2050. Renewable energy, fuel switching, and efficiency improvement in power generation account for 45 % of the total GHG emission reduction in 2020. Non-energy sectors, namely, fugitive emission, waste management, agriculture, and F-gases, account for 25 % of the total GHG emission reduction in 2020. CCS, solar power generation, wind power generation, biomass power generation, and biofuel together account for 64 % of the total GHG emission reduction in 2050. Additional investment in GHG abatement technologies for achieving the target reaches US6.0 trillion by 2020 and US 6.0 trillion by 2020 and US 73 trillion by 2050. This corresponds to 0.7 and 1.8 % of the world GDP, respectively, in the same periods. Non-Annex I regions account for 55 % of the total additional investment by 2050. In a sectoral breakdown, the power generation and transport sectors account for 56 and 30 % of the total additional investment by 2050, respectively.     

中国城市温室气体清单研究

介绍城市温室气体排放特征和国际城市温室气体清单研究进展,研究了全球城市化和城市CO2排放的强正相关性,以及中国城市清单方法研究起步较早但发展缓慢的特点。分析了城市温室气体清单相对国家清单的特征,即城市清单编制往往采用消费模式,区别于国家清单的生产模式;国际城市清单中往往包括了由于外调电和供暖产生的CO2排放,同时城市温室气体清单编制灵活性和针对性更强。针对我国城市温室气体清单研究的不足,提出了我国城市温室气体清单方法,强调中国城市采用尺度1+尺度2的范围,暂不考虑尺度3的范围,即生产+消费的混合模式,并且在城市市域温室气体排放研究的基础上,加强狭义城市温室气体排放水平的研究。选择北京市和纽约市,对比分析了两个城市CO2排放特征,结果显示,在确定的清单体系下,北京市和纽约市具有较好的可比性。纽约市的总排放量(尺度1+尺度2)略低于北京市排放量,人均排放量略高于北京市。