火灾风险等级评估的专家软件系统建设的探讨

目前 ,我国在火灾风险等级评估的专家软件系统建设方面的研究较少 ,笔者在该方面进行了研究和探索。在简要介绍了国内外对火灾风险等级评估专家软件系统的研究现状的基础上 ,阐述了火灾风险等级评估的相关概念 ;提出了一套建立火灾风险等级评估专家软件系统的思路 ;然后从人工智能的角度出发 ,综合考虑火灾风险等级评估的特殊性 ;设计了基本的火灾风险等级评估认定专家系统的结构 ,并讨论了如何建设该专家软件系统。该探索结果所提出的建设火灾风险等级评估的专家软件系统的思路和方法可为相关研究工作提供参考。     

铁路平交道口交通安全管理研究

针对铁路平交道口安全管理中存在的管理体制、管理手段、预警监控和防护等现状,以系统论的观点,分析道口事故频繁发生的主要原因和影响道口安全的主要因素,建立起适合道口的管理体制。在该体制下,提出道口安全及违章管理办法,同时构建以列车接近道口数字化智能动态预警、列车通过道口智能防护、道口安全实时监控为主要特征,人、车、路为一体,预警、监控、防护、管理相结合的智能型数字化道口安全系统,将道口安全从以防护为主的观念转到以预警、监控和防护相结合的观念上来,最终实现道口安全的综合管理。     

试论研究生文检课教学改革

研究生文献检索课教学的重点应放在培养学生的独立思维能力和自主创新能力上。从信息资源评价、竞争情报、科技查新、信息伦理等方面对研究生文检课教学内容进行了探讨,目的在于提高教学质量和教学效果,为多出科技成果、多出创新型人才服务。     

模拟加速腐蚀专家模拟器软件在美海军飞机腐蚀损伤评估中的应用

介绍了美国海军规划开发的飞机结构腐蚀损伤评估建模和仿真分析系统,预测了由点蚀、应力腐蚀开裂和剥蚀引起的飞机结构腐蚀损伤性能退化趋势,这三种腐蚀类型是海军飞机相关腐蚀故障的主要来源。该系统是通过扩展现有加速腐蚀专家模拟器(ACES)软件产品而获得,软件系统由基于物理数据的程序算法、基于试验数据的经验统计模型和人工智能方法组成。     

The call for an increased role of replication,extension, and mixed‐methods study designs in organizational research

Examples from previously published work by the lead author on the role of employee health indicators on individual and organizational outcomes provide an intriguing backdrop through the use of illustration for suggesting some of the many benefits obtained by the incorporation of replication, extension, and mixed‐methods study designs in organizational research. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

A review on the integration of artificial intelligence into coastal modeling

With the development of computing technology, mechanistic models are often employed to simulate processes in coastal environments. However, these predictive tools are inevitably highly specialized, involving certain assumptions and/or limitations, and can be manipulated only by experienced engineers who have a thorough understanding of the underlying theories. This results in significant constraints on their manipulation as well as large gaps in understanding and expectations between the developers and practitioners of a model. The recent advancements in artificial intelligence (AI) technologies are making it possible to integrate machine learning capabilities into numerical modeling systems in order to bridge the gaps and lessen the demands on human experts. The objective of this paper is to review the state-of-the-art in the integration of different AI technologies into coastal modeling. The algorithms and methods studied include knowledge-based systems, genetic algorithms, artificial neural networks, and fuzzy inference systems. More focus is given to knowledge-based systems, which have apparent advantages over the others in allowing more transparent transfers of knowledge in the use of models and in furnishing the intelligent manipulation of calibration parameters. Of course, the other AI methods also have their individual contributions towards accurate and reliable predictions of coastal processes. The integrated model might be very powerful, since the advantages of each technique can be combined.     

碳排放权交易机制、家族控制与绿色创新效率

随着“双碳”战略持续推进,碳排放权交易机制作为一种市场型环境规制工具,通过不同主体根据自身需求对碳排放限额进行交易,从而实现碳配额资源的有效配置。碳排放权交易机制基于外部组织合法性的压力机制与内部社会情感财富的动力机制两方面对家族企业绿色创新效率产生重要影响。本文选取2010—2019年我国2417家家族企业,建立多期DID面板模型,从家族控制视角探讨了碳排放权交易机制对家族企业绿色创新效率的影响。研究发现,碳排放权交易机制促进了家族企业绿色创新效率,家族控制弱化了两者间的正向关系。当家族企业处于低CO2排放额度地区且实际控制人代数为一代时,两者关系及家族控制对两者关系的调节效应更显著。机制分析发现,碳排放权交易机制宏观层面通过降低规制强度与碳排强度、微观层面通过提高战略差异度与信息透明度来促进家族企业绿色创新效率。因此,本文从低碳资产的“提质增效”、风险管理和低碳技术推广三个方面改善家族企业绿色创新效率,以最终实现家族企业的基业长青和可持续发展。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。