安全带：高处作业维系生命的“最后一道防线”

笔者曾经多年在建筑公司工作，对安全带的作用感受颇深。在建筑行业有这么一种说法，安全帽、安全带、安全网是建筑工人的“三件宝”。可以说，缺了这三样东西中的任何一样，都可能使建筑工人遭受到致命的伤害。安全帽对大家来说并不陌生，但安全带的使用相比而言并没有那么普遍。事实上，除了建筑工人，受培训取证的其他行业人员在高处工作中也要用到安全带。     

国际建筑安全的现状与发展趋势

从世界范围来看，建筑行业从业人员多，是事故和疾病发生比例非常高的行业，被许多国家列为最危险的行业之一。     

基于MODIS数据辅助的太湖叶绿素a空间插值应用

通过运用Modis太湖遥感数据反演得到的太湖叶绿素a浓度,利用克里格与加权反距离这2种插值法,首先进行全湖的插值方法的比较和插值样点数的选取;并对太湖8个湖区进行插值点分区研究;最后运用克里格对太湖进行全年不同季节的应用效果评价。结论如下:(1)在插值方法的选取上,克里格法更适合太湖叶绿素a的插值应用,全湖合理的取样数为68个。(2)各湖区蓝藻空间分布相关性由大到小依次为:南部沿岸区>湖心区>贡湖>东部沿岸区>东太湖>西部沿岸区>梅梁湖>竺山湖。(3)对于蓝藻不同生长阶段来说,在蓝藻休眠中后期(12-次年2月)、复苏期(3-4月)、生物量增加前期(4-7月)的预测效果较好;而在蓝藻生物量增加中后期(7-9月),上浮、积聚期到休眠前期(7-12月)预测精度较差。总体来说,冬季、春季插值的效果好于夏季,秋季插值效果最差。     

流域累积性环境风险评价研究进展

对当前流域累计性环境风险评价方面的研究进展进行梳理并对未来研究进行展望。通过概念辨析和文献调研的方法,指出了现有研究存在的3个问题:综合生态风险评价结果过于宏观,健康风险评价暴露途径考虑单一以及健康风险评价不确定性未有实质改变。进而得出结论:克服上述问题,需要在加强风险过程模型的构建与应用;开展多暴露途径的健康风险评价;将健康风险评价纳入我国现行流域管理以及开展完整的流域累积性环境风险评价等4个方面进行加强。     

英、法、德三国保障建筑质量寿命的做法

我国是世界上每年新建建筑量最大的国家,每年20亿平方米新建面积。相当于消耗了全世界40％的水泥和钢材,而只能持续25—30年。“中国建筑平均寿命只有30年”,点燃了由“楼倒倒”、“楼脆脆”等系列事故而酝酿良久的社会情绪。     

全球气候变化对太湖蓝藻水华发展演变的影响

对太湖周边4个常规气象观测站的47年观测资料进行分析,以探讨全球气候变化对太湖蓝藻水华演变的影响.结果表明,20世纪80年代之前,太湖流域气象条件的年代际尺度变化趋势不利于蓝藻的生长和水华的形成,而在20世纪80年代以后,尤其是20世纪90年代以后,气温、风速、降水变化都较大,且都有利于蓝藻的生长和水华的形成,这与蓝藻水华的观测事实一致.据此定义了蓝藻水华气象指数,每年太湖蓝藻水华气象指数能够很好地反映蓝藻水华的发展变化情况.进而,分析了反映ENSO循环变化的Ni?o3指数与太湖流域气象条件变化的相关性,结果表明ENSO循环与太湖流域风速、降水在年代际尺度上有着非常好的相关性.据此预测,2000年以后10~20年中,太湖蓝藻水华气象指数将继续在高位振荡,若蓝藻生长所需的营养盐浓度得不到有效的控制和明显的降低,蓝藻水华在气候条件的影响下,仍将可能大面积暴发.     

适宜太湖蓝藻水华形成的风场辐散特征及其形成机制

对太湖周边17个气象观测站的7年常规观测资料聚类分析发现,在适宜蓝藻水华形成的高温、微风气象条件下,太湖湖面风场往往出现辐散特征,在此辐散风场的驱动下,蓝藻水华迁移过程必然与均匀风场驱动下有所不同;数值模拟结果显示,这种辐散风场是由于非绝热加热不均匀造成的局地次级环流叠加在弱的背景风场之上引起的;其强弱程度是受湖陆温差和背景风速共同决定的,并据此给出了湖面风场辐散强度指数.     

工业园共生演化定量研究

以江苏泰兴精细化工园及南通农药化工园为例,将最大流原理及自组织特征映射神经网络用于研究非成熟工业园的产业共生演化.由于演算得到的序参量ξ值虽然可以表征各工业园共生效益随时间变化情况,却无法用来横向比较工业园间共生效益,因此对计算过程进行了改进,提出新的序参量计算方法.比较了序参量ξ与产业关联度、交换量等指标后,定义ξ为产业共生演化效率指标,并将卡伦堡工业园2005年得出的ξ值2.87作为共生演化稳定状态标准值.研究发现,2个工业园在较少人工干预下,ξ值逐年上升,分别从0.04,0.133增加到1.51和1.675,但远小于卡伦堡工业园的2005年ξ值.建议在工业园自发形成进程基础上,加以合理引导,促进工业园更好更快地发展.     

太湖叶绿素a浓度预测模型初探

以太湖2005年的监测资料为基础,运用多元统计回归和BP人工神经网络方法构建模型,探求叶绿素a与水深、水温、营养盐等10项环境因子之间的关系,通过验证发现BP模型对叶绿素a浓度的拟合值与叶绿素a浓度的实测值之间的均方误差为220．3059,优于统计回归模型的235．4569;此外对两种模型进行了灵敏度测试,结果都显示总磷不是太湖叶绿素a浓度的限制因子,而水深、水温、总氮的变化对叶绿素a浓度影响显著。本研究对太湖叶绿素a浓度预测模型的建立是十分有意义的。