神经网络法预测分子总表面积的研究

本文用误差反向传播人工神经网络（ＡＮＮ）预测有机分子的总表面积，提出一组分子描述码（描述分子的分支性、不饱和性和成环性）作为输入的特征参数，预测结果：对于烷烃、烯烃、炔烃、脂环烃、芳烃、卤代烃、醇、醛、酮、酸、酯、胺、硫醇、杂环等１４类有机物平均误差为２．５８％，对于多环芬烃平均误差为２．８８％。根据ＡＮＮ法提供的信息，用统计分析的方法，得到分子总表面积与分子描述码之间的关联式，用它估算分子总表面     

同时测定人发中铜、铁、锌的分光光度法研究

本文提出了一种分光光度同时测定铜、铁、锌的新方法.在弱酸性介质及抗坏血酸和乳化剂OP存在下,以5-Br-PADAP为显色剂,根据形成的配合物光谱特征,选择545,566和760nm为测定波长,按系数倍率法和两波长标准加入法原理处理测量数据,直接测定了人发中铜、铁、锌的含量,结果满意.     

DBS-偶氮氯膦分光光度法测定铅的研究

为了克服用双硫腙比色法测环境样品中铅的选择性差和条件要求严等缺点,研究了铅与ＤＢＳ－偶氮氯膦的显色反应,并提出了用分光光度测定铅的新方法,在稀盐酸介质中,铅与ＤＢＳ－偶氮氯膦形成１：２的蓝色配合物,最大吸收波长位于６３５ｎｍ,表观摩尔吸光系数为４．７×１０＾４Ｌ．ｍｏｌ＾－１．ｃｍ＾－１,铅量在０－２５μｇ／２５ｍｌ范围内符合比耳定律。