济南市空气质量状况与气象条件关系分析

利用济南市空气污染指数资料和气象资料,分析空气质量状况与气象条件的关系规律,建立起空气污染指数与气象要素间的季节性回归方程,并筛选济南市近年来的空气质量重污染过程,分析污染过程时对应的天气形势特征,为济南市的空气污染指数预报和环境保护工作中的污染潜势预报提供参考。     

空气污染指数简易计算方法

环境空气质量周报、日报、预报均采用空气污染指数 (ＡＰＩ)的形式报告 ,而空气污染指数的计算方法 ,是由各污染物的实测浓度值按照分段线性方程计算 ,涉及到各空气污染物的标准浓度限值 ,计算公式繁琐 ,费时费力。今结合实践 ,由原空气污染指数计算方法推导出一组简易计算公式 ,此简易算式与原计算方法等效 ,供参考。1　简易计算法1 1　计算公式由于空气污染指数中 5 0、1 0 0、2 0 0分别对应于我国环境空气质量标准中日均值的一、二、三级标准的污染物浓度限值 ,对应的环境空气质量等级分别为优、良、轻度污染 ,同时考虑到总悬浮颗粒物在…     

手机获取环境空气监测信息的方

为满足了社会公众实时查询区域空气污染物实时状况和日变化，监测点空气污染指数和对应的SO2、NO2、CO、PM10的质量浓度，以及气象信息、空气质量日报、预报信息的需求，基于KJAVA在嵌入式系统上的应用技术，建立了手机GPRS无线通信环境空气质量信息查询分析系统。     

关于城市空气质量周报中几个技术问题的探讨

在发布空气质量周报工作中,我们发现了空气污染指数法与空气质量标准法评价结果的差异,建议选用合适的分级值,并重申了监测数据的有效性规定.开展污染事故监测的质量报告发布工作的基础研究,作好环境质量预测预报工作.将污染指数法推广应用到其它环境评价中.     

VB可视化集成环境下空气污染指数计算与分析系统

探讨了以VB可视化集成环境为平台，在Windows操作系统下开发空气污染指数计算与分析系统的基本模型和方法，指出开发空气污染指数计算与分析系统的关键是建立可视化用户界面和相应的事件驱动过程的代码编写，阐述了空气污染指数计算与分析系统的优越性，列出了系统功能的主要内容和开发方法，并且简单介绍了空气污染指数的算法。     

用空气污染指数评价城市空气质量

主要介绍空气污染指数的概念,分级浓度限值,空气污染系数的计算方法,如何用空气污染指数评价城市空气质量,空气质量周报的发布,以及利用空气污染指数评价重点城市空气质量时存在的问题。     

城市环境空气质量周报中几个问题

1空气污染指数的确定 :目前要求各种污染物的污染分指数计算出之后 ,取最大值为该城市空气污染指数 API,则该项污染物为城市空气中首要污染物。此种做法客观上淡化了其它污染物对大气环境的综合影响 ,有其局限性和不合理性。建议采用适当综合污染指数法 ,分指数在一定限值以上的污染物都要报出。 2空气污染指数分级浓度限值的确定 :现行确定方法虽起到南北城市平衡作用 ,但却人为缩小了二、三级空气质量级别间的差异 ,且分级与《环境空气质量标准》不一致 ,易造成混乱。建议南北城市采用不同的空气污染指数分级浓度限值城市环境空气质量周…     

空气污染指数计算的改进建议

按照<城市空气质量日报和预报技术规定>,我国对空气污染指数(Air Pollution Index,API)的计算方法是根据某一污染物的浓度求得该污染物的API分指数I,然后在各分指数中选取其中的最大值作为全市的API,即API=max(ISO2,INO2,IPM10),并根据API数值确定空气质量级别.     

国内外空气污染指数的现状及发展趋势

针对中国目前使用的空气污染指数(Air Pollution Index,API)中存在的问题,通过比较国内外空气污染指数在基本概念、级别限值和等级划分等方面的区别,结合中国的实际情况,提出了增加监测指标、提高发布效率、优化统计模型等改进意见。     

计算空气污染指数的简捷方法

现行的空气污染指数(API)的计算方法使用较麻烦，本文作者提出了一种简捷的计算方法，具有简单、实用、易于掌握的特点．此外，还介绍了如何使用Office 2000中的EXCEL软件编制API计算表，可以快速、准确的计算空气污染指数API值．     

副玫瑰苯胺无汞比色法测定空气中的甲醛

在甲醛法测定空气中二氧化硫的基础上,建立了一种测定空气中甲醛的新方法。该方法所用设备和材料与甲醛法测定空气中的二氧化硫相同,不使用含汞试剂,用亚硫酸钠固定标准溶液和吸收液中的甲醛,用氢氧化钠分解羟甲磺酸释放已被固定的甲醛,以副玫瑰苯胺和亚硫酸钠为显色剂绘制标准曲线进行定量。当采集空气30L时,检出限为0.01mgm3,最低检测浓度为0.03mgm3,适用于环境空气及室内空气中甲醛的测定。     

浦东新区环境空气质量监测对比研究及发展对策探讨

以浦东新区为例,介绍了上海区域环境空气质量变化历程,对比研究了中、美环境空气监测发展历程及成效,提出了区域尤其是浦东新区环境空气监测发展方向、环境空气污染控制及监测相结合进行阶段评估并不断调整的发展战略。     

北京市近年来大气降尘变化规律及趋势

根据北京市多年监测的降尘数据,对北京市城近郊区及远郊区的降尘量进行了统计分析,找出了北京市近15年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现春季降尘量最大;找出了不同功能区的降尘变化规律,发现工业区的降尘量最大,而且不同行政区的功能区之间也存在差别。最后根据秩相关系数法对其进行了趋势分析,结果表明,北京市的降尘呈下降趋势。     

室内甲醛污染及对人体健康的影响

通过对三种不同类型居室内甲醛监测表明,甲醛浓度与室内装饰、吸烟和燃料的不完全燃烧有关.兰州地区夏季室内甲醛超标率高,为41.0％～51.3％.室内主要污染物除TSP以外,甲醛居第2位,且一天中浓度最高值在中午.新建居室比普通居室甲醛浓度高,在所有情况下,室内浓度高于室外.     

雨天硫酸盐化速率样品扩散分析

选择采样期不同降雨天数的碱片，测定余边的硫酸盐化速率含量，其结果为：采样期全月无雨时，余边上的硫酸盐均未检出；半月以上至全月有雨时检出率为１００％，检出量占样品量的２．７０～１５．９５％。经扩散试验，查清了余边上的硫酸盐主要是有效面积上采集的样品的扩散，并提出了相应的修正方法。     

乡镇工业废水对农业环境影响的典型调查

选择较有代表性的宁波市郊慈镇作为典型,调查分析了铜业乡镇企业对周围农业环境的污染情况。调查结果表明,污染源附近水域水质铜含量为０．００９～８．４６１ｍｇ／Ｌ,超标率为４３．８％,锌为０．０２～５．９２ｍｇ／Ｌ,超标率为３７．５％。土壤中铜的含量为３３．１～３２６．２ｍｇ／ｋｇ,超标率为７２．２％。粮食中铜含量为２．１９～２４．２０ｍｇ／ｋｇ,超标率为３７．５％。     

基于VEGETATION数据的区域生态系统质量评价之二——生产能力指数评价

区域生态系统生产能力指数是评价其生态功能的重要指标之一.文章构建了区域生态系统生产能力指数评价模型,并对中国1998～2004年间区域生态系统生产能力进行评价,发现中国各区域生态系统的生产能力在时空发布上差异巨大,在空间上呈现从西北往东南逐级变好的趋势,西北最差.在时间分异上,区域生态系统生产能力呈现明显的季节性发布,尤以北方地区最为明显.     

新疆河流径流特征分析

选择了新疆众多河流中代表性好的7条河流，对径流的特征进行了分析。结果表明，新疆河流径流量主要集中在夏季，占年径流量的50．8％—70．7％，春、秋季径流量差别不大，冬季仅占年径流量的4．7％—10．8％。以7条河流径流深值可看出，北疆径流深值比南疆大，最大的是布尔津河，径流深为507．4mm。从径流量的Cv值看，除头道沟为0．44，极值比4．42较大外，其它河流的Cv值均在0．19—0．23间、极值比在1．85—2．42间。同时，新疆大多数河流径流量90年代后有明显增多的趋势。     

乌鲁木齐市冬季大气污染特征及区域集中供热的环境效益浅析

乌鲁木齐市区冬季大气污染严重，属煤烟型污染，究其原因主要有三点：市区处在三面环山的谷地之中，冬季不利于污染物扩散的气象条件；采期煤耗的增加，在大气污染物总排放量明显高于其它季节，而改善市区大气环境质量的有效途径之一就是实现区域集中供热。本文针对乌鲁木齐市幸福路区域集中供热站拟扩建的３台２９ＭＷ热水锅炉，说明区域集中供热对减少污染物排放量，改善大气环境质量有明显的作用。     

An air quality balance index estimating the total amount of air pollutants at ground level

A new index named Air Quality Balance Index (AQBI), which is able to characterise the amount of pollution level in a selected area, is proposed. This index is a function of the ratios between pollutant concentration values and their standards; it aims at identifying all situations in which there is a possible environmental risk even when several pollutants are below their limit values but air quality is reduced. AQBI is evaluated by using a high-resolution three-dimensional dispersion model: the air concentration for each substance is computed starting from detailed emissions sources: point, line and area emissions hourly modulated. This model is driven with accurate meteorological data from ground stations and remote sensing systems providing vertical profiles of temperature and wind; these data are integrated with wind and temperature profiles at higher altitudes obtained by a Local Area Model. The outputs of the dispersion model are compared with pollutant concentrations provided by measuring stations, in order to recalibrate emission data. A three-dimensional high resolution grid of AQBI data is evaluated for an industrial area close to Alessandria (Northern Italy), assessing air quality and environmental conditions. Performance of AQBI is compared with the Air Quality Index (AQI) developed by the U.S. Environmental Protection Agency. AQBI, computed taking into account all pollutants, is able to point out situations not evidenced by AQI, based on a preset limited number of substances; therefore, AQBI is a good tool for evaluating the air quality either in urban and in industrial areas. The AQBI values at ground level, in selected points, are in agreement with in situ observations.