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基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。 相似文献
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山西省矿山采空区地质复杂,对天然气长输管遒安全威胁极大,一旦发生事故,难以及时恢复生产。为确保管道安全,管道管理人员经过几年的经验积累,摸索了一套管遒安全保护办法和治理措施,并在实践中取得了不错的效果。 相似文献
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冷家油田开发公司(以下简称公司)现有2300KW陶纤毡火管式加热炉26台,用于油水混合液的一、二次加热及外输原油加热。这些陶纤毡加热炉年平均运行时间大约为4400h,使用年限从7年到15年不等。从2001~2008年底,公司共发生陶纤毡加热炉炉管过热及爆管事故9起。其中, 相似文献