基于可持续发展的水资源保护策略探讨

人类赖以生存的必不可少的重要资源就是水,水也是经济发展和环境改善的重要自然资源。社会、经济可持续发展的根本就是水资源,但是随着城市化的扩张,水资源不足、水资源分布不均所产生的严重后果越来越明显,加强水资源的合理规划利用,走可持续发展的前进方向是人类的必然选择。因此本文就针对可持续发展的水资源保护的策略做出探讨研究。     

不同方法测量大气二氧化碳浓度的特征分析

利用中国大气本底基准观象台2010~2012年3种不同测量方法得出的CO2浓度数据,分析了它们之间存在的差异以及变化特征。结果表明:从仪器的稳定性上来讲,较为先进的Picarro在线观测仪器在稳定性上不如Li-cor在线观测仪器,软硬件等方面都有待提高;Picarro和Li-cor两种在线连续仪器观测的CO2数据都具有很高的可信度。两台在线观测仪器的观测数据都能均能很好地替代Flask瓶采样数据,并且都具有很好的代表性;Picarro在线监测仪器的观测精度比Li-cor在线监测仪器的高;3种不同分析方法得出的瓦里关地区CO2本底浓度的月变化趋势是一致的,月平均浓度最高值出现在3~4月,最低值出现在7~8月。这种变化规律与以往的研究结果吻合。     

基于轻量级梯度提升机的南京大气臭氧浓度预测

采用南京地区2015年1月至2016年12月期间的空气质量数据和常规气象资料数据,分析了南京地区O₃浓度变化特征,建立基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的O₃浓度预测模型,并将该模型与支持向量机、循环神经网络和随机森林等3种在空气质量预测方向上常用的机器学习方法进行了对比,验证模型的有效性和可行性.结果表明,南京地区O₃浓度变化具有显著的季节性差异,浓度变化受前期浓度、气象因子和其他空气污染物浓度的共同影响.LightGBM模型较为准确地预测了南京地区地面O₃浓度(R²=0.92),且该模型的预测精度和计算效率等性能优于其他模型.尤其是在容易出现臭氧污染的高温天气,该模型预测准确性明显高于其他模型,模型稳定性较好.LightGBM具有预测准确度高、稳定性好、有良好的泛化能力和运算时间短等特点,在O₃浓度预测方面具有显著的优势.     

国家重点生态功能区县域地表水环境质量评估分析

评估国家重点生态功能区县域的水环境保护成效,对国家生态环境保护与修复决策具有重要意义。基于2012—2020年地表水监测数据及污水排放和气候数据,评估并分析了国家重点生态功能区县域的地表水环境状况。研究表明,2012—2020年国家重点生态功能区县域地表水水质持续改善,Ⅰ~Ⅲ类水质断面的比例从89.14%上升到93.47%,但部分地区地表水环境质量仍有待提升,尤其是内蒙古北部、山西西部、陕西北部和京津冀地区。4类生态功能区中,生物多样性维护区地表水水质最好,其次为水源涵养区,再次为水土保持区,防风固沙区最差。化学需氧量和高锰酸盐指数是国家重点生态功能区县域地表水的主要超标项,2012—2020年该两项指标超标断面占总超标断面的比例的多年平均值分别为24.22%和17.29%。县域年化学需氧量排放量及年降水量是影响相关地区地表水环境质量的重要因素。建议增加总氮作为国家重点生态功能区县域地表水质量评价指标,并在进行水环境评价时充分考虑当地的背景情况。     

基于CAMx-OSAT方法的西宁臭氧来源解析

利用青海省西宁市2018—2019年O₃浓度高值时期监测数据,结合CAMx-OSAT方法从控制型、分类排放源、区域贡献3个方面定量剖析西宁的O₃污染来源.结果表明：西宁O₃浓度整体为VOCs控制,主城四区（城东区、城西区、城北区、城中区）尤其突出,且夏季较为显著;2018年和2019年VOCs的贡献占比分别为9.76%和8.91%;而周边区县由NO_x和VOCs共同控制.除背景场外,工业源对西宁O₃生成的贡献最高,其在2018年和2019年模拟期的贡献占比分别为52.22%和47.24%,其次为交通源.模拟期内,本地源和外地传输的贡献比值约为2：1,西宁的O₃以本地生成为主.本地源中,主城四区是O₃生成的主要区域来源,占比约为32.26%;外地传输中,海东是主要贡献区.因此,为降低西宁本地O₃污染浓度,应在夏季日间时段控制主城区工业源及交通源的VOCs排放,并加强与海东的联防联控.     

青海东部城市群大气氨排放清单研究

为了掌握青海东部城市群内大气氨的排放来源及排放特征,搜集并整理了各排放源的活动水平数据,利用排放因子法计算了2017年青海省东部城市群大气氨排放清单.结果表明:①青海省东部城市群2017年氨排放量为44.92×103 t,排放强度为2.80 t/km2.②农业源是区域内最大的氨排放源,其中畜禽养殖和农田生态系统氨排放量分别占总排放量的81.07%和7.12%,绵羊、奶牛和肉牛的氨排放量较大.③湟中区和大通回族土族自治县氨排放量较高,占总排放量的53.7%,城中区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县的主要氨排放源均为畜禽养殖源.④污染源分布受地形地势影响,多沿湟水流域分布,同时也与地区经济发展水平有关.研究显示,大气氨排放源以畜禽养殖源为主,且集中于湟中区和大通回族土族自治县.