流域重点工业污染源识别特征成分谱建立技术

研究了基于生产排放全过程、多相、多类污染物并举的污染源识别特征成分谱建立技术。首先建立污染源排放完整图谱,包括原辅料、中间物质、产品、各工艺废水污染物、水处理设施进口和出口污染物等。然后从排放完整图谱中解析出特征污染物。对于废水中的常规污染物和金属污染物,采用与受纳水体浓度相比较的方式得到污染源识别特征污染物,建议将浓度超过受纳水体1倍的污染物定为特征污染物。对于有机污染物,将质量分数之和大于90%的污染物集定为特征有机污染物,并按照有机物类别进行分类。最后开发建立动态的水污染源排放数据库。应用该技术建立了石化行业典型企业的排放特征成分谱,发现这些特征组分具有很好的代表性,为水污染源的识别提供了基础数据。     

某整车制造企业挥发性有机物排放特征及反应活性研究

整车制造行业是挥发性有机物（VOCs）的重要来源之一，本文选取运城市某一整车制造企业，通过GC-MS分析了71种VOCs组分，识别了VOCs浓度及组分特征，并对源反应性（SR）进行了评估.结果表明，不同生产环节废气中VOCs浓度水平和组分差异较大，烘干环节排放VOCs组分主要为烷烃，占该环节VOCs排放的45%以上.喷漆和补漆环节排放组分主要是芳香烃和OVOCs.无组织排放涂装车间以烷烃（45%）和芳香烃（27%）为主，调漆车间主要为烷烃（78%）.该企业排放VOCs的SR值范围为0.81～3.83 g·g-1，甲苯、乙苯、间对二甲苯、1,3,5-三甲苯等芳香烃和部分OVOCs具有较高的反应活性，因此该企业应重点控制活性较大的组分排放，从源头控制O3的生成.     

基于小波包能量谱和希尔伯特变换的管道泄漏检测技术

为了及时检测输油管道泄漏缺陷以减少输油泄漏事故的发生，首先，提出了一种基于小波包（WPT）能量谱和希尔伯特变换（Hilbert）的输油管道泄漏检测技术，改变阀门开度模拟不同泄漏程度的管道泄漏；其次，选取小波包阈值对采集的信号去噪，获得实际有效信号，并用WPT能量谱变换将有效信号分解为频段能量谱，过滤掉不含泄漏信息的频段，保留有效频段；最后，利用Hilbert进行有效频段的谱分析，提取泄漏源信息，实现对管道泄漏工况的诊断分类。结果表明：输油管道泄漏检测平均误差在3%以内，诊断准确率达到95%，与直接Hilbert变换方法以及单纯WPT能量谱分析法相比，定位精度明显提高。     

南京市玄武湖隧道挥发性有机物特征谱研究

2014年12月采集南京市玄武湖隧道内不同点位、不同行驶工况及加油站环境中VOCs样品,比较隧道内不同测点、拥堵与非拥堵、隧道环境与燃油挥发样品VOCs浓度、组分及特征污染物的变化情况。结果表明,隧道样品中106种目标化合物全部检出;拥堵情况下VOCs体积分数较非拥堵情况下升高了7.4倍;加油站环境和隧道环境的VOCs组分中烷烃、烯烃和芳烃存在显著差异。     

焦化废水中多环芳烃的成分谱及污染特征

液-液萃取-高效液相色谱法分析了焦化废水中EPA优先控制的16种多环芳烃含量,总结出其成分谱及污染特征。结果表明:16种多环芳烃在焦化废水中浓度差异较大,主要以在水中溶解度较大的萘、苊、芴、菲、荧蒽、芘为主。其中萘对多环芳烃总量的贡献最大,占总量的36.70%~86.78%。焦化企业排放废水中6种多环芳烃的总量无超标现象,苯并[a]芘单体超标较普遍。     

基于谱修正方法的非高斯风场模拟

为克服基于H erm ite谱修正方法的缺点,减少该方法中计算H erm ite多项式系数所需耗费的大量机时,提出了一种模拟非高斯风压场的新方法,采用非高斯累积分布函数(CDF)映射技术来代替基于H erm ite的概率密度函数(PDF)修正。选择任意边缘PDF模型作为概率目标模型,采用目标功率谱密度(PSD)作为样本函数,通过迭代修正该样本函数,使其收敛于目标概率密度函数和目标功率谱密度。将该方法应用于实际结构的非高斯风场模拟,模拟结果与目标谱符合良好,表明本文方法模拟非高斯风场具有较高的精确度和计算效率。