竹炭-微生物联合法对沼液中氨氮的去除

采用竹炭-微生物联合法,考察了竹炭用量、菌液用量、进水氨氮浓度、pH、DO、HRT等因素对氨氮废水处理效果的影响;同时采用对比实验,初步探讨了竹炭-微生物联合法处理沼液的作用机理。结果表明,竹炭-微生物法去除沼液氨氮的最优条件推荐为:竹炭用量30 g/L,微生物活性液用量3%,pH 7.0～8.0,DO为2 mg/L,HRT为48 h。竹炭-微生物法对沼液氨氮的去除过程可用一级反应动力学模型C=272.56e-0.0148描述,其去除效果来源于竹炭吸附和生物降解的协同作用,协同程度为48.45%。     

基于可靠性统计分析法的制导弹药储存寿命评估

针对制导弹药价格昂贵而无法采用大规模性能试验和实弹射击方法进行可靠性研究的问题,采用可靠性统计分析法对制导弹药储存寿命进行评估。通过建立制导弹药可靠储存寿命模型,并以制导弹药火工品中的待发程控装置为研究对象,运用Bayes法对试验数据出现的＂倒挂＂现象进行了修正。依据修正后的试验数据进行计算,得到了在一定置信度下待发程控装置的储存寿命。     

基于3种时间序列模型的九龙江河流库区藻华预测

湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区（水源地）为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM（长短期记忆神经网络）3种时间序列模型在藻华（日平均叶绿素a大于15 μg?L^-1）预测方面的效果.结果表明：①时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;②基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;③输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据 无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于LSTM模型实现总叶绿素a浓度的短期预测,可为九龙江河流库区藻华早期预警和供水安全保障提供技术支撑.     

长江口及其邻近海域表层水体Co的季节分布

钴(Co)对海洋中的生物地球化学循环过程起着不可或缺的作用.河口是陆源物质进入海洋的重要界面，而Co在长江口界面的生物地球化学行为尚不明确.本文使用自动固相萃取-电感耦合等离子体联用技术对长江口及其附近海域2019年9月(秋季)、2021年3月(春季)和2021年7月(夏季)的表层水中的溶解Co进行了分析.结果显示，秋季Co浓度的范围在0.05—0.24 nmol·L^-1，均值为0.10nmol·L^-1；春季为0.05—0.37nmol·L^-1，均值为0.13nmol·L^-1，略高于秋季；夏季为0.03—0.54 nmol·L^-1，均值高达0.26 nmol·L^-1，浓度最高. Co与盐度、营养盐、叶绿素及溶解氧在不同季节表现出不同的相关性，表明长江口Co的行为受多因素的影响.长江口溶解Co浓度自河口向外海逐渐降低，整体表现为移除型分布类型.长江口Co移除率秋季>夏季>春季，向海有效输送通量夏季>春季>秋季.     

两种含水率水稻堆垛的着火与蔓延燃烧特性实验研究

粮食安全事关国计民生,近年来粮仓火灾多发,对于粮食火灾安全的基础性研究,显得愈加迫切。基于自主设计的贯穿气流条件下的散粒堆垛引燃与蔓延燃烧特性研究实验平台,针对两种含水率水稻,在不同贯穿气流条件下,开展了引燃与内部蔓延燃烧特性研究。结果表明,水稻含水率对其燃烧特性具有重要影响,即,对于13%含水率水稻,采用高温电热细棒插入堆垛内进行引燃45 min,并未引燃;然而,对于3%含水率水稻,仅引燃4 min,堆垛即形成迅速剧烈蔓延燃烧,中心区域燃烧温度高达1 200 ℃,最大蔓延速度约0.8 cm/s,引燃前的最大升温速率约200 ℃/min。此外, 结果还表明,贯穿气流条件下,远离中心区域的四周水稻升温较慢且剩余一些最终未引燃,水稻堆垛内部主要呈向下且不断扩大的蔓延燃烧特征。最后,13%含水率水稻被灼热引火源作用结束后形成的碳化圈大小表明,机械通风气调作用对于灼热源的引燃作用具有一定的抑制作用。     

低温结晶净化柠檬酸盐解吸贫液中硫酸根

在柠檬酸盐吸收—解吸脱硫技术中,完成循环吸收过程的吸收液由于烟气杂质催化和高温解吸变成了含低二氧化硫浓度、中高硫酸根浓度、多种有机酸共存的柠檬酸盐解吸贫液,造成吸收效率下降、SO2平衡容量严重降低,必须进行溶液净化,特别是净化硫酸根。针对这一问题,实验室采用低温结晶法净化柠檬酸盐脱硫解吸贫液模拟液,通过对溶液中硫酸根浓度分析,研究了不同反应时间、温度、初始硫酸根浓度、柠檬酸根总浓度和溶液p H对硫酸根去除效率的影响。结果表明,硫酸根去除率与冷冻温度和溶液p H有关。在柠檬酸根总浓度1.5 mol/L,初始硫酸根浓度40 g/L,冷冻温度3℃,p H 4.5的条件下,可将硫酸根净化至16.9 g/L。     

表面活性剂影响下的紫色土氮素垂向迁移风险

采用模拟淋溶试验,研究了表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)对紫色土氮素的垂向迁移的影响.SDBS减少紫色土铵态氮的淋溶损失,且SDBS浓度越高,铵态氮损失越少.SDBS促进紫色土硝态氮的淋失,累积淋失量依次为SDBS100SDBS40SDBS0SDBS5.低浓度SDBS抑制紫色土总凯氏氮(TKN)损失,但高浓度SDBS则显示促进作用,SDBS40、SDBS100的TKN累积淋失量分别较SDBS0增加了16.8%、22.36%.SDBS淋溶影响紫色土氮素的垂向分布,紫色土氮素有明显向下迁移的趋势,且SDBS浓度越高,迁移性越强.     

基于模糊FMECA的制导弹药可靠性分析

目的解决在制导弹药系统可靠性分析过程中,评价指标具有模糊性和评价因素多的问题。方法提出了一种模糊综合评价法与故障模式、影响及危害度分析（FMECA）相结合的方法,通过建立因素集、备择集、利用层次分析法确定权重集、评价矩阵。结果对失效模式影响及严酷度分析中的定性评价指标进行定量化,找到了自动导引头的薄弱环节。结论该方法是科学、准确的,克服了难以给出有效准确分析结果的问题,为提高制导弹药可靠性提供了依据。