南京市某电镀企业搬迁遗留场地调查及风险评估

以南京某电镀企业搬迁遗留场地为例,根据《污染场地风险评估技术导则》(HJ 25.3—2014)进行场地调查及风险评估。结果表明:该场地作为工业用地开发,土壤中六价铬致癌风险高于可接受风险水平10~(-6)。该场地在开发前需进行场地修复,土壤中六价铬的修复目标为0.54 mg/kg,修复范围为电镀车间内、污水处理设施沟渠附近和总排口附近。     

海藻-接种液配比对海藻厌氧发酵产甲烷的影响

海藻可以作为厌氧发酵产甲烷的原料进行开发,但目前对海藻产甲烷潜力的研究仍不足。将瑞典哈尔姆斯塔德郊外海滩上的墨角藻(Fucus vesiculosus)、齿缘墨角藻(Fucus serratus)和多管藻(Polysiphonia sp.)与当地甲烷厂的接种液混合,进行厌氧发酵,生产甲烷并优化海藻-接种液配比(A/I,以质量比计),利用改进的Gompertz模型对实验数据进行拟合分析。结果表明,实验中所用海藻均有较好的产甲烷潜力,改进的Gompertz模型对实验数据的拟合显示出较高的准确性。最优A/I接近1∶5,相应的接种液-底物配比(ISR,以质量比计)为0.63,最大累积甲烷产量为114.35mL/g。研究结果能为海藻在沼气生产中的应用提供参考。     

基于室内污染物浓度控制新风系统实验研究及节能量计算

通过对10—12月严寒地区45个居住建筑室内空气PM_(2.5)、甲醛、二氧化碳浓度进行测试研究,结果表明室内污染物浓度超标,而新风系统运行必然会增加室内热(冷)负荷。为降低新风系统能耗,进行基于室内污染物浓度控制热回收型新风系统研究,经计算该装置及控制方法对有效降低新风系统能耗及改善室内环境具有重要意义。     

初始温度和压力对排污空间甲烷-空气混合物爆燃特性影响的模拟研究

市政排污空间作为城市公共基础设施的重要组成部分，易积聚可燃气体形成爆炸性环境。结合排污空间的特殊环境条件，采用Fluidyn-MP多物理场数值模拟软件，建立了20 L球形爆炸罐分析模型，通过改变初始温度和初始压力，对排污空间甲烷-空气混合物爆燃特性及其变化规律进行模拟研究。结果表明:初始温度升高导致甲烷-空气混合物最大爆炸压力降低，缩短了到达最大爆炸压力的时间；初始压力增加导致最大爆炸压力急剧升高，并延长了到达最大爆炸压力的时间；最大爆炸压力对初始压力的敏感程度远大于初始温度的影响。此外，随着初始温度和初始压力的升高，爆炸火焰平均传播速度增加，而火焰传播速度对初始温度较敏感。     

水浸干燥作用对煤自燃特性及预测指标影响研究

为研究水浸干燥作用对煤自燃特性的影响,采用真空干燥法与自然风干法分别处理水浸过的煤样,通过程序升温试验测试原煤样与处理后的2种煤样在氧化过程中产生的CO体积分数和C_2H_4体积分数,根据CO体积分数增长速率突变点和C_2H_4产生温度分别计算3种煤样自燃特征温度,分析水浸干燥作用对据煤样自燃特征温度的影响;通过氧化放热公式计算3种煤样的耗氧速率和放热强度,分析水浸干燥作用对煤样氧化放热性能的影响;最后分析水浸干燥作用对格雷哈姆系数R_2、R_3和链烷比预测煤自燃特征温度准确性的影响。结果表明:水浸干燥作用改变煤的自燃特性,升高煤自燃特征温度,降低煤氧化放热性能,使格雷哈姆系数R_2、R_3预测煤自燃特征温度的准确性降低,但对链烷比预测煤自燃特征温度的准确性影响较小。     

洪泽湖水体富营养化时空分布特征与影响因素分析

通过2014年—2017年对洪泽湖12个水质断面定期调查,采用营养状态指数(TLI)综合评价其水体富营养状态,同时应用主成分分析方法(PCA)分析其富营养化状态的时空变化特征。结果表明,洪泽湖70%以上的调查断面水质全年处于轻度富营养化状态,夏季是其富营养化最严重的季节;洪泽湖年内水体水质差异较大,而其水华特征并未呈现明显差异;洪泽湖富营养化很大程度上受制于营养盐的积累程度,并与湖泊透明度呈现极显著的负相关关系(p0.001),与湖水pH值呈现极显著的正相关关系。     

关注各类化工行业安全——记化工行业协会安全生产工作座谈会

<正>"2014年,全国危险化学品领域共发生事故114起,死亡166人,比2013年分别减少29起、45人,下降20.3%和21.3%。这些成绩的取得,离不开各个行业协会对安全生产工作作出的贡献和努力。"在2015年3月24日召开的化工行业协会安全生产工作座谈会上,国家安全监管总局监管三司安全监察专员刘强充分肯定了中国石油和化学工业联合会、中国氮肥工业协     

"三个着力"构建企业安全文化

<正>安全文化建设有助于整体提升企业安全生产水平,这已经成为企业共识。近年来,多数企业都在有意识地培育各具特色的安全文化。虽然《企业安全文化建设导则》和《全国安全文化建设示范企业评价标准》对企业安全文化建设提出了相应要求,但在     

洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法

为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。