铝改性粉煤灰漂珠吸附水溶液中砷的性能研究

采用湿法与干法相结合的方法合成铝改性粉煤灰漂珠环境材料,借助静态吸附实验研究吸附剂量、pH值、离子强度、共存离子、反应时间和温度对其吸附水溶液中砷性能的影响,并进行吸附等温线和动力学拟合.结果表明:铝改性粉煤灰漂珠吸附水中As(V)的最佳pH值范围为中性偏酸;混合离子和H2PO4-对As(V)的吸附影响较大,CO32-次之;离子强度对As(V)吸附的影响不明显;在温度298K、吸附剂量2.5g/L和反应时间24h的条件下,最大吸附容量约5000μg/g;吸附等温线符合Langmuir单层吸附模型;动力学过程符合准二级动力学模型.     

等离子体催化脱氮的实验研究

研究了等离子体和催化剂共同作用下氮氧化物的脱除情况 ,催化剂采用分子筛Cu ZSM 5。实验证明 ,在有催化剂存在的条件下 ,等离子体反应器的脱氮效率有了很大的提高 ,同时电源功率、烟气成分、温度、添加剂也都是影响实验结果的重要因素。     

北京地区夏冬季气溶胶变化特征分析

北京市夏季平均可吸入颗粒物质量浓度(ρ(PM₁₀))和气溶胶粒子数密度的平均日变化呈现明显的双峰结构,冬季除12:30—15:00相对较小外,其余时间都很大;夏季大气能见度的平均日变化呈单峰结构,而冬季呈双峰结构;夏季平均PM₁₀和气溶胶粒子数密度通常比冬季的小;北京市夏季平均大气能见度比冬季的小,主要原因在于夏季空气相对湿度大,半径大于1 25μm的大粒子数密度较大,夏冬季0:00—9:00各时刻的平均能见度存在较大差别,其余时间的差别不大。      

SEAR技术修复土壤和地下水中NAPL污染的研究进展

就SEAR技术修复土壤及地下水中NAPL污染的原理及发展现状进行了综述.SEAR技术可以快速有效地去除土壤和地下水中的NAPL污染源,适于多种污染物.该技术通过增溶和增流2种途径提高NAPL污染物的去除率.表面活性剂的选择和微乳液体系的调配是SEAR技术实施的关键环节.将SEAR技术用于高浓度NAPL污染源的治理,并与生物修复和自然降解相结合,是经济高效的治理方案.     

英国国家化学事故应急中心

英国国家化学事故应急中心（National Chemical Emergency Center,简称NCEC）于1973年成市,是英国国家级的化学事故应急咨询中心,也是英国化学运输事故救援网络（Chemsafe）的联系中心,可向化学品的生产、销售、运输单位提供与化学品有关的紧急事件处置建议.     

城市工业用地土壤重金属污染调查

对某原工业生产用地土壤重金属Cr、Pb、Hg、As、Ni、Cu污染进行调查与评价,结果表明:地下深度为1 m～3 m处,Cr超标,地下深度为1 m处,Ni超标,其他重金属元素在地下深度为1 m～4 m处,均能达标;在地下深度为1 m处,Cr污染面积达39 700 m2,Ni污染面积达1 370 m2.     

炉底渣磨细优化其品质的试验

以浙江长兴电厂所排的炉底渣为例,通过磨细将其加工成相当于国标Ⅱ级粉煤灰的产品。试验结果表明:长兴电厂炉底渣的化学成分以SiO2与Al2O3较高为特征,物相以玻璃体占绝对优势,微量元素和放射性元素含量均在国标规定的安全范围内;磨细炉底渣的45μm筛余量控制在10%左右时其品质为最优;磨细炉底渣的火山灰活性要优于磨细Ⅱ级粉煤灰的。     

大数据背景下消防监督工作探析

伴随着经济社会的发展,消防监督工作越来越得到重视。消防监督不仅关系着社会经济的发展,同时也与人们的生命财产安全息息相关。因此,本文立足大数据背景,就消防监督工作展开讨论,分析了大数据与消防监督工作融合的意义,希望可以给消防监督执法人员提供一定帮助。     

Falcon离心分选机回收废弃电路板金属的灰色模型研究

电子废弃物的资源化既能实现资源的二次利用,又能防止环境污染,具有重要的理论意义和应用价值。论述了Falcon离心分选机分选电路板的机制,并对小于0.5mm废弃电路板中金属富集体进行了分选试验。运用GM(0,N)模型对离心复合力场中回收废弃电路板建立了分选灰色模型,与实际分选结果比较表明,该模型精度很高。该模型可以对离心复合力场中回收废弃电路板金属的分选试验结果进行预测。     

武汉市灰霾天气特征分析及基于支持向量机的能见度预报

利用武汉市2013年灰霾日气象数据和空气质量数据对灰霾天气特征及其影响因子进行了综合研究,获得了武汉市灰霾天气的主要影响因子,并使用支持向量机对灰霾日能见度进行了多因子综合预测。实验表明,支持向量机模型在短期预报中,±1 km、±2 km、±3 km误差范围内预报正确率分别达到733%、867%、967%,平均绝对误差在1 km内,实现了灰霾能见度高精度预报,优于多种预报模型。在第2、3天±3 km误差范围内的能见度预报准确率都达到90%,中长期预报能力较强,模型性能稳定