Observations of Atmospheric Nitrogen and Phosphorus Deposition During the Period of Algal Bloom Formation in Northern Lake Taihu,China

Cyanobacterial blooms in Lake Taihu occurred at the end of April 2007 and had crucial impacts on the livelihood of millions of people living there. Excessive nutrients may promote bloom formation. Atmospheric nitrogen (N) and phosphorus (P) deposition appears to play an important role in algal bloom formation. Bulk deposition and rain water samples were collected respectively from May 1 to November 30, 2007, the period of optimal algal growth, to measure the bulk atmospheric deposition rate, wet deposition rate, and dry deposition rate for total nitrogen (TN; i.e., all species of nitrogen), and total phosphorus (TP; i.e., all species of phosphorus), in northern Lake Taihu, China. The trends of the bulk atmospheric deposition rate for TN and the wet deposition rate for TN showed double peaks during the observation period and distinct influence with plum rains and typhoons. Meanwhile, monthly bulk atmospheric deposition rates for TP showed little influence of annual precipitation. However, excessive rain may lead to high atmospheric N and P deposition rates. In bulk deposition samples, the average percentage of total dissolved nitrogen accounting for TN was 91.2% and changed little with time. However, the average percentage of total dissolved phosphorus accounting for TP was 65.6% and changed substantially with time. Annual bulk atmospheric deposition rates of TN and TP during 2007 in Lake Taihu were estimated to be 2,976 and 84 kg km⁻² a⁻¹, respectively. The results showed decreases of 34.4% and 78.7%, respectively, compared to 2002–2003. Annual bulk deposition load of TN for Lake Taihu was estimated at 6,958 t a⁻¹ in 2007 including 4,642 t a⁻¹ of wet deposition, lower than the values obtained in 2002–2003. This may be due to measures taken to save energy and emission control regulations in the Yangtze River Delta. Nevertheless, high atmospheric N and P deposition loads helped support cyanobacterial blooms in northern Lake Taihu during summer and autumn, the period of favorable algal growth.     

多源信息融合技术在内陆湖库水华预警中的研究进展与展望

面对水体富营养化愈来愈严重，水华爆发越来越频繁的严峻形式；为减少水华发生频率及由此造成的损失，开展水华预警已成当务之急。水华爆发是水体中营养盐的累积、气候条件与水力条件等众多因素非线性共同作用的产物；为此，有必要在众多水华影响因素的动态监测信息的融合基础上，寻求水华爆发与这些影响因素间的影射关系，这就需要信息融合技术。通过归纳总结多源信息融合技术在内陆湖库水华预警中应用的研究进展，结合目前我国水华预警的具体需求，提出建立基于多源信息融合技术的水华预警决策支持系统的研究前景与初步设想。信息融合技术为水华预警提供了一个良好的平台，它将与水华相关的不同信息源（水文、气象、水环境质量与环境遥感）所提供的局部不完整的观测信息加以集成与互补，消除多源信息之间存在的冗余和矛盾，形成对水华爆发环境相对完整的感知与描述；从而提高水华预警与应急响应决策的效率，提高预警信息的时间与空间分辨率，扩展信息的时空监测范围。     

湿法净化黑烟中添加剂对炭黑沉降性能的影响

湿法净化黑烟中炭黑颗粒物的关键在于降低吸收液的表面张力并以高性能絮凝剂使其从溶液中絮凝、沉降以利于分离。选用十六烷基三甲基溴化胺(CTAB)为主要表面活性剂,使之与十二烷基苯磺酸钠(SDBS)和月桂醇聚氧乙烯(9)醚(AEO-9)进行复配实验,研究了复配液的表面张力,再向最低表面张力的复配表面活性剂溶液中投加絮凝剂聚合氯化铝(PAC)和聚丙烯酰胺(PAM),探讨絮凝剂的添加对黑烟颗粒沉降和絮凝的影响.实验结果表明:同时添加表面活性剂CTAB,SDBS和PAC,并使之浓度分别为0.5 mmol/L,0.4 mmol/L和200 mg/L时,炭黑颗粒的沉降效果最好,沉降率高达94%,且絮凝体较大,沉降时间仅为2 min。     

催化湿式氧化预处理造纸黑液

采用连续式固定床反应器,利用自制稀土类复合金属氧化物催化剂对草浆造纸黑液进行了催化湿式氧化(CWAO)预处理研究.通过正交实验确定了最佳工艺条件为:进水COD 40 800 mg/L,空速0.8h-1,反应温度260℃,反应压力6.5 MPa.在此最佳条件下进行实验,COD去除率达90％.经CWAO工艺处理后,草浆造纸...     

模拟黑水的生物处理

针对以糖蜜配制的半人工黑水生物处理时除磷效率下降和污泥膨胀的现象,利用序批式反应器(SBR)进行了实验分析,比较了以蔗糖和糖蜜为主要碳源时除磷效果的差异,并探讨了污泥膨胀发生的原因。研究表明,以糖蜜为主要碳源配制模拟黑水时的除磷效果比蔗糖为碳源时差,主要是由于GAOs的竞争性代谢所致。以糖蜜为碳源的条件下,污泥的胞外聚合物含量是正常活性污泥的一倍以上,导致污泥沉降性能变差;糖蜜碳源时的夏季高温条件下丝状菌大量生长也是导致污泥膨胀的重要原因。     

炭黑工业烟气余热的回收及利用

对油炉法炭黑生产过程烟气的来源，组成，发生量，特性作了介绍，着重研究了炭黑烟气余热的加收及利用。结果表明，采用余热锅炉串联多级空气预热器，是目前我国炭黑烟气余热回收及利用的最佳方法，采用这种方法，不仅可将高温炭黑烟气的余热量最大限度地回收及利用，同时可满足炭黑收集及烟气净化系统设备对炭黑烟气温度的要求，采用该法，炭黑烟气余热利用率可提高２０％以上，经济效益十分可观。     

利用造纸黑液制备水煤浆添加剂

利用造纸黑液中有效成分，经过适当处理制备水煤浆添加剂，并且对添加剂的性能进行了测试。结果表明，依照该工艺生产的添加剂，性能优良，能够满足工业生产需要。     

揭开武汉东湖蓝藻水华消失之谜

水华（亦称湖靛）是湖泊富营养化最恶劣的表征之一。武汉东湖７０年代至１９８４年间每年夏季出现蓝藻水华,１９８５年起突然消失,至今已有１４年没有重现,原因何在？通过三次设在湖里的围隔试验,证明鲢鳙的大量放养,是水华消失的决定性因素。     

太湖蓝藻水华时空分布与预警监测响应的分析

选择2007和2008年200幅EOS/MODIS太湖蓝藻监测遥感影像,统计分析了梅梁湾、竺山湾宜兴段、贡湖湾、东太湖胥口湾和湖州方向湖体蓝藻水华爆发的空间和时间分布规律。并在得出全太湖蓝藻水华空间和时间分布规律的基础上,从环境监测部门蓝藻预警监测工作的实际出发,将蓝藻水华预警监测的响应划分为常规监测和应急监测,提出了具体的监测要求,为环太湖地区的相关部门更好地开展蓝藻预警监测工作提供了科学依据。     

河流型硅藻水华研究进展

通过对硅藻水华发生机制相关文献的研究分析,对硅藻水华发生机制做了一般性探讨,并重点关注了河流型水华的发生机制的独特点。河流水华种类主要为中心硅藻纲,静水生态系统水华种类除中心硅藻纲还包括部分羽纹硅藻纲种类。河流水华硅藻种类对营养盐浓度、温度和光照等环境因子具有一定的适应范围。与静水生态系统相比,河流硅藻水华受气象和水文等物理指标的影响更为明显。河流硅藻水华中常具有时滞现象,其中由气象和水文因素引起的时滞现象最为明显。目前河流硅藻水华的防治仍然以上游水库下泄稀释为主,但是这种方法会造成一定的水资源浪费。河流水华硅藻的生理属性、硅藻水华对生态系统的影响、节水与抑制水华的统筹以及其他控制水华的方法都是未来河流硅藻水华研究的重点。