福州、上海遇“的哥”

很早就计划今年春节到上海和妈妈、哥哥团聚。清晨从家里出来,肩上背着背包,胳膊上挎着旅行袋,手上还拉着皮箱,一看就是一个不折不扣出远门的人。我刚到小区的门口,就有出租车停靠过来。平时就觉得出租车司机的眼睛很有专业水平,基本能     

冬天去漠河寻北

南方人确实难以想象面前这片白色的旷野是一条江,它安静、宽广、凝固、银白、耀眼。人可以在上面非常踏实地行走,就像走在田野里。     

一种新型的机场空中驱鸟方法的研究

本文针对鸟撞这一世界性的问题，提出了一种机场驱鸟的新方法，该方法采用航模携带音频设备，频闪及摄像机等的空中复合驱鸟系统。通过对该方法的工作原理及方法的可行性进行了分析，得出了如下结论：该方法能够克服地面驱鸟系统的不足，进一步净化机场上空的范围，改善驱鸟效果，极大地减少了飞机起降时鸟撞的机会；发展专用的空中驱鸟系统不仅是必需，而且是必然的。     

民营航空救护艰难起飞

一架直升机从王家墩机场起飞,任务是:将宜都一名重症患者运到武汉抢救,费用2万元. 执行此次飞行的号称"中国首家民营航空公司"的武汉直升机通用航空有限公司.     

机场内部噪声现状多指标评价与防治研究

为分析飞机噪声对机场内部人员的影响，在某军用机场场区内选取九个主要建筑物作为研究对象，对其进行现场噪声测量，在实测数据的基础上，采用多项指标进行机场内部噪声环境评价和分析。结果表明：机场工作人员一直暴露在高噪声环境中，而且各类噪声事件均对其工作和身体健康产生影响，内场营区的声环境质量比外场工作区稍好，但离标准声环境仍有较大距离。最后结合军用机场的特点提出一些有针对性的防治措施。     

机场生物特征识别技术应用和发展

生物特征识别技术是指通过计算机将人体固有的生理特征或行为特征收集起来并加以处理,以进行个人身份的鉴定的技术的统称.生物识别技术利用的特征,大体上可以分为两类:一类是生理特征,与生俱来,多为先天性的,如指纹、掌纹、虹膜、面像、DNA等;一类是行为特征,后天形成的,如步态、笔迹等.     

跑道上的撞击

洛斯罗德奥斯机场是一座建在西班牙特内里弗岛的深山之中的小机场,每天只接待几架小型飞机。不过,这里的宁静在1977年3月的一天被打破了。     

机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。     

基于序关系法和熵值法的机场安全管理能力综合评价

为了客观科学地评价机场安全管理能力,研究了机场系统构成和安全管理概况,参考民航规章和专家咨询意见,确定安全管理能力的影响因素,建立了由4个准则层和23个具体指标组成的机场安全管理能力评价指标体系,结合实地调研结果及专家意见确定了各指标的测评方法和评分标准。根据序关系分析法和熵值法的特点,参考其他文献,提出了序关系分析法和熵值法相结合的、一种基于方差最大化的主客观赋权法来确定指标权重,构建了机场安全管理能力线性评价模型。结果表明,不同安全管理能力二级指标的变化对安全管理能力的影响程度不同,其综合权重大小降序排列为组织管理能力、人员安全能力、设备运行能力、环境保障能力。以长沙黄花国际机场为例进行评价,评价结果显示该模型具有可行性,能为机场安全管理工作提供参考。     

改进YOLOv3算法下通航机场场面运动目标检测

为获得更好的检测精度和更快的检测速度,保障通航机场场面运行安全,提出一种改进的YOLOv3算法,分别从网络结构和损失函数2方面进行改进。首先,在主干网络中使用深度可分离卷积代替原卷积,构建基于距离交并比(DIoU)的目标框回归损失函数;然后,以某通航机场为研究对象,搭建通航机场场面目标检测场景,采用迁移学习和冻结训练相结合的训练方法,以提升场面目标检测的速度;最后,比较分析所提算法与传统的YOLOv3、YOLOv4算法的识别效果。结果表明：飞机目标的检测效果明显优于车辆和人员目标,改进的YOLOv3算法对目标的检测精度、召回率、全类平均精度(mAP)分别达到92.96%、80.51%、91.96%,图形处理器处理速度高达74帧/s,较传统的YOLOv3、YOLOv4算法性能均有明显提升,可实现通航机场场面运动目标的有效检测。