建设项目环境影响后评价的主要内容及存在的问题研究

根据《中华人民共和国环境影响评价法》的有关条款,探讨了建设项目环境影响后评价的定义、适用对象、工作内容、工作程序。同时,结合多年的环境管理经验,分析了典型行业环境影响后评价的重点,并指出了目前中国建设项目环境影响后评价存在的问题,提出了改进和完善的建议。实践表明,开展环境影响后评价有助于提高环境管理决策水平。     

构造湿地在污水处理厂二级出水后的深度处理应用研究

中国大部分污水处理厂目前均采用二级处理工艺,主要去除碳源污染物,而消解氮、磷类污染物的效果较差.在传统二级处理工艺基础上,对中水进行三级深度处理,BOD5、SS以及COD类污染物去除效果明显,但运行成本较高,处理量受限.人工构造湿地利用基质-植物-微生物复合生态系统的物理、化学和生物的三重协同作用,通过过滤、吸附与沉淀等作用,以及微生物同化分解和植物吸收转化等途径,可有效去除污水中的氮、磷、SS、有机物及重金属等污染物,且具有低投资、低运转费、低维持成本等特点.     

宝鸡市经济增长与环境空气综合污染指数关系研究

文章以空气综合污染指数法分析了宝鸡市2006年-2011年的环境空气质量状况,分析结果表明宝鸡市环境空气质量逐年变好。以人均GDP为经济指标,以空气综合污染指数为环境指标,建立经济增长与环境空气质量之间的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。研究结果表明,宝鸡市经济增长和环境空气质量的关系符合库兹涅茨曲线"拐点"后的下降部分。证明该市2006年-2011年的环境空气质量与人均GDP处于良性发展状态。     

基于《环境影响评价》的研究性系列实验设计与教学实践研究

为提高高校本科生实验及实践类课程教学水平,基于笔者十余年实践类课程教学实践,介绍了以课程形式新建的具有研究性特质的系列本科生教学实验,实验素材主要源于“理论课程中的经典研究方法、学科前沿的科学研究实验和成熟的社会应用技术方法和规范”,最后基于具体实践教学案例,详细阐述了上述系列研究性实验的教学细节和流程.希望本研究的探索工作能够为中国高校实验教学的深入改革,以及建立基于学科的国家级基础实验教学示范中心提供基础和借鉴.     

TFT-LCD制造企业节能减排管理模式研究

节能减排是企业可持续发展的重要保障.TFT-LCD制造企业以合肥某光电科技有限公司第8.5代TFT-LCD项目为例,通过强化组织、领导,加强节能宣传和培训,提高节能减排意识,通过建立健全节能减排管理体系,从能源计量、节能奖惩、加强重点能源消耗管控等方面完善体制,层层剖析节能减排管理,使节能减排工作见到实效.     

基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案

针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.     

石油类污染物自然衰减能力现场试验验证研究

在北京地区某加油站开展的前期石油类污染物自然衰减现场试验的基础上,进一步开展了验证试验,结果表明本次试验得到的挥发性有机物(VOCs)变化趋势及O2、CO2含量沿土壤深度分布和前期试验结果呈现相同的规律,说明基于自然衰减法设计实施的加油站现场试验检测分析结果可靠,试验方法具有合理性、可操作性及可重复性.进一步的理论分析对前期试验结果进行了验证,得出以下结论:(1)通过氧平衡和碳平衡计算对加油站土壤内的自然衰减方式进行评价,验证了该加油站地下土壤中实际发生的微生物降解既有需氧降解也有厌氧降解；(2)利用有机物的一级衰减模型对该污染现场土壤中石油类污染物的降解速率和半衰期进行计算表明,2次试验计算得到的石油类污染物的半衰期基本一致,该污染现场石油类污染物的半衰期为50 d左右；(3)在此基础上,对该加油站包气带土壤的自然衰减能力和环境质量进行评价,2次试验结果均表明该污染现场在自然衰减的作用下已经不存在环境风险.     

Single particle mass spectrometry of oxalic acid in ambient aerosols in Shanghai: Mixing state and formation mechanism

Oxalic acid in individual aerosol particles was measured using single particle aerosol time-of-flight mass spectrometry (ATOFMS) in the summer of 2007 in Shanghai, China. Oxalate was found in 3.4% of total particles with diameters in the range of 0.2 – 2.0 μm. Size, chemical composition and hourly temporal counts of single particles that contained oxalic acid were measured. The predominant types of oxalate-containing particles were characterized to distinguish the primary and secondary sources of oxalic acid. Biomass burning was revealed as a major primary source of oxalic acid which contributed more than 20% of the oxalate-containing particles. Evidences for two different formation pathways of oxalic acid were observed in our experiment. The number fraction of oxalate-containing particles correlated with that of sulfate particles and the changes of air parcel backward trajectories, suggesting that in-cloud processing played important roles in oxalic acid formation. The diurnal patterns of dust and sea salt particle counts fitted well with the ambient relative humidity variation, suggesting that heterogeneous reactions occurring in hydrated/deliquesced aerosols also contributed to the production of oxalic acid.     

Evaluation of a Watershed Model for Estimating Daily Flow Using Limited Flow Measurements1

Abstract: The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was evaluated for estimation of continuous daily flow based on limited flow measurements in the Upper Oyster Creek (UOC) watershed. SWAT was calibrated against limited measured flow data and then validated. The Nash‐Sutcliffe model Efficiency (NSE) and mean relative error values of daily flow estimations were 0.66 and 15% for calibration, and 0.56 and 4% for validation, respectively. Also, further evaluation of the model’s estimation of flow at multiple locations was conducted with parametric paired t‐test and nonparametric sign test at a 95% confidence level. Among the five main stem stations, four stations were statistically shown to have good agreement between predicted and measured flows. SWAT underestimated the flow of the fifth main stem station possibly because of the existence of complex flood control measures near to the station. SWAT estimated the daily flow at one tributary station well, but with relatively large errors for the other two tributaries. The spatial pattern of predicted flows matched the measured ones well. Overall, it was concluded from the graphical comparisons and statistical analyses of the model results that SWAT was capable of reproducing continuous daily flows based on limited flow data as is the case in the UOC watershed.     

厌氧流化床处理白酒废水运行参数的研究

研究了床层膨胀率、HRT、温度以及有机容积负荷冲击等因素对AFB反应器COD去除率的影响。结果显示:温度为32±2℃,进水COD 6 000 mg/L,pH7.2条件下,AFB反应器处理白酒废水的优化运行参数为床层膨胀率为36%,回流比1∶7,水力停留时间8 h,此时废水COD去除率可达80%左右;同时该反应器在有机容积负荷达到36.1 kg COD/(m3.d)时COD去除率明显下降。