浅议福岛核事故后我国的辐射环境监测

概述了日本福岛发生核事故后,日本及我国辐射环境应急监测及结果,分析了我国辐射应急监测中的问题,提出完善辐射环境监测网络,加强辐射自动监测站及开展针对性辐射监测能力建设,科学规范应急预案,提升快速监测技术,加强辐射监测全过程质量管理体系建设的建议与方法。     

环境监测技术培训需求分析——应用OTP模型

简述了环境监测技术培训需求分析的重要性及OTP模型的概念.针对环境监测技术培训的现状和特点,设计了符合环境监测技术培训特点的OTP模型,提出了系统分析环境监测技术培训需求的方法,以及根据实际情况科学设置输入项的不同权重,充分考虑影响模型输出的各种因素,加强研究模型输入项的量化表征,动态调整模型的输入项的建议.     

VPT511BF-SY多孔流速仪在烟气流量在线监测中的应用

针对目前国内基于单个探头的单点在线测试烟气流量与参比方法监测比对合格率不高的问题,提出一种新颖的基于平均差压皮托管法的多孔流速仪,通过对不同的安装位置及安装数量的多孔烟气流速仪的烟气在线流量监测结果与手工监测结果进行比对,验证在适当位置安装一定数量的多孔烟气流速仪可以确保与手工监测比对结果满足要求。     

遥感监测土壤湿度综述

遥感技术具有大面积同步观测,时效性、经济性强等特点,为大面积动态监测土壤湿度提供了可能。本文对近年来国内外遥感监测土壤湿度的理论、方法的发展和应用进行了回顾,重点介绍了目前已经比较成熟和广泛应用的基于可见光与热红外波段的植被指数方法以及在干旱、半干旱地区的应用,通过对比分析了各种遥感监测方法的优缺点,指出了土壤湿度遥感监测方法存在的不足,展望了土壤湿度遥感监测方法的发展趋势。     

降雨影响噪声自动监测数据的有效性判定分析

选取北京市近5年夏半年（4—9月）夜间的降雨数据及相关噪声自动监测小时等效声级,对小时雨量与噪声自动监测数据进行数学统计分析,找出影响噪声监测数据的小时雨量值及不同声级受雨噪声影响的雨量限值,作为降雨对噪声自动监测小时等效声级的有效性判定条件。     

建设项目竣工验收现场平行样控制指标研究

依据建设项目竣工环境保护验收中污水监测的要求,通过积累大量验收监测质量检查的实验数据,运用数理统计的方法,以化学需氧量和氨氮两个项目为例,建立了质控数据的评价方法,并确定了现场平行样偏差指标的限値。     

污染源排气自动监测氮氧化物的不确定度分析

使用烟气排放连续监测系统自动监测仪器测定污染源排气中氮氧化物,按照最新的《测量不确定度评定与表示》(JJF1059.1—2012)的要求,测量不确定度评定的要求,首次对其氮氧化物自动监测的不确定度进行分析,得出不确定度报告。     

决策树模型在水环境监测网络中选取代表性样点的应用

地表水体中的硝酸盐污染已经成为全球关注的热点环境问题之一。现今,国内外均建立了相关的监测网络对地表水体的水质实施长期监测,但是却导致大量的监测数据累积,给后续的科学研究工作带来了不便,尤其是在庞大的监测网络中如何选取有代表性样点的研究点则成为急需解决的问题之一。以比利时弗拉芒地区地表水的长期监测物理化学指标为例,利用决策树模型评估地表水样点的硝酸盐污染来源专家分类的有效性,为点位优化提供理论依据。原有监测点位的污染源专家分类和模型输出的可匹配率为80%,优化后监测点位从原有47个点降低到30个点,提高了监测工作效率。     

基于3种时间序列模型的九龙江河流库区藻华预测

湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区(水源地)为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM(长短期记忆神经网络)3种时间序列模型在藻华(日平均叶绿素a大于15μg·L^-1)预测方面的效果.结果表明：(1)时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;(2)基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;(3)输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于...     

Effect of housing geometry on the performance of Chemcatcher passive sampler for the monitoring of hydrophobic organic pollutants in water

Passive sampling of pollutants in water has been gaining acceptance for environmental monitoring. Previously, an integrative passive sampler (the Chemcatcher) was developed and calibrated for the measurement of time weighted average concentrations of hydrophobic pollutants in water. Effects of physicochemical properties and environmental variables (water temperature and turbulence) on kinetic and thermodynamic parameters characterising the exchange of analytes between the sampler and water have been published. In this study, the effect of modification in sampler housing geometry on these calibration parameters was studied. The results obtained for polycyclic aromatic hydrocarbons show that reducing the depth of the cavity in the sampler body geometry increased the exchange kinetics by approximately twofold, whilst having no effect on the correlation between the uptake and offload kinetics of analytes. The use of performance reference compounds thus avoids the need for extensive re-calibration when the sampler body geometry is modified.