浅谈高中地理新课程教学中存在的困惑与反思

新教材与新课程的实施,不仅给教师提供了一个资源的平台,也给我们提出了一个个新的要求和挑战。而教育正发生着一场前所未有的变革,包括新旧观念的激烈碰撞,教师的教学行为和学生学习方法的重大变革。如何在教学中实践,既使学生获得终生有用的地理知识,又能使学生适应当前的考试要求?在这个过程当中,我们在普遍感到困惑的同时,也做出了一些反思。     

高中地理课堂的探究式学习方法分析

随着新课程改革的不断推进,对高中地理课堂教学提出了更高的要求。高中地理教学如何在此中寻找更好的教学方法,充分发挥学生在教学课堂上的主体性地位显得非常重要。作为一种对学生学习非常有利的学习方式——探究式学习,历经实践的演练,它对培养学生的创新能力、探索以及实践能力都有很大的帮助。     

对音频技术及其安防应用的梳理

在全国开展的城市监控报警联网建设工作可以说是安防行业2007年内的一件盛事.在城市监控报警联网系统的建设过程中,有许多人将安防对音频技术的要求,简单地理解为语音的编解码问题,如同安防的视频编解码理解为MPEG和AVS的自然简单的扩展一样.     

传统文化之界首彩陶 凝固的时光

我有很浓的怀旧情结,这种情结在日常生活中,就曼延到对旧建筑、旧照片、旧陶瓷、旧首饰、旧家具等一些实物的迷恋喜爱上。在那些古色古香、或巧或拙的物件中,我能感受到往昔时光的造型、色泽、材质和纹路,甚至能闻见使用这些物件的人的声音与容貌，     

八·方·寄·语《环境教育》——教学的好帮手

在《环境教育》创刊100期之际，我作为一名从教20年的地理学科带头人，发自肺腑地说“感谢!感谢《环境教育》伴我成长、伴我成功!”《环境教育》是我教学生涯中的好帮手，给我带来收获。     

中国科学院地理科学与资源研究所世界地理与资源研究中心简介

中国科学院地理科学与资源研究所世界地理与资源研究中心（以下简称研究中心）是中国科学院地理科学与资源研究所根据中国科学院和地理资源研究所创新2020需求和长期发展规划而设立的由地理资源所直接领导和负责的非法人研究机构。中心于2012年1月正式挂牌成立,现有正式职工近20人,博士后和研究生10多名。     

稿约

《自然资源学报》是由中国自然资源学会和中国科学院地理科学与资源研究所主办的自然资源科学研究的综合性学术刊物,主要报道自然资源学科理论研究的最新成果、自然资源的数量与质量评价、自然资源研究中新技术与新方法的运用、区域自然资源的管理及可持续发展等研究成果,综述和简要报道国内外自然资源研究进展和发展趋势。     

中国科学院地理科学与资源研究所 主持编制《甘南州生态文明建设规划》取得重要成果并得到广泛应用

《甘南州生态文明建设规划》具有坚实的基础和条件,规划总体符合生态文明建设基本要求,具有良好的前瞻性、战略性和可操作性。自从2010年规划启动以来,规划成果直接为国务院舟曲特大泥石流灾后重建规划提供了科学依据,2011年通过了中央统战部组织的院士专家咨询论证．并通过院士专家向中央提交建议,规划成果被当地政府应用成功申报国家生态文明建设试点州。《规划》最终评审通过．成果将在甘南州国家生态文明示范州建设以及国家建立青藏高原生态屏障过程中发挥更大的科学指导作用。     

基于随机森林模型的中国近地面NO2浓度估算

NH₃针对传统近地面NO₂浓度空间模拟过程中NO₂浓度与其影响要素之间关系的复杂非线性机制解释不充分的缺陷,本研究基于随机森林（RF）算法、融合多源地理要素开展了近地面NO₂浓度空间分布模拟研究.以卫星OMI对流层NO₂柱浓度数据和多源地理要素（道路交通、气象因子、土地利用/覆盖、地形高程、人口数量）为输入变量,近地面NO₂浓度为输出变量,利用RF算法构建近地面NO₂浓度反演模型.通过对比地面观测数据与传统土地利用回归模型（LUR）检验RF模型的有效性,基于所构建的最优RF模型在不同时间尺度下模拟分析中国大陆地区近地面NO₂浓度空间分布特征.结果表明：（1）集成多源地理要素的RF回归模型精度高,月均模型整体拟合度R² 0.85,RMSE 6.08μg/m³,交叉验证的R² 0.84,RMSE 6.33μg/m³,显著高于LUR模型（拟合R² 0.53,RMSE 10.48μg/m³,交叉验证的R² 0.53,RMSE 10.49μg/m³）; （2）地面NO₂浓度与预测变量呈现显著的复杂非线性与时间尺度依赖关系,卫星OMI柱浓度对模型影响程度最大,重要性指标IncMSE介于97.40%~116.54%,多源地理特征变量对RF模型同样具有不可忽视的贡献力（IncMSE在23.34%~47.53%之间）;（3）中国大陆地区NO₂污染程度较高,年均模拟浓度为24.67μg/m³,存在明显季节性空间差异,NO₂浓度冬季（31.85μg/m³） > 秋季（24.86μg/m³） > 春季（23.24μg/m³） > 夏季（18.75μg/m³）,呈现以华北平原为高值中心、向外围逐渐减轻的空间分布格局.较已有研究揭示对流层NO₂柱浓度宏观分布特征,本研究对近地面NO₂污染特征的研究成果对于合理制定污染防控策略、降低居民暴露健康损害具有指导意义.     

基于CSGD的排放清单处理工具研究

CSGD（crowd sourcing geographic data,众源地理数据）是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI（城市设施兴趣点）数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT（inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具）工具及在Windows或Linux系统下的ISAT.M工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM敏感性分析模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的关闭源法模拟结果对比发现,二者在数据及空间分布上呈较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可较好地反映排放源空间分布特征,同时由于此类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应注意数据清洗及数据种类的选取工作.