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91.
92.
民航运输中燃油消耗量的精确预测对能源需求的科学规划和决策具有重要参考价值,针对民航燃油消耗量历史数据少的特点,通过灰色系统建模、关联度分析以及残差辨识,建立了民航燃油消耗量的灰色预测模型,以均方差比值和小误差概率两项评级指标,将预测结果与精度检验等级的对比分析表明灰色预测民航燃油消耗量的拟合精度高,预测结果较为可靠。 相似文献
93.
环境空气质量预报评估是提升预报能力的重要助力,为更好支撑空气质量精细化管理,将我国空气质量细化为12个半级别,参照英国预报评估方法,对2020年“2+26”城市AQI、 PM2.5浓度和O3-8h浓度预报开展探索性半级别预报效果评估,通过与AQI范围预报和AQI级别范围预报评估对比发现,半级别预报评估方法可将两者兼容合一,在城市业务预报评估中具有一定可行性和应用价值.具体的半级别预报评估结果表明,“2+26”城市AQI和O3-8h浓度在低段级别和高段级别的预报效果明显差于中段级别,不同级别PM2.5浓度预报效果相对稳定;AQI、 PM2.5和O3-8h浓度预报准确率月变化曲线分别呈双峰型、先升后降型和平缓型,PM2.5浓度各月偏高预报显著;不同城市AQI和O3-8h浓度预报准确率差距相对较小,PM2.5浓度预报准确率波动较大;北京和天津AQI预报准确率高于周边省份,北京和河南PM2... 相似文献
94.
建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。 相似文献
95.
改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。 相似文献
96.
To aid air quality model development and assess air quality forecasts, the Meteorological Development Laboratory (MDL) provided
categorical verification metrics for developmental aerosol predictions. The National Air Quality Forecasting Capability (NAQFC)
generated 48 h (of) gridded hourly developmental predictions for the lower 48 states (CONUS) domain in 12 km horizontal spacing.
The NAQFC uses the North American Mesoscale (NAM) model with EPA’s Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model to produce
predictions of ground level aerosol concentrations. We used bilinear interpolation to calculate predicted daily maximum values
at the location of the observation sites. We compared these interpolated predicted values to the observed daily maximum to
produce 2 × 2 contingency tables, with a threshold of 40 μg/m3 during the months of March–August, 2007. The model showed some degree of skill in predicting aerosol exceedances. These results
are preliminary as the NAQFC model for aerosol prediction is in the developmental stage. A more comprehensive performance
evaluation will be accomplished in 2008, when more data become available. Our verification metrics included categorical analyses
for Fraction Correct (FC) or percent correct (FC × 100), Threat Score (TS) or Critical Success Index (CSI), Probability of
Detection (POD), and the False Alarm Rate (FAR), Mean Absolute Error (MAE) and mean algebraic error or bias, where bias is
forecast minus observation. Graphic products included weekly statistics for the CONUS displayed in the form of bar charts,
scatterplots, and graphs. In addition, we split the CONUS into six geographic regions and provided regional statistics on
a monthly basis. MDL produced spatial maps of daily 1-h maximum predicted aerosol values overlaid with the corresponding point
observations. MDL also provided spatial maps of the daily maximum of the 24-h running average. We derived the 24-h running
average from the 1-h average predicted aerosol values and observations. 相似文献
97.
为探索新的空气质量预报方法,提高预报准确率,采用统计和对比方法,分析了长沙市空气质量现状,介绍了天气形势相似及动态逐步回归两种空气质量统计预报方法,并对其一年多的运行结果进行了检验和对比。结果表明,长沙市空气污染主要由PM\-\{10\}和SO\-2浓度超标引起, 且具有明显的空间分布特征;5年来长沙城市空气质量明显好转;两种预报方法对各污染物都有一定的预报能力,预报的误差绝对值多集中在30以内,而级别误差基本上在1级以内。两种方法对NO\-2的预报准确率均在98%左右,预报效果优良。绝对误差对比发现,两种预报方法对SO\-2的预报明显优于PM\-\{10\}预报;级别准确率对比时,两种预报方法对3种污染物的预报准确率相近。两种预报方法对3个污染因子的预报准确率呈现出NO\-2优于SO\-2优于PM\-\{10\}的趋势。 相似文献
98.
基于雨量(强)条件的泥石流预测预报研究现状、问题与建议 总被引:2,自引:0,他引:2
在对基于雨量(强)条件泥石流预测预报现状综合分析的基础上,提出了目前降雨型泥石流预测预报中存在的问题:①前期降雨对泥石流发生的贡献问题;②前期降雨对泥石流影响的衰减问题;③前期有效降雨天数的确定问题;④前期降雨和短历时降雨的权重衡量问题;⑤基于前期有效雨量的泥石流预测预报模式的确定问题。提出了降雨型泥石流预测预报程式框架和相关建议:①基于雨量(强)条件的泥石流预测预报应同机理研究密切结合;②单沟泥石流临界雨量条件和预测预报应同泥石流类型密切结合;③区域泥石流临界雨量条件和预测预报应同环境地质背景密切结合。 相似文献
99.
香港的空气污染指数预报 总被引:5,自引:0,他引:5
陈军 《环境监测管理与技术》1997,9(2):6-7
介绍了香港空气污染指数预报的方法和所取得的良好社会效果。通过香港空气污染指数预报的学习结合内地环境保护工作的情况,谈了几点体会。 相似文献
100.
Modeling Summer Month Hydrological Drought Probabilities in the United States Using Antecedent Flow Conditions 下载免费PDF全文
Samuel H. Austin David L. Nelms 《Journal of the American Water Resources Association》2017,53(5):1133-1146
Climate change raises concern that risks of hydrological drought may be increasing. We estimate hydrological drought probabilities for rivers and streams in the United States (U.S.) using maximum likelihood logistic regression (MLLR). Streamflow data from winter months are used to estimate the chance of hydrological drought during summer months. Daily streamflow data collected from 9,144 stream gages from January 1, 1884 through January 9, 2014 provide hydrological drought streamflow probabilities for July, August, and September as functions of streamflows during October, November, December, January, and February, estimating outcomes 5‐11 months ahead of their occurrence. Few drought prediction methods exploit temporal links among streamflows. We find MLLR modeling of drought streamflow probabilities exploits the explanatory power of temporally linked water flows. MLLR models with strong correct classification rates were produced for streams throughout the U.S. One ad hoc test of correct prediction rates of September 2013 hydrological droughts exceeded 90% correct classification. Some of the best‐performing models coincide with areas of high concern including the West, the Midwest, Texas, the Southeast, and the Mid‐Atlantic. Using hydrological drought MLLR probability estimates in a water management context can inform understanding of drought streamflow conditions, provide warning of future drought conditions, and aid water management decision making. 相似文献