假单胞菌好氧降解四溴双酚A的特性

为了解四溴双酚A(TBBPA)的好氧降解特性,采用选择富集法从活性污泥中分离出一株能够高效降解四溴双酚A的菌株。根据其形态、生理生化特性及16S rDNA核苷酸序列分析,该菌株被鉴定为假单胞菌属(Pseudomonas sp.)。研究结果表明,该菌株可通过好氧共代谢方式实现四溴双酚A的降解,葡萄糖是四溴双酚A降解的最佳碳源,其最优降解条件为葡萄糖8 g/L,牛肉膏0.5 g/L,pH值为7.0,培养温度为35℃,摇床转速为150 r/min。在该条件下其生物降解过程符合一级动力学模型,6 d后的降解率高达95.6%。LC-MS结果表明,四溴双酚A在好氧降解过程中会生成异丙苯酚类物质。     

"不打招呼"的演练值得提倡

近日,河南油田井下作业工程二部举行了一次"不打招呼"的井控实战演练,除了参与筹划的组织人员知晓具体时间、具体内容和具体井场外,所有一线抢险队伍接到抢险通知前全不知情.这场演练虽说比较成功,但也留下了不少瑕疵,一些抢险队伍慌乱、被动地去抢险,其表现大不如以前,其"成绩"较之预案演练成绩有了大幅"缩水".尽管这样,笔者还是认为这样的演练值得提倡!     

污水处理厂投资全过程成本控制

本文综合论述了在水业市场化条件下，水务投资公司进行污水处理厂投资、建设和运营时，在投资决策前期阶段、设计阶段、建设阶段以及运营阶段等各水务价值链重要环节的成本控制方法，为水务投资公司在污水厂投资全过程的成本控制提供了参考。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。     

混凝沉淀去除丙烯酸丁酯废水浊度物质

采用混凝沉淀法去除丙烯酸丁酯废水中的浊度物质,比较6种混凝剂的去除效率,确定聚合氯化铝为适宜混凝剂,并选用阳离子型聚丙烯酰胺作为助凝剂。研究结果表明,聚合氯化铝和阳离子型聚丙烯酰胺的优化投加量分别为150 mg/L和20 mg/L,优化pH值为4～5,水温20～40℃,快速搅拌速度200～400 r/min,搅拌时间1～3 min,慢速搅拌速度50～80 r/min,搅拌时间5～15 min。在以上条件下,可使出水浊度从3 000 NTU左右降至1 NTU左右,同时也实现了废水中胶体物质的大量去除。     

中水回用于火电厂循环水存在问题探讨

水资源短缺已成为制约火电厂建设与发展的瓶颈。近年来,火电厂为提高水的利用率、降低新鲜水取水量而采用了以城市污水处理厂出水（中水）为水源,经深度处理后回用于循环水的节水方法。分析了该方法的优缺点,并针对实施过程中出现的问题提出了解决方案,使中水作为水源用于火电厂循环水更加具有实用性。     

微波再生载苯酚活性炭过程中再生产物分析

研究了载氮气和无载气2种条件下,微波再生载苯酚活性炭过程中再生产物的成分和苯酚随再生过程的去向分布。结果表明,无载气时,微波功率越高,再生反应器内温度越高,吸附质的高温裂解反应越彻底,再生产物以挥发性气体为主,有机质种类很少;而当微波功率较低或载氮气再生时,反应器内温度相对较低,苯酚难以被彻底分解,再生产物中含多种复杂的链状或环状有机物。此外,载氮气时,经气提、挥发而去除的苯酚量约占总吸附量的一半,再生炭上无苯酚残留,活性炭吸附性能可完全恢复乃至优化;无载气时,经挥发而去除的苯酚量只有19.9%,其余大量苯酚则在微波作用下裂解或缩合为其他物质随尾气而去除,且再生炭上仍有少量苯酚未被解吸出来。因此,前者活性炭再生的效果优于后者。     

电反射系数（K）技术在乌兰煤化工业区水文地质勘探中的应用

文章简要介绍了利用对称四极电测深数据的一阶微分演算、绘制电反射系数曲线结合视电阻率曲线进行综合分析，推断地下潜水面及基岩面埋深，通过钻探资料验证解释结果的比较准确，取得了良好效果。     

三苯类废气处理进展

综述了近年来三苯类废气处理所采用的方法,如吸收法、吸附法、催化氧化法、生物法、光催化法和低温等离子体法等,对各种方法的处理机理、处理效果以及优缺点进行了概括和分析,并指出联用技术将是未来的发展方向.