BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。     

低空分层降水和云水同步采集系统的开发和应用

笔者自行开发并研制了低空（ ＜ １ ｋｍ） 分层降水和云水采集系统，该系统成功地应用于福建省厦门市和贵州省贵阳市酸性降水来源和成因的研究中，取得了显著的成果，为探讨酸性降水来源和成因提供了有效的技术手段和支持。该系统可以在一定程度上代替航空测量，目前国内外的类似研究中没有使用该系统进行样品采集的先例，因此该系统的开发填补了国内外相关研究领域的空白     

大气降水酸度变化趋势简便预测

1．前言环境污染因子质量预测，是为政府部门进行环境规划、决策以及为环境管理部门确定环境污染治理和环境污染总量控制方案提供参考依据的重要手段。近年来，随着环境科学技术的发展，环境污染因子预测技术也向着更加全面、长期、准确和适用的方向不断发展完善。但是，由于建立污染因子预测模型，需要一定的科研设备和技术手段，需要掌握一定技术知识的科研人员，这就造成了科研基础比较薄弱的部分三、四级环境监测站，在现有条件下难以进行污染因子质量变化趋势现状的预测，而移动平均法和指数平滑法是确定性的序列预测技术中容易掌握且…     

广州市降水监测管理系统的开发

广州市环境监测中心站《降水监测管理系统》建立于1992年9月，已经运行了一年多，其目的是把已走向正规化、规范化的降水监测数据管理工作电算化；提高降水监测数据的统计速度和使用效率；让管理手段上一个台阶，为监测部门和环境保护管理部门提供及时、可靠的服务。本简要介绍《降水监测管理系统》的数据结构、系统功能和系统应用效益。     

江西省城市酸雨成因初探

通过对江西省城市降水中酸雨成因的探讨，揭示了江西省城市酸雨成因的共性与特征，为江西省酸雨的防治提供了科学依据。     

城市草坪温室气体排放特征及影响因素

草坪作为城市绿地的重要组成部分，其温室气体的吸收或排放不容忽视.然而当前对亚热带城市草坪温室气体通量的研究相对匮乏.采用静态箱-气相色谱法，对杭州市城区典型城市草坪的多种温室气体（CO₂、CH₄、N₂O和CO）地气交换通量进行了连续观测研究.结果表明，城市草坪的温室气体月平均通量变化明显，而其日变化特征并不明显.城市草地和土壤（无植被生长的裸土）是大气N₂O的源，平均通量分别为（0.66±0.17）μg·（m²·min）^-1和（0.58±0.20）μg·（m²·min）^-1；是CH₄和CO的汇，其中CH₄平均通量分别为（-0.21±0.078）μg·（m²·min）^-1和（-0.26±0.10）μg·（m²·min）^-1，CO分别为（-6.36±1.28）μg·（m²·min）^-1和（-6.55±1.69）μg·（m²·min）^-1.城市草地和土壤CO₂平均通量分别为（5.28±0.75） mg·（m²·min）^-1和（4.83±0.91） mg·（m²·min）^-1.基于相关性分析研究发现，草地和土壤的CO₂和N₂O通量均与降水量呈显著的负相关，而CH₄和CO通量与降水量呈显著的正相关；除草地CH₄通量与土壤温度无显著相关、草地N₂O通量与土壤温度呈显著负相关外，其余各温室气体通量与土壤温度均呈显著正相关.另外，城市草坪的草地和土壤CO₂（R²为0.371和0.314）和N₂O （R²为0.371和0.284）通量季节变化受降水量的影响要大于其它温室气体，而土壤温度对CO通量的影响（R²为0.290和0.234）要显著于其它温室气体.     

广东核电站厂址降水特征分析

介绍广东核电站厂址降水特性分析的方法学，给出降水的气侯学统计以及降水率、降水持续时间的分布特征．     

华南地区高山酸沉降化学研究

1987—1989年春季,在华南地区衡山、狮子山、苗儿山和白云山观测到华南高山降水酸化,各测点降水pH<5.6的频率大于68％,平均pH值在3.56—4.85之间,分析了高山降水的化学特征,及其与高山的地理环境等因素的关系.结果表明,高山雨水与高空云水有相似性,狮子山和白云山的云雾水主要属地形云,受局地源的影响更为严重,化学性质更接近于地面雨水.